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十年前的3月，，，，，，，韩国首尔，，，，，，，一场加拿大黑马展望最新新闻今天开奖效果被载入史册的“世纪对决”。。。。。在AlphaGo与李世石角逐的第二局，，，，，，，机械落下了一枚令全场窒息的棋子——第37手。。。。。在其时所有人类棋手眼中，，，，，，，这是一步显而易见的“昏招”。。。。。然而，，，，，，，随着棋局推进，，，，，，，人们恐慌地发明，，，，，，，正是这一步突破了人类定式的“昏招”，，，，，，，确立了AI的胜势。。。。。
那一天，，，，，，，AlphaGo的焦点创立者、Google DeepMind首席科学家大卫·席尔瓦（David Silver），，，，，，，向天下证实晰AI可以不再仅仅是模拟人类，，，，，，，而是展现出一种逾越人类直觉的“新质智慧”。。。。。十年后，，，，，，，这位一手推倒人类围棋圣殿的“AlphaGo之父”，，，，，，，下出了他职业生涯中的另一个“第37手”。。。。。席尔瓦已脱离效力十余年的Google，，，，，，，开办了自己的首创公司Ineffable Intelligence。。。。。
席尔瓦并非单独上路，，，，，，，这一行为是已往一年硅谷AI“大脑”们下海趋势的热潮：OpenAI团结首创人、首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）出走建设超等智能公司SSI；；；；；；；DeepMind的AlphaZero焦点团队成员整体去职建设Reflection AI；；；；；；；最重磅的新闻则是，，，，，，，深度学习的焦点涤讪人物、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）于2025年底脱离Meta建设自己的公司。。。。。
一、大模子路径依赖下的手艺窒息
在AI正成为全球经济新引擎确当下，，，，，，，掌握着最雄厚算力、数据和资金的科技巨头，，，，，，，却正在失去它们最名贵的资产——那些能够界说未来的大脑。。。。。
这不但仅是一次高端人才的换岗，，，，，，，更是一场关于AI手艺蹊径主导权、科研组织形态厘革以及新质生产力怎样跃迁的深层地动。。。。。要明确席尔瓦们的出走，，，，，，，我们必需透过昌盛的泡沫，，，，，，，看到大厂内部正在伸张的“手艺窒息感”。。。。。
自2022年ChatGPT横空出生以来，，，，，，，全球AI工业陷入了一场以大语言模子（LLM）为焦点的军备竞赛。。。。。这些模子的焦点逻辑，，，，，，，都是“压缩”与“模拟”。。。。。通过学习海量语料数据，，，，，，，再经由人类反响强化学习（RLHF）的打磨，，，，，，，AI学会了像人一样语言、画画、写代码。。。。。这一起径在商业上取得了空前的乐成，，，，，，，迅速转化为财报上亮眼的增添曲线。。。。。然而，，，，，，，关于像席尔瓦这样的强化学习信仰者而言，，，，，，，这种昌盛背后隐藏着重大的危唬�；；；；；旎ò灞凰懒�。。。。。
LLM实质上是对人类既有知识的重组与平滑处置惩罚。。。。。它能写出莎士比亚气概的诗，，，，，，，是由于它读过莎士比亚；；；；；；；它能通过状师资格考试，，，，，，，是由于它背下了所有法条。。。。。但它无法像爱因斯坦那样提出相对论、或者像AlphaGo下出第37手那样，，，，，，，去发明人类尚未掌握的新知识。。。。。
席尔瓦以为，，，，，，，要实现真正的通用人工智能（AGI）以致超等智能，，，，，，，必需挣脱人类数据的“手杖”。。。。。他主张的强化学习蹊径，，，，，，，是让AI在虚拟情形中通过数以亿次的自我博弈和试错，，，，，，，自主探索出解决问题的最优解——哪怕这个解法是人类完全无法明确的。。。。。然而，，，，，，，这种激进的、非共识的探索在Google正变得越来越艰难。。。。。
