Contrary 是一家建设锦程商业运营治理有限公司于 2018 年的美国危害投资公司 ，，，，，，由 Eric Tarczynski 开办 ，，，，，，自建设以来 ，，，，，，其以“人才驱动＋研究驱动”为焦点要领论 ，，，，，，在全球顶级高校铺设了重大的人才网络 ，，，，，，通过识别最优异的年轻手艺人才来发明投资时机。。 。。。。该公司旗下的研究部分 Contrary Research 已经笼罩了 400 多家私有科技公司的深度剖析 ，，，，，，是少数能在研究质量上与专业咨询机构叫板的 VC 研究团队。。 。。。。
每年年头 ，，，，，，Contrary Research 都会宣布一份年度手艺趋势报告。。 。。。。2025 年 1 月宣布的首期报告获得了不错的行业关注度。。 。。。。现在 ，，，，，，他们的 2026 年版 Tech Trends Report 已经出炉 ，，，，，，篇幅凌驾 350 页 ，，，，，，涵盖五大板块、数十个子议题 ，，，，，，从 AI 基础模子到月球基地 ，，，，，，从 GLP-1 药物到全球冲突态势 ，，，，，，试图用一份文件勾勒出当下科技天下的全景图。。 。。。。
图丨相关报告（泉源：Contrary Research）
以下是报告要点：
? 企业 AI 市场已占全球 3,000 亿美元 SaaS 市场的 6％ ，，，，，，收入从 2022 年的 0 增至 370 亿美元 ，，，，，，年增添率 3.2-6.8 倍；；；；；；；
? ChatGPT 在 18 个月内增添 8 倍至 8 亿周活跃用户 ，，，，，，接纳速率远超互联网和小我私家电脑时代；；；；；；；
? 医疗康健领域 AI 支出最高达 15 亿美元 ，，，，，，远超其他笔直行业；；；；；；；
? 芯片行业预计 2030 年抵达 1 万亿美元收入 ，，，，，，但数据中心能源需求可能在 2026 年泛起 40％ 供需缺口；；；；；；；
? 超大规模云效劳商（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文）大幅扩张数据中心租赁规模；；；；；；；
? 全球核电在履历数十年障碍后重新增添 ，，，，，，中国有 147 座反应堆在建或妄想中；；；；；；；核能是最清静清洁的能源形式之一；；；；；；；
? 全球能源产量 2024 年达 30,853 TWh ，，，，，，比十年前增添 25％；；；；；；；
? 近 50％ 制药企业将生物制剂（抗体等）列为前三立异优先事项 ，，，，，，行业从小分子药物向生物制剂转型；；；；；；；
? 基因测序本钱暴降 ，，，，，，联邦基因编辑研究拨款年增添 40％；；；；；；；胚胎植入前基因检测市场 13 亿美元 ，，，，，，预计年增添超 10％；；；；；；；
? 长寿研究市场预计 2029 年达 380 亿美元；；；；；；；脑机接口领域 Neuralink 已完成 3 例植入 ，，，，，，患者使用时长一连增添；；；；；；；
? 美国制造业就业一连 12 个月下降（2023-2024） ，，，，，，经济一连从工业向效劳业转型。。 。。。。
一、盘算智能：模子还在变大 ，，，，，，但游戏规则最先变了
报告的第一大板块是“盘算智能”（Computational Intelligence） ，，，，，，涵盖基础模子、AI 接纳、算力供需三个主要维度。。 。。。。
报告首先指出 ，，，，，，目今的 SOTA（State-of-the-Art ，，，，，，即最先进）模子 ，，，，，，仍在遵照扩展定律（Scaling Laws） ，，，，，，即训练数据集更大、训练时间更长、盘算量更大。。 。。。。从AlexNet 到 GPT-4 再到 DeepSeek V3 和 Llama 3.1-405B ，，，，，，训练盘算量在对数坐标上险些呈线性上升。。 。。。。2010 年以来 ，，，，，，深度学习的训练盘算量约莫每六个月翻一番 ，，，，，，远快于此前 1950 至 2010 年间每 21 个月翻番的速率。。 。。。。
