作者 ｜ 周一笑邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com
一场一连一个月的直播，，，，，，，，让AI研究AI自己。 。。。。。。。
明天上午11点，，，，，，，，一场一连约一个月的直播即将上线。 。。。。。。。
屏幕里将没有主播，，，，，，，，只有一个名为FARS的AI系统在事情。 。。。。。。。它将从零最先，，，，，，，，自主完成科研全流程：调研文献、提出假设、设计实验、编写和执行代码、剖析数据、撰写论文，，，，，，，，目的是一连产出100篇完整的研究论文。 。。。。。。。全程自动，，，，，，，，没有人类介入。 。。。。。。。
做这件事的公司叫Analemma（行迹智能），，，，，，，，建设不到一年，，，，，，，，已获得红杉中国、高榕创投、光源资源、嘉程资源、美团龙珠等机构数万万美元的天使轮融资。 。。。。。。。首创人孙天祥是三年前引爆海内大模子热潮的MOSS的焦点开发者。 。。。。。。。
据硅星人相识，，，，，，，，以果真直播的方法安排全自动科研系统，，，，，，，，此前在全球规模内尚无先例。 。。。。。。。
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四个智能体，，，，，，，，一座科研工厂
FARS，，，，，，，，全称Fully Automated Research System，，，，，，，，全自动研究系统。 。。。。。。。
FARS手艺架构图
手艺架构上，，，，，，，，FARS是一个多智能系一切，，，，，，，，由四个� ？？？？？？樽槌桑篒deation（构想）认真文献调研和假设天生，，，，，，，，Planning（妄想）认真实验计划设计，，，，，，，，Experiment（实验）认真代码编写和执行，，，，，，，，Writing（写作）认真论文撰写。 。。。。。。。四个智能体在一个共享文件系统中协作，，，，，，，，这个文件系统同时肩负事情空间和长期影象的角色。 。。。。。。。
模子层面，，，，，，，，FARS挪用了Claude、GPT、Gemini等多家闭源模子的API，，，，，，，，部分链路使用后训练的自研模子。 。。。。。。�；；；；；；；谎灾�，，，，，，FARS的焦点能力在Agent系统工程层面：怎样编排多个智能体协同完成一个跨越数天的长链条使命，，，，，，，，怎样让系统在没有人类干预的情形下一连可靠地运转。 。。。。。。。硬件上，，，，，，，，团队将一个包括160张NVIDIA GPU的集群封装成工具，，，，，，，，供实验智能体调理和挪用。 。。。。。。。
Fars
设计理念上，，，，，，，，FARS和古板学术论文的逻辑有显着区别。 。。。。。。。凭证团队的说法，，，，，，，，FARS的设计基于研究系统的第一性原理：高效、可靠地拓展知识界线。 。。。。。。。它的产出以“短论文”形式泛起，，，，，，，，每篇聚焦一个界线清晰的研究孝顺，，，，，，，，勉励报告失败效果，，，，，，，，不要求遵照古板学术论文的篇幅和结构限制。 。。。。。。。
FARS团队以为，，，，，，，，此前的AI科研系统“仍然在凭证现代学术出书的老例来生产论文”，，，，，，，，而FARS选择跳出这个框架，，，，，，，，回到科研的基本单位：一个清晰的假设，，，，，，，，加上对它的可靠验证。 。。。。。。。无论验证效果是正向照旧负向，，，，，，，，都组成有意义的知识。 。。。。。。。
本次直播中，，，，，，，，FARS将从9个预设研究偏向出发，，，，，，，，涵盖目今AI研究的多个热门：强化学习从可验证奖励中学习（RLVR）、小语言模子后训练、前沿LLM自动化评估、逾越Transformer的模子架构、一连学习、扩散语言模子、AI Agent影象机制、测试时盘算缩放（Test-Time Scaling）、天下模子。 。。。。。。。系统也被允许自由探索预设偏向之外的课题。 。。。。。。。
FARS现在聚焦的研究领域是AI自己。 。。。。。。。孙天祥在Google Scholar上标注的研究要害词中有一个"AI4AI"，，，，，，，，即用AI来研究AI。 。。。。。。。选择这个领域有务实考量：AI领域的实验可以完全在盘算机上完成，，，，，，，，不需要物理实验室，，，，，，，，自然适合自动化。 。。。。。。。虽然，，，，，，，，局限也很显着：FARS暂时无法举行极端消耗算力的实验（如大规模预训练），，，，，，，，也无法完成需要人类直接加入的实验（如人工标注或专家评估）。 。。。。。。。
