文｜数据猿
"旧广西西江环保工程有限公司的护城河正在瓦解，，，，，，AI时代的生涯规则，，，，，，才刚刚最先。。。。。
这个春节，，，，，，你用AI点奶茶、买门票了吗？？？？？？？据报道显示，，，，，，春节运动时代，，，，，，天下有凌驾1.3亿人体验了AI购物，，，，，，AI买门票的订单也泛起环比爆发式增添。。。。。在这个春节，，，，，，各家大厂公司，，，，，，借助春节高频使用场景，，，，，，把AI推向了越发普遍的一样平常使用。。。。。这背后，，，，，，藏着AI又一转折点，，，，，，AI从极客玩具，，，，，，正大规模走进通俗人的真实生涯。。。。。
当一句语音就能完成点单、购票、购物、娱乐等一系列行动，，，，，，曾牢牢锁住用户的移动互联网入口，，，，，，正在被悄悄改写。。。。。流量逻辑、场景壁垒、用户习惯……这些在移动互联网时代被奉为"护城河"的优势，，，，，，在AI攻击下，，，，，，正在履历一场重构。。。。。
那么，，，，，，AI时代的企业"护城河"是什么？？？？？？？现在，，，，，，网上的讨论愈发强烈，，，，，，业界看法交锋一直。。。。。不可否定，，，，，，在AI时代，，，，，，企业竞争逻辑正爆发根天性转变。。。。。数据猿实验梳理一下，，，，，，在移动互联网时代，，，，，，企业的护城河划分是什么，，，，，，以及在AI时代，，，，，，企业的生涯逻辑爆发了哪些转变，，，，，，未来AI时代，，，，，，企业不可替换的能力又是什么？？？？？？？
移动互联网时代的护城河是什么？？？？？？？
现在，，，，，，当微信已成为每人手机中必备APP时，，，，，，鲜有人记得，，，，，，2011年，，，，，，移动社交的硝烟刚刚燃起之际，，，，，，曾有一款名为"米聊"的应用，，，，，，与微信站在统一起跑线，，，，，，甚至险些抢跑乐成。。。。。
米聊，，，，，，作为海内首个对标外洋移动即时通讯的应用，，，，，，宣布于2010年12月10日，，，，，，比微信早了41天问世，，，，，，在产品形态上，，，，，，两者初期并无实质区别，，，，，，且生长迅猛，，，，，，半年时间米聊用户突破400万。。。。。但彼时，，，，，，微信团队通过快速的产品迭代和坚决的用户拓展战略，，，，，，率先完成了从0到1的突破，，，，，，并一起狂奔至10亿用户量级。。。。。米聊宣告失败并最终淡出市场。。。。。
这场竞争成为了移动互联网史上最经典的"先发者败、巨头逆袭"案例。。。。。2011年微信推出后，，，，，，仅用433天就抵达1亿用户，，，，，，到2025年，，，，，，其月活用户已凌驾14亿，，，，，，成为不可撼动的超等应用。。。。。
这里要引出一个看法，，，，，，那就是"网络效益"。。。。。所谓"网络效益"是指产品、平台的价值随用户数目增添而指数级上升，，，，，，形成"用户越多、越好用、越离不开"的正反响循环。。。。。
当你的家人、朋侪、同事、相助同伴都在使用微信，，，，，，这种关系网的深度和广度是竞争敌手无法在短期内复制的。。。。。更要害的是迁徙本钱：若是你想改用其他平台，，，，，，意味着要重新建设数百甚至数千个社交毗连，，，，，，这种重大的转换本钱，，，，，，让用户难以容易转向伶仃的社交系统。。。。。
已往十多年，，，，，，中国移动互联网汹涌澎拜，，，，，，"网络效应"最先深入人心，，，，，，成为丈量平台规模和护城河的代名词。。。。。简朴来说，，，，，，就是一个产品用的人越多，，，，，，就越有用，，，，，，用户越离不开，，，，，，新用户也越愿意加入，，，，，，形成滚雪球式的增添。。。。。好比微信、支付宝等应用都是典范受益者。。。。。
网络效应最突出的三家，，，，，，当属腾讯的社交、阿里的电商，，，，，，以及字节的信息分发。。。。。虽然都是网络效应，，，，，，但差别巨头护城河逻辑却各有差别。。。。。