但报告也指出了一个同样主要的背面趋势：抵达一律性能所需的盘算量正在逐年下降。。 。。。。关于一个在一万亿数据点上训练的模子 ，，，，，，2021 年逊需的盘算量比 2012 幼年了约 16,500 倍。。 。。。。唬�；；；；；痪浠八� ，，，，，，效率的提升和规模的扩张是同步爆发的。。 。。。。这一点往往被只关注“大模子越来越大”的叙事所忽略。。 。。。。推理本钱同样在快速下降。。 。。。。报告展示了从 GPT-3.5 到 DeepSeek-V3 ，，，，，，在抵达相同基准测试水平的条件下 ，，，，，，推理价钱从数十美元每百万 token 降到了不到一美元。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
这里有一个值得注重的细节：报告对某些模子刷新的统计显著性提出了质疑 ，，，，，，指出一些被形貌为“有意义”的刷新并未充分思量差别运行之间的方差 ，，，，，，可能并不具备统计显著性。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
在 AI 模子的生态名堂方面 ，，，，，，Google、Meta、Microsoft 和 OpenAI 继续主导着“值得注重的 AI 模子”的生产 ，，，，，，但学术机构仍在施展主要作用。。 。。。。每个后续模子在知识事情使命上的体现一连提高 ，，，，，，从 Gemini 3 到 GPT-5.2 ，，，，，，最新模子在与行业专业人士的比照测试中已抵达了 74％ 以上的胜率。。 。。。。不过 OpenAI 的产品 ，，，，，，特殊是 ChatGPT ，，，，，，仍然在企业端占有最大的使用份额 ，，，，，，约为 35.8％ ，，，，，，其次是 Anthropic 的 14.3％。。 。。。。
开源模子是报告着墨较多的一个板块。。 。。。。DeepSeek 在 2025 年头的快速希望重新点燃了开源社区的热情。。 。。。。在 LMSYS 谈天机械人排行榜上 ，，，，，，DeepSeek 的 Elo 评分已经迫近 OpenAI 的水平（1,362 分 vs. 1,366 分） ，，，，，，Google 以 1,385 分暂时领先。。 。。。。别的 ，，，，，，报告也提到 2025 年间中国的开源模子已经最先在西方主导的开放生态中占有优势。。 。。。。在 GitHub 的 AI 开发者客栈中 ，，，，，，前 20 个最受接待的 AI 账号里有 6 个来自中国。。 。。。。中国模子的全球区域接纳率也在上升 ，，，，，，形成了一个“翻转”态势。。 。。。。
报告还用了一个章节讨论“天下模子”（World Models）。。 。。。。与现有 LLM（Large Language Model ，，，，，，大语言模子）基于文本的范式差别 ，，，，，，天下模子试图构建具有内部一致物理规则和长期影象的 3D 情形。。 。。。。许多 AI 研究者将其视为 transformer 架构的潜在替换路径。。 。。。。报告还提到一个意思的希望：随着现有人类天生数据的库存逐渐被消耗 ，，，，，，天下模子可能成为天生合成训练数据的主要工具。。 。。。。据展望 ，，，，，，公拐樟暇数据的有用库存可能在 2027 至 2028 年左右被耗尽。。 。。。。
而在 AI 的接纳率方面 ，，，，，，凭证 Gartner 的数据 ，，，，，，企业 AI 收入从 2022 年的险些为零 ，，，，，，飙升至 2023 年的 17 亿美元 ，，，，，，2024 年抵达115 亿美元 ，，，，，，到 2025 年已经触及 370 亿美元 ，，，，，，其增添率凌驾夸张的 300%。。 。。。。现在 ，，，，，，企业 AI 已占有全球 3,000 亿美元 SaaS（Software as a Service ，，，，，，软件即效劳）市场约 6% 的份额。。 。。。。
