新智元报道
编辑：peter东
【新智元导读】即即是像土木，，，，，，，修建这样的古板行业，，，，，，，也受到AI的攻击。。。。。从资助纪录工程日志的智能体，，，，，，，到纪录了老工人履历的清静智能体。。。。。AI正在修建行业，，，，，，，让有履历的工人们获得数字永生。。。。。
2026年，，，，，，，美国修建业全行业欠缺34.9万名手艺工人，，，，，，，41%的现有劳动力将在5年内退休。。。。。
这些在工地上摸爬滚打几十年的「活字典」，，，，，，，即将带着无法计量的知识脱离。。。。。
怎样保存即将消逝的「履历库」？？？？ ？？修建业的谜底正在迅速转向：用AI克隆先生傅，，，，，，，用智能体替换部分人力。。。。。
修建业治理软件提供商Procore在2025年推出了多款AI智能体。。。。。Log Agent（日志智能体）能够实时将语音转为结构化日志。。。。。
修建工地上，，，，，，，工地现场总监一边开车巡视工地，，，，，，，一边对着手机语言。。。。。他不必回到办公室，，，，，，，也不必面临电脑屏幕。。。。。工地治理者的时间，，，，，，，有30%被文书事情占有，，，，，，，而AI正在解放这部学生产力。。。。。
佛罗里达州的Kaufman Lynn修建公司则使用体例Procore的智能体编写月度进度报告。。。。。
之前，，，，，，，这个事情需要翻阅近12个差别工具的数据，，，，，，，耗时6-8小时。。。。。现在，，，，，，，他们用Procore手艺构建的智能体，，，，，，，能自动提取、名堂化并天生报告，，，，，，，整个历程只需几分钟。。。。。在这里，，，，，，，AI饰演了协同毗连者，，，，，，，它突破设计、施工、运维之间的信息孤岛。。。。。
已往，，，，，，，项目司理要找到「3号聚会室防火墙的防火品级要求」，，，，，，，可能需要翻阅几天文档。。。。。Procore的Assist工具正在改变这一现状。。。。。
它像是一个「修建领域的ChatGPT」，，，，，，，能够明确自然语言问题，，，，，，，并在海量文档中秒级找到准确谜底。。。。。这种能力背后，，，，，，，是大语言模子对专业知识的深度明确。。。。。
而Agent Studio将允许用户无需编写代码即可定制 Agent 以知足其奇异的项目需求。。。。。
这款工具使承包商能够为其营业定制 AI自动化工具，，，，，，，这将开启一个手动流程被可信托的定制 AI 署理替换的新效率时代。。。。。
用AI「克隆」30年工龄的老工长？？？？ ？？
修建公司Skanska面临着一个行业内普遍保存的难题：一批制作了无数体育场的资深专家即将退休，，，，，，，他们脑中积累的数千个清静决议案例、数万小时的现场履历怎样传承？？？？ ？？
对该问题，，，，，，，Skanska决议建设了一个AI清静智能体，，，，，，，这个智能体接受了三重训练：
政策与程序库：数千份由资深清静首脑建设的正式文档
最佳实践集：乐成项目中的详细操作案例
决议逻辑链：专家们在面临详细问题时的思索历程和反响
「我们已经有很是完善的机制来捕获整个营业中项目团队的乐成故事、最佳实践和履历教训，，，，，，，因今天生式AI成为我们解锁这些知识的新方法。。。。。」Skanska前期制作高级副总裁Will Senner诠释道。。。。。
AI智能体能新员工将数据转化为可操作的洞察，，，，，，，当新员工面临类似清静问题时，，，，，，，AI能像先生傅一样提供建议。。。。。
这相当于在构建一个永不退休的数字导师。。。。。
历史上，，，，，，，修建业中的从业履历多只保存于那些履历富厚的员工的头脑中。。。。。AI的引入倒逼行业举行知识治理的系统性厘革。。。。。
现在，，，，，，，公司必需「与专家坐在一起，，，，，，，请他们让这些数据对系统和其他员工越发可见」。。。。。这个历程，，，，，，，现实上是在将隐性知识显性化，，，，，，，将小我私家履历系统化，，，，，，，将无意乐成可复制化。。。。。
从「进度追踪」到「人才匹配」，，，，，，，
AI重塑修建全链条
国际数据公司（IDC）的视察展现，，，，，，，西欧60%的修建公司已在某种形式上使用AI，，，，，，，不过主要集中在大型企业。。。。。IDC剖析师Jeff Hojlo体现，，，，，，，许多较小的修建供应商仍在举行数字化刷新，，，，，，，几年前才刚刚转向云端。。。。。
除了AI智能体，，，，，，，还保存着一个包括更大规模的，，，，，，，正在快速形成的修建AI生态矩阵。。。。。
AIClearing和OpenSpace使用盘算机视觉手艺，，，，，，，通过无人机航拍和现场图像，，，，，，，实现对工地进度的毫米级追踪。。。。。有了基于视觉数据的准确计量，，，，，，，哪个区域浇筑延迟了？？？？ ？？哪部分钢结构装置进度落伍？？？？ ？？系统就能自动识别并预警。。。。。
