2025年年底的北京，，，，，，，，A海南椰风康健科技有限公司I医疗问诊广告铺天盖地，，，，，，，，从电视节目、手机软件到公交车站、商务楼电梯，，，，，，，，随处可见。。 。 。。。
被魔性广告词“洗脑”的刘玉，，，，，，，，今年30岁，，，，，，，，却患有大巨细小五六种慢性病，，，，，，，，每个月都得跑两三次大型三甲医院，，，，，，，，一次就得泯灭四五个小时的时间。。 。 。。。抱着试一试的好奇心态，，，，，，，，她下载了广告中的AI问诊软件，，，，，，，，实验让“AI医生”为自己看病。。 。 。。。
受访者供图
刘玉点开屏幕、翻开软件，，，，，，，，AI问诊的界面精练明晰、操作直观。。 。 。。。她凭证提醒详细形貌了皮肤症状，，，，，，，，并上传了红疹照片，，，，，，，，询问是特应性湿疹照旧过敏。。 。 。。。不到一分钟，，，，，，，，AI就反响了“特应性湿疹”的起源判断，，，，，，，，并附上了用药建媾和药品购置链接。。 。 。。。
受访者供图
短短几分钟，，，，，，，，刘玉就完成了以往需要数小时才华走完的问诊、开药、购药全流程。。 。 。。。她既赞叹于这种高效，，，，，，，，又隐约担心AI是否真的靠谱。。 。 。。。在她看来，，，，，，，，或许能胜任一样平常康健咨询，，，，，，，，但真生病时，，，，，，，，她仍会选择去医院，，，，，，，，找真人医生确认AI的判断。。 。 。。。
AI问诊在海内并非新鲜事物。。 。 。。。2025年起，，，，，，，，随着国产大模子手艺实现显著突破，，，，，，，，多家企业纷纷推出医疗智能体产品，，，，，，，，如医联的“未来医生”、京东康健的“AI医生大为”、蚂蚁集团的“阿福”、阿里的“夸克康健”、百度康健的“文心康健管家”、讯飞医疗的“讯飞晓医”、字节跳动的“小荷AI医生”等。。 。 。。。
然而，，，，，，，，疑问也随之而来：AI问诊是否真的可信？？ ？？？？？它会“乱说八道”吗？？ ？？？？？能在多洪流平上替换真人医生？？ ？？？？？用户的医疗数据又怎样获得保唬�；；；；�？？ ？？？？？这些问题，，，，，，，，正成为公众关注的焦点。。 。 。。。
AI为啥能看病�。 。 。。�？？ ？？？？？
“事实上，，，，，，，，从搜索引擎时代最先，，，，，，，，医生对专业知识的垄断就已经竣事。。 。 。。。”在北京大学医学人文学院教授王岳看来，，，，，，，，AI问诊的泛起并不突然，，，，，，，，它更像是搜索引擎的“进阶版”，，，，，，，，能够为患者提供量身定制的回覆。。 。 。。。
相比于DeepSeek、豆包等通用大模子，，，，，，，，医疗类AI产品需要更专业、更可靠。。 。 。。。据京东康健探索研究院专家刘慧先容，，，，，，，，AI之以是能“像医生一样看病”，，，，，，，，要害在于医学知识的“投喂”和真人医生的“向导”。。 。 。。。
AI医生“出师”前，，，，，，，，需要履历两大阶段的训练。。 。 。。。首先是“上学”，，，，，，，，就像医生在学校上课一样。。 。 。。。通过输入大宗果真的医学资料，，，，，，，，如教科书、指南、药品说明书、学术论文或院内病例数据，，，，，，，，让AI掌握基本的医学知识和诊断要领。。 。 。。。
接着是“实习”，，，，，，，，类似于医生在医院“规培”。。 。 。。。使用数万条真实医患问诊样例，，，，，，，，让AI学习标准问诊流程，，，，，，，，磨炼AI的推理能力和表达水平，，，，，，，，使互动更贴近现实的医患交流。。 。 。。。最后在模拟情形中与虚拟病人举行交互，，，，，，，，通过真实医生打分反响来迭代优化，，，，，，，，提高准确性。。 。 。。。
