2月16日除夕当天，， ，，，，阿里巴巴安徽黄山文旅集团有限公司开源全新一代大模子千问Qwen3.5-Plus，， ，，，，性能媲美Gemini 3 Pro，， ，，，，登顶全球最强开源模子。。。。。 。。。
据悉，， ，，，，千问3.5实现了底层模子架构的周全刷新，， ，，，，此次宣布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，， ，，，，激活仅170亿，， ，，，，以小胜大，， ，，，，性能凌驾万亿参数的Qwen3-Max模子，， ，，，，安排显存占用降低60%，， ，，，，推理效率大幅提升，， ，，，，最大推理吞吐量可提升至19倍。。。。。 。。。Qwen3.5-Plus的API价钱每百万Token低至0.8元，， ，，，，仅为Gemini 3 Pro的1/18。。。。。 。。。
与前几代的千问大语言模子差别，， ，，，，千问3.5实现了从纯文本模子到原生多模态模子的代际跃迁。。。。。 。。。千问3预训练在纯文本Tokens上举行，， ，，，，而千问3.5则基于视觉和文本混淆token上预训练，， ，，，，并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，， ，，，，让张开“眼睛”的大模子学会了更麋集的天下知识和推理逻辑，， ，，，，以不到40%的参数目获得超万亿的Qwen3-Max基座模子的顶尖性能，， ，，，，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均体现优异。。。。。 。。。好比，， ，，，，千问3.5在MMLU-Pro知识推理评测中得分87.8分，， ，，，，逾越GPT-5.2；； ；；； ；；；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分，， ，，，，高于Claude 4.5；； ；；； ；；；在指令遵照IFBench以76.5分刷新所有模子纪录；； ；；； ；；；而在通用Agent评测BFCL-V4、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，， ，，，，千问3.5体现均逾越Gemini 3 Pro、GPT-5.2。。。。。 。。。
原生多模态训练，， ，，，，也带来千问3.5的视觉能力奔腾：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件明确（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频明确（MLVU）等众多权威评测中，， ，，，，千问3.5均斩获最佳性能。。。。。 。。。在学科解题、使命妄想与物理空间推理等使命上，， ，，，，千问3.5相比千问专项模子Qwen3-VL体现更好，， ，，，，空间定位推理和带图推理能力均大幅增强，， ，，，，推理剖析更细腻、精准；； ；；； ；；；在视频明确方面，， ，，，，千问3.5支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，， ，，，，适用于长视频内容剖析与摘要天生；； ；；； ；；；同时，， ，，，，千问3.5实现了视觉明确与代码能力的原生融合，， ，，，，团结图搜和生图工具，， ，，，，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，， ，，，，一张截图就能定位并修复UI问题，， ，，，，让视觉编程真正成为生产力工具。。。。。 。。。
千问3.5的原生多模态训练，， ，，，，是在阿里云AI基础设施上高效完成的。。。。。 。。。通过系列基础手艺立异，， ，，，，千问3.5在文本、图像、视频等混淆数据训练吞吐量，， ，，，，几近100%持平纯文本基座模子训练，， ，，，，放纵降低了原生多模态训练的难度门槛；； ；；； ；；；同时，， ，，，，通过设计精巧的FP8、FP32精度应用战略，， ，，，，在训练稳固扩展到数十万亿个token时，， ，，，，激活内存镌汰约50% ，， ，，，，训练还能提速10% ，， ，，，，进一步节约了模子训练本钱、提升了训练效率。。。。。 。。。
千问3.5也实现了从Agent框架到Agent应用的新突破。。。。。 。。。千问3.5可自主操作手机与电脑，， ，，，，高效完成一样平常使命，， ，，，，在移动端支持更多主流APP与指令，， ，，，，在PC端可处置惩罚更重大的多办法操作，， ，，，，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，， ，，，，显著提升操作效率。。。。。 。。。同时，， ，，，，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，， ，，，，端到端可加速3到5倍，， ，，，，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。。。。。 。。。
据悉，， ，，，，千问APP、PC端已第安徽黄山文旅集团有限公司一时间接入Qwen3.5-Plus模子。。。。。 。。。� ？？？？⒄呖稍谀Т钌缜虷uggingFace下载新模子，， ，，，，或通过阿里云百炼直接获取API效劳。。。。。 。。。阿里很快将继续开源差别尺寸、差别功效的千问3.5系列模子。。。。。 。。。性能更强的旗舰模子Qwen3.5-Max不久也将宣布。。。。。 。。。