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作者 | Yoky邮箱 | yokyliu@pingwest.com
2026年2月5日,,,,,,,,春节前夕,,,,,,,,阿里巴巴集团内部完成了一项看似低调却意义深远的调解:将旗下AI的总称和焦点品牌统一为“千问”。。。。。
直到2月16日的大年三十,,,,,,,,阿里宣布了最新的开源模子千问3.5。。。。。用一款模子整合了原生多模态,,,,,,,,在视觉明确、重大推理、Agent智能体等焦点能力维度周全整合到统一的预训练架构中。。。。。
Qwen3.5-Plus 总参数 3970 亿,,,,,,,,但推理时仅激活 170 亿,,,,,,,,以不到 5% 的参数撬动了所有智能。。。。。在多项基准测试中性能媲美GPT-5.2、Gemini-3-pro等闭源第一梯队模子,,,,,,,,甚至逾越了自家上一代万亿参数的Qwen3-Max。。。。。用更小的模子,,,,,,,,跑出了更强的性能。。。。。而本钱不升反降,,,,,,,,API价钱仅为一律性能Gemini 3 Pro的1/18,,,,,,,,安排显存占用相比上一代降低60%,,,,,,,,推理效率大幅提升,,,,,,,,最大推理吞吐量可提升至19倍。。。。。
你会发明这不但是一次品牌的统一,,,,,,,,更是组织的统一、架构的统一,,,,,,,,最终指向AI战略的统一。。。。。
当“千问”成为一个贯串手艺、产品与商业的统一符号,,,,,,,,当Qwen3.5用“一款模子打天下”的战略在春节档炸。。。。。,,,,,,,它不再只是又一次榜单刷新,,,,,,,,而是阿里AI战略从疏散走向协同、从单点突破走向系统作战的集中泛起。。。。。
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Qwen3.5凭什么再掀巨浪??????
Qwen3.5的泛起意味着,,,,,,,,企业可以用已往几分之一的本钱,,,,,,,,安排性能顶级的AI系统,,,,,,,,参考R1一经干的事,,,,,,,,用更小的参数规模、更低的安排本钱获得更强的智能体现。。。。。
但这并非一夜之间的灵光乍现,,,,,,,,而是Qwen系列一以贯之的战略延续:从Qwen1.5到Qwen2.5,,,,,,,,再到今天的Qwen3.5,,,,,,,,阿里巴巴的优化偏向历来不是“怎样把模子做得更大”,,,,,,,,而是“怎样用更小的模子,,,,,,,,做出顶尖的性能”。。。。。
早在Qwen1.5时代,,,,,,,,阿里就推出了从0.5B到110B的完整参数谱系,,,,,,,,在千亿级模子上验证了规模与效率的平衡之道。。。。。Qwen2.5延续这一思绪,,,,,,,,72B模子以不到Llama3 405B五分之一的参数规模实现性能逾越,,,,,,,,而1.5B量级的小模子在数学推理和编程等领域同样展现出惊人的能力密度。。。。。这种“以小胜大”的能力,,,,,,,,不是无意的某一次爆发,,,,,,,,而是贯串每一代产品的稳固输出。。。。。
正是这种贯串每一代的战略定力,,,,,,,,让Qwen3.5的突破有了更深层的意义:它不但是又一次刷新榜单,,,,,,,,而是将“以小胜大”的能力从简单的语言智能,,,,,,,,拓展到了更辽阔的多模态天下。。。。。
目今行业多模态模子多走“拼装”蹊径,,,,,,,,语言模子外挂视觉??????椋,,,,,,,常导致视觉增强而语言“降智”。。。。。而Qwen3.5选择了一条更深入,,,,,,,,也更重大的蹊径,,,,,,,,从预训练第一天起就在海量的文本与视觉混淆数据上团结学习,,,,,,,,让视觉与语言在统一参数空间深度融合,,,,,,,,从而让模子真正具备跨模态直觉明确力,,,,,,,,能像素级定位图像、明确2小时视频时序、将手绘草图转前端代码,,,,,,,,甚至作为视觉智能体操控手机电脑。。。。。
在重大推理与Agent能力上,,,,,,,,Qwen3.5通过混淆注重力机制、极致希罕MoE架构、原生多Token展望及注重力门控机制等焦点手艺协同作用,,,,,,,,实现动态分派盘算资源、以不到5%激活参数调动397B总参数知识储备,,,,,,,,推理速率翻倍的同时确保训练稳固可靠。。。。。
下面这个案例,,,,,,,,是简朴几步在OpenClaw里设置了Qwen3.5,,,,,,,,让它举行搜索已往一个月内宣布的新 AI 模子,,,,,,,,将信息汇总成一份报告,,,,,,,,并最终自动将天生 PDF 文件直接在谈天窗口中发送回给我。。。。。
从搜索、整合信息到排版天生文件,,,,,,,,再到跨平台发送,,,,,,,,最终输出的报告不但列出了模子,,,,,,,,还包括了 “SWE-Bench” 基准测试比照表,,,,,,,,显示了各模子在解决软件工程问题上的体现。。。。。