这种增速背后 ，，，，，，是整个工业生态的系统性重构。。 。。。。Meta、Google、Microsoft、Amazon 这四大超大规模云效劳商（Hyperscalers）在 2025 年第二季度的资笔僻出已经迫近每季度 1,000 亿美元 ，，，，，，其中绝大部分投向了 AI 盘算基础设施。。 。。。。自 ChatGPT 于 2022 年 11 月宣布以来 ，，，，，，美国的数据中心建设支出泛起了断崖式跃升 ，，，，，，这一趋势在2026 年仍在加速。。 。。。。凭证部分展望 ，，，，，，若是芯片需求一连以目今速率增添 ，，，，，，整个半导体工业的收入规�？？ ？ ？？？？？赡茉� 2030 年突破 1 万亿美元大关。。 。。。。
但从投入到产出 ，，，，，，从算力到智能 ，，，，，，这条路并不像数字看上去那么平滑。。 。。。。Contrary 的报告特殊指出了一个容易被忽视的现实：即便在执法研究这样看似最适合 AI应用的笔直领域 ，，，，，，专业工具天生内容时的“幻觉率”(Hallucination Rate ，，，，，，即 AI 天生虚伪或禁绝确信息的比例)仍然高达 17% 至 33%。。 。。。。这个数字意味着什么？？ ？ ？？？？？在需要百分百准确性的场景 ，，，，，，医疗诊断、执法文书、金融审计 ，，，，，，那 10% 到 30% 的不可靠性可能造成很是重大的事故。。 。。。。手艺的“最后一公里”往往比前面的九十九公里更难跨越。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
二、资源：数据中心吞噬电网 ，，，，，，能源博弈周全睁开
若是说软件是 AI 的大脑 ，，，，，，那么芯片和数据中心就是它的躯体。。 。。。。Contrary 的报告用了相当篇幅梳理盘算供应与需求之间日益扩大的缺口。。 。。。。中美两国在 AI 芯片生产上的竞赛 ，，，，，，已经从手艺竞争演变为带有显着地缘政治色彩的战略博弈。。 。。。。报告显示 ，，，，，，2026 年 ，，，，，，美国和中国的 AI 芯片产能预计都将泛起快速扩张。。 。。。。英伟达虽然仍占有主导职位 ，，，，，，但其他美国芯片设计商以及华为等中国厂商正在快速追赶。。 。。。。值得注重的是 ，，，，，，面临 AI 芯片的重大需求 ，，，，，，超大规模云效劳商们已不再知足于采购 ，，，，，，而是纷纷投入自研芯片的怀抱。。 。。。。
微软的 Azure Maia 100 和 Cobalt 100 ，，，，，，Meta 的训练与推理加速器（Meta Training and Inference Accelerator） ，，，，，，Google 的张量处置惩罚单位(TPU ，，，，，，Tensor Processing Units) ，，，，，，Apple 的 M5 芯片等这些定制化芯片的泛起 ，，，，，，批注晰一个趋势：云效劳巨头们不肯意把运气完全交到芯片供应商手中。。 。。。。当盘算成为焦点竞争力 ，，，，，，笔直整合险些是一定选择。。 。。。。
但更深层的挑战来自能源。。 。。。。随着芯片和数据中心需求的飙升 ，，，，，，能源消耗也在呈指数级增添。。 。。。。报告引用的数据显示 ，，，，，，AI 占美国总电力需求的比例预计将从 2025 年的约 5% ，，，，，，攀升至 2030 年的 10% 以上。。 。。。。从 2025 到 2030 年 ，，，，，，全球数据中心容量需求预计将增添 3.5 倍 ，，，，，，其中 AI 事情负载占有了增量的绝大部分。。 。。。。凭证“一连动能”情境的估算 ，，，，，，2030 年全球数据中心的电力需求可能抵达 219 千兆瓦 ，，，，，，而 2025 年仅为 82 千兆瓦。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
