机械之心编辑部
我们天天都在见证「全球大模子第一股」智谱的历史新高。。。。 。。。。
2026 年的春节档，，，，，，，注定将被写入中国 AI 的生长史。。。。 。。。。
已往半个月，，，，，，，AI 社区被两颗「超新星」彻底点燃：一颗是字节跳动宣布的Seedance 2.0，，，，，，，它用震撼的视频天生能力横扫了全球社交网络，，，，，，，代表了 AI 在感性与创意维度的大爆发；；；；；；；；而另一颗，，，，，，，则是这几天闪开发者们今夜未眠的智谱 GLM-5
可以说，，，，，，，Seedance 2.0 让天下看到了中国 AI 惊艳的「想象力」，，，，，，，而 GLM-5 则是在向天下展示中国 AI 扎实的「执行力」。。。。 。。。。
这恰恰组成了 2026 年 AI 赛道的「双子星」名堂：一条是通往物理天下模拟的视频航道，，，，，，，一条是通往数字天下构建的 Coding 航道。。。。 。。。。
在 Seedance 2.0 爆火之后，，，，，，，GLM-5 在 Coding 领域的开源与实战体现，，，，，，，释放了一个极其主要的信号：中国 AI 正在从炫技的青春期，，，，，，，正式迈向成熟稳重的成年期 —— 这就是国产 AI 的「成人礼」。。。。 。。。。我们不再知足于天生一个漂亮的网页，，，，，，，而是最先真正接受系统内核、重构重大架构，，，，，，，去解决那些最硬核的生产力难题。。。。 。。。。
这种跨越级的跃迁意味着中国 AI 终于真正拿到了属于自己的手艺王座。。。。 。。。。而市场对这位「新王」的反应，，，，，，，可以用「狂热」来形容。。。。 。。。。
自以前天晚上代号「Pony Alpha」的智谱 GLM-5 显露真名以来，，，，，，，其受到的赞誉也被迅速转化成了购置欲，，，，，，，不但 Ollama、Modal、Poe、硅基流动等诸多平台商提供了 Day-0 支持，，，，，，，智谱官方天天限额的 GLM Coding Plan 纵然涨价 30% 也是秒空，，，，，，，没能上车的开发者也只能天天 10:00 蹲点抢。。。。 。。。。
甚至就连 Ollama 的云效劳也在上线 GLM-5 之后被挤爆了。。。。 。。。。
许多没能实时抢到 GLM Coding Plan 名额的开发者大叫：
这种猖獗的背后，，，，，，，着实是一个信号：开源社区苦「玩具模子」久矣。。。。 。。。。
既然闭源的 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 已经证实晰 AI 具备系统工程能力，，，，，，，那各人就更受不了手边的开源模子只能写写贪吃蛇、画个 SVG 这种水平的水平了。。。。 。。。�？？ ？？ ？？？⒄呙窃诘龋�，，等一个开源界真正醒目脏活、累活、大工程的「包领班」。。。。 。。。。
而 GLM-5，，，，，，，似乎就是谁人带着清静帽、扛着图纸进场的角色。。。。 。。。。
别再迷信 Vibe Coding 了
这是「系统工程」的时代
在 2026 年头的今天，，，，，，，AI 编程的门槛已被降至历史最低点。。。。 。。。。无论是天生一个带有粒子特效的着陆页，，，，，，，照旧用 SVG 绘制图标，，，，，，，都已经成为各大模子的基础手艺。。。。 。。。。这种被著名 AI 大牛 Andrej Karpathy 命名为「气氛编程（Vibe Coding）」的开发模式确实能让非手艺职员快速上手，，，，，，，产出令人眼花缭乱的 Demo。。。。 。。。。
这很酷，，，，，，，但对真正的软件工程来说，，，，，，，这远远不敷。。。。 。。。。
前段时间，，，，，，，Claude Opus 4.6 与 GPT-5.3 Codex 的泛起，，，，，，，悄然改变了顶级闭源模子的竞争维度。。。。 。。。。它们不再纯粹强调「One Shot」的单次天生效果，，，，，，，转而最先比拼Agentic 能力。。。。 。。。。这意味着模子需要具备长程妄想、多步执行以及处置惩罚重大系统工程的能力
这一次，，，，，，，Karpathy 同样给出了很是不错的总结。。。。 。。。。他写到：「通过 LLM agent 来编程，，，，，，，正在逐渐成为专业人士的默认事情流，，，，，，，只是陪同着更多的监视和审查。。。。 。。。。目的是在不牺牲软件质量的条件下，，，，，，，最大化使用 agent 带来的杠杆效应。。。。 。。。。」
