最近在网上冲浪，，，，，，，，学到了不少关于智能体的黑话 。。 。。 。 。 。好比说一家公司说我们有agentic workflow，，，，，，，，现实上就是写几个for循环挪用API；；； ；；；； ；说自己正在做AI agent，，，，，，，，不过是把一群只有金鱼影象、胡言乱语的AI凑在一起开会，，，，，，，，直到掏空钱包 。。 。。 。 。 。
没想到被业内人士看好的企业智能体，，，，，，，，却成了老板眼中不中用、员工眼中纯忽悠的保存，，，，，，，，这就很讥笑了 。。 。。 。 。 。
事实2025年头，，，，，，，，智能体爆火之后，，，，，，，，行业内的普遍共识是，，，，，，，，通用智能体如Manus，，，，，，，，这类万能型AI助手不懂营业，，，，，，，，无法知足企业对高可靠、低容错的营业要求 。。 。。 。 。 。而懂营业、醒目活、有行业沉淀的企业智能体，，，，，，，，能嵌入企业内部流程之中，，，，，，，，被以为是智能化转型的主力 。。 。。 。 。 。
没想到一年已往了，，，，，，，，通用智能体依然是长盛不衰、自带流量的手艺网红，，，，，，，，从Manus到clawbot，，，，，，，，老板一刷热搜就两眼发亮，，，，，，，，恨不得连忙将其请进公司 。。 。。 。 。 。
而企业智能体，，，，，，，，可以用雷声大、雨点小来形容 。。 。。 。 。 。既不像通用智能体那样炫酷而万能，，，，，，，，能让公司蹭上AGI的光环，，，，，，，，又不如原来的RPA、企业系统更切合使用习惯，，，，，，，，员工还得重新学习，，，，，，，，配合公司的转型演出，，，，，，，，纷纷在社交媒体上吐槽 。。 。。 。 。 。
经由这一年的喧嚣与试错，，，，，，，，我们或许该重新审阅一下，，，，，，，，企业智能体的“三宗罪” 。。 。。 。 。 。
做企业智能体，，，，，，，，总会强调自己扎根营业、能落地，，，，，，，，以为通用智能体只会画大饼、做PPT、讲AGI这种弘大叙事 。。 。。 。 。 。若是老板想在企业里引入通用智能体，，，，，，，，他一定是被短视频忽悠了，，，，，，，，基础不懂手艺 。。 。。 。 。 。
这种想法，，，，，，，，像不像许多老资历的职场人，，，，，，，，一旦公司里空降了手艺网红或明星高管，，，，，，，，就以为老板遇人不淑，，，，，，，，自己怀才不遇？？？？？？？？
站在企业员工的角度，，，，，，，，通用智能体确实有华而不实的一面，，，，，，，，就像大厂高管一样只善于画PPT和AGI的大饼，，，，，，，，到了执行层面，，，，，，，，解决不了员工手头真正的详细问题，，，，，，，，好比做个报表，，，，，，，，都得有人全程监视、一步步授权操作，，，，，，，，毫无提效作用 。。 。。 。 。 。效果就是公司搞了一年AI，，，，，，，，员工心态崩了，，，，，，，，所谓的效果全靠向老板吹业绩 。。 。。 。 。 。
反观企业智能体，，，，，，，，从降生之初就能无缝融入现有事情流，，，，，，，，明确行业术语，，，，，，，，与ERP、CRM等系统实现API级交互，，，，，，，，也确着实后台默默发力，，，，，，，，自动化繁琐流程，，，，，，，，资助员工挣脱加班处置惩罚重复性事情的繁琐 。。 。。 。 。 。
显着企业智能体干了这么多实事，，，，，，，，为什么老板总被Manus、openclaw这类网红智能体吸引？？？？？？？？一些员工和做企业智能体的软件公司，，，，，，，，于是得出结论：企业老板基础不懂AI 。。 。。 。 。 。
真的是老板不懂用人，，，，，，，，差池，，，，，，，，用AI吗？？？？？？？？忠实一点吧，，，，，，，，企业智能体简直讲不出性感的商业故事 。。 。。 。 。 。决议者、治理者心田真正想要的，，，，，，，，照旧通用智能体 。。 。。 。 。 。
Manus这类通用智能体展示的能力，，，，，，，，可以将模糊想法直接转化为可执行行动、交付详细效果，，，，，，，，自主妄想、完成重大使命，，，，，，，，不懂编程的市场剖析师能靠它写数据剖析剧本，，，，，，，，没有设计配景的创业者能靠它快速天生产品原型 。。 。。 。 。 。
