高德宣布两款ABot系列基座模子 - 博维环保质料有限公司

2026-03-03 08:01:15

2月12日新闻，，，，，，，，阿里巴巴集团博维环保质料有限公司旗下高德宣布具身操作基座模子ABot-M0与具身导航基座模子ABot-N0，，，，，，，，并刷新了多项评测纪录，，，，，，，，在具身导航与具身操作上同步抵达SOTA。。。。。。。

据先容，，，，，，，，高德推出的 ABot-M0作为一款通用的具身操作基础模子，，，，，，，，从“数据统一—算法刷新—空间感知”三个方面举行了系统性重构，，，，，，，，致力于提升模子在多样化机械人形态和使命场景下的泛化能力。。。。。。。ABot-M0基于全球开源资源，，，，，，，，整合凌驾600万条真实操作轨迹，，，，，，，，构建了现在规模最大的通用机械人数据集。。。。。。。通过统一行动体现、坐标系与控制频率，，，，，，，，并接纳增量式行动建模，，，，，，，，实现了跨平台数据融合，，，，，，，，支持了完全基于果真数据的预训练。。。。。。。

算法刷新上，，，，，，，，ABot-M0提出了首个行动流形学习，，，，，，，，AML（Action Manifold Learning）算法，，，，，，，，使模子能够直接展望结构合理、物理可行的行动序列，，，，，，，，提升战略的稳固性与解码效率。。。。。。。为增强空间感知，，，，，，，，ABot-M0引入3D 感知�？？？？？？�，，，，，，，，增强模子对“前后、远近、遮挡”等空间语义的明确，，，，，，，，在重大情形中实现更精准的操作决议。。。。。。。

在 Libero、Libero-Plus、RoboCasa 基准测试中，，，，，，，，该模子在包括重大使命组合与动态场景扰动的设定下，，，，，，，，平均使命乐成率均抵达 SOTA。。。。。。。其中，，，，，，，，Libero-Plus 基准上抵达了80.5%，，，，，，，，较业界先进计划pi0提升近30%，，，，，，，，展现了其在高扰动高难度具身操作使命中的领先性能。。。。。。。

ABot-M0在Libero-Plus的评测

别的，，，，，，，，高德推出的具身导航基座模子ABot-N0，，，，，，，，以“全使命一统”为焦点目的，，，，，，，，并实现在简单模子中完整集成Point-Goal（点位导航）、Object-Goal（目的导航）、Instruction-Following（指令追随）、POI-Goal（兴趣点导航）与Person-Following（人物追随）五大导航使命。。。。。。。

好比，，，，，，，，当用户对搭载ABot-N0的具身机械人说：“带我去奶茶店买一杯奶茶，，，，，，，，再帮我占个座。。。。。。。”时系统会自动剖析为详细的导航使命：首先执行Point-Goal，，，，，，，，凭证地图影象靠近奶茶店区域；；；；；；；；之后切换至POI-Goal，，，，，，，，精准锁定店肆入口并靠近；；；；；；；；随后触发Instruction-Following，，，，，，，，进入店肆并导航至柜台；；；；；；；；最后执行Object-Goal，，，，，，，，在店内寻找空沙发并�？？？？？？俊！�。。。。。

ABot-N0的数据、性能、使命概览

在模子架构上，，，，，，，，ABot-N0接纳条理化的“大脑?行动”设计哲学：由“认知大脑”明确指令并做推理，，，，，，，，由基于流匹配（Flow Matching）的“行动专家”天生准确且多峰漫衍的一连轨迹。。。。。。。训练上，，，，，，，，先让模子做认知训练热身，，，，，，，，再用部分认知数据和海量导航行动举行团结监视微调，，，，，，，，最后用强化学习把导航决议对齐到人类偏好的行为价值，，，，，，，，最终打造出真真相形中更通用的VLA基座模子。。。。。。。

在数据侧，，，，，，，，高德构建了业内最大规模的具身导航数据引擎，，，，，，，，涵盖约8000个高保真3D 场景等海量时空数据与近1700万条专家示例，，，，，，，，从而增强模子在真真相形中的泛化能力与鲁棒性。。。。。。。

ABot-N0在CityWalker、SocNav、R2R-CE/RxR-CE、HM3D-OVON、BridgeNav、EVT-Bench七大权威基准测试中刷新了纪录。。。。。。。其中在SocNav闭环仿真中，，，，，，，，乐成率（SR）飙升40.5%，，，，，，，，在HM3D-OVON评测中乐成率（SR）提升8.8%，，，，，，，，均显著强于之前的SOTA模子。。。。。。。

Point-Goal使命：在CityWalker及SocNav上划分举行开环和闭环评测

别的，，，，，，，，为相识决机械人在执行长程重大使命时的使命拆解与容错问题，，，，，，，，高德提出了可落地的Agentic Navigation System具身导航系统框架，，，，，，，，行成从“读懂指令”到“长程重大使命执行”的闭环能力架构，，，，，，，，支持机械人在执行历程中一连感知、影象、决议与纠错。。。。。。。（定西）

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