目今市场上各公司的AI问诊产品，，，，，，，，功效大同小异，，，，，，，，主要可以分为“给通俗病人用的”和“给医生用的”两大板块。。 。 。。。以京东康健的产品为例：第一类是康健AI专业角色，，，，，，，，即AI康健助手，，，，，，，，如AI医生、AI营养师等，，，，，，，，适配线上场景的疾病症状咨询、康健治理、药品使用、康健商品导购等场景。。 。 。。。
关于这类“给通俗病人用的”的产品，，，，，，，，用户只需要在产品界面，，，，，，，，凭证AI的指导，，，，，，，，一步步输入症状、患处照片，，，，，，，，AI便能给出咨询建议，，，，，，，，如病情有多严重、该做什么检查、吃什么药、平时要注重啥。。 。 。。。
第二类则是医生助手，，，，，，，，这类产品类似于专业版的DeepSeek。。 。 。。。医生在诊断或科研中遇到问题时，，，，，，，，AI医生助手产品能够盘问出相关的指南、论文，，，，，，，，并基于这些专业资料回覆医生问题，，，，，，，，资助医生科学决议；；；；；；在医生线上诊疗流程中，，，，，，，，还可以自动天生病历摘要、推荐检查项目或预警药物相互作用等，，，，，，，，提高医生诊疗效率。。 。 。。。
“AI问诊的优势就是两个字——利便。。 。 。。。”王岳恒久从事医患关系研究，，，，，，，，他体现，，，，，，，，由于海内现在尚未建设完善的分级诊疗制度，，，，，，，，民众生病后不肯找下层全科医生，，，，，，，，而是直接涌向三甲医院，，，，，，，，导致三甲医院人满为患，，，，，，，，就医体验不佳，，，，，，，，被戏称为“排队两小时，，，，，，，，看病五分钟”，，，，，，，，“患者诉苦，，，，，，，，医生也疲劳”。。 。 。。。
因此，，，，，，，，AI问诊成为一种自然选择。。 。 。。。“全天24小时在线，，，，，，，，不必排队随时都能用，，，，，，，，怎么问都不会烦”，，，，，，，，王岳以为，，，，，，，，除了利便病人，，，，，，，，AI还可以减轻医生事情强度，，，，，，，，处置惩罚常见病诊断，，，，，，，，从而释放医生精神处置惩罚更重大问题。。 。 。。。
“无论是AI资助问诊，，，，，，，，照旧资助做手术，，，，，，，，现实上都是为医生提供便当，，，，，，，，缩短了医生的学习曲线。。 。 。。。”北京市海淀医院院长张福春以为，，，，，，，，关于诊疗水平缺乏的年轻医生和下层医院而言，，，，，，，，若是能借助AI“习得”优异医生的履历和能力，，，，，，，，是一个难堪的“弯道超车”的时机。。 。 。。。
AI误诊有谁认真？？ ？？？？？
不少人都曾遇到过AI看似专业却给蜕化误信息的情形，，，，，，，，因此，，，，，，，，“AI的问诊效果是否可信？？ ？？？？？若是泛起误诊，，，，，，，，责任该由谁肩负？？ ？？？？？”成为公众和医生配合关注的问题。。 。 。。。
对此，，，，，，，，刘慧以为，，，，，，，，首先需要明确一个基本认知：AI的目的是模拟真人医生的远程问诊，，，，，，，，而不是取代线下问诊。。 。 。。。“网络问诊永远无法替换物理检查，，，，，，，，好比验血、CT扫描，，，，，，，，或是中医的望闻问切。。 。 。。。即便扑面是真人医生，，，，，，，，远程问诊也保存这样的局限性。。 。 。。。”
因此，，，，，，，，现在AI问诊更适适用于“看影像片子”“看体检报告”，，，，，，，，处置惩罚一些稍微症状或突发状态，，，，，，，，例如夜间发热、腹泻或小伤口处置惩罚；；；；；；同时也可用于慢性病治理、分诊建议等。。 。 。。。而关于重大或疑难病症，，，，，，，，仍需前往实体医院就诊。。 。 。。。