在此配景下，，，，，，，GLM-5 的宣布显得尤为要害。。。。 。。。。它没有选择继续在「前端审美」这条赛道上与其它优异的开源模子内卷，，，，，，，转而选择了一条更为险要的手艺路径：成为开源界首个「系统架构师」级模子。。。。 。。。。（虽然，，，，，，，GLM-5 的前端审美依然很是在线。。。。 。。。。）
正如著名 AI 研究者 Simon Willison 在博客中谈论的那样，，，，，，，GLM-5 可被称为「用 LLM 构建的专业软件工程师」，，，，，，，看到智谱选择「Agentic Engineering」这个词来形容这种范式是「很有意思的」。。。。 。。。。
这种差别化的定位的直接体现是解决问题的深度。。。。 。。。。是的，，，，，，，GLM-5 能解决越发难题的系统级问题了！
若是你需要快速搭建一个视觉效果炸裂的网页原型，，，，，，，市场上已有众多模子可供选择。。。。 。。。。但若是你面临的是后端架构重构、重大算法实现或是操作系统内核级的开发使命，，，，，，，GLM-5 很可能是现在开源社区的唯一可选项。。。。 。。。。
口说无凭，，，，，，，我们决议给它上点强度。。。。 。。。。
我们没有让它写游戏，，，，，，，而是扔给它一个极端硬核的使命：从零构建一个基于 Rust 的高并发漫衍式算力调理系统。。。。 。。。。
从这个提醒词可以看出，，，，，，，完成这个使命将需要 GLM-5 具备系统架构级明确与重构、并发模子的明确与掌控、漫衍式调理与算法设计、Agentic 妄想与工程剖析、全栈协同、工程防御等多种能力。。。。 。。。。
若是换做以前的模子，，，，，，，或许率会给你天生一段漂亮的 Python 代码，，，，，，，然后在大并发下直接崩盘。。。。 。。。。但 GLM-5 的体现，，，，，，，确实让我们爆发了一种「坐在高级架构师旁边结对编程」的错觉。。。。 。。。。
它没有急着写代码，，，，，，，而是先绘图。。。。 。。。。它否定了单体架构，，，，，，，设计了 Gossip 协议做节点发明，，，，，，，上了 Raft 做共识，，，，，，，甚至思量到了网络分区时的 CP/AP 取舍。。。。 。。。。
在随后的 40 分钟里，，，，，，，看着它用 Tokio 重写异步逻辑，，，，，，，自己处置惩罚 Rust 谁人让人头大的所有权机制，，，，，，，甚至自己发明编译过失自己修，，，，，，，这种「它真的在思索，，，，，，，而不是在概率匹配」的感受很是强烈。。。。 。。。。
GLM-5 在执行历程中自动验证和修复
最终，，，，，，，它不但交出了代码，，，，，，，还随手写了一个防 DDoS 的压力测试剧本。。。。 。。。。说真话，，，，，，，这种工程防御意识，，，，，，，许多初级人类工程师都未必具备。。。。 。。。。
最终效果证实，，，，，，，该架构能够在高压下自动拒绝无效请求，，，，，，，同时包管有用使命的乐成率。。。。 。。。。
我们还乐成实验了另一个很是有趣的实测案例，，，，，，，让设置了 GLM-5 的 Claude Code 编写了一个全栈式生命游戏。。。。 。。。。我们使用了这样一个提醒词：
很显然，，，，，，，这个使命既需要 AI 相识算法与数学逻辑，，，，，，，也需要全栈工程架构以及可视化与图形编程能力。。。。 。。。。
这一次，，，，，，，GLM-5 足足运行了 2 小时 33 分钟，，，，，，，最终获得了这样一个相当重大的系统：
同样地，，，，，，，这一次的执行历程也充满了大宗验证和修改 —— 就像一个真正的软件工程师，，，，，，，最终给出的效果也是直接可用的。。。。 。。。。不过由于我们没有在提醒词中明确指出，，，，，，，GLM-5 给出的初始效果并没有自动运行能力，，，，，，，但没有关系，，，，，，，我们只是简朴增添了一句提醒词「增添一个自动运行功效，，，，，，，可以好比一秒前进一步」，，，，，，，GLM-5 仅用 4 分钟就解决了这个问题，，，，，，，给出了让人知足的效果。。。。 。。。。这是我们以前面的提醒词截图为种子运行获得的效果：
最后，，，，，，，我们还用 GLM-5 构建一个很是适用的问题推荐器。。。。 。。。。使用我们 2025 年之前的 5086 个问题，，，，，，，我们让 GLM-5 仔细剖析后构建了一个问题推荐 Skill。。。。 。。。。提醒词如下：
读取 机械之心文章列表.md，，，，，，，剖析内里的所有问题，，，，，，，为我编写一个文章问题推荐 Skill，，，，，，，让我可以贴入文章，，，，，，，让 AI 每次为我建议 10 个差别问题。。。。 。。。。
最终，，，，，，，我们获得了一个相当不错的 Skill，，，，，，，能为我们推荐 10 个差别气概的问题：