数据中心往往群集在电力自制的地方。。 。。。。报告指出 ，，，，，，美国排名前十的数据中心市场中 ，，，，，，有六个的电价低于天下平均水平的 9.2 美分/千瓦时。。 。。。。但问题随之而来：美国数据中心在 2024 年消耗了 183 太瓦时（TWh）电力 ，，，，，，约占天下总消耗的 4％。。 。。。。到 2030 年 ，，，，，，这一数字预计将增添至少 133％ ，，，，，，抵达 426TWh。。 。。。。全球数据中心的电力需求将在十年内翻四倍。。 。。。。
更紧迫的是供需缺口。。 。。。。报告援引数据称 ，，，，，，数据中心能源供需之间最早可能在 2026 年就泛起 40％ 的差别。。 。。。。
水也是一个要害瓶颈。。 。。。。冷却系统可以占到数据中心总能耗的近一半 ，，，，，，水资源消耗和污染的担心已经在多个拟建所在引发了外地住民的阻挡。。 。。。。
报告也很是直白地指出 ，，，，，，数据中心扩张所需的净新增能源 ，，，，，，大部分在短期内仍未来自化石燃料 ，，，，，，特殊是自然气和煤炭。。 。。。。这与科技行业普遍标榜的“绿色允许”形成了尴尬的反差。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
核能则是一个正在回暖的领域。。 。。。。全球核电装机在履历了数十年障碍后最先增添 ，，，，，，其中中国是主要驱动力。。 。。。。美国在总核电发电量上仍居全球首位（781.9TWh） ，，，，，，但中国紧随厥后（417.5TWh） ，，，，，，且后者的在建和妄想反应堆数目远超美国。。 。。。。美国公众对核能的支持率已攀升至 75％ 左右 ，，，，，，创历史新高——这与数十年前的核恐惧形成了鲜明比照。。 。。。。报告还提到了一个几多有些科幻意味的细节：美国太空步队已宣布妄想在本十年尾前在月球上装置一座 100 千瓦的核反应堆。。 。。。。
在这一章节中 ，，，，，，报告还讨论了月球基地这一颇具前瞻性的子话题。。 。。。。地质勘探显示月球拥有水冰、氦-3 和稀土金属三种要害资源 ，，，，，，划分对应生命维持、未来核聚变能源和电子产品制造。。 。。。。中国和俄罗斯已团结宣布“国际月球科研站”项目 ，，，，，，而美国则推动基于《阿尔忒弥斯协议》（Artemis Accords）的月球开发框架。。 。。。。现在两大阵营的签约国险些没有重叠 ，，，，，，月球开发正在成为地缘政治竞争的又一个前沿。。 。。。。
三、工业化：自动驾驶提速 ，，，，，，美国制造业回流
报告的第三大板块“工业化”（Industrialization）笼罩了交通、制造和国防三大领域。。 。。。。
AI 从数字天下迈向物理天下 ，，，，，，最直观的体现就是自动驾驶。。 。。。。Waymo 在 2025 年 7 月成为首个累计行驶里程凌驾 1 亿英里的自动驾驶出租车效劳。。 。。。。阻止 2025 年 11 月 ，，，，，，Waymo 已妄想在2026 年扩展到 15 个新都会 ，，，，，，目的是年底前抵达每周 100 万次出行。。 。。。。与之形成比照的是 Tesla 的Robotaxi 效劳——它在奥斯汀上线时仅完成了 1.5 万英里的自动驾驶里程 ，，，，，，而 Waymo 在统一都会上线时已有 5,000万英里。。 。。。。在车辆密度上 ，，，，，，Tesla 每平方英里 0.12 辆 ，，，，，，Waymo 则为 1.1 辆。。 。。。。