关于产出质量的把控，，，，，，，，团队设置了一道门槛：FARS生产的每篇论文在上传arXiv之前，，，，，，，，将经由至少3位具有五年以上研究履历的团队成员审核，，，，，，，，论文首页也会被明确标注为AI天生。 。。。。。。。据相识，，，，，，，，团队不妄想将这些论文投稿到古板学术聚会，，，，，，，，而是会约请偕行评审，，，，，，，，更关注论文的现实引用和效果价值。 。。。。。。。
那为什么要做功效然直播，，，，，，，，并且目的定在100篇 ？？？？？？
团队给出的诠释是：规模是评估自动化研究系统的要害。 。。。。。。。几篇看上去不错的论文说明不了什么，，，，，，，，但100篇的一连产出，，，，，，，，会让系统的真实能力充分袒露。 。。。。。。。他们也坦言，，，，，，，，此前从未大规模安排过FARS，，，，，，，，对它的现实事情历程和产出效果“感应同样的未知和洽奇”。 。。。。。。。
在FARS之前，，，，，，，，Analemma已经上线了一个名为Lemma的产品（lemma.analemma.ai），，，，，，，，提供快速文献调研、深度调研报告和代码实验三项功效。 。。。。。。。孙天祥告诉硅星人，，，，，，，，Lemma是辅助驾驶，，，，，，，，定位是生产力工具；；；；；；；FARS是自动驾驶，，，，，，，，定位是基础设施。 。。。。。。。
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从MOSS走出来的创业者
孙天祥，，，，，，，，2019年从西安电子科技大学结业后直博进入复旦大学，，，，，，，，师从邱锡鹏和黄萱菁两位教授，，，，，，，，2024年获得盘算机科学博士学位。 。。。。。。。读博时代，，，，，，，，他以第一作者在ICML、ACL、NAACL、AAAI等AI顶会揭晓论文十余篇，，，，，，，，Google Scholar引用超4200次，，，，，，，，曾获字节跳动奖学金（天下13人）、WAIC云帆奖明日之星（全球15人）、复旦学术之星（全校STEM研究生仅10人）等声誉。 。。。。。。。
但让他被更多人知道的，，，，，，，，是MOSS。 。。。。。。。
2023年2月20日，，，，，，，，复旦大学自然语言处置惩罚实验室宣布了MOSS，，，，，，，，海内首个面向公众的类ChatGPT对话式大语言模子。 。。。。。。。新闻当天冲上知乎热榜第一、微博多个热搜，，，，，，，，效劳器瞬间被挤爆。 。。。。。。。在各至公司还在宣布“即将推出”自家大模子的时间，，，，，，，，一个8人学生团队争先交出了答卷。 。。。。。。。两个月后，，，，，，，，MOSS周全开源代码、数据和模子参数，，，，，，，，成为海内首个开源的对话式大语言模子。 。。。。。。。
孙天祥是MOSS的主开发者。 。。。。。。。他的导师邱锡鹏厥后在接受采访时说过一句话：“一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模子。 。。。。。。。”MOSS的意义也确实不在于追平ChatGPT，，，，，，，，而在于用极端有限的资源验证了这条手艺蹊径的可行性，，，，，，，，为厥后海内大模子的快速跟进提供了开源基础。 。。。。。。。
MOSS走红时，，，，，，，，孙天祥还在读博。 。。。。。。。据相识，，，，，，，，其时海内几位着名的大模子创业者都曾约请他加入，，，，，，，，但彼时博士还没结业。 。。。。。。。2024年结业后，，，，，，，，VC也接踵而至。 。。。。。。。他最终选择了自己创业：2025年3月开办Analemma（行迹智能），，，，，，，，同期加入上海创智学院担当助理教授，，，，，，，，走了一条学术和创业并行的路。 。。。。。。。
据相识，，，，，，，，Analemma现在团队约15人，，，，，，，，其中一半是研究团队，，，，，，，，焦点成员来自复旦MOSS团队和InternLM（书生大模子）项目。 。。。。。。。公司名取自天文学术语“日行迹”，，，，，，，，指太阳在一年中于天空划出的8字形轨迹。 。。。。。。。Slogan是“在一个问题无限的天下里，，，，，，，，我们需要构建无限心智”。 。。。。。。。从名字到定位，，，，，，，，都指向一个研究驱动的恒久目的。 。。。。。。。
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一条正在升温的赛道
FARS并非第一个试图让AI自主做科研的系统。 。。。。。。。已往一年半，，，，，，，，这个偏向泛起了麋集希望。 。。。。。。。
2024年8月，，，，，，，，日本AI公司Sakana AI宣布了AI Scientist，，，，，，，，被称为首个端到端全自动科研系统。 。。。。。。。它可以从idea到论文全程自动完成，，，，，，，，每篇本钱约15美元，，，，，，，，代码完全开源。 。。。。。。。但后续的第三方评估相当不客套：有研究者指出AI Scientist天生的论文中位引用仅5篇，，，，，，，，保存幻觉数字、占位符文本、重复章节等问题，，，，，，，，整体质量被形貌为"相当于一个赶deadline的、没什么动力的本科生"。 。。。。。。。