我们找了一篇近期的文章来实验，，，，，，，效果可以说是出人意料了，，，，，，，有好几个问题都可以直接使用：
GLM-5 甚至还为我们建设了一个细节到各个枢纽都能自力运动的人体模拟器：
从这些项目体验中，，，，，，，我们感受到：开源模子代码能力已经实现了代际跨越。。。。 。。。。我们信托这也是智谱将 GLM 系列的模子的版本号提升到 5 的底气。。。。 。。。。
GLM-5 证实晰开源模子已经具备了处置惩罚重大使命的能力。。。。 。。。。它不再仅仅是一个辅助写代码的 Copilot，，，，，，，更像是一个能够自力肩负系统级使命的 AutoPilot。。。。 。。。。关于开发者而言，，，，，，，这意味着在构建高并发电商库存系统、设计 Redis 缓存战略或是处置惩罚遗留代码屎山时，，，，，，，终于拥有了一个本钱可控且逻辑严密的开源选择。。。。 。。。。
基于此，，，，，，，我们可以做出这样的判断：GLM-5 标记着开源模子真正做好了迎接 Agentic 大使命时代的准备
为 Agentic Engineering 而生的 GLM-5
GLM-5 从「Vibe Coding」向「Agentic Engineering」的跨越并非无意。。。。 。。。。智谱官方披露的手艺细节显示，，，，，，，这是一款为稳固交付生产效果而重构的基座模子。。。。 。。。。
为了提升通用智能水平，，，，，，，GLM-5 将参数规模从上一代的 355B（激活 32B）大幅扩展至 744B（激活 40B），，，，，，，预训练数据量也提升至 28.5T。。。。 。。。。更要害的是，，，，，，，为相识决大模子在长程使命中 Token 消耗重大的痛点，，，，，，，GLM-5 首次集成了希罕注重力（Sparse Attention）机制。。。。 。。。。这使得模子在维持长文本效果无损的同时，，，，，，，大幅降低了安排本钱与推理延迟。。。。 。。。。
在训练层面，，，，，，，智谱构建了全新的异步强化学习基础设施 Slime 框架。。。。 。。。。配合异步智能体强化学习算法，，，，，，，GLM-5 能够在海量的长程交互中一连学习。。。。 。。。。这种大规模强化学习（RL）的介入，，，，，，，正是它能够像资深工程师一样举行自我反思与妄想的基础缘故原由。。。。 。。。。
这些手艺突破直接体现在了硬核基准测试效果上。。。。 。。。。
代码能力上，，，，，，，在业内公认的主流基准测试中，，，，，，，GLM-5 体现强劲。。。。 。。。。在全球权威的 Artificial Analysis 智能水平榜单上，，，，，，，GLM-5 位居全球第四、开源第一
而在 Artificial Analysis 的 Agentic 榜单上，，，，，，，GLM-5 的排名还越发靠前，，，，，，，凌驾了 GPT-5.2 (xhigh) 和 Claude Opus 4.5，，，，，，，仅次于两个 Claude Opus 4.6，，，，，，，位列全球第三。。。。 。。。。
是的，，，，，，，GLM-5 能力上已经比肩腾贵的新版 Claude Opus 和 GPT，，，，，，，但它是开源的。。。。 。。。。
更详细来看，，，，，，，在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 基准上，，，，，，，GLM-5 划分斩获 77.8 和 56.2 的高分，，，，，，，不但刷新了开源模子纪录，，，，，，，更在性能体现上逾越了 Gemini 3.0 Pro，，，，，，，与 Claude Opus 4.5 处于统一梯队。。。。 。。。。
Code Arena 分享了一个 SVG 天生效果的比照视频，，，，，，，让我们可以更直观地看到 GLM-5 与 Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.0 Pro 相差无几的水平：
https://x.com/arena/status/2021732547349344690
而在智谱内部的 Claude Code 评估荟萃上，，，，，，，GLM-5 在前端、后端、长程使命等编程开发使命上显著逾越上一代的 GLM-4.7（平均增幅凌驾 20%），，，，，，，能够以少少的人工干预自主完成 Agentic 长程妄想与执行、后端重构和深度调试等系统工程使命。。。。 。。。。智谱体现，，，，，，，GLM-5 的「使用体感迫近 Opus 4.5」。。。。 。。。。