AI时代，，，，，，旧的护城河在加速瓦解
2022年底，，，，，，ChatGPT的横空出生，，，，，，仅仅五天用户破百万，，，，，，两个月月活过亿。。。。。
它不但仅是一个谈天机械人，，，，，，更是一个全新的、极其辽阔的盘算平台，，，，，，最先从基础上挑战互联网时代赖的底层逻辑，，，，，，包括上述提到的网络效应。。。。。在AI的攻击下，，，，，，旧的护城河正在加速瓦解，，，，，，新的规则正在重写。。。。。
首先，，，，，，在AI时代，，，，，，积累用户量的逻辑爆发了质变。。。。。纯粹追求用户规模，，，，，，已经不再是不可撼动的壁垒。。。。。无论是千问、DeepSeek、Kimi照旧豆包，，，，，，其积累的用户意义已大不如互联网时代。。。。。当有更强的模子应用泛起，，，，，，用户会绝不犹豫地"用脚投票"，，，，，，选择脱离。。。。。纵然强如ChatGPT，，，，，，当谷歌Gemini展现出更强实力时，，，，，，大宗用户也会迁徙。。。。。�？？？？？？梢运�，，，，，，在AI时代，，，，，，用户的忠诚度险些为零，，，，，，平台转移本钱极低。。。。。这种模式下，，，，，，AI更像是一个纯粹的工具，，，，，，而非社交网络，，，，，，它无法形成古板意义上的网络效应——用户不会由于自己身边的朋侪用了ChatGPT，，，，，，自己就更愿意用；；；；；纵然跟风使用，，，，，，相互之间的毗连也极弱，，，，，，产品的价值并不会随用户数目增添而显著增添。。。。。对用户而言，，，，，，他们的评判标准很简朴：好欠好用、强不强、快烦懑、准禁绝。。。。。
其次，，，，，，在AI时代，，，，，，信息获取的权力结构正在重构。。。。。人们不再被动接受"平台推送"，，，，，，而是转向"AI寻找"。。。。。这意味着，，，，，，用户与AI之间形成了直接的双向互动，，，，，，不再需要第三方效劳商作为中介，，，，，，也不再完全由算法来决议我们"看什么"。。。。。借助AI助手的检索与筛选能力，，，，，，用户可以在全网自动、精准地获取所需信息。。。。。
这一转变，，，，，，让抖音、今日头条背后那套全心打造的推荐算法面临被绕过的危害。。。。。更主要的是，，，，，，依赖算法攫取用户注重力、再通过广告变现的商业模式，，，，，，很可能碰面临瓦解。。。。。同样受到攻击的尚有电商平台：已往我们要买工具，，，，，，第一步往往是翻开淘宝搜索或浏览；；；；；但在AI时代，，，，，，你可以直接问AI"哪家最划算、哪双鞋性价比最高"，，，，，，并直接完成生意。。。。。这种"去中介化"的趋势，，，，，，正在削弱已往巨头们构建的平台壁垒。。。。。
由此可见，，，，，，在AI时代，，，，，，企业护城河的逻辑已爆发改变，，，，，，当下的逻辑务须要聚焦于AI自身的焦点能力。。。。。
用数据，，，，，，重新界说护城河
若是模子智力不再是壁垒，，，，，，那什么才是？？？？？？？
我们要引入一个焦点看法：数据复利。。。。。
1.模子是"大脑"，，，，，，数据是"影象"
你可以随时给一个系统"换脑"（好比把后端从GPT-5切换到更强的新模子），，，，，，但这颗新大脑进入你的营业场景时，，，，，，它是一片空缺的。。。。。
真正能留住用户的，，，，，，不是那颗大脑有多智慧，，，，，，而是这具身体里积累了几多关于营业、关于流程、关于用户习惯的不可搬家的影象。。。。。
2.数据护城河的三个焦点维度：
第一层：私有上下文
通用模子知道全天下的执法，，，，，，但它不知道你公司去年条约里的那几个特殊条款。。。。。这种"只有你知我知"的私有事实，，，，，，是AI爆发价值的唯一土壤。。。。。
第二层：交互反响闭环
当用户在你的应用里修改了一行AI天生的代码，，，，，，或者给了一个差评，，，，，，这些行动着实是在举行"私有化训练"。。。。。一个被你"调教"过一年的AI，，，，，，即便智商只有120，，，，，，也比一个智商180但完全不熟悉你的新AI要好用得多。。。。。
