“菌种发酵车间里的‘先生傅’新禾日化工业有限公司履历，，，，，能传给‘AI工程师’吗 ？？？？？？？？”
“量子盘算机系统很是‘懦弱’，，，，，极易受外界情形噪声的滋扰，，，，，怎样让它在高噪声配景下维持逻辑比特的保真度 ？？？？？？？？”
科学智能作为科技立异的要害变量，，，，，正深刻重塑科研范式、赋能工业升级。。。。。。。
2月3日，，，，，一场一连145分钟的科学智能“百团百项”工程产研共创沙龙在上海举行。。。。。。。
科学智能“百团百项”工程沙龙现场 本文图均为 上海仪电（集团）有限公司 供图
运动中领域科学家、AI科学家、工程师、基金司理人与工业方围坐在一起，，，，，围绕化工物质、光刻胶、生物制造AI应用模子、生物制造AI4S立异驱动、量子盘算、固态电池等六个偏向的工业真实需求，，，，，讨论AI从科研走向工业的“现实卡点”。。。。。。。
破解生物发酵的“履历黑箱”
在生物制药行业，，，，，发酵是一个极其重大且敏感的工艺。。。。。。。微生物在差别的生长阶段状态转变重大，，，，，温度、压力、营养供应等变量相互耦合，，，，，稍有误差就可能影响最终产量。。。。。。。
AI+生物制造（人工智能应用模子）组
上海锐康生物手艺研发有限公司总司理赵华透露，，，，，现在的发酵优化仍高度依赖“先生傅履历”。。。。。。。一个发酵罐往往涉及上百个调控变量，，，，，操作职员需要24小时值守，，，，，准时人工投料，，，，，工艺判断缺乏实时可视化与系统展望能力。。。。。。。
“整个历程像一个黑箱，，，，，”赵华说，，，，，“我们积累了大宗生产数据，，，，，但还没有形成真正可用的智能控制系统。。。。。。。”
赵华希望能够通过AI展望微生物生长曲线，，，，，提前判断在哪一个时间节点可能泛起问题，，，，，实现提前干预和精准调控。。。。。。。
别的，，，，，数据也是一大问题。。。。。。。赵华称，，，，，生产端在种基作育、发酵历程等环节积累了大宗数据，，，，，但尚未被充分使用，，，，，能否将这些历史数据和工厂的实时数据整合，，，，，实现对发酵历程的智能控制 ？？？？？？？？
上� ？？？？？？？？蒲е悄苎芯吭褐魅窝芯吭惫恐赋觯�，，，现在无论在企业实践照旧在学术研究中，，，，，关于特定菌种代谢通路的认知仍然是局部的，，，，，尤其在与高产、高稳固性相关的要害调控路径上，，，，，还保存大宗未知空间，，，，，这也是AI介入的主要研究偏向。。。。。。。
现在科研职员已经有了一些研究效果。。。。。。。上海交通大学集成电路学院人工智能与微结构实验室李金金教授先容了团队研发的“AI工程师”－工业智能引擎 ManuDrive。。。。。。。
通过车间里的数百个传感器，，，，，AI系统像“电子哨兵”一样盯着氧气浓度、pH值等100多个指标。。。。。。。更神奇的是，，，，，它尚有一副“时间的望远镜”：发酵举行到第20小时，，，，，它就能展望出第150小时的效果，，，，，并提前写好操作计划。。。。。。。
“这就像给生产历程装上了智能大脑和时间的望远镜，，，，，能够实时给出最佳的工艺调控计划，，，，，提前看到未来生产历程，，，，，实时天生最优的工艺计划，，，，，大幅提升产量。。。。。。。”李金金说。。。。。。。
据相识，，，，，ManuDrive平台将生物制造、质料加工、修建设计、能源治理、污水处置惩罚、高炉模子等跨域调控规则与物理机理，，，，，拆解为127个可复用的智能� ？？？？？？？？椋ㄊ咳栽谠鎏恚�，，，并能依据差别场景与功效实现跨领域复用。。。。。。。
研发团队称，，，，，ManuDrive 是人工智能生物发酵工程师，，，，，能破解“履历黑箱”，，，，，提升生物发酵产量，，，，，还能精准展望并调控发酵的历程。。。。。。。李金金体现，，，，，相关手艺已在前期探索中完成可行性验证，，，，，并在上海“百团百项”项目系统下一连推进工业团结。。。。。。。
上� ？？？？？？？？蒲е悄苎芯吭焊痹撼ぁ⑸虾４粗茄г菏只∩枋┎坎砍こ淘短逑郑�，，，针对生物制造领域质料转化率低的问题，，，，，提出通过优化品种和反应条件，，，，，使用AI手艺探索合成生物代谢路径，，，，，以提升产能。。。。。。。上海多个团队在AI应用方面已有积累，，，，，未来将增强手艺实力，，，，，推动中国在合成生物工业上的领先职位。。。。。。。
产学研一起头脑风暴破解前沿问题
和破解生物发酵的“履历黑箱”一样，，，，，这场一连145分钟的讨论，，，，，集中在一个现实问题上：AI4S能否真正进入工业流程，，，，，成为企业研发系统的一部分。。。。。。。