首先，，，，，，，是商业逻辑对科学逻辑的挤压。。。。。随着AI成为Google对抗微软和OpenAI的护城河，，，，，，，公司的战略重心无可阻止地转向了“防御性立异”和“产品化落地”。。。。。算力资源是有限的，，，，，，，必需优先分派给Gemini模子以应对强烈的商业竞争，，，，，，，那些耗资重大、周期漫长且效果未知的探索性研究，，，，，，，不可阻止地被边沿化。。。。。
其次，，，，，，，是清静与合规的约束。。。。。作为全球瞩目的巨头，，，，，，，Google无法遭受一次严重的AI伦理事故。。。。。为了确保AI“政治准确”“无毒无害”，，，，，，，大厂在模子训练中引入了极为严苛的清静护栏。。。。。这虽然是须要的社会责任，，，，，，，但关于旨在突破极限的科学家来说，，，，，，，就像是给一名短跑运发动穿上了厚重的铠甲。。。。。
于是，，，，，，，在席尔瓦这样的科学家眼中，，，，，，，大厂已经从昔日自由探索的“象牙塔”，，，，，，，酿成了充满KPI审核、跨部分扯皮和合规审查的“血汗工厂”。。。。。他们意识到，，，，，，，要在既有的商业帝国系统内孕育出逾越人类的超等智能，，，，，，，无异于在闹市区举行核试验——既不被允许，，，，，，，也不可能乐成。。。。。
二、AI研发组织形态的重大突破
曾几何时，，，，，，，Google DeepMind是全球AI研究的圣地。。。。。它的乐成建设在一种特殊的组织架构上Ｆ娉靠Google无限的资金支持，，，，，，，却坚持着相对自力的学术气氛。。。。。然而，，，，，，，随着Google将DeepMind与Google Brain合并，，，，，，，旨在整合资源对抗OpenAI，，，，，，，原本自力的DeepMind逐渐被纳入Google重大的科层权要系统之中。。。。。
这种“大一统”的战略或许有利于产品的快速迭代，，，，，，，但却抹杀了倾覆性立异的土壤。。。。。席尔瓦和苏茨克维等人的创业，，，，，，，实质上是在试图开创一种更高效的科研组织形态。。。。。
第一，，，，，，，从“人海战术”转向“精英突击”。。。。。大厂习惯通过堆人、堆钱来解决问题，，，，，，，往往导致治理和相同本钱呈指数级上升。。。。。而席尔瓦和苏茨克维等人都推行极端精简的精英主义。。。。。他们信托，，，，，，，在算法的无人区，，，，，，，一个天才的产出远超一千个平庸工程师的总和。。。。。小团队意味着极低的决议摩擦和极高的头脑密度。。。。。正如OpenAI早期仅凭几十人就倾覆了Google数千人的积累一样，，，，，，，新一代的超等智能首创公司正在将“组织极简主义”推向极致。。。。。
第二，，，，，，，资源与算力的彻底解耦。。。。。已往，，，，，，，科学家不敢脱离Google，，，，，，，是由于只有Google买得起十万张显卡，，，，，，，拥有重大的数据中心。。。。。那是大厂最结实的“物理护城河”。。。。。但现在，，，，，，，这条护城河被资源洪水填平了。。。。。随着全球资源对AI的狂热，，，，，，，风投契构和主权财产基金愿意为这些顶级大脑提供不亚于大厂的资源支持。。。。。苏茨克维的SSI在没有任何产品的情形下便融资30亿美元。。。。。当“盘算自由”不再是巨头的特权，，，，，，，顶级科学家便失去了留在大厂忍受权要主义的最后理由。。。。。