2025年4月，，，，，，，，Sakana AI宣布了升级版AI Scientist v2，，，，，，，，引入基于树搜索的实验战略。 。。。。。。。这一版泛起了标记性突破：一篇AI天生的论文乐成通过了ICLR 2025 Workshop的偕行评审，，，，，，，，这也是AI天生的科研论文首次被学术聚会吸收。 。。。。。。。不过这只是Workshop级别，，，，，，，，距离主聚会论文尚有距离。 。。。。。。。
同期，，，，，，，，香港大学Chao Huang团队宣布了AI-Researcher，，，，，，，，获得NeurIPS 2025 Spotlight论文，，，，，，，，笼罩盘算机视觉、NLP、数据挖掘等多个领域，，，，，，，，并已推生产品化版本Novix。 。。。。。。。
在至公司一侧，，，，，，，，OpenAI在2025年10月宣布了蹊径图：妄想在2026年9月前开发出"AI研究实习生"，，，，，，，，能有意义地加速研究者的事情；；；；；；；到2028年3月，，，，，，，，目的是完全自主的AI研究员，，，，，，，，可自力完成端到端研究。 。。。。。。。首席科学家Jakub Pachocki的亮相很有分量：为了重大科学突破，，，，，，，，值得把整个数据中心的算力投入到简单问题上。 。。。。。。。
FARS在这个赛道里处于什么位置 ？？？？？？
手艺蹊径上，，，，，，，，它和AI Scientist、AI-Researcher属于统一类端到端全自动科研系统，，，，，，，，FARS也明确提到了上述所有竞品并逐一做了对标。 。。。。。。。但FARS也有自己的差别点：它跳出了学术出书的老例，，，，，，，，回到研究自己的逻辑，，，，，，，，以可验证的假设为单位来组织产出。 。。。。。。。
更要害的差别在展示方法。 。。。。。。。之前的系统果真了代码和样例论文，，，，，，，，宣布了benchmark，，，，，，，，但没有人做过实时、大规模、全透明的果真安排。 。。。。。。。这是一个大胆的选择。 。。。。。。。团队也直言，，，，，，，，他们无法自力评估自己系统的产出，，，，，，，，需要更普遍的学术社区加入评价。 。。。。。。。
起步领域的选择同样值得关注。 。。。。。。。AI4AI和此前Sakana AI Scientist选择机械学习子领域的逻辑类似，，，，，，，，AI研究的实验门槛最低，，，，，，，，只需要代码和算力，，，，，，，，迭代最快，，，，，，，，也最容易被偕行评估。 。。。。。。。但这也意味着，，，，，，，，距离“AI做生物学研究、物理学研究”的愿景尚有相当距离。 。。。。。。。团队也认可，，，，，，，，AI4AI是目今阶段的选择，，，，，，，，而非要领论自己的限制。 。。。。。。。
明天上午11点，，，，，，，，FARS的直播将在analemma.ai/fars上线，，，，，，，，同时在多个社媒平台同步播出。 。。。。。。。在接下来约一个月里，，，，，，，，这个系统将在公众眼前从零最先做科研，，，，，，，，所有产出通过其GitHub账号（github.com/fars-analemma）实时果真。 。。。。。。。
三年前，，，，，，，，孙天祥和8个同砚做出了MOSS，，，，，，，，在资源极端有限的条件下争先交了一份答卷。 。。。。。。。现在他想验证的命题更大：AI能不可自己做科研。 。。。。。。。这个问题的谜底，，，，，，，，最终取决于那100篇论文的质量。 。。。。。。。论文会果真，，，，，，，，所有人都可以去读、去评。 。。。。。。。
FARS只聚焦在AI领域，，，，，，，，离"AI做所有学科的科研"还很远。 。。。。。。。但这个偏向自己正在快速升温。 。。。。。。。智源研究院在其2026年趋势展望中指出，，，，，，，，AI for Science正在从Copilot角色向AI Scientist角色迁徙，，，，，，，，最先具备自主执行"假设提出、实验设计、数据剖析、结论推断"完整科研链路的能力。 。。。。。。。OpenAI把"全自主AI研究员"写进了2028年的蹊径图。 。。。。。。。DeepMind去年底宣布将在英国建设首个AI自动化研究实验室。 。。。。。。。
在这场围绕自动化科研的全球竞赛中，，，，，，，，FARS可能是来自中国的第一个果真实验。 。。。。。。。它的效果值得关注。 。。。。。。。
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