4000 亿参数逾越万亿参数,,,,,,,,API 价钱仅为一律性能 Gemini 3 Pro 的 1/18……这些数字单独看是产品迭代,,,,,,,,放在一起看,,,,,,,,则意味着一个拐点的到来:顶级AI能力不再是高算力、高本钱的闭周游戏,,,,,,,,而是酿成小我私家开发者、创业团队、中小企业也能触碰的基础能力。。。。。
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一个统一的阿里
在全球所有模子厂商里,,,,,,,,阿里都是一个特殊的保存。。。。。大大都AI公司要么专注模子研发,,,,,,,,要么深耕芯片设计,,,,,,,,要么依托云基础设施,,,,,,,,但少少有厂商能将这三者同时握在手中,,,,,,,,并让它们在一个统一的战略目的下协同运转。。。。。
但阿里做到了。。。。。
Qwen3.5的背后,,,,,,,,站着整个阿里云的手艺系统。。。。。Qwen3.5的“极致性价比”并非伶仃的手艺效果,,,,,,,,而是模子、芯片与云协同立异的产品。。。。。
在模子层面,,,,,,,,千问大模子团队一连迭代,,,,,,,,从Qwen2.5到Qwen3再到Qwen3.5,,,,,,,,每一代都在要害能力维度上突破开源模子的天花板,,,,,,,,稳固输出天花板级产品。。。。。在芯片层面,,,,,,,,平头哥自研的“真武”芯片针对MoE架构模子做了大宗优化,,,,,,,,可知足千问大模子对大规模盘算的需求,,,,,,,,让芯片与模子团结设计,,,,,,,,施展极致算力潜力。。。。。
更主要的是,,,,,,,,阿里云提供从训练到推理的全链路优化,,,,,,,,好比通过设计精巧的FP8/FP32精度应用战略,,,,,,,,激活内存镌汰约50%,,,,,,,,训练提速10%,,,,,,,,且这套计划被统一安排到强化学习训练和推理的全流程中,,,,,,,,周全降低了多模态模子扩展的本钱和重漂后。。。。。在智能体训练上,,,,,,,,团队还专门搭建了一套大规模强化学习框架,,,,,,,,笼罩纯文本、多模态和多轮对话等种种场景,,,,,,,,整体效率提升3到5倍,,,,,,,,让模子能在海量真实场景中重复实战、一连进化。。。。。
这种模子、芯片和云的软硬件细密耦合,,,,,,,,最终实现了“1+1+1>3”的效果,,,,,,,,不但能更好施展芯片的算力潜力,,,,,,,,提升集群的算力效率,,,,,,,,还能有用提升模子训练与推理的效率。。。。。得益于此,,,,,,,,Qwen3.5的API价钱进一步探底,,,,,,,,而开源协议Apache 2.0的完全开放,,,,,,,,让全球开发者得以零门槛使用、研究甚至二次开发天下顶级的多模态AI能力。。。。。
放眼全球,,,,,,,,有能力将这三者深度耦合的科技公司屈指可数,,,,,,,,而阿里是其中之一,,,,,,,,也是唯一走通开源蹊径的谁人。。。。。
这种协同立异的效果,,,,,,,,正在以惊人的速率转化为生态效应。。。。。阻止现在,,,,,,,,千问模子的开源数目已超400个,,,,,,,,衍生模子突破20万个,,,,,,,,下载量超10亿次。。。。。
在中国企业级大模子挪用市场中,,,,,,,,千问位居第一,,,,,,,,并成为阿里云新增需求的主要驱动力,,,,,,,,发动盘算、存储及数据库等基础资源消耗的增添。。。。。凭证Omdia数据,,,,,,,,2025年上半年,,,,,,,,中国AI云整体市场规模达223亿元,,,,,,,,阿里云占比35.8%,,,,,,,,凌驾第二到第四名总和;;;;;;阿里云在中国云市场的整体份额也从33%提升至36%,,,,,,,,领先优势一连扩大。。。。。
这些数字背后是一个正在加速成型的正循环:开源吸引开发者,,,,,,,,开发者催生应用,,,,,,,,应用反哺云和芯片营业,,,,,,,,营业收益再投入下一代模子研发。。。。。而当手艺自己足够高效,,,,,,,,本钱就不再是需要刻意压缩的工具,,,,,,,,它自然就低了。。。。。Qwen3.5让“最强”和“最自制”,,,,,,,,同时泛起在了一个模子上。。。。。
回看已往几十年的科技工业史,,,,,,,,Linux界说了效劳器时代,,,,,,,,Android界说了移动时代,,,,,,,,它们的配合点是开源、免费、无处不在,,,,,,,,最终成为整个工业默认的底层。。。。。
而它们的背后,,,,,,,,都站着一个能够调动全栈资源、坚持战略定力的推动者。。。。。今天的阿里,,,,,,,,正在饰演这个角色。。。。。
当组织统一、战略统一、手艺协同成为常态,,,,,,,,“千问”就不再只是一个模子系列的名称,,,,,,,,而是AI时代基础设施的代名词。。。。。
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