报告列出了一个相当吸引人的数据：若是所有美国车辆都抵达 Waymo 的清静水平运行 ，，，，，，每年可阻止约 37,000 人殒命 ，，，，，，节约约 1 万亿美元的社会本钱。。 。。。。自动驾驶出租车的每英里本钱也已经低于人类驾驶的出租车或网约车。。 。。。。其关于都会空间的影响更是重大 ，，，，，，美国百万生齿以上都会平均将 22％ 以上的土地用于停车 ，，，，，，AV（Autonomous Vehicle ，，，，，，自动驾驶汽车）有望通过优化停车效率将停车空间需求降低 80％。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
自动卡车同样在起步阶段。。 。。。。Aurora 等领先供应商已完成约 2 万英里的无人驾驶里程。。 。。。。美国因其强劲的 TCO（Total Cost of Ownership ，，，，，，总拥有本钱）优势、严重的司机欠缺和远程货运距离 ，，，，，，在自动卡车接纳上领先；；；；；；；欧洲受制于跨境羁系壁垒 ，，，，，，中国则因较低的 TCO 优势和较高的前期投入而相对落伍。。 。。。。值得注重的是 ，，，，，，在美国 52 个州和领地中 ，，，，，，有 35 个州的运输业是男性就业者最常见或第二常见的职业 ，，，，，，约占全体男性就业者的 18％ ，，，，，，自动卡车的推广将对这些劳动力市场爆发深远影响。。 。。。。
航空业泛起出另一番情形。。 。。。。自 2020 年以来,全球客机机队平均机龄上升了约 2%。。 。。。。这一趋势源于飞机交付延迟、维护实践刷新让飞机使用更久,以及机队增添速率快于预期。。 。。。。只管机队老化 ，，，，，，只管波音 737 Max 事故等机械故障一再见诸报端 ，，，，，，航空殒命率却一连下降 ，，，，，，这是工程清静标准一直刷新的效果。。 。。。。
但航空业的经济状态并不如意。。 。。。。从 1990 年到 2024 年,这个行业累计损失相当于 700 亿美元(按 2024 年美元盘算)。。 。。。。每次重大事务 ，，，，，，例如 911 恐怖袭击、2008 年全球金融危唬�；；；；；�2020 年新冠疫情之后 ，，，，，，航空业通常唬�；；；；；峄指吹奖戎案〉墓婺�。。 。。。。美国航空业海内客运收入占 GDP 的比例 ，，，，，，从 1990 年月的 0.7% 左右,下降到 2024 年的缺乏 0.5%。。 。。。。这是一个结构性的萎缩。。 。。。。
面临老化的机队 ，，，，，，未来 20 年航空业妄想大规模替换飞机。。 。。。。以波音为例 ，，，，，，预计将替换凌驾 75% 的机队 ，，，，，，总交付量凌驾 10,000 架。。 。。。。这既是挑战 ，，，，，，也是机缘 ，，，，，，关于飞机制造商和供应链而言,这意味着一个规模重大的市�。。 。。。。唬�；；；；；关于航空公司而言 ，，，，，，这是一笔极重的资笔僻出。。 。。。。
报告提到了一个可能重塑航空业的偏向：超音速旅行。。 。。。。像Boom Supersonic 这样的首创公司希望提供大幅缩短的航行时间 ，，，，，，消耗者需求相当强劲。。 。。。。从华盛顿到伦敦 ，，，，，，若是能从古板的 7 小时缩短到 3 小时 55分钟 ，，，，，，97% 的受访者体现有兴趣；；；；；；；东京到火奴鲁鲁从 8 小时缩短到 3 小时 50 分钟 ，，，，，，92% 感兴趣；；；；；；；伦敦到迈阿密从 9 小时缩短到 4 小时 40 分钟 ，，，，，，87% 感兴趣。。 。。。。虽然,超音速客机面临的手艺、经济、情形挑战都不小 ，，，，，，协和客机的前车之鉴就摆在我们眼前。。 。。。。
高铁建设方面 ，，，，，，中美差别相当之大。。 。。。。中国修建的高铁线路长度是美国的六十一倍以上 ，，，，，，全球高铁网络中 ，，，，，，中国运营里程靠近四万公里 ，，，，，，远超日本、西班牙、法国等古板高铁强国。。 。。。。这一基础设施建设的重大差别,部分源于美国建设本钱的飙升 ，，，，，，报告显示 ，，，，，，美国的基础设施建设成内情比其他国家或历史时期横跨数倍。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
