“AI泔水”指由天生式人工智能批量生产的低质、冗余、缺乏认知价值的内容，，， ，，，其以手艺效率渗透数字空间，，， ，，，形成了标记性的数字文化症候群，，， ，，，为治理数字时代低质内容提供了要害参照样本。。。。 。。作为数字内容生态的“污染物”，，， ，，，“AI泔水”不但挤占优质信息的撒播通道，，， ，，，更消解内容生产的原创精神，，， ，，，侵蚀受众的信息区分能力与认知系统，，， ，，，对数字文化生态的康健生长组成威胁。。。。 。。剖析其天生气理，，， ，，，完善治理系统，，， ，，，已成为数字时代维护信息质量、包管文化生态康健生长的要害议题。。。。 。。
“AI泔水”漫溢是手艺迭代的生产厘革、平台主导的流量逻辑、数据循环的递归污染等多重因素交织的产品，，， ，，，其焦点症结在于数字内容生产与撒播环节中“效率优先”对“价值优先”的替换而爆发异化。。。。 。。
其一，，， ，，，手艺门槛降低诱发创作异化。。。。 。。古板内容生产需要知识积累、履历沉淀与创立性思索，，， ，，，而天生式AI通过模式识别与概率采样，，， ，，，“一键天生”能够在数秒内产出结构完整、语规则范的文本、图像与视频。。。。 。。这种手艺便当性在市场化应用中迅速异化为“内容工业化”逻辑，，， ，，，部分创作者与机构将AI视为高效率的“数字劳工”，，， ，，，通过批量投喂要害词、模板化挪用接口，，， ，，，设置自动宣布程序，，， ，，，构建起全天候不中止的“AI泔水”生产线。。。。 。。手艺的效率优势被无限放大，，， ，，，而内容自己的真实性、独创性与头脑深度则被忽视。。。。 。。本应具有创作价值的创作运动被异化为流量变现的工具性行为。。。。 。。
其二，，， ，，，算法操控下注重力流量异化。。。。 。。平台算法往往优先奖励更新频率、用户停留时长与互动数据，，， ，，，而非内容的原创性与头脑深度。。。。 。。优质原创内容因生产周期长、本钱高，，， ，，，在流量竞争中反而处于劣势；；；；；而“AI泔水”依附低本钱、高产出的特点，，， ，，，迅速填满信息渠道，，， ，，，挤占原创者的生涯空间，，， ，，，收割流量背后的“注重力”资源。。。。 。。当用户被低质内容重复推送时，，， ，，，其审美能力与批判性头脑逐渐钝化，，， ，，，会进一步降低对高质量内容的需求弹性。。。。 。。以“外国山海经”类内容为例，，， ，，，一旦因好奇点击，，， ，，，算法便会一连推送同类荒唐、猎奇内容，，， ，，，不但易导致未成年人着迷，，， ，，，更会扭曲其认知系统，，， ，，，造成恒久的认知损害。。。。 。。
其三，，， ，，，污染数据回流引发内容异化。。。。 。。天生式AI实质由数据驱动，，， ，，，其输出质量直接取决于训练数据的纯度与多样性。。。。 。。当大宗AI天生的低质内容回流至互联网，，， ，，，并被新一代模子抓取作为训练语料时，，， ，，，便形成了“以泔水喂养产出更多泔水”的递归污染。。。。 。。大语言模子基于概率统计模式展望而非真实语义明确爆发的“AI幻觉”也会进一步加剧低质内容的撒播与扩散，，， ，，，使数字内容生态陷入“低俗化螺旋”，，， ，，，进而对数字内容生态爆发一连性的破损，，， ，，，增添治理的难度。。。。 。。
随着AI手艺一连生长，，， ，，，“AI泔水”的形态可能一直演变，，， ，，，从目今的文本、图像向视频、交互式内容延伸，，， ，，，治理难度也将同步提升。。。。 。。对此，，， ，，，亟需驻足“执法包管、手艺规制、平台责任、主体赋能”的多元协同治理框架，，， ，，，完善治理路径，，， ，，，实现对“AI泔水”的精准治理与源头管控。。。。 。。
一是完善法治包管，，， ，，，明确治理权责界线。。。。 。。强化法治引领，，， ，，，赋能AI康健生长，，， ，，，加速修订数字内容治理相关执律例则，，， ，，，将AI内容天生纳入法治化轨道，，， ，，，清晰界定“AI泔水”领域，，， ，，，厘清手艺企业、平台、创作者的执法责任，，， ，，，对批量生产撒播低质内容的行为设定刚性惩戒步伐。。。。 。。针对AI手艺迭代特征，，， ，，，建设执律例则动态调解机制，，， ，，，实时回应新型治理问题，，， ，，，包管执律例制的时效性与针对性。。。。 。。鉴于数字内容的跨境撒播属性，，， ，，，还需强化国际治理相助，，， ，，，起劲加入人工智能治理国际规则制订，，， ，，，构建跨境AI内容治理协作机制。。。。 。。
二是强化手艺规制，，， ，，，构建源头阻断机制。。。。 。。推动企业在模子设计阶段嵌入质量过滤�？？？？？？�，，， ，，，通过语义明确、事实核查等手艺实现AI天生内容前置审核，，， ，，，从源头管控低质内容产出。。。。 。。在落实《人工智能天生合成内容标识步伐》的基础上，，， ，，，依托区块链手艺实现全周期追溯，，， ，，，为审核与用户区分提供依据。。。。 。。规范训练数据治理，，， ，，，严禁未经核实的低质内容纳入训练，，， ，，，阻断递归污染链条。。。。 。。
三是压实平台责任，，， ，，，重塑流量分派机制。。。。 。。平台需突破“唯流量论”，，， ，，，重构以内容价值为焦点的流量分派机制，，， ，，，加大对优质原创内容的流量与收益倾斜，，， ，，，同时建设AI低质内容快速识别整理机制，，， ，，，实验梯度惩戒。。。。 。。针对未成年受众设置专属审核屏障，，， ，，，提防认知侵蚀。。。。 。。相关行业协会应牵头制订内容生产规范与伦理准则，，， ，，，明确AI创作界线，，， ，，，推动平台与市场主体指导“价值优先”回归，，， ，，，形成平台治理与行业自律协力。。。。 。。
四是赋能多元主体，，， ，，，构建协同治理网络。。。。 。。增强公众前言素养教育，，， ，，，通过多渠道普及AI区分知识，，， ，，，弥合“AI数字鸿沟”，，， ，，，提升公众批判性头脑，，， ，，，指导优质内容需求，，， ，，，形成供需优化的良性循环。。。。 。。流通公众监视渠道，，， ，，，建设举报奖励机制，，， ，，，调动公众加入起劲性，，， ，，，完善政府、平台、行业、公众多元协同的治理名堂。。。。 。。
综上所述，，， ，，，数字内容生态治理并非简单维度的手艺管控，，， ，，，而是涉及手艺立异、平台运营、市场规范、公众素养等多方面的系统工程。。。。 。。唯有驻足多元协同治理理念，，， ，，，从法治包管、源头阻断、历程管控、需求指导等多环节发力，，， ，，，才华扫荡污染数字内容生态的“AI泔水”，，， ，，，维护信息撒播的质量与效率，，， ，，，为数字文化的康健生长筑牢基本。。。。 。。
（作者为上海师范大学党委宣传部副部长）
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泉源：作者：傅昕源
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