文｜数据猿
"旧黑龙江龙江自然气科技有限公司的护城河正在瓦解，，，，，，，AI时代的生涯规则，，，，，，，才刚刚最先。。 。。。。。。
这个春节，，，，，，，你用AI点奶茶、买门票了吗？？？？？？据报道显示，，，，，，，春节运动时代，，，，，，，天下有凌驾1.3亿人体验了AI购物，，，，，，，AI买门票的订单也泛起环比爆发式增添。。 。。。。。。在这个春节，，，，，，，各家大厂公司，，，，，，，借助春节高频使用场景，，，，，，，把AI推向了越发普遍的一样平常使用。。 。。。。。。这背后，，，，，，，藏着AI又一转折点，，，，，，，AI从极客玩具，，，，，，，正大规模走进通俗人的真实生涯。。 。。。。。。
当一句语音就能完成点单、购票、购物、娱乐等一系列行动，，，，，，，曾牢牢锁住用户的移动互联网入口，，，，，，，正在被悄悄改写。。 。。。。。。流量逻辑、场景壁垒、用户习惯……这些在移动互联网时代被奉为"护城河"的优势，，，，，，，在AI攻击下，，，，，，，正在履历一场重构。。 。。。。。。
那么，，，，，，，AI时代的企业"护城河"是什么？？？？？？现在，，，，，，，网上的讨论愈发强烈，，，，，，，业界看法交锋一直。。 。。。。。。不可否定，，，，，，，在AI时代，，，，，，，企业竞争逻辑正爆发根天性转变。。 。。。。。。数据猿实验梳理一下，，，，，，，在移动互联网时代，，，，，，，企业的护城河划分是什么，，，，，，，以及在AI时代，，，，，，，企业的生涯逻辑爆发了哪些转变，，，，，，，未来AI时代，，，，，，，企业不可替换的能力又是什么？？？？？？
移动互联网时代的护城河是什么？？？？？？
现在，，，，，，，当微信已成为每人手机中必备APP时，，，，，，，鲜有人记得，，，，，，，2011年，，，，，，，移动社交的硝烟刚刚燃起之际，，，，，，，曾有一款名为"米聊"的应用，，，，，，，与微信站在统一起跑线，，，，，，，甚至险些抢跑乐成。。 。。。。。。
米聊，，，，，，，作为海内首个对标外洋移动即时通讯的应用，，，，，，，宣布于2010年12月10日，，，，，，，比微信早了41天问世，，，，，，，在产品形态上，，，，，，，两者初期并无实质区别，，，，，，，且生长迅猛，，，，，，，半年时间米聊用户突破400万。。 。。。。。。但彼时，，，，，，，微信团队通过快速的产品迭代和坚决的用户拓展战略，，，，，，，率先完成了从0到1的突破，，，，，，，并一起狂奔至10亿用户量级。。 。。。。。。米聊宣告失败并最终淡出市场。。 。。。。。。
这场竞争成为了移动互联网史上最经典的"先发者败、巨头逆袭"案例。。 。。。。。。2011年微信推出后，，，，，，，仅用433天就抵达1亿用户，，，，，，，到2025年，，，，，，，其月活用户已凌驾14亿，，，，，，，成为不可撼动的超等应用。。 。。。。。。
这里要引出一个看法，，，，，，，那就是"网络效益"。。 。。。。。。所谓"网络效益"是指产品、平台的价值随用户数目增添而指数级上升，，，，，，，形成"用户越多、越好用、越离不开"的正反响循环。。 。。。。。。
当你的家人、朋侪、同事、相助同伴都在使用微信，，，，，，，这种关系网的深度和广度是竞争敌手无法在短期内复制的。。 。。。。。。更要害的是迁徙本钱：若是你想改用其他平台，，，，，，，意味着要重新建设数百甚至数千个社交毗连，，，，，，，这种重大的转换本钱，，，，，，，让用户难以容易转向伶仃的社交系统。。 。。。。。。
已往十多年，，，，，，，中国移动互联网汹涌澎拜，，，，，，，"网络效应"最先深入人心，，，，，，，成为丈量平台规模和护城河的代名词。。 。。。。。。简朴来说，，，，，，，就是一个产品用的人越多，，，，，，，就越有用，，，，，，，用户越离不开，，，，，，，新用户也越愿意加入，，，，，，，形成滚雪球式的增添。。 。。。。。。好比微信、支付宝等应用都是典范受益者。。 。。。。。。
网络效应最突出的三家，，，，，，，当属腾讯的社交、阿里的电商，，，，，，，以及字节的信息分发。。 。。。。。。虽然都是网络效应，，，，，，，但差别巨头护城河逻辑却各有差别。。 。。。。。。