而在物流领域 ，，，，，，自动化已在口岸取得实质性希望。。 。。。。天津港凌驾 88％ 的大型集装箱装备已实现自动化；；；；；；；长滩集装箱码头则将需要 8,000 人完成的事情自动化到了仅需 800 人。。 。。。。
制造业和回流（reshoring）是另一条主要线索。。 。。。。报告追溯了美国去工业化的历史：NAFTA 生效和中国加入 WTO 是两个要害转折点 ，，，，，，自以后美国制造业就业从岑岭一连下滑。。 。。。。但尚有一个常被忽视的推手是工业机械人的大规模应用。。 。。。。数据显示 ，，，，，，美国年度机械人出货量已从早年的几千台攀升至 2.1 万台。。 。。。。而这个增添曲线远未触及天花板。。 。。。。中国在 2020 年工业机械人装置量已凌驾全球其他国家的总和 ，，，，，，而美国 90％ 的工厂仍然没有使用机械人。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
人形机械人市场被一些研究以为有潜力爆发凌驾 1,500 亿美元的收入 ，，，，，，累计销售凌驾 1 亿台。。 。。。。报告将人形机械人的早期接纳曲线与汽车的早期普及举行了类比 ，，，，，，从商业销售启动到卖出 100 万台 ，，，，，，汽车用了 17 年（1893 年至 1910 年） ，，，，，，人形机械人被展望也将用约莫 17 年（2013 年至 2030 年）。。 。。。。虽然 ，，，，，，危害同样保存 ，，，，，，好比 Figure AI 因一名举报人指控其忽视清静标准（被指控的机械人被称为有能力“击碎人类颅骨”）而被起诉。。 。。。。
四、医疗康健：GLP-1 重塑食物市场 ，，，，，，基因编辑渐行渐近
报告的第四大板块关注生物手艺制造与医疗康健。。 。。。。
GLP-1 受体激动剂（Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists ，，，，，，胰高血糖素样肽-1 受体激动剂）被报告称为“21 世纪最乐成的药物之一”。。 。。。。18％ 的美国成年人现在正在服用某种形式的 GLP-1 类药物。。 。。。。全球品牌抗肥胖药物市场从 2019 年的约 10 亿美元飙升至 2024 年的凌驾 150 亿美元 ，，，，，，预计将一连以凌驾 10％ 的年增添率扩张。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
GLP-1 药物不但是减肥那么简朴。。 。。。。研究职员视察到了凌驾预期的附带收益 ，，，，，，包括降低动脉粥样硬化、代谢性肝病、阿尔茨海默病、帕金森病和物质使用障碍的危害。。 。。。。但问题也不少。。 。。。。许多用户因副作用停药 ，，，，，，停药后的体重转变泛起分解：约莫一半的停药者泛起了差别水平的体重反弹 ，，，，，，另一半则维持了减重效果甚至继续减重。。 。。。。用度和包管笼罩是主要的停药缘故原由 ，，，，，，其次是副作用和药物欠缺。。 。。。。
更有趣的是 GLP-1 的二阶效应 ，，，，，，这也是 Contrary 报告的关注重点。。 。。。。80％ 服用 Ozempic 等药物的美国成年人体现饮食习惯爆发了“很大转变” ，，，，，，51％ 的人零食摄入镌汰 ，，，，，，44％ 更频仍地在家做饭。。 。。。。GLP-1 药物正在改变美国食物市场的规模和特征 ，，，，，，对快餐行业的攻击已经最先展现。。 。。。。
在更普遍的生物手艺领域 ，，，，，，报告追踪了从古板小分子药物向生物制剂（bilogics ，，，，，，通过生物历程衍生的药物 ，，，，，，如抗体疗法）的转型。。 。。。。2024 年新分子实体中 ，，，，，，生物制剂的占比已靠近 50％。。 。。。。近半数药物开发商将生物制剂列为前三大立异优先事项。。 。。。。生物制剂的 FDA 审批时间线通常比小分子快 ，，，，，，但开发本钱更高、重漂后更大。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
