用Claude Code写代星耀物业治理有限公司码的人，，，，，，终于不必每次开新会话都重新诠释项目配景了。 。。。。
顶GitHub开源热榜的一款长期化影象系统Claude-Mem，，，，，，直击AI编程助手最致命的痛点：跨会话失忆。 。。。。
Claude-Mem自己100%免费，，，，，，还能帮你省token钱。 。。。。
它通过”三层渐进式披露”的检索架构，，，，，，通例使用下能节约90% Token，，，，，，测试阶段的“无尽模式”更是能把Token消耗砍掉95%，，，，，，工具挪用次数上限直接拉高20倍。 。。。。
给Claude Code装上”恒久影象”
古板AI编程助手有个绕不开的问题，，，，，，每次新会话都是一张白纸。 。。。。
昨天刚聊完的架构设计、上周敲定的编码规范、刚刚那些踩过的坑，，，，，，AI一切不记得。 。。。。浚�？？？？⒄咧荒芤槐楸橹馗蹿故停�，，，，，时间和Token都在这种“复读”中白白流失。 。。。。
Claude-Mem的解法是在外地情形搭建一套完整的影象系统。 。。。。
它接纳事务驱动架构，，，，，，通过五个生命周期钩子（SessionStart、UserPromptSubmit、PostToolUse、Stop、SessionEnd）在后台静默运行。 。。。。
每当Claude Code执行文件读写、代码编辑、下令执行这类工具挪用，，，，，，系统都会自动把这些操作捕获下来，，，，，，存成“视察纪录”。 。。。。
存储计划走的是混淆蹊径：SQLite配合FTS5认真全文检索，，，，，，Chroma向量数据库则用来做语义搜索。 。。。。
所有数据都躺在用户外地的目录里，，，，，，隐私方面不必担心。 。。。。
会话竣事时系统会挪用Claude Agent SDK，，，，，，把整个会话时代那些冗长的原始工具使用纪录，，，，，，压缩成结构化的精炼摘要。 。。。。
包括视察内容、学习效果、已完成事情、后续办法这几个要害模浚�？？？？椤� 。。。。
下次开新会话时，，，，，，系统自动查库、检索、注入上下文，，，，，，无缝衔接上回的事情。 。。。。
三层检索省下10倍Token
Claude-Mem最大的亮点是一套“渐进式披露”检索事情流。 。。。。
古板影象系统做法把所有历史纪录一股脑塞进上下文窗口，，，，，，简朴粗暴但极其烧钱。 。。。。
Claude-Mem反其道而行，，，，，，把检索拆成三层：
第一层是索引层，，，，，，用search工具拉一个只包括ID、问题和类型的紧凑列表，，，，，，每条效果约莫只吃50到100个Token；；；；；；；
第二层是时间线层，，，，，，用timeline工具获取某条感兴趣纪录前后的时序上下文；；；；；；；
第三层才是完整细节，，，，，，用get_observations凭证筛选出的详细ID批量获取详情，，，，，，单条本钱在500到1000 Token之间。 。。。。
这套分层战略作用下，，，，，，一个原本需要20000 Token才华完整加载的上下文，，，，，，经由筛选后可能只需要3000 Token就能拿到所有须要信息，，，，，，并且相关度是100%。 。。。。
处于测试阶段的无尽模式（Endless Mode）则更激进，，，，，，它把工具输出实时压缩成约莫500 Token的视察纪录，，，，，，Token节约坦率接拉到95%。 。。。。
由于上下文窗口占用率大幅下降，，，，，，工具挪用次数上限也随着水涨船高，，，，，，提升了约20倍，，，，，，处置惩罚那些又长又重大的使命也不必担心不敷用了。 。。。。
两条下令完成装置
功效之外，，，，，，Claude-Mem在用户体验上也下了功夫。 。。。。
它内置了mem-search手艺，，，，，，支持自然语言盘问项目历史。 。。。。想知道“上周修复了哪些bug”直接问就行。 。。。。
系统还提供了一个外地Web界面，，，，，，可以实时审查影象流、会话摘要，，，，，，也能在稳固版和Beta版之间切换设置。 。。。。
隐私控制方面，，，，，，用户可以用标签阻止敏感信息被纪录，，，，，，新版本还引入了双标签系统，，，，，，控制粒度更细。 。。。。
装置流程走的是Claude Code插件市场� 。。。。�，，，，，两条下令加一次重启就能搞定，，，，，，不需要折腾重大的情形设置。 。。。。
GitHub
https://github星耀物业治理有限公司.com/thedotmack/claude-mem