AI时代，，，，，，，旧的护城河在加速瓦解
2022年底，，，，，，，ChatGPT的横空出生，，，，，，，仅仅五天用户破百万，，，，，，，两个月月活过亿。。 。。。。。。
它不但仅是一个谈天机械人，，，，，，，更是一个全新的、极其辽阔的盘算平台，，，，，，，最先从基础上挑战互联网时代赖的底层逻辑，，，，，，，包括上述提到的网络效应。。 。。。。。。在AI的攻击下，，，，，，，旧的护城河正在加速瓦解，，，，，，，新的规则正在重写。。 。。。。。。
首先，，，，，，，在AI时代，，，，，，，积累用户量的逻辑爆发了质变。。 。。。。。。纯粹追求用户规模，，，，，，，已经不再是不可撼动的壁垒。。 。。。。。。无论是千问、DeepSeek、Kimi照旧豆包，，，，，，，其积累的用户意义已大不如互联网时代。。 。。。。。。当有更强的模子应用泛起，，，，，，，用户会绝不犹豫地"用脚投票"，，，，，，，选择脱离。。 。。。。。。纵然强如ChatGPT，，，，，，，当谷歌Gemini展现出更强实力时，，，，，，，大宗用户也会迁徙。。 。。。。。。�？？？？？梢运�，，，，，，，在AI时代，，，，，，，用户的忠诚度险些为零，，，，，，，平台转移本钱极低。。 。。。。。。这种模式下，，，，，，，AI更像是一个纯粹的工具，，，，，，，而非社交网络，，，，，，，它无法形成古板意义上的网络效应——用户不会由于自己身边的朋侪用了ChatGPT，，，，，，，自己就更愿意用；；；；；；纵然跟风使用，，，，，，，相互之间的毗连也极弱，，，，，，，产品的价值并不会随用户数目增添而显著增添。。 。。。。。。对用户而言，，，，，，，他们的评判标准很简朴：好欠好用、强不强、快烦懑、准禁绝。。 。。。。。。
其次，，，，，，，在AI时代，，，，，，，信息获取的权力结构正在重构。。 。。。。。。人们不再被动接受"平台推送"，，，，，，，而是转向"AI寻找"。。 。。。。。。这意味着，，，，，，，用户与AI之间形成了直接的双向互动，，，，，，，不再需要第三方效劳商作为中介，，，，，，，也不再完全由算法来决议我们"看什么"。。 。。。。。。借助AI助手的检索与筛选能力，，，，，，，用户可以在全网自动、精准地获取所需信息。。 。。。。。。
这一转变，，，，，，，让抖音、今日头条背后那套全心打造的推荐算法面临被绕过的危害。。 。。。。。。更主要的是，，，，，，，依赖算法攫取用户注重力、再通过广告变现的商业模式，，，，，，，很可能碰面临瓦解。。 。。。。。。同样受到攻击的尚有电商平台：已往我们要买工具，，，，，，，第一步往往是翻开淘宝搜索或浏览；；；；；；但在AI时代，，，，，，，你可以直接问AI"哪家最划算、哪双鞋性价比最高"，，，，，，，并直接完成生意。。 。。。。。。这种"去中介化"的趋势，，，，，，，正在削弱已往巨头们构建的平台壁垒。。 。。。。。。
由此可见，，，，，，，在AI时代，，，，，，，企业护城河的逻辑已爆发改变，，，，，，，当下的逻辑务须要聚焦于AI自身的焦点能力。。 。。。。。。
用数据，，，，，，，重新界说护城河
若是模子智力不再是壁垒，，，，，，，那什么才是？？？？？？
我们要引入一个焦点看法：数据复利。。 。。。。。。
1.模子是"大脑"，，，，，，，数据是"影象"
你可以随时给一个系统"换脑"（好比把后端从GPT-5切换到更强的新模子），，，，，，，但这颗新大脑进入你的营业场景时，，，，，，，它是一片空缺的。。 。。。。。。
真正能留住用户的，，，，，，，不是那颗大脑有多智慧，，，，，，，而是这具身体里积累了几多关于营业、关于流程、关于用户习惯的不可搬家的影象。。 。。。。。。
2.数据护城河的三个焦点维度：
第一层：私有上下文
通用模子知道全天下的执法，，，，，，，但它不知道你公司去年条约里的那几个特殊条款。。 。。。。。。这种"只有你知我知"的私有事实，，，，，，，是AI爆发价值的唯一土壤。。 。。。。。。
第二层：交互反响闭环
当用户在你的应用里修改了一行AI天生的代码，，，，，，，或者给了一个差评，，，，，，，这些行动着实是在举行"私有化训练"。。 。。。。。。一个被你"调教"过一年的AI，，，，，，，即便智商只有120，，，，，，，也比一个智商180但完全不熟悉你的新AI要好用得多。。 。。。。。。
