编辑 | 泽南、杨文
春节还没到，，，，，，「过年的气氛」已经渗入科技圈每小我私家的毛孔。。。 。。单说 AI 大模子这一块，，，，，，刚刚宣布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，，，，，，即将宣布的听说尚有 DeepSeek V4，，，，，，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，，，，，，GLM-5，，，，，，说未必一醒觉来，，，，，，现有的手艺就要被倾覆。。。 。。
再看看千问和元宝发的红包，，，，，，组团上春晚的机械人，，，，，，所有厂商在春节时代都摆出一副志在必得的架势。。。 。。
正由于云云，，，，，，我们在这个邻近长假的时间段，，，，，，又遭遇了许多的变数。。。 。。许多人的行程调了又调，，，，，，不到最后一刻不知道哪几天有空，，，，，，难不可这场 AI 的革命，，，，，，反而会让我们忙到忘了过节？？？？？？ ？？
或许 AI 的事照旧用 AI 来解决，，，，，，今年春节的安排，，，，，，必需得上「深度研究」了。。。 。。
说来也巧，，，，，，我们发明美团大模子 LongCat 刚刚上线了这个功效。。。 。。
LongCat（龙猫）系列大模子，，，，，，最近才火起来的，，，，，，在 AI 圈里它的口碑主要是速率快，，，，，，工具挪用精彩，，，，，，走「适用主义」蹊径
作为大模子领域的厥后者，，，，，，美团进度追赶得很快，，，，，，1 月份的上一次升级已经搞出了「重思索」模式，，，，，，其时网友们的回声很不错。。。 。。
这一次的 「深度研究」（DeepResearch）上，，，，，，LongCat 又把适用化推向新的高度。。。 。。
正好，，，，，，我们就用它来安排一下春节的事儿。。。 。。值得注重的是，，，，，，该功效逐日最多能天生 10 次。。。 。。
体验链接：https://longcat.ai/
大脑放空
让 AI 去研究
稍微一想，，，，，，过年要办的事情还分挺多种：我们要吃好吃的，，，，，，要走亲送礼，，，，，，要出去玩，，，，，，要看影戏…… 这些需求看似简朴，，，，，，但需要使用大宗信息检索，，，，，，且要求深度的外地化明确。。。 。。
当下 AI 助手各处着花，，，，，，大多都在认真展示自己能回覆几多问题、天生几多内容，，，，，，但真正能解决现实生涯难题的，，，，，，少之又少。。。 。。此次美团上线的 LongCat 深度研究功效，，，，，，似乎正在改变这一现状。。。 。。
选择「深度研究」，，，，，，输入这样一段需求：
过年全家要去广州玩三天，，，，，，住在天河区，，，，，，想去体验最正宗的「老广」生涯。。。 。。帮我找 3 家隐藏在老城区巷子里的老字号餐厅（非网红连锁店），，，，，，要求是外地老街坊常去，，，，，，5 人总预算 1000 元以内，，，，，，比照这些老字号的招牌菜和价钱，，，，，，比照效劳和餐厅情形等优劣势，，，，，，并给出参考建议。。。 。。
https://longcat.chat/share-web/14e876cf-ec2b-490c-aea4-c9699a794125
LongCat 并没有贸然作答，，，，，，它先抛出几个要害问题：详细哪几天去广州？？？？？？ ？？更偏好哪种类型的老广美食？？？？？？ ？？对情形有什么特殊要求？？？？？？ ？？能接受多远的交通距离？？？？？？ ？？
待信息增补完整后，，，，，，它才最先真正的信息搜集和剖析事情。。。 。。最终天生的调研报告不但枚举了三家老字号的招牌菜和价钱，，，，，，还直接给出预算内的配菜计划、交通蹊径，，，，，，甚至用代码写了个 2026 春节晚餐时段避峰指南。。。 。。
LongCat 最大的优势，，，，，，在于它背靠美团在外地生涯领域沉淀的数据。。。 。。报告中提到的每家餐厅，，，，，，都有真实的生意数据作为支持。。。 。。谁家的招牌有 155 人推荐、谁家情形评分 4.1、谁家春节延伸营业时间…… 这些均来自美团真适用户的消耗反响和商家现实谋划数据。。。 。。
报告末尾枚举的信息泉源，，，，，，点击即可跳转至公共点评，，，，，，下单或核查信息都很利便。。。 。。
一到过年，，，，，，自然少不了走亲探友，，，，，，带些什么礼物也是颇为考究。。。 。。
我们设置这样一个情景：
过年要回杭州老家走亲戚，，，，，，需要准备三份礼物。。。 。。怙恃 50 多岁，，，，，，爸爸爱品茗，，，，，，妈妈血糖高要控糖；；；；；姨妈和姨夫身体还不错但牙口不太好；；；；；姑妈 58 岁很注重养生，，，，，，姑父喜欢书法。。。 。。每家预算 600 元左右，，，，，，要求礼物体面有层次、适合尊长、最好能体现杭州特色，，，，，，帮我在杭州市区或周围商圈找找，，，，，，每家推荐 1-2 种礼物组合计划，，，，，，标注购置所在、价钱明细，，，，，，比照适用性和心意表达，，，，，，给出最优搭配建议。。。 。。