AI 在药物发明中的应用备受期待 ，，，，，，但现实仍然骨感。。 。。。。AlphaFold 数据库的扩张推动了卵白质结构展望的飞速希望 ，，，，，，OpenAI 与 Retro Biosciences 相助开发的生物模子也取得了将干细胞重编程乐成率提高 50％ 的效果。。 。。。。然而 ，，，，，，AI 发明的药物中真正进入后期临床试验或上市的仍然少少。。 。。。。进入 II 期试验的 AI 发明药物的乐成率仅比古板要明确高。。 。。。。AI 药物研发的投资也未能跟上 AI 整体投资的程序。。 。。。。Varda Space Industries 提供了一种另类思绪 ，，，，，，使用零重力情形制造药物卵白晶体 ，，，，，，2024 年完成了首次乐成的太空制药使命。。 。。。。
在中美竞争维度 ，，，，，，中国新药研发正在快速追赶。。 。。。。2024 年中国的新药首次全球批准数目仅比美国少 5％。。 。。。。中国总部企业启动的新药试验已占全球新药试验的 28％。。 。。。。人类基因组测序本钱的暴跌使基因疗法和遗传检测变得越发可及。。 。。。。唬�；；；；；虮嗉牧畈钅暝鎏� 40％ ，，，，，，但公众态度仍然分解 ，，，，，，熟悉基因编辑的人更倾向于同时预期正面和负面效果。。 。。。。
Neuralink 是 BCI（Brain-Computer Interface ，，，，，，脑机接口）领域资金最充裕的公司 ，，，，，，已完成三例脑机接口植入 ，，，，，，患者的自力使用时长在一连增添。。 。。。。整个 BCI 领域的融资正在跨越医疗、研究和消耗者使用场景增添。。 。。。。长寿研究的资金也在增添 ，，，，，，市场预计到 2029 年将凌驾 380 亿美元。。 。。。。
同时 ，，，，，，美国的医疗支出在经通胀调解后自 1970 年以来增添了近 400％ ，，，，，，但预期寿命仍落伍于其他高收入国家。。 。。。。肥胖和糖尿病发病率一连上升；；；；；；；癌症发病率在 15 至 39 岁年轻人中自 1975年以来增添了 35％ ，，，，，，而其他年岁段则在下降。。 。。。。
五、数字界面与体验：屏幕时间膨胀 ，，，，，，信托在瓦解
报告最后一个板块“数字界面与体验”（Digital Interfaces ＆ Experience）笼罩了屏幕时间、广告、心理康健、AR/VR、数字信托、深度伪造以及孤苦感危唬�；；；；；纫樘�。。 。。。。
屏幕时间的漫衍泛起出显着的代际差别。。 。。。。千禧一代和Z 世代在智能手机上破费的时间最多 ，，，，，，划分为天天 4 小时 6 分钟和 3 小时 57 分钟；；；；；；；而 X 世代和婴儿潮一代则在电视上投入更多时间 ，，，，，，划分为天天 3 小时12 分钟和 3 小时 33 分钟。。 。。。。但无论哪个世代 ，，，，，，智能手机和电视合计都占有了总屏幕时间的一半以上。。 。。。。在所有装备上 ，，，，，，流媒体电视节目是最受接待的运动 ，，，，，，其次是浏览社交媒体。。 。。。。
最值得关注的转变是 LLM 谈天机械人的崛起。。 。。。。ChatGPT 美国活跃用户的日均使用时长增添了 202% ，，，，，，消耗者在这类工具上投入的时间越来越长。。 。。。。而在社交平台方面 ，，，，，，只管 Facebook、YouTube 和 Instagram 在用户数目上领先 ，，，，，，但用户在 TikTok 上破费的时间最多 ，，，，，，显示出短视频内容对注重力的强盛捕获能力。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