第三层：行业"暗知识"
公网上能抓到的数据只占人类知识的冰山一角。。 。。。。。。那些藏在企业内网、营业误差、老员工直觉里的数据，，，，，，，才是真正的黄金。。 。。。。。。谁能把这些"暗知识"结构化，，，，，，，谁就修筑了别人翻不过去的墙。。 。。。。。。
通用大模子是博而不精的"通才"。。 。。。。。。它可以跟你聊尼采，，，，，，，也可以帮你写情诗。。 。。。。。。但在面临一家制造企业的工艺参数、一家银行的危害合规逻辑、或者一家律所的非标条约审查时，，，，，，，它的博学往往会转化为一种"一本正经的乱说八道"。。 。。。。。。
B端企业需要的不是一个能写诗的诗人，，，，，，，而是一个懂营业、懂流程、不蜕化的"先生傅"。。 。。。。。。
为什么一个智商120的老会计，，，，，，，永远比一个智商180但第一天入职的高材生更有价值？？？？？？区别体现在以下几个方面：
?不可模拟的历史影象：B端应用的焦点资产，，，，，，，是系统里积攒的已往三五年的营业轨迹。。 。。。。。。谁在什么时间、由于什么理由、做过什么样的决议？？？？？？这些数据组成了企业的"数字基因"。。 。。。。。。这种基因，，，，，，，是新模子哪怕通过再强的RAG（检索增强天生）也无法瞬间获得的。。 。。。。。。
?营业耦合的"锁定效应"：当你的AI应用不但仅是在回覆问题，，，，，，，而是深度嵌入到了企业的审批流、财务流和供应链流中，，，，，，，数据就成了流转的血液。。 。。。。。。
?平滑切换的幻觉：理论上，，，，，，，模子可以一秒切换；；；；；；但在现实营业中，，，，，，，由于你的AI已司明确了企业的特定逻辑，，，，，，，替换它就意味着要重写整套作业标准（SOP）。。 。。。。。。这种高昂的隐形本钱，，，，，，，才是真正的护城河。。 。。。。。。
顶级的B端AI应用，，，，，，，绝不宁愿只做一个"纪录工具"。。 。。。。。。它会使用积累的数据，，，，，，，当你的系统能比老板更早发明供应链的潜在危害，，，，，，，由于它"记得"已往十年类似情形下的所有波动。。 。。。。。。此时，，，，，，，你的数据已经不再是冷冰冰的纪录，，，，，，，而是具有展望力的武器。。 。。。。。。
从"套壳商"，，，，，，，转型为"修渠人"？？？？？？
既然看清了护城河的所在，，，，，，，开发者就不应再把精神铺张在"模子选型"这种边际效应递减的事情上。。 。。。。。。
若是你只是把千问、豆包、DeepSeek的窗口搬进自己的App或者营业系统，，，，，，，你只是一个搬运工。。 。。。。。。
真正的开发者应该思索：怎样在产品设计阶段，，，，，，，就让用户在每一个交互行动中，，，，，，，爆发高价值的"反响数据"？？？？？？怎样让你的系统成为企业营业数据的"汇聚盆"？？？？？？
AI浪潮带来的焦虑，，，，，，，实质上是"手艺平权"带来的焦虑。。 。。。。。。当每小我私家都能拥有最尖端的智力引擎时，，，，，，，"智力"自己就失去了溢价。。 。。。。。。
我们要苏醒地熟悉到：
手艺会迭代，，，，，，，从GPT-4到GPT-N，，，，，，，这一天早晚会来。。 。。。。。。
算法会贬值，，，，，，，Token的价钱在快速下降，，，，，，，这一幕正在爆发。。 。。。。。。
唯有那些在漫长的营业流转中，，，，，，，一点一滴沉淀下来的、带有企业体温顺逻辑的数据，，，，，，，会像老酒一样，，，，，，，随时间的推移而爆发复利。。 。。。。。。
当你的AI应用，，，，，，，能让用户在使用历程中，，，，，，，就沉淀出这些数据，，，，，，，并且这些数据跟你的系统是耦合的，，，，，，，并不可简朴的"一键导出"，，，，，，，那你就在构建一个让用户一旦进入就再也无法容易抽身的"营业+数据黑洞"。。 。。。。。。
就像微信的社交关系链很难迁徙黑龙江龙江自然气科技有限公司，，，，，，，当你的"数据-营业"循环系统转动起来，，，，，，，这个时间，，，，，，，用户就离不开你的系统，，，，，，，你的数据护城河就算构建乐成了。。 。。。。。。