https://longcat.chat/share-web/59811426-763a-48d0-84cc-63f7124d5290
我们来看下 LongCat 整个信息搜集历程。。。 。。它先从提醒词中提炼要害词举行网页搜索，，，，，，再把网页推荐的杭州特产礼物拿到公共点评上举行外地搜索，，，，，，继而精准定位到详细商家。。。 。。
在礼物选择上，，，，，，它将三组尊长按康健状态、饮食限制、文化偏好分类，，，，，，再匹配对应的礼物战略。。。 。。怙恃需要控糖就配低糖燕窝，，，，，，姨妈牙口欠好就选软糯糕点，，，，，，姑父喜欢书法就推荐邵芝岩毛笔配西泠印社文创。。。 。。
LongCat 还标注了商家间的距离和步行时间，，，，，，妄想出高效采购动线。。。 。。�？？？？？ ？Ｋ剂康酱航谑贝斓昊崽崆肮孛牛�，，，，，建议除夕前完成采购，，，，，，甚至连软糯糕点需要冷链运输、龙井要认准防伪标这些容易忽略的细节也都照顾到了。。。 。。
「AI + 外地生涯」就这样被重新界说了。。。 。。「LongCat 深度研究」不但能够通过挪用真实工具链，，，，，，完成高难度的生涯效劳搜索与妄想使命，，，，，，同时也做到了可信、专业、量身定制。。。 。。
据近期一项测试显示，，，，，，LongCat 「深度研究」功效在适用性和可靠性获得用户的普遍验证。。。 。。
该测试约请天下 36 个都会的 60 名用户加入吃喝玩乐攻略的横向盲测，，，，，，评估各 AI 产品天生的旅游攻略质量。。。 。。
数据显示，，，，，，在「生涯分享率」（用户以为攻略很是有用，，，，，，愿意直接生涯或分享）指标中，，，，，，LongCat 以 31.1% 的占比位居第一，，，，，，而 ChatGPT 仅有 16.7%；；；；；在「整体可用率」（用户以为攻略大部分或完全可用）指标中，，，，，，LongCat 抵达 61.1%，，，，，，高于 ChatGPT 42.8% 等其他主流 AI 产品。。。 。。
这批注，，，，，，在这类使命中 LongCat「开箱即用」的水平和整体可用性，，，，，，已在逾越了包括 ChatGPT 在内的通用型 AI 产品。。。 。。
就给人一种感受，，，，，，以后吃喝玩乐这些事，，，，，，你只管起个念头，，，，，，剩下的交给它就行。。。 。。
不过，，，，，，别以为 LongCat 只懂吃喝玩乐，，，，，，它干正事同样在行。。。 。。
最近《太平年》上映，，，，，，不少观众对剧中那位「十朝元老」、「政坛不倒翁」冯道批判纷歧。。。 。。有人说他是忠贞之士，，，，，，有人骂他是奸臣之尤，，，，，，那么冯道事实是怎样一小我私家？？？？？？ ？？我们把这个严肃的历史评价问题抛给 LongCat。。。 。。
https://longcat.chat/share-web/ec2e7dff-0054-4720-baa9-4d77b59e72cd
它没有简朴地贴上「好人」或「坏人」的标签，，，，，，而是将冯道置于五代十国「正当性真空」的大配景下审阅：半个世纪里五个王朝轮替，，，，，，军阀以武力夺权，，，，，，「忠君」的工具自己就在一直转变。。。 。。接着拆解冯道的政治哲学，，，，，，他将效忠工具从详细君主转向文明存续，，，，，，以「安民」为最高目的。。。 。。
LongCat 指出，，，，，，冯道主持刊刻《九经》历时 22 年，，，，，，跨越三个朝代从未中止，，，，，，这是中国首次由国家主导的大规模图书出书工程。。。 。。它为宋代「文治」涤讪，，，，，，开创了官刻图书先河。。。 。。
报告还梳理了历史评价的流变。。。 。。欧阳修批判冯道「无廉耻」，，，，，，司马光斥为「奸臣之尤」，，，，，，但苏辙以为这是「浊世生涯」，，，，，，李贽盛赞他「重民而不重君」。。。 。。LongCat 把这种不同放在宋代重修儒家伦理的时代配景下解读，，，，，，冯道被符号化为批判靶子，，，，，，着实是政治建构的产品。。。 。。
可以看出，，，，，，LongCat 能够平衡差别看法，，，，，，从政治、文化、品德多维度剖析，，，，，，最终给出「在忠君与仁民冲突中做出艰难决议的悲剧性人物」这样深刻的结论。。。 。。这种能力，，，，，，已经靠近专业研究者的水准。。。 。。
LongCat 的手艺要领论
让大模子「学好理工」
在深度研究能力的背后，，，，，，是 LongCat 强盛的逻辑推理和重大使命处置惩罚能力。。。 。。
新版本的 LongCat 具备超长程、高并发的使命处置惩罚能力，，，，，，支持最多 400 轮交互 与 256K 的上下文，，，，，，这意味着它能够一连明确并拆解重大的个性化需求与长文档研究。。。 。。
