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机械之心编辑部
一醒觉来，，，，，，，我们看到了微软自研 AI 芯片的最新希望。。。。。。
微软原定于 2025 年宣布的下一代 AI 芯片 Maia 200，，，，，，，终于在今天问世！
微软 CEO Satya Nadella
凭证微软官方先容，，，，，，，Maia 200 作为一款强盛的 AI 推理加速器，，，，，，，旨在显著改善 AI token 天生的经济性。。。。。。
Maia 200 基于台积电的 3 纳米工艺打造，，，，，，，配备原生 FP8/FP4 张量焦点、重新设计的内存系统，，，，，，，拥有 216GB HBM3e 内存、7TB/s 带宽以及 272MB 片上 SRAM，，，，，，，并配有数据传输引擎，，，，，，，从而能够包管大规模模子高效、快速地举行数据流动。。。。。。
这些使得 Maia 200 成为任何超等盘算平台中体现最强的第一方硅片，，，，，，，其 FP4 性能是第三代 Amazon Trainium 的三倍，，，，，，，FP8 性能逾越了谷歌第七代 TPU。。。。。。
与此同时，，，，，，，Maia 200 照旧微软迄今为止最高效的推理系统，，，，，，，每美元性能比该公司目今集群中的最新一代硬件提升了 30%。。。。。。
Maia 200 是微软异构 AI 基础设施的主要组成部分，，，，，，，将为包括 OpenAI 最新 GPT-5.2 在内的多个大模子提供支持，，，，，，，为 Microsoft Foundry 和 Microsoft 365 Copilot 带来更高的性价比优势。。。。。。
微软超等智能团队将使用 Maia 200 举行合成数据天生和强化学习，，，，，，，以提升下一代自研模子的性能。。。。。。在合成数据流水线应用场景中，，，，，，，Maia 200 的奇异设计有助于加速高质量、特定领域数据的天生与筛选，，，，，，，从而为后续的模子训练提供更实时、更具针对性的信号。。。。。。
Maia 200 已安排在爱荷华州德梅因周围的美国中部数据中心区域，，，，，，，接下来将安排在亚利桑那州菲尼克斯周围的美国西部 3 区域，，，，，，，未来还将扩展至更多地区。。。。。。
Maia 200 与 Azure 实现了无缝集成。。。。。。现在，，，，，，，微软正在开放 Maia SDK 的预览，，，，，，，该 SDK 提供了一整套用于构建和优化 Maia 200 模子的工具，，，，，，，涵盖了 PyTorch 集成、Triton 编译器、优化内核库以及对 Maia 底层编程语言的会见权限。。。。。。这既能闪开发者在需要时举行细腻化控制，，，，，，，又能实现模子在差别异构硬件加速器之间的轻松迁徙。。。。。。
关于微软这波突如其来的「秀肌肉」，，，，，，，社区回声热烈。。。。。。
有网友送出点赞，，，，，，，并强调了微软在基础设施层面的统治力。。。。。。
也有人体贴上面是否能装置最近爆火的 Clawdbot。。。。。。
也不乏灵魂拷问/奚落。。。。。。
专为 AI 推理打造
Maia 200 芯片接纳台积电最先进的 3 纳米工艺制造，，，，，，，单颗芯片包括凌驾 1400 亿个晶体管。。。。。。它专门针对大规模 AI 事情负载举行了定制，，，，，，，同时兼顾了极高的能效比。。。。。。因此，，，，，，，无论是在性能照旧本钱效益方面，，，，，，，Maia 200 均体现卓越。。。。。。
Maia 200 专为使用低精度盘算的最新模子设计，，，，，，，在 750W 的 SoC 热设计功耗（TDP）规模内，，，，，，，单颗芯片可以提供凌驾 10 PetaFLOPS 的 FP4 性能和凌驾 5 PetaFLOPS 的 FP8 性能。。。。。。
从现实应用来看，，，，，，，Maia 200 可以轻松运行当今规模最大的模子，，，，，，，并为未来更重大的模子预留了富足的性能空间。。。。。。