订阅经济在 2025 年履历了一次有趣的结构性转变。。 。。。。音乐和视频内容仍然是最受接待的订阅种别 ，，，，，，Spotify 拥有 3.65 亿订阅者 ，，，，，，Netflix 有 2 亿订阅者,两者划分爆发 39 亿和 250 亿美元的收入。。 。。。。但在移动应用领域 ，，，，，，一个历史性的转折点泛起了：恒久以来 ，，，，，，移动游戏占有移动应用收入的大头 ，，，，，，但在2025 年 ，，，，，，这一名堂被突破。。 。。。。AI 谈天机械人发动非游戏应用的收入首次凌驾了移动游戏。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
在替换性消耗硬件领域 ，，，，，，VR 和 AR 的运气形成了鲜明比照。。 。。。。VR 头显销量已一连四年下滑 ，，，，，，2024 年同比下降 12％。。 。。。。Meta 的元宇宙部分 Reality Labs 累计亏损凌驾 170 亿美元 ，，，，，，公司在 2025 年 12 月将元宇宙预算削减了 30％ ，，，，，，并在 2026 年 1 月镌汰 331 名员工 ，，，，，，将重心缩短到游戏场景。。 。。。。
AR（Augmented Reality ，，，，，，增强现实）的生长则相对顺遂。。 。。。。Meta 宣布了 RayBan Meta Display AR 眼镜和手势控制腕带 ，，，，，，Apple 在暂停下一代 Vision Pro 开发后转向了与 Meta Orion 竞争的 AR 智能眼镜 ，，，，，，Amazon 也在开发代号为“Jayhawk”的消耗级 AR 眼镜 ，，，，，，预计 2026 或2027 年宣布。。 。。。。AR 市场预计到 2027 年将笼罩 26 亿人。。 。。。。
另一方面 ，，，，，，数字生涯的扩张也带来诸多新的问题。。 。。。。首先是美国人对公共媒体的信托在所有年岁段一连下降。。 。。。。在 30 岁以下的人群中 ，，，，，，从社交媒体获取新闻与从正式新闻机构获取新闻的比例已基本持平。。 。。。。古板文章作为新闻泉源的比例在下降 ，，，，，，而社交媒体帖子的比例在上升。。 。。。。已往两年间 ，，，，，，美国人甚至对限制虚伪信息的支持度也有所降低。。 。。。。
（泉源：Contrary Research）
深度伪造（deepfakes）和 AI 相关的清静事务正在激增。。 。。。。恶意行为者驱动的 AI 事务占所有已纪录 AI 事务的 34.2％ ，，，，，，其中诈骗、诓骗和定向使用是最大种别。。 。。。。这与 AI 手艺的快速普及形成了正相关 ，，，，，，工具越强盛、越容易获取 ，，，，，，被滥用的可能性就越高。。 。。。。
孤苦感危唬�；；；；；潜ǜ孀詈笠桓龌疤�。。 。。。。美国人独处时间一连增添 ，，，，，，虽然在疫情时代抵达峰值后有所回落 ，，，，，，但仍高于疫情前的趋势线。。 。。。。全球生育率除非洲外均低于 2.1 的替换水平；；；；；；；在美国 ，，，，，，生育率的下降已往主要由于匹俦生育数目镌汰 ，，，，，，但现在主要由于结成朋侪的人数在镌汰。。 。。。。
AI 朋侪正在填补这个空缺 ，，，，，，至少在某些人看来。。 。。。。33％ 的青少年 ChatGPT 用户曾将 AI 用于社交互动或关系目的。。 。。。。AI 朋侪平台的接纳速率比社交媒体和在线游戏同期快了约 150％。。 。。。。在一项视察中 ，，，，，，75％ 的 Z 世代以为 AI 朋侪可以完全替换人类陪同。。 。。。。10％ 的 18 至 29 岁成年人体现他们可能会与 AI 谈天机械人建设浪漫关系 ，，，，，，或者已经这样做了。。 。。。。
参考资料：
https://research.contrary.com/tech-trends-report
排版：胡莉花
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