针对大模子与生俱来的“幻觉”，，，，，，，，即一本正经地乱说八道，，，，，，，，刘慧诠释说，，，，，，，，这是大模子这种天生式手艺自己的特点造成的，，，，，，，，在医疗领域，，，，，，，，这是致命伤。。 。 。。。为相识决这个问题，，，，，，，，最直接的步伐是使用专门为医疗领域研发的AI模子，，，，，，，，且在知识检索增强（RAG）阶段仅接纳医疗循证知识库，，，，，，，，而非检索网络果真资源，，，，，，，，这样能确保它的判断都是基于真实的医学文献和病例纪录。。 。 。。。
刘慧还提到，，，，，，，，和其他“黑盒”AI产品差别，，，，，，，，医疗AI需要像“白盒子”一样透明。。 。 。。。也就是说，，，，，，，，AI得出的每一个参考建议都要有明确的证据支持，，，，，，，，可以追溯泉源，，，，，，，，这样才华验证这个结论是对是错。。 。 。。。
不过，，，，，，，，另一个挑战是患者经常表达不清，，，，，，，，语言较量随意，，，，，，，，可能会遗漏一些要害信息。。 。 。。。这导致AI在初期可能会明确过失。。 。 。。。但据刘慧先容，，，，，，，，通过用大宗真实的医患对话数据训练后，，，，，，，，现在的AI已经能更好地明确言外之意，，，，，，，，或对用户表达模糊的话举行自动澄清。。 。 。。。
例如，，，，，，，，用户说“老人经常吐逆白痰”，，，，，，，，大模子会自动问询是吐逆行为，，，，，，，，照旧咳痰行为，，，，，，，，并诠释两种行为的特点和区别。。 。 。。。由于“吐逆”和“咳痰”指向的是差别系统的疾病偏向，，，，，，，，需要判别清晰。。 。 。。。
在准确性评估上，，，，，，，，刘慧体现，，，，，，，，现在京东康健AI辅助诊断的top5准确率（即给出的五个诊断建议中包括准确谜底的概率）达97%，，，，，，，，第一个建议准确率约80%。。 。 。。。测试使用了数万条历史病例数据，，，，，，，，并以线下医生的诊断效果作为标准谜底。。 。 。。。
现在，，，，，，，，关于“若是AI误诊该由谁认真”的问题，，，，，，，，还没有专门的执法划定。。 。 。。。北京航空航天大学法学副教授赵精武指出，，，，，，，，AI问诊并不可自力完成诊断或治疗，，，，，，，，它更像是一个医疗小助手，，，，，，，，最终的诊断效果照旧由医生决议，，，，，，，，因此医疗事故的责任仍然由医生或相关医疗机构肩负。。 。 。。。
赵精武进一步诠释，，，，，，，，AI问诊效果禁绝确是手艺生长历程中的客观征象，，，，，，，，执法上不可能要求开发方为手艺无法实现的目的认真。。 。 。。。但若是开发方或效劳商在宣传中强调AI的准确性，，，，，，，，导致患者信托过失效果而受到危险，，，，，，，，那么他们可能需要肩负产品责任。。 。 。。。
现在，，，，，，，，市面上的AI问诊软件险些都会标注类似“建议仅供参考，，，，，，，，若有康健问题请实时就医”的提醒。。 。 。。。刘慧先容，，，，，，，，现在业内对“AI+医疗”的共识仍是“辅助诊疗”。。 。 。。。
“就怕医生像AI”
“若是AI足够可靠，，，，，，，，未来愿意接受它的人一定会越来越多。。 。 。。。”刘慧展望说，，，，，，，，久远目的是让AI成为用户的全周期康健助手，，，，，，，，就像西欧的家庭医生或全科医生一样，，，，，，，，从疾病预防、诊断辅助到康复，，，，，，，，都能提供优质效劳，，，，，，，，从而缓解医疗资源漫衍不均的问题。。 。 。。。