第三，，，，，，，从“多目的妥协”到“单目的执着”。。。。。上市公司必需对股东认真，，，，，，，必需平衡短期财报、公众形象、执法危害和恒久研发。。。。。这种“既要又要还要”的多目的决议模子，，，，，，，注定是平庸的。。。。。反观这些AI大佬们建设的新公司，，，，，，，它们的焦点目的往往只有一条：构建清静的超等智能。。。。。苏茨克维甚至果真允许，，，，，，，在抵达这一目的前，，，，，，，不会分神去开发任何商业产品。。。。。这种战略定力是任何一家上市巨头都无法具备的。。。。。这是一种类似于科研机构与宗教整体的混淆体，，，，，，，他们不是为了卖软件，，，，，，，而是为了完成一项使命。。。。。
三、基础设施与“登月”工程的分野
席尔瓦等人的出走，，，，，，，并不料味着Google、Meta等巨头的衰落，，，，，，，也不代表大厂模式的失败。。。。。相反，，，，，，，这可能预示着全球AI工业生态正在走向成熟，，，，，，，形成一种更为高效的分工名堂。。。。。
在未来几年，，，，，，，我们有可能看到AI新质生产力在全球规模内形成双层结构：
下层是“巨头主导的基础设施层”。。。。。Google、Meta等科技巨头将继续主导基于LLM的通用大模子。。。。。他们的角色类似于电力公司或自来水厂，，，，，，，致力于将AI酿成一种稳固、廉价、普惠的基础效劳。。。。。他们会专注于模子的工程优化、多模态融合，，，，，，，以及与搜索、办公、社交等应用场景的深度团结。。。。。这部分事情的焦点是存量知识的数字化重组和生产效率的线性提升。。。。。
上层是“创企主导的登月探索层”。。。。。由出走科学家领衔的精英首创公司，，，，，，，将接纳强化学习等非主流手艺蹊径去攻克“逾越人类水平”的超等智能。。。。。这部分事情的焦点是增量知识的自主发明和生产效率的指数级跃迁。。。。。
这种分工是切合经济学纪律的。。。。。大厂认真“守正”，，，，，，，用确定性的手艺效劳数以亿计的用户；；；；；；；创企认真“出奇”，，，，，，，用高危害的赌注去博取下一个手艺时代的入场券。。。。。
关于中国而言，，，，，，，这同样具有主要的启示意义。。。。。现在，，，，，，，海内的“百模大战”更多是在复刻ChatGPT的蹊径，，，，，，，属于在确定性路径上的工程追赶。。。。。虽然这关于建设自主可控的工业生态至关主要，，，，，，，但我们同样需要小心“大厂垄断立异”带来的同质化清静庸化。。。。。AI新质生产力的构建，，，，，，，既需要“基础设施层”的规模唬�；；；；；芰Γ�，，，又需要“登月探索层”的制度化试错空间；；；；；；；不但需要大厂的重资产投入，，，，，，，更需要建设一种宽容、多元的科研与投融资机制，，，，，，，去支持那些“非共识”的探索。。。。。
结语：永远寻找下一个“第37手”
若是说LLM是挖掘人类已有的知识矿藏，，，，，，，那么席尔瓦们所代表的强化学习蹊径，，，，，，，则是去寻找新的矿脉。。。。。
十年前，，，，，，，当AlphaGo下出那步违反人类直觉的第37手棋时，，，，，，，李世石疑心了许久，，，，，，，随后在以后的复盘中叹息那是“神之一手”。。。。。十年后，，，，，，，席尔瓦们脱离大厂，，，，，，，选择从零最先。。。。。在外界看来，，，，，，，这或许也是职业生涯中的一步“险棋”，，，，，，，甚至是不对常理的“第37手”。。。。。但在席尔瓦看来，，，，，，，这或许是通往未来的唯一正解。。。。。
由于真正的立异，，，，，，，往往就是对旧有秩序的背离和倾覆。。。。。这股离心力外貌上是组织的裂变，，，，，，，实则是人类探索精神的聚变。。。。。它提醒着我们：在新质生产力的弘大叙事中，，，，，，，最焦点的变量永远是那些不甘于现状的大脑。。。。。
（作者王翔为复旦大学数字与移动治理实验室研究员）
泉源：王翔
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