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小红书，，，，，，，，再造一个更有「声」命力的社区

2026-02-28 21:15:31

编辑｜杜伟

2026 马年注定迎来一个「AI 味」最浓的春节。。。。。。

一个与众差别的玩家进入PT视讯(中国区)官网视线，，，，，，，，它正是海内最有活人感的生涯和消耗社区 —— 小红书，，，，，，，，卷起了「感知力」。。。。。。

小红书围绕着宣布、谈论、搜索、社交等高频互动场景，，，，，，，，开放了多种 AI 语音新玩法，，，，，，，，包括语音宣布、语音谈论、语音问一问、语音私信贺年等。。。。。。

这些新颖有趣的语音玩法，，，，，，，，带来的直观效果是：用户之间的相同前言不再只是图文，，，，，，，，而最先了「动嘴」模式。。。。。。

语音回帖让以往冷冰冰的谈论区有了「满满的活人感」，，，，，，，，涌进天下各地的语言、中国各地的方言，，，，，，，，尚有人秀起歌喉以及林林总总的播音腔、磁性嗓、低音炮。。。。。。

图源：@牛角包大王 @别咬我兔耳朵

若是说语音谈论增强了社交意见意义性，，，，，，，，这两天正式上线的「语音问一问」则是社区搜索形态与功效的一次大变身。。。。。。

它与古板 AI 搜索最大的区别是将真人履历与 AI 总结团结了起来，，，，，，，，你搜索到的每一个谜底，，，，，，，，都是真适用户的知识与履历沉淀。。。。。。

在小红书里直接搜「语音问就有活人谜底」进入运动页面，，，，，，，，便能开启该功效。。。。。。这个春节，，，，，，，，年货买什么、那里好逛，，，，，，，，启齿问就行。。。。。。

用户还可以加入「语音问一问抽新春小红盒、语音贺年、语音联欢会」等特色迎春运动，，，，，，，，互动起来更能感受到年味。。。。。。

图源：@甜甜圈

声音，，，，，，，，让小红书社区「活」起来

作为人类最自然的交流前言，，，，，，，，声音的加入正在将小红书刷新成更有「声」命力的社区。。。。。。

先从语音谈论提及，，，，，，，，自开启该功效内测以来，，，，，，，，各路网友脑洞大开，，，，，，，，有人秀自己的正宗程序发音：

图源：@labalibi

声源：@nagono

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图源：@基尼斯贝贝.

声源：@琉璃

一些歌手已最先在谈论区一展歌喉，，，，，，，，如杨丞琳：

图源&声源：@杨丞琳

差别曲风的 K 歌接龙以及稀奇离奇的声音模拟让谈论区充满了欢喜：

图源：@Han（天线短路宝宝）

声源：@yearn

图源：@兜兜有米

声源：@灏-Mioarti

好玩之外，，，，，，，，语音谈论还可以很暖心。。。。。。听障人士向外界展示他们真实的声音，，，，，，，，这种人文眷注令人动容。。。。。。

图源：@听障研究生~彤

声源：@! ! !

上线即火爆的「语音问一问」功效，，，，，，，，其 AI 增强搜索与问答能力让体验从手动翻阅一篇篇条记进化到一问即得。。。。。。

许多明星都加入了进来，，，，，，，，好比曾加入过《歌手 2024》的美国男歌手 Adam Lambert 操着乏味的通俗话发问「动口不下手」的寄义，，，，，，，，还讨教了春节快乐的粤语表达。。。。。。

我们也启齿问了两个问题，，，，，，，，第一个是「北京春节有哪些年味浓的地方」，，，，，，，，中心还举行了追问。。。。。。在识别语音之后，，，，，，，，AI 很快凭证小红书站内条记天生结构化总结，，，，，，，，还举行分门别类，，，，，，，，好比经典年味地标、文艺小众行止和老北京大集，，，，，，，，最后还附上了出行小贴士。。。。。。

接着问「腊月 23 小年的特殊寄义以及南北方的差别」。。。。。。从效果来看，，，，，，，，AI 同样调取站内条记，，，，，，，，将其中零星的信息重组转化为一份结构严密的谜底，，，，，，，，清晰列出了南北方小年在日期、习俗、饮食、运动等方面的差别。。。。。。

当你想挑一些「看起来较量珍贵，，，，，，，，但又不是真的很贵的礼物」时，，，，，，，，出来的这份谜底能否知足你的要求呢？？？？？？？

全新的玩法「语音宣布」也已经上线，，，，，，，，不少明星用它来分享一样平常生涯、发送祝福。。。。。。

图源&声源：@王铮亮

从互动到搜索、再到条记，，，，，，，，AI 语音的全链路渗透，，，，，，，，让 2026 年春节的小红书社区酿成了「谈论可发声、搜索语音问」。。。。。。

AI 语音落地，，，，，，，，面临多重关

在小红书这样用户体量重大的社区，，，，，，，，AI 语音的顺遂落地需要解决好以下若干问题。。。。。。

首先需要解决重大场景下的音频明确

小红书的用户漫衍极广，，，，，，，，保存大宗地区方言、口音、差别年岁段或用户群体的使用习惯（如私语、中英夹杂等情形）。。。。。。装备差别、配景声音、嘈杂情形、语速同样会影响识别的准确性。。。。。。