GLM-5 的长程使命执行能力也抵达了 SOTA 级别。。。。 。。。。好比其在 MCP-Atlas（工具挪用和多办法使命执行）和 τ?-Bench（重大多工具场景下的妄想和执行）等基准上均抵达了前沿水平，，，，，，，在 BrowseComp（联网检索与信息明确）上更是有着显著领先优势（凌驾第二名 8.1 分）。。。。 。。。。
举个例子，，，，，，，在权衡模子谋划能力的Vending Bench 2中，，，，，，，GLM-5 获得开源模子第一体现。。。。 。。。。该基准要求模子在一年期内谋齐整个模拟的自动售货机营业，，，，，，，GLM-5 最终账户余额抵达 4432 美元，，，，，，，谋划体现靠近 Claude Opus 4.5，，，，，，，展现出精彩的恒久妄想和资源治理能力。。。。 。。。。
这种能力已经最先转化为真实的生产力。。。。 。。。。
在 OpenRouter 匿名上线 Pony 版本后，，，，，，，我们视察到了一个极具代表性的用户案例：一位开发者使用 GLM-5 端到端开发了一个「学术版抖音」。。。。 。。。。从开源项目的刷新、API 批处置惩罚、后端取数逻辑到前端渲染，，，，，，，GLM-5 自力完成了全流程开发。。。。 。。。。现在，，，，，，，这个 App 已经提交 App Store 申请，，，，，，，即将正式上线。。。。 。。。。
为了让更多开发者拥有这种能力，，，，，，，配套的工具链也迎来了重构。。。。 。。。。
智谱同步推出了 Z Code。。。。 。。。。这是一个全新的开发情形，，，，，，，用户只需通过自然语言形貌需求，，，，，，，模子即可自动拆解使命，，，，，，，并调理多智能体并发完成代码编写、调试、预览及提交。。。。 。。。。更令人兴奋的是，，，，，，，Z Code 买通了移动端与桌面端的界线，，，，，，，你甚至可以用手机远程指挥桌面端的 Agent，，，，，，，解决那些以往必需坐在电脑前才华完成的工程使命。。。。 。。。。
别的，，，，，，，针对桌面级自动化使命，，，，，，，AutoGLM 版本的 OpenClaw 也已上线。。。。 。。。。它就像一个驻留在电脑里的智能实习生，，，，，，，能够 7x24 小时资助用户完成网页搜索、资讯整理甚至跨应用操作。。。。 。。。。
GLM-5 的交付能力甚至延伸到了代码之外。。。。 。。。。它现在可以直接输生产品需求文档（PRD）、电子表格和财务报告等名堂文件（.docx、.xlsx、.pdf）。。。。 。。。。别的，，，，，，，智谱还推出了原生适配 Excel 情形的 AI 插件。。。。 。。。�？？ ？？ ？？？梢运担�，，GLM-5 真正实现了从工程开发到文档交付的全流程闭环。。。。 。。。。
GLM-5 天生的 .docx 文档
顺带一提，，，，，，，GLM-5 在 AA-Omniscience 基准上的幻觉率也是最低的。。。。 。。。。
从底层模子到上层工具，，，，，，，GLM-5 展示了一个完整的 Agentic 生态：它不再知足于在对话框里输出代码片断，，，，，，，而是要接受键盘与鼠标，，，，，，，替身类完成那些繁琐的系统工程。。。。 。。。。
国产 AI 软硬系统的「会师」
昨天智谱 GLM-5 正式宣布后，，，，，，，GLM Coding Plan 的使用量连忙爆满，，，，，，，官方不得不最先限售。。。。 。。。。不过关于宽大 AI 应用的用户来说，，，，，，，算力缺乏只是暂时的。。。。 。。。。
一众国产芯片也宣布了关于该模子的 0Day 适配。。。。 。。。。据先容，，，，，，，现在 GLM-5 已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。。。。 。。。。通过底层算子优化与硬件加速，，，，，，，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳固运行。。。。 。。。。
我们有理由信托，，，，，，，GLM-5 只是一个序章，，，，，，，它证实中国 AI 已经准备好去界说未来。。。。 。。。。
随着国产算力底座的日益坚实，，，，，，，大模子落地的最后一块拼图已被补齐。。。。 。。。。接下来的 2026，，，，，，，不但是手艺的角斗场！！�。 。。。。�，，更是应用生态的爆发年 —— 而这把开启新时代的钥匙，，，，，，，现在就在我们手中。。。。 。。。。
现在，，，，，，，唯一的悬念就是：扩容后的 GLM Coding Plan，，，，，，，你抢到了吗？？ ？？ ？？？
文中视频链接：https:/云峰量子手艺有限公司/mp.weixin.qq.com/s/YSpqght5O_CzO0-QCoCN1w