但要训练出可靠的AI模子，，，，，，，，离不开高质量的医疗数据。。 。 。。。然而，，，，，，，，多位业内人士指出，，，，，，，，现在海内医疗数据共享缺乏，，，，，，，，且缺乏统一标准，，，，，，，，制约了AI医疗工业的生长。。 。 。。。
现实上，，，，，，，，中国并不缺少医疗数据。。 。 。。。国家卫健委宣布的卫生年鉴显示，，，，，，，，2024年天下卫生气构总诊疗人次高达101.5亿，，，，，，，，由此爆发的医疗数据预计凌驾百亿条。。 。 。。。
但问题在于，，，，，，，，各家医院的数据标准不统一，，，，，，，，质量狼籍不齐，，，，，，，，不少数据还保存过失、遗漏或不完整的情形。。 。 。。。别的，，，，，，，，大宗数据是以文本、影像等非结构化形式存储的，，，，，，，，治理和整合起来相当难题。。 。 。。。
现在，，，，，，，，京东康健的医疗数据主要来自京东互联网医院、有课题相助的大型公立医院和区域数据中心。。 。 。。。刘慧建议，，，，，，，，在增强隐私保唬�；；；；さ幕∩�，，，，，，，，应提升数据的一致性和质量，，，，，，，，实现差别医院间患者病历的互联互通，，，，，，，，从而支持AI模子的一连学习。。 。 。。。
政策层面也在起劲推动。。 。 。。。2025年12月，，，，，，，，北京市卫健委宣布文件，，，，，，，，明确将汇总医疗数据、制订高质量数据标准，，，，，，，，并对这些数据合理估值后逐步向社会开放。。 。 。。。上海和浙江也有类似政策出台。。 。 。。。
羁系上，，，，，，，，王岳建议接纳社会共治模式，，，，，，，，让政府、行业协会和企业配合加入。。 。 。。。“AI的手艺壁垒极高，，，，，，，，政府治理职员往往难以深入明确重大算法，，，，，，，，单靠政府羁系不现实。。 。 。。。”他以为应当对AI运营商实验“无过错责任原则”，，，，，，，，即一旦爆发损害就需认真，，，，，，，，除非能证实无过错，，，，，，，，并通过包管来疏散危害。。 。 。。。
刘慧则强调需要明确各方责任，，，，，，，，好比研发方认真算法清静和数据合规，，，，，，，，医疗机构治理使用和患者清静，，，，，，，，羁系方监视执法和制订标准，，，，，，，，用户也应理性看待AI参考建议。。 。 。。。
她提议借鉴自动驾驶的分级制度，，，，，，，，为医疗AI制订规范。。 。 。。。例如，，，，，，，，L1级别可用于信息辅助，，，，，，，，L2级别可提供提醒建议，，，，，，，，而更高级别需审慎应用。。 。 。。。这种分级标准有助于明确AI的应用界线，，，，，，，，让产品设计更有标准可依。。 。 。。。
王岳分享了自己使用AI看病的履历。。 。 。。。去年，，，，，，，，他由于喉咙不惬意咨询AI，，，，，，，，效果AI说可能是肿瘤，，，，，，，，吓了他一跳。。 。 。。。不久他挂了线下专家号，，，，，，，，“医生只用压舌板看了看就判断我得的是通俗咽炎，，，，，，，，作为先生，，，，，，，，这是很常见的误差。。 。 。。。”
王岳以为，，，，，，，，这正是AI最大的局限性——忽略每小我私家的差别。。 。 。。。好比，，，，，，，，若是多个病人形貌相同的症状，，，，，，，，AI可能会给出统一的诊断，，，，，，，，但医生会通过视察小我私家情形得出差别结论。。 。 。。。
但更让他担心的是，，，，，，，，“现在一些医生太过依赖检查报告和影像片子，，，，，，，，像‘流水线上的工业工人’一样看病，，，，，，，，而不重视临床履历和手艺，，，，，，，，这种机械性的事情AI完全可以取代。。 。 。。。不怕AI像医生，，，，，，，，就怕医生像AI。。 。 。。。”
�。 。 。。。ㄑ胧油⑿殴牛�海南椰风康健科技有限公司>