除了语义内容，，，，，，，，模子也需要感知用户语音中的情绪、音色特点；；；；；音乐歌声中的情绪、门户、气概；；；；；自然界的风声、雨声、海浪声等情形音。。。。。。

若是说听懂是基础，，，，，，，，那么有温度地回覆是灵魂所在，，，，，，，，也是实现自然交互的要害。。。。。。这就要面临第二大问题：怎样让音频天生具备活人感

小红书内容场景气概「千人千面」，，，，，，，，要求模子凭证场景无邪切换，，，，，，，，拒绝一种腔调走天下。。。。。。情绪表达要「连贯流通」，，，，，，，，不再是伶仃地朗读句子，，，，，，，，而是能读懂上下文的起承转合；；；；；细节语气也要精准拿捏，，，，，，，，还原语言的「弦外之音」。。。。。。

这就要求模子在充分消化明确用户上下文的同时，，，，，，，，还要具备响应的情绪感知能力。。。。。。

最后，，，，，，，，响应速率直接影响用户现实体验

若是语音交互处置惩罚流程很长，，，，，，，，用户说完后总要履历几秒钟的「死寂」，，，，，，，，系统才有反应。。。。。。这种非实时性会将原本连贯的对话切得支离破碎，，，，，，，，体验十分生硬。。。。。。

自然优势之外，，，，，，，，更有领先语音手艺

关于小红书而言，，，，，，，，其打造多样化 AI 语音能力具有自然优势：

一是富厚内容形态，，，，，，，，涵盖图文、条记、视频等多种形式，，，，，，，，多元内容结构可以完善承载语音作为交互的中心前言。。。。。。二是相较于纯粹的短视频平台，，，，，，，，在小红书谈论区插入语音不会导致体验上的「打断感」。。。。。。三是小红书的 AI 语音能力集成于主站焦点场景，，，，，，，，为手艺提供了一连立异与优化的空间。。。。。。

这些优势使得小红书成为 AI 语音落地的理想试炼场，，，，，，，，但要抵达现在的水平，，，，，，，，更有坚实的手艺支持。。。。。。

据相识，，，，，，，，这些手艺出自小红书 Super Intelligence-AudioLab团队，，，，，，，，认真人为风龙。。。。。。团队焦点结构了语音识别、语音合成、全双工语音交互及 ALLinOne 基座模子、音乐明确天生四大偏向，，，，，，，，支持起小红书在各营业场域的应用探索。。。。。。

在语音识别领域，，，，，，，，自研FireRedASR大模子取得中文语音识别开源 SOTA 效果。。。。。。近期，，，，，，，，团队也准备开源全链路 ASR 系统级解决计划 FireRedASR2S，，，，，，，，包括静音检测、语种检测、语音识别、标点集成等�？？？？？？？�。。。。。。

FireRedASR 项目地点：https://github.com/FireRedTeam/FireRedASRFireRedASR2S 项目地点：https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR2S

在功效上，，，，，，，，FireRedASR2 新支持 20 + 方言和口音，，，，，，，，在中文通俗话和方言果真的 24 个测试集上字错率为 9.67%，，，，，，，，相比之下，，，，，，，，Doubao ASR 和 Qwen3-ASR-1.7B 的字错率划分为 12.98%、10.12%。。。。。。

另外，，，，，，，，FireRedLID 语种检测模子支持 100 + 语种和 20 + 中文方言，，，，，，，，语种准确率达 97.18%，，，，，，，，而 OpenAI Whisper 仅为 79.41%。。。。。。FireRedVAD 支持 100 + 语种，，，，，，，，在多语言语音 Fleurs 测试集上，，，，，，，，它的 F1 分数为 97.57%，，，，，，，，开源 Silero-VAD 为 95.95%。。。。。。

FireRedASR2 差别版本与竞品模子的平均字错率比照。。。。。。

在语音合成领域，，，，，，，，同样做到中文对话长语音合成 SOTA。。。。。。自研FireRedTTS2大模子支持 3 分钟以上长对话天生，，，，，，，，在多轮对话场景中，，，，，，，，其音色稳固性和自然度显著优于多家竞品，，，，，，，，代表了现在开源模子的最高水平。。。。。。

该模子引入的情绪感知能力是语音「活人感」得以实现的要害，，，，，，，，当感知到用户情绪降低时，，，，，，，，语音中会自然地带有慰藉的语调，，，，，，，，挣脱机械感。。。。。。

更早之前的 FireRedTTS1/1S 主勒索句天生与克隆，，，，，，，，能够精准还原参考音频的特色，，，，，，，，现在稳居该领域的开源第一梯队。。。。。。

FireRedTTS1/1S 项目地点：https://github.com/FireRedTeam/FireRedTTSFireRedTTS2 项目地点：https://github.com/FireRedTeam/FireRedTTS2