工程职员为 LongCat 构建了多智能体的自动化事情流，，，，，，实现了从信息网络（Search Agent）、研究剖析（Report Agent）到可视化泛起（Render Agent）的专业化协作分工，，，，，，从而交付直接可用的专业报告。。。 。。
在权威评测基准 BrowseComp 上，，，，，，LongCat 的智能体搜索能力抵达了 73.1 分，，，，，，性能已迫近顶级闭源模子，，，，，，这意味着 LongCat 已经具备行业领先的重大使命决议与推理能力。。。 。。
再往手艺细节里看，，，，，，从天生架构、训练到后训练，，，，，，LongCat 都具备一定的奇异之处。。。 。。
首先，，，，，，LongCat 模子训练的历程，，，，，，强调真实与原生。。。 。。在训练历程中，，，，，，背靠美团在外地生涯领域的原生积累，，，，，，模子搭建了一套笼罩 POI 搜索、地图蹊径妄想、谈论 / 条记检索的真实工具集，，，，，，让 Agent 一直在与真真相形的交互中完成训练。。。 。。
这正是 LongCat 最具特色的地方，，，，，，通过围绕真实场景的训练，，，，，，该模子在 Agentic Search（智能体搜索）和工具挪用方面体现精彩。。。 。。它很是善于明确重大的 API，，，，，，并能准确地挪用工具来完成使命（好比盘问库存、修改订单等），，，，，，这就有用提升了其在线上处置惩罚现实使命时的体现。。。 。。
其次，，，，，，LongCat 学会了人类写报告的方法。。。 。。通过多办法渐进式天生架构，，，，，，AI 会先基于全网搜索摘要生玉成局 「报告纲要」，，，，，，确保逻辑框架的严密性，，，，，，随后通过「递归天生」 (Recursive Generation) 的战略，，，，，，把目今章节纲要、相关搜索文档与前序章节上下文团结输入，，，，，，逐章撰写。。。 。。
这种机制有用解决了 AI 在长文本天生中的逻辑断层与上下文遗忘的问题，，，，，，让 LongCat 的文章不会一最先有逻辑，，，，，，越往后越离谱，，，，，，同时也能包管你所提需求的每个细分方面都能获得足够的信息挖掘。。。 。。
再往下，，，，，，LongCat 通过多种校验机制，，，，，，进一步包管了天生内容的准确性。。。 。。在数据洗濯与强化学习阶段，，，，，，LongCat 引入了 Rubrics-as-Reward 机制，，，，，，建设了包括引用准确率、信息召回率、报告深度、指令遵照度及可读性在内的多维评分系统，，，，，，对训练数据举行高标准的洗濯与筛选。。。 。。
该机制强调资料引用的准确率，，，，，，大幅镌汰了大模子幻觉问题，，，，，，可以确保 LongCat 给出的每一条外地生涯建议（如店肆营业时间、价钱、地点）都有据可查。。。 。。
最后，，，，，，LongCat 的 DeepResearch 版还强调了「跨域知识融合的合版训练战略」，，，，，，给大模子这个「文科生」补足了「理科」课程，，，，，，使其酿成了一个拥有工程师头脑的旅行妄想师。。。 。。
在该混淆训练战略下，，，，，，Report 与 Render 的笔直领域数据，，，，，，与通用语料、数学、代码等数据举行了团结训练。。。 。。代码和数学数据的严谨逻辑特征，，，，，，被用于反向增强生涯类报告天生的条理性与使命妄想能力。。。 。。
通过「通专团结」的方法，，，，，，强盛的逻辑推理能力被注入到生涯决议场景中，，，，，，使智能体不但能写文章，，，，，，还能有条理地拆解重大需求。。。 。。
综上所述，，，，，，LongCat 这次解决了许多以往 AI 写报告、攻略「看起来很美，，，，，，真去执行全是坑」的问题，，，，，，让大模子酿成了能真正帮你把重大需求拆解清晰，，，，，，还能算明确账的专业剖析师。。。 。。
结语
真正明确现实天下，，，，，，能解决问题的 AI 原来是这样。。。 。。
不得不说，，，，，，在大模子手艺逐渐成熟确当下，，，，，，LongCat 面向适用化发力的要领让我们看到了一个 AI 落地的新解法：在模子架构之外，，，，，，把 AI 能力充分嵌入已有生态，，，，，，能够爆发亘古未有的能力。。。 。。通过毗连供应富厚、反响真实的外地生涯网络，，，，，，AI 大模子可以精准直连用户的需求，，，，，，提供真实、个性化且实时可用的信息。。。 。。
这两天，，，，，，LongCat APP 即将上线「探索外地生涯」，，，，，，让深度研究能力聚焦于美团营业上，，，，，，成为专业的 AI 地陪。。。 。。
这或许会引发一场真实性的质变智购电商运营有限公司。。。 。。在不远的未来，，，，，，PT视讯(中国区)官网生涯或许会是这样子：把脑海中闪过的念头交给 AI 来实现，，，，，，看看攻略，，，，，，就可以一键出发。。。 。。
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