要害在于，，，，，，，算力（FLOPS）并非提升 AI 速率的唯一因素，，，，，，，数据的传输效率同样至关主要。。。。。。Maia 200 通过重新设计的内存子系统解决了这一瓶颈。。。。。。
该子系统以窄精度数据类型为焦点，，，，，，，配备了专门的 DMA 引擎、片上 SRAM 和专用的片上网络（NoC）总线，，，，，，，用于实现高带宽数据移动，，，，，，，从而提升了 Token 吞吐量。。。。。。
优化的 AI 系统
在系统层面，，，，，，，Maia 200 引入了一种基于标准以太网的新型两层 Scale-up 网络设计。。。。。。通过定制的传输层和细麋集成的网卡（NIC），，，，，，，它在不依赖私有协议矩阵的情形下，，，，，，，实现了高性能、高可靠性和显著的本钱优势。。。。。。
每个加速器可以提供：
2.8 TB/s 的双向专用 Scale-up 带宽；；； ；；在包括多达 6,144 个加速器的集群中，，，，，，，实现可展望的高性能荟萃通讯。。。。。。
这种架构为麋集型推理集群提供了可扩展的性能，，，，，，，同时降低了功耗和 Azure 全球机架的整体拥有本钱（TCO）。。。。。。
在每个托架（tray）内，，，，，，，四个 Maia 加速器通过直接的非交流链路全毗连，，，，，，，使高带宽通讯坚持在外地，，，，，，，实现最佳推理效率。。。。。�；；； ；；苣诤突芗涞牧幽上嗤� Maia AI 传输协议，，，，，，，通过最少的网络跳数实现跨节点、机柜和集群的无缝扩展。。。。。。
这种统一的架构简化了编程，，，，，，，提高了事情负载的无邪性，，，，，，，镌汰了闲置容量，，，，，，，并在云端规模下坚持了性能与本钱效率的一致性。。。。。。
云原生开发模式
Microsoft 芯片开发妄想的一个焦点原则，，，，，，，是在最终芯片停当之前，，，，，，，尽可能地验证整个端到端系统。。。。。。
针对 Maia 200，，，，，，，一套重大的预芯片情形从架构设计之初便施展了指导作用，，，，，，，能够高保真地模拟大语言模子的盘算与通讯模式。。。。。。正是通过这种早期的协同开发情形，，，，，，，微软得以在首颗芯片生产出来之前，，，，，，，就将芯片、网络与系统软件视为统一整体举行深度优化。。。。。。
为了确保 Maia 200 能够在数据中心实现快速且无缝的安排，，，，，，，微软从设计阶段就同步开展了对后端网络及第二代闭环液冷换热单位等重大系统组件的早期验证。。。。。。通过与 Azure 控制平面的原生集成，，，，，，，该系统在芯片和机架层面实现了清静性、遥测、诊断及治理能力的周全笼罩，，，，，，，从而显著提升了生产级要害 AI 负载的可靠性与运行时间。。。。。。
得益于这些投入，，，，，，，在首批封装件送达后的几天内，，，，，，，AI 模子便已在 Maia 200 芯片上乐成运行。。。。。。从首颗芯片到首个数据中心机架安排的时间缩短了一半以上，，，，，，，优于同类 AI 基础设施项目。。。。。。这种从芯片到软件再到数据中心的端到端要领，，，，，，，直接转化为更高的使用率、更短的投产时间，，，，，，，以及在云规模下每美元性能和每瓦特征能的一连提升。。。。。。
大规模 AI 时代才刚刚开启，，，，，，，基础设施将决议立异的界线。。。。。。微软体现，，，，，，，Maia AI 加速器妄想是跨代生长的。。。。。。
在向全球基础设施安排 Maia 200 的同时，，，，，，，微软已经在设计未来几代产品，，，，，，，并期待每一代都能一直树立新标杆，，，，，，，为最主要的 AI 事情负载提供更卓越的性能和效率。。。。。。
官方博客：
https://blogs.加拿大展望pc2.8神童展望剖析microsoft.com/blog/2026/01/26/maia-200-the-ai-accelerator-built-for-inference/
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