AI+量子盘算小组讨论的焦点问题是系统的稳固性。。。。。。。上海创智学院全时导师、上海交通大学教授严骏驰体现量子盘算现正处于从“实验室原理演示”向“适用化算力转化”的要害过渡期。。。。。。。然而，，，，，量子系统对情形极端敏感，，，，，外界细小噪声都会让盘算状态迅速失真。。。。。。。随着量子芯片规模扩大，，，，，校准和纠错爆发的数据呈指数级增添，，，，，已经凌驾人工工程师能够处置惩罚的规模。。。。。。。
AI+量子盘算小组
沙龙讨论小组以为，，，，，怎样在高噪声配景下维持逻辑比特的保真度是亟待解决的科学难题。。。。。。。在AI可行性剖析上，，，，，沙龙提出的偏向简朴来明确即“让AI加入量子纠错”。。。。。。。即通过神经网络识别物理比特过失、强化学习动态调解控制参数，，，，，让系统在高噪声情形下维持可靠运行。。。。。。。研究职员以为，，，，，AI与量子盘算的交织（QAI）正在成为量子工业化的要害支持手艺之一。。。。。。。
以量子神经网络为代表的前沿架构在处置惩罚高维数据特征提取方面展现了重大的潜力。。。。。。。现在，，，，，相关理论已在量子优越性研究及特定应用场景中涌现出大宗研究效果，，，，，证实晰 AI 辅助量子系统在处置惩罚重大科学盘算问题上的手艺可行性与普遍应用远景。。。。。。。
在生物制造AI4S立异驱动小组上，，，，，上海人工智能实验室AI for Science中心青年研究员薛东雨指出目今AI能力受限于数据缺失和标准纷歧，，，，，小组讨论上提出配合开发数据标准，，，，，开源以吸引更多孝顺，，，，，逐步建设AI友好的数据标准系统，，，，，从而更好地解决重大问题。。。。。。。
AI+生物制造（AI4S立异驱动）
在AI+化工物质小组，，，，，上海创智学院全时导师、华东师范大学教授朱通提出使用AI优化超临界二氧化碳在岩石孔隙中的流动路径，，，，，通太过子级配方设计提升二氧化碳接纳效率，，，，，并兼顾清洁采油需求。。。。。。。小组评估以为，，，，，该偏向在手艺路径上具备可行性，，，，，具有潜在工业应用价值。。。。。。。
AI+化工物质小组
AI+光刻胶小组聚焦国产替换难题。。。。。。。上海人工智能实验室科学家李玉强指出，，，，，光刻胶工业链长、反响周期慢、工艺稳固性要求极高，，，，，标准化数据缺失是制约AI应用的主要因素。。。。。。。讨论提出，，，，，通过自动化与标准化流程建设，，，，，为AI模子提供可训练的数据系统，，，，，是推动工业升级的要害条件。。。。。。。
AI+光刻胶小组
AI+固态电池小组围绕质料密度、机械性能与制造本钱睁开讨论。。。。。。。上� ？？？？？？？？蒲е悄苎芯吭翰芊缋滋逑郑�，，，企业已在现实生产中积累大宗工艺数据，，，，，AI模子在部分环节已显示出优化潜力。。。。。。。未来妄想构建针对固态锂电池的多标准模子系统，，，，，将实验数据、仿真数据与制造数据整合，，，，，用于现实工艺决议支持。。。。。。。
AI+固态电池小组
用社区凝聚科研与工业
为加速推动以人工智能引领科研范式厘革，，，，，推进科学智能（AI for Science）的生长，，，，，上海市经济和信息化委员会在2025年启动实验了科学智能“百团百项”专项工程，，，，，以高价值项目为抓手，，，，，力争在两年内支持不少于100个团队、100个项目，，，，，推动AI人才、领域科学家和工程团队跨组织、跨领域协作，，，，，培育一批“既懂科学、又懂AI、尚有工业头脑”的青年科学家，，，，，形成一批前沿原创性效果。。。。。。。
汹涌科技（www.thepaper.cn）获悉，，，，，这场产研沙龙在上海市经济和信息化委员会指导下，，，，，由上海仪电（集团）有限公司主理，，，，，上海市先导工业增进中心、上海仪电旗下上海埃迪� ？？？？？？？？萍夹Ю陀邢薰境邪臁！！�。。。。
据上海仪电智算解决计划认真人王丽忱先容，，，，，上海仪电正在牵头承建科学智能开放社区，，，，，以统一门户整合一站式科研工具、高质量开源模子库、智能体开发平台以及万卡级公共算力在内的要害资源与效劳，，，，，为全球科学家提供开放、协同、高效的科研立异平台，，，，，降低AI与科研融合的门槛，，，，，加速从基础研究到工业应用的转化周期。。。。。。。
上海仪电智算行业拓展总监高磊先容，，，，，此次沙龙与会者突破行业壁垒，，，，，围绕“百团百项”专项工程中“工业出题、科学家答题、人工智能解题”的跨领域协同模式，，，，，聚焦工业真实需求，，，，，配合界说前沿科学问题，，，，，探讨AI解决的路径可行性，，，，，凝练出具有战略价值的要害科学问题提案。。。。。。。未来，，，，，科学智能开放社区将一连举行系列化、主题化的产研共创运动，，，，，并依托其平台能力，，，，，为运动中涌现的优质项目提供从看法验证到试点应用的全链条支持。。。。。。。
汹涌新闻记者 喻琰
新禾日化工业有限公司