第三层：行业"暗知识"
公网上能抓到的数据只占人类知识的冰山一角。。。。。那些藏在企业内网、营业误差、老员工直觉里的数据，，，，，，才是真正的黄金。。。。。谁能把这些"暗知识"结构化，，，，，，谁就修筑了别人翻不过去的墙。。。。。
通用大模子是博而不精的"通才"。。。。。它可以跟你聊尼采，，，，，，也可以帮你写情诗。。。。。但在面临一家制造企业的工艺参数、一家银行的危害合规逻辑、或者一家律所的非标条约审查时，，，，，，它的博学往往会转化为一种"一本正经的乱说八道"。。。。。
B端企业需要的不是一个能写诗的诗人，，，，，，而是一个懂营业、懂流程、不蜕化的"先生傅"。。。。。
为什么一个智商120的老会计，，，，，，永远比一个智商180但第一天入职的高材生更有价值？？？？？？？区别体现在以下几个方面：
?不可模拟的历史影象：B端应用的焦点资产，，，，，，是系统里积攒的已往三五年的营业轨迹。。。。。谁在什么时间、由于什么理由、做过什么样的决议？？？？？？？这些数据组成了企业的"数字基因"。。。。。这种基因，，，，，，是新模子哪怕通过再强的RAG（检索增强天生）也无法瞬间获得的。。。。。
?营业耦合的"锁定效应"：当你的AI应用不但仅是在回覆问题，，，，，，而是深度嵌入到了企业的审批流、财务流和供应链流中，，，，，，数据就成了流转的血液。。。。。
?平滑切换的幻觉：理论上，，，，，，模子可以一秒切换；；；；；但在现实营业中，，，，，，由于你的AI已司明确了企业的特定逻辑，，，，，，替换它就意味着要重写整套作业标准（SOP）。。。。。这种高昂的隐形本钱，，，，，，才是真正的护城河。。。。。
顶级的B端AI应用，，，，，，绝不宁愿只做一个"纪录工具"。。。。。它会使用积累的数据，，，，，，当你的系统能比老板更早发明供应链的潜在危害，，，，，，由于它"记得"已往十年类似情形下的所有波动。。。。。此时，，，，，，你的数据已经不再是冷冰冰的纪录，，，，，，而是具有展望力的武器。。。。。
从"套壳商"，，，，，，转型为"修渠人"？？？？？？？
既然看清了护城河的所在，，，，，，开发者就不应再把精神铺张在"模子选型"这种边际效应递减的事情上。。。。。
若是你只是把千问、豆包、DeepSeek的窗口搬进自己的App或者营业系统，，，，，，你只是一个搬运工。。。。。
真正的开发者应该思索：怎样在产品设计阶段，，，，，，就让用户在每一个交互行动中，，，，，，爆发高价值的"反响数据"？？？？？？？怎样让你的系统成为企业营业数据的"汇聚盆"？？？？？？？
AI浪潮带来的焦虑，，，，，，实质上是"手艺平权"带来的焦虑。。。。。当每小我私家都能拥有最尖端的智力引擎时，，，，，，"智力"自己就失去了溢价。。。。。
我们要苏醒地熟悉到：
手艺会迭代，，，，，，从GPT-4到GPT-N，，，，，，这一天早晚会来。。。。。
算法会贬值，，，，，，Token的价钱在快速下降，，，，，，这一幕正在爆发。。。。。
唯有那些在漫长的营业流转中，，，，，，一点一滴沉淀下来的、带有企业体温顺逻辑的数据，，，，，，会像老酒一样，，，，，，随时间的推移而爆发复利。。。。。
当你的AI应用，，，，，，能让用户在使用历程中，，，，，，就沉淀出这些数据，，，，，，并且这些数据跟你的系统是耦合的，，，，，，并不可简朴的"一键导出"，，，，，，那你就在构建一个让用户一旦进入就再也无法容易抽身的"营业+数据黑洞"。。。。。
就像微信的社交关系链很难迁徙广西西江环保工程有限公司，，，，，，当你的"数据-营业"循环系统转动起来，，，，，，这个时间，，，，，，用户就离不开你的系统，，，，，，你的数据护城河就算构建乐成了。。。。。