若是说chatgpt让大模子百川母婴用品有限公司成了“通才” ，，，，，，alphafold让ai成了“专家” ，，，，，，那么接下来的ai该往哪儿走？？？？？？在上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文看来 ，，，，，，科学发明是ai的下一个前沿阵地 ，，，，，，它既是推理智能的最终试炼场 ，，，，，，也是“通专融合agi”的验证舞台。。。。。。他透露 ，，，，，，上海人工智能实验室正在构建一系列基础设施 ，，，，，，使ai既有直觉式“快思索” ，，，，，，也能严谨地“慢思索” ，，，，，，从而成为人类拓展科学界线的相助同伴。。。。。。
克日 ，，，，，，第四十届人工智能协会年会（aaai 2026）在新加坡召开。。。。。。作为人工智能领域历史最悠久的国际学术聚会之一 ，，，，，，aaai首次走出北美地区在亚洲召开。。。。。。�；；；；；嵘� ，，，，，，周伯文揭晓题为《从推理到科学发明：探索通专融合的ai之路》的特邀报告。。。。。。他提出：目今我们已身处“通用人工智能”（agi）前夕 ，，，，，，但仍面临主要环节的缺失——通专融合的智能。。。。。。亟需推动科学智能从1.0向2.0迭代演进 ，，，，，，即从ai4s迈向agi4s。。。。。。
离别“偏科生” ，，，，，，
通专融合是agi的必经之路
在周伯文看来 ，，，，，，已往的ai生长仿如两条平行线：一条是以大语言模子为代表的“通才”蹊径 ，，，，，，它们博闻强识 ，，，，，，虽具广度但在处置惩罚重大专业使命时往往难以企及专家深度和缺失要害细节；；；；；；另一条是以alphafold为代表的“专家”蹊径 ，，，，，，在特定领域逾越人类却缺乏迁徙能力。。。。。。
“真正的agi必需突破这种二元对立。。。。。。”周伯文指出。。。。。。
早在2023年头 ，，，，，，chatgpt刚火的时间 ，，，，，，周伯文及其团队就提出“通专融合”路径。。。。。。其焦点就是怎样动态实验融合人类的思索方法中直觉式的“快思索” ，，，，，，与逻辑严密的“慢思索”。。。。。。在他看来 ，，，，，，ai要想进化 ，，，，，，要构建一种能够动态融合的智能架构。。。。。。
事实证实晰上述预判的准确性。。。。。。2024年尾openai o1与2025年头deepseek-r1的泛起 ，，，，，，通过在大模子之上应用强化学习显著提升逻辑推理能力 ，，，，，，有力地验证了关于“通专融合”路径预判的准确性。。。。。。
2024年 ，，，，，，上海人工智能实验室提出的“智者”sage架构 ，，，，，，则试图将“通专融合”战略转化为可落地的手艺计划 ，，，，，，要在底层解决现有ai容易混淆“知识”与“推理”的问题 ，，，，，，在奖励机制上使ai能始终坚持好奇心 ，，，，，，在进化方面能让ai在大规模使命集和物理天下中通过一连交互反响实现自我迭代。。。。。。
经由近两年的扎实探索 ，，，，，，sage架构已跨越理论构想阶段 ，，，，，，在影象解耦、历程奖励机制等多个要害环节完成了全栈验证。。。。。。
从ai4s到agi4s ，，，，，，
科学智能是ai的新“试炼场”
下一个前沿领域是什么？？？？？？周伯文以为是科学发明。。。。。。在他看来 ，，，，，，这不但仅是为了治愈癌症或展望天气 ，，，，，，更是对ai推理能力的最终试炼。。。。。�？？？？？？蒲Х⒚魇且阎胛粗渲卮蟮南嗷プ饔� ，，，，，，从假设天生、实验验证到理论总结 ，，，，，，每一个环节都在磨练着智能的极限。。。。。。
周伯文以为 ，，，，，，科学发明不但是ai的最佳应用场景 ，，，，，，更是驱动“通专融合”迈向agi的基础动力。。。。。。
只管以alphafold为代表的ai4s手艺在卵白质折叠、气象展望等特定领域取得了里程碑式成绩 ，，，，，，但近期《nature》揭晓的研究指出 ，，，，，，太过依赖现有深度学习模子可能局限新知识的探索界线 ，，，，，，甚至在某种水平上阻碍立异。。。。。。“这印证了PT视讯(中国区)官网焦点看法：擅优点理数据富足、界说明确使命的古板深度学习 ，，，，，，若仅作为工具保存 ，，，，，，难以应对科学发明中‘未知的未知’。。。。。。”
一项来自上海人工智能实验室的系统性评估进一步展现了目今前沿模子的短板。。。。。。来自10个差别科学领域的100位科学家为模子构建了评测问题 ，，，，，，效果显示：前沿模子在通用科学推理使命中得分可达50分（满分100） ，，，，，，但在种种专业推理使命（如专项文献检索、详细实验计划设计）中 ，，，，，，得分骤降至15-30分。。。。。。
“整合通用推理与专业能力 ，，，，，，进而推动科学智能从ai4s向agi4s迭代成为一定选择。。。。。。”
上海人工智能实验室进一步打造了支持agi4s探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模子intern-s1、“书生”科学发明平台intern-discovery。。。。。。
作为sage架构在科学领域的集中体现 ，，，，，，intern-s1旨在构建一个既具备强盛通用能力 ，，，，，，又能明确重大科学数据的“可深度专业化通才”。。。。。。测评效果显示 ，，，，，，intern-s1在通用能力上对齐sota开源模子 ，，，，，，而在涵盖化学、生物、质料等9大领域的科学性能上 ，，，，，，周全逾越了包括gpt-5和grok-4在内的顶尖闭源模子。。。。。。
intern-discovery则构建了一个将intern-s1与海量数据、2000+专业工具及湿实验室验证情形深度融合的智能系一切 ，，，，，，实现从假设天生到实验验证的闭环 ，，，，，，并已在多个科学领域展现出“革命性工具”的潜力。。。。。。
在天气科学领域 ，，，，，，它能自主挪用30多种工具剖析了20年的数据；；；；；；在生物医学领域 ，，，，，，它化身为虚拟疾病生物学家“元生” ，，，，，，乐成发明并验证了具有高临床潜力的隐藏靶点。。。。。。
但这只是起源。。。。。。“若是将sage比作一张新天下的地图 ，，，，，，我们现在已建设了很好的起源验证与许多尖兵前哨站。。。。。。”周伯文向会场内外的观众抛出一个约请：架构已经停当 ，，，，，，但画卷仍存大片留白 ，，，，，，期待与更多偕行者共拓蓝图。。。。。。
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上观号作者：上�？？？？？？萍�
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