2月22日，，， ，，，“大模子第一股”驰峰供应链治理有限公司智谱宣布了最新一代基础模子GLM-5的手艺报告，，， ，，，披露了GLM-5实现性能大幅跃升的手艺细节。。。 。 。。。。其中，，， ，，，异步智能体强化学习算法作为焦点立异点，，， ，，，引发许多手艺圈人士的关注，，， ，，，被视作GLM-5能够在真实编程场景中体现卓越的底层逻辑。。。 。 。。。。
作为一款旨在推动编程范式从“Vibe Coding”（气氛编程）转向“Agentic Engineering”（智能体工程）的下一代基础模子，，， ，，，GLM-5在编程能力与智能体能力上的体现精彩。。。 。 。。。。据智谱先容，，， ，，，GLM-5能够实现性能的大幅跃升主要得益于以下四大手艺立异：
第一，，， ，，，引入DSA希罕注重力机制（DeepSeek Sparse Attention, DSA）。。。 。 。。。。这一全新架构极大降低了训练与推理本钱。。。 。 。。。。此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率，，， ，，，而DSA机制则使GLM-5能够凭证Token的主要性动态分派注重力资源。。。 。 。。。。在不折损长上下文明确和推理深度的条件下，，， ，，，算力开销得以大幅削减。。。 。 。。。。得益于此，，， ，，，GLM-5将模子参数规模乐成扩展至 744B（7440亿），，， ，，，同时将训练Token规模提升至28.5T（28.5万亿）。。。 。 。。。。
第二，，， ，，，构建全新的异步RL基础设施。。。 。 。。。。�；；；；； ；贕LM-4.5 时期slime框架“训练与推明确耦”的设计，，， ，，，智谱的新基建进一步实现了“天生与训练”的深度解耦，，， ，，，将GPU使用率推向极致。。。 。 。。。。该系统支持模子开展大规模的智能体轨迹探索，，， ，，，大幅减缓了以往拖慢迭代速率的同步瓶颈，，， ，，，让RL（强化学习）后训练流程的效率实现了质的奔腾。。。 。 。。。。
第三，，， ，，，提出全新的异步Agent RL算法。。。 。 。。。。该算法旨在周全提升模子的自主决议质量。。。 。 。。。。GLM-4.5曾依赖迭代自蒸馏和效果监视来训练Agent；；；；；； ；而在GLM-5中，，， ，，，智谱研发的异步算法使模子能够从多样化的长周期交互中一连学习，，， ，，，这一算法针对动态情形下的妄想与自我纠错能力举行了深度优化。。。 。 。。。。
第四，，， ，，，周全拥抱国产算力生态。。。 。 。。。。从模子宣布伊始，，， ，，，GLM-5就原生适配了中国GPU生态，，， ，，，已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，，， ，，，周全兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。。。 。 。。。。
自在OpenRouter平台上匿名宣布GLM-5（代号为“Pony Alpha”），，， ，，，智谱不但在手艺圈引发了惊动，，， ，，，其在资源市场的体现也格外亮眼，，， ，，，股价从2月9日至今已实现翻倍，，， ，，，最高触及725港元/股，，， ，，，彰显了市场对其手艺实力和未来远景的认可。。。 。 。。。。
值得注重的是，，， ，，，作为一款开源模子，，， ，，，GLM-5的效果受到全球热捧，，， ，，，而此次果真披露GLM-5的手艺细节，，， ，，，再一次提振了开源社区的信心。。。 。 。。。。最近，，， ，，，硅谷顶级的风投契构a16z宣布了一组数据，，， ，，，将智谱的开源模子GLM-5和全球闭源模子天花板之一的Claude Opus 4.6举行比照，，， ，，，效果显示开源大模子和顶级闭源模子之间的能力差别正在以肉眼可见的速率快速收窄。。。 。 。。。。
智谱在手艺报告的最后也指出，，， ，，，驰峰供应链治理有限公司GLM-5有力回手了恒久以来外界对中国本土模子手艺水准的质疑，，， ，，，并强调开源追赶闭源的战争仍在继续，，， ，，，公司将坚定不移地探索手艺前沿，，， ，，，构建更高效、更智能的底层系统。。。 。 。。。。