另一家首创公司Skillit正在用AI解决修建业的「人岗匹配」难题。。。。。
修建工人的手艺千差万别，，，，，，，有的善于钢结构，，，，，，，有的醒目混凝土浇筑；； ；；； ；；；项目需求也各不相同——数据中心需要防静电专家，，，，，，，医院修建需要清洁室专家。。。。。
Skillit的AI能明确手艺与需求的玄妙匹配，，，，，，，将合适的工人快速匹配到合适的岗位，，，，，，，镌汰「有活没人干，，，，，，，有人没活干」的结构性矛盾。。。。。
Procore最新推出的Insights解决计划代表了AI在修建业的另一个偏向：从「事后纪录」到「事前展望」。。。。。
该系统能剖析项目中的提交质料与日志，，，，，，，基于历史数据展望潜在危害，，，，，，，并推荐缓解步伐。。。。。这就像为项目司理配备了一个「危害雷达」，，，，，，，在问题爆发前就能看到预警信号。。。。。
现场清静员拍下一张脚手架照片，，，，，，，上传到Procore Assist的Photo AI功效。。。。。系统能在几秒内剖析出：脚手架是否缺少须要的横杆？？？？ ？？清静网装置是否切合规范？？？？ ？？是否保存质料堆放不当的危害？？？？ ？？
一图胜千言，，，，，，，AI的引入将清静检查从「按期巡检」升级为「一连监控」。。。。。
下一次当你途经修建工地，，，，，，，看到的可能不但是钢筋水泥，，，，，，，尚有一个由数据驱动、由智能体协调、由人类与机械协同制作的未来正在从蓝图变为现实。。。。。
修建行业该怎样拥抱AI
上述工具，，，，，，，都来自西欧，，，，，，，而海内修建行业对AI的使用，，，，，，，大多与设计相关，，，，，，，缺少能在工地使用的，，，，，，，专注清静和治理的笔直类AI工具。。。。。
在修建行业人力本钱占比变大，，，，，，，工人老龄化的现实下，，，，，，，海内也需要有类似的工具，，，，，，，来资助土木建设从业者更清静，，，，，，，更高效地确保修建质量。。。。。
修建行业的古板是「眼见为实，，，，，，，履历为王」。。。。。
一位有着30年履历的工长，，，，，，，很难信托一个「算法」能比自己几十年的现场履历更可靠。。。。。这种基于履历的信托与基于数据的信托之间的鸿沟，，，，，，，是AI在修建业普及的最大障碍。。。。。
AI的能力取决于数据的质量。。。。。修建现场的数据往往是不完整、纷歧致、非结构化的。。。。。怎样将手写条记、模糊照片、口头指示等转化为AI可明确的「清洁数据」，，，，，，，是构建修建业AI工具所必需的前期投资。。。。。
未来，，，，，，，随着全项目生命周期的智能决议，，，，，，，AI将能跑通清静审计全流程。。。。。实现事情流的端到端自动化。。。。。
AI甚至将能基于历史数据展望项目延误概率、优化资源分派、自动协调设计与施工矛盾。。。。。这意味着修建业也将迎来「数字孪生」，，，，，，，在现实动工前，，，，，，，在虚拟天下中完成项目的模拟、优化和问题解决。。。。。
但无论怎样，，，，，，，AI智能体不是用AI取代工人，，，，，，，而是在增强工人。。。。。
无论哪种智能体，，，，，，，其定位一直是「副驾驶」，，，，，，，它会处置惩罚重复性使命、提供决议支持、举行危害预警，，，，，，，但下最终的判断的权责仍然在人类手中。。。。。
土木老哥的事情没有被抢走，，，，，，，他们只是获得了一群不知疲倦、过目成诵、全天在线的硅基助手。。。。。
参考资料：
https://kingnewswire.com/the-skill-hire-announces-new-ai-driven-recruitment-platform-connecting-talent-globally-24112520401/
https://www.engineering.com/procore-launches-procore-ai-for-construction-management/
https://www.aitoolnet.com/compare/openspace-vs-ai-clearing
https://www.usa.skanska.com/who-we-are/media/press-releases/298531/Skanska-launches-Safety-Sidekick-AI-tool-to-advance-job-site-safety-across-the-U.S
https://www.wsj.com/articles/construction-companies-see-promise-in-ai-agents-12dc2d60