FireRedTTS 系列模子与 OpenStoryline AI 视频剪辑的团结，，，，，，，，可以提供自然人感的语音天生能力。。。。。。未来，，，，，，，，团队将一连扩展能力至播客、语音翻译等多个场景。。。。。。

表 3 为 FireRedTTS-2 在交互式对话场景微调后的情绪控制准确率，，，，，，，，表 4 为 zero-shot 播客天生的客观与主观评估。。。。。。

关于全双工语音交互及 ALLinOne 基座模子，，，，，，，，团队推出了业内首个开源、支持私有化安排的全双工语音交互系统FireRedChat。。。。。。

针对古板 AI 反应慢、乱打断的痛点，，，，，，，，系统通过自研的 pVAD（区分声音）和语义判停 EoT（听懂意思）手艺，，，，，，，，精准判断语言时机，，，，，，，，端到端延迟低至 2 秒，，，，，，，，反应又快又稳。。。。。。其最大亮点是不依赖外部 API，，，，，，，，即可实现一键外地安排。。。。。。它让 AI 不再是冷冰冰的机械，，，，，，，，而是能共情、有温度的同伴。。。。。。

FireRedChat 项目地点：https://github.com/FireRedTeam/FireRedChat

ALLinOne 基座模子实现语音、音效、音乐的统一编码，，，，，，，，完善买通泛音频的明确与天生，，，，，，，，带来了音频能力的涌现。。。。。。同时通过支持多类型、深条理的标签剖析，，，，，，，，为语音谈论的音频内容明确提供了坚实的基础能力。。。。。。据悉团队将于今年上半年和业内分享开源模子。。。。。。

在音乐明确与天生领域，，，，，，，，自研的音乐明确与天生模子实现了对音乐的多标准深层明确、创作意图融合与无邪可控创作，，，，，，，，将专业音乐创作的知识融入模子的明确 - 转化 - 天生各阶段，，，，，，，，为从音乐喜欢者到专业音乐人的差别用户提供一体化音乐创作解决计划。。。。。。

模子在音乐曲风、情绪、场景、节奏律动等多个维度的明确能力和高品质天生能力已赋能小红书音乐人创作，，，，，，，，据悉同样会在上半年和业内分享开源模子。。。。。。

在拿到模子测试资格后，，，，，，，，我们也小试了一下，，，，，，，，天生的一分多钟的音乐效果不错：

正是有了以上沉淀，，，，，，，，小红书修建起了一套笼罩底层架构优化、高质量语音合成、情作用语音互动、智能语音问答的完整手艺栈，，，，，，，，通过语音主导的人性化表达和问搜协同，，，，，，，，营造一个兼顾交互意见意义性与情绪温度的社区生态。。。。。。

除了语音，，，，，，，，整个 Super Intelligence 团队是小红书面向未来内容形态与通用智能的主要手艺引擎，，，，，，，，其认真人为汤神，，，，，，，，目的是构建业界领先的多模态基础大模子系统，，，，，，，，并形成可一连演进的通用智能能力。。。。。。

团队包括 Audio Lab、Vision Lab、Foundation Lab 等实验室，，，，，，，，在内容明确、视觉与多模态、图像天生与编辑、语音明确与天生、Omni Model、特效渲染与影音体验等偏向恒久对标行业 SOTA，，，，，，，，同时强调模子能力在推荐、搜索、视频 & 直播、电商、商业化广告、国际化等重大真实营业中的可用性与规模�；；；；涞�。。。。。。

已往两年，，，，，，，，汤神及其团队先后主导了图搜、内容明确、创作工具升级等重大项目，，，，，，，，并认真语音 & 多模态 & 图像天生与编辑等大模子。。。。。。团队在学术与工业两头同步推进，，，，，，，，累计揭晓了 40 余篇顶会与期刊论文，，，，，，，，沉淀出 InstantID、StoryMaker、FireRedTTS、FireRedASR 等具有行业影响力的开源手艺效果，，，，，，，，乐成孵化语音谈论、文字大字报、长文、满屏高清等多项站内爆款功效。。。。。。

结语

小红书的 AI 语音探索，，，，，，，，一方面让用户愿意实验好玩的语音谈论，，，，，，，，可以提升社区活跃度；；；；；另一方面，，，，，，，，语音搜索让用户获守信息像谈天一样简朴，，，，，，，，尤其适用于不习惯或不利便打字的群体或场景。。。。。。

这样的实践也验证了：在追求手艺高度之外，，，，，，，，体验深度同样主要。。。。。。就拿最近火热的 Agent 来说，，，，，，，，用户看重的不但单是能力的强弱，，，，，，，，也在意交互自然度、意图明确水平和效劳无作用。。。。。。

或许，，，，，，，，最后拼的是能否以直观、亲和、高效的路径触达用户，，，，，，，，让 AI 接地气，，，，，，，，在更自然的交互中实现价值。。。。。。

文中视频、音频链接：http湖南湘江都会建设有限公司s://mp.weixin.qq.com/s/DV-JSNHiciR76m_OyoM5tg

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