这种解放生产力的AGI蓝图，，，，，，，，自带强盛的吸引力 。。 。。 。 。 。openclaw的爆火，，，，，，，，就在于无数开发者基于它释放自身的创意，，，，，，，，这种吸引力和创立力，，，，，，，，都是企业智能体不具备的 。。 。。 。 。 。这种无所不可的通用能力，，，，，，，，才切合企业对数字员工的真正期待，，，，，，，，也是智能体倾覆事情模式的真正价值所在 。。 。。 。 。 。
心在通用，，，，，，，，身体却忠实地选择了先落地企业级智能体，，，，，，，，是思量到目今手艺成熟度、本钱效益、危害控制等多重现实约束下的一种短期的理性决议 。。 。。 。 。 。
以是，，，，，，，，企业智能体自己就是一个过渡期计划，，，，，，，，会被每一次通用智能体爆火的光环所掩饰，，，，，，，，别用老板不懂AI来挽尊了 。。 。。 。 。 。
再说了，，，，，，，，会炒看法的通用智能体，，，，，，，，真的就一无是处、干不了活吗？？？？？？？？
智能体之以是崛起，，，，，，，，是源于各人对大模子要有手有脚、能真正落地执行的迫切需求 。。 。。 。 。 。无论是通用智能体照旧企业智能体，，，，，，，，它们的底层基座都是基础大模子 。。 。。 。 。 。
就像是上了统一所大学的学生，，，，，，，，只不过一个主攻通识课、追谴责能笼罩，，，，，，，，一个专攻专业课、追求笔直深耕 。。 。。 。 。 。
而一旦基础大模子的能力实现提升，，，，，，，，一些专业课压根就不必学了，，，，，，，，那通用智能体此前的短板便会被解决 。。 。。 。 。 。企业智能体一直引以为傲的能力界线，，，，，，，，就可能被通用智能体一直笼罩 。。 。。 。 。 。
年底的openclaw近年头的Manus更好用，，，，，，，，就是例证 。。 。。 。 。 。2025年大模子手艺的突破，，，，，，，，让通用智能体的能力有了质的奔腾，，，，，，，，不再华而不实，，，，，，，，就徐徐袒露了企业智能体眼能手低的短板 。。 。。 。 。 。
一是脑力短板 。。 。。 。 。 。自主妄想是智能体的焦点能力，，，，，，，，2025年基础模子升级后，，，，，，，，通用智能体多办法推理的逻辑性、准确性显著提升，，，，，，，，彻底解决了长使命链易蜕化的问题 。。 。。 。 。 。以openclaw为例，，，，，，，，选择一线基础模子，，，，，，，，已经能稳固处置惩罚重大使命，，，，，，，，还能自主优化战略 。。 。。 。 。 。反观大都企业智能体，，，，，，，，仅是基础大模子与RPA的简朴拼接，，，，，，，，与企业现有系统浅层团结，，，，，，，，并没有真正的手艺壁垒 。。 。。 。 。 。
二是能力短板 。。 。。 。 。 。此前通用智能体的一大痛点，，，，，，，，即是安排后往往与焦点营业流程和现有工具脱节，，，，，，，，导致中看不中用 。。 。。 。 。 。随着智能体通讯协议MCP、skill等的泛起，，，，，，，，现在的通用智能体将重大使命拆解后，，，，，，，，已经可以实现成熟的多智能体调理，，，，，，，，并无邪挪用手艺 。。 。。 。 。 。这种能力上的大幅提升，，，，，，，，就笼罩了一些原本属于企业级智能体效劳的事情内容 。。 。。 。 。 。
三是眼力短板 。。 。。 。 。 。企业智能体的优势之一，，，，，，，，是懂行 。。 。。 。 。 。通过在特定领域的高质量数据上做深度微调，，，，，，，，与行业知识图谱、规则引擎、BPM系统等结构化知识源的深度集成，，，，，，，，为笔直领域的企业提供高确定性的谜底 。。 。。 。 。 。但这份专属优势的壁垒，，，，，，，，正在被通用智能体突破 。。 。。 。 。 。2025年，，，，，，，，头部模子厂商普遍升级了模子上下文处置惩罚能力，，，，，，，，让通用智能体能够影象更长的对话历史、精准明确更重大的营业配景，，，，，，，，而这恰恰能高效适配长篇文档处置惩罚、重大营业流程对接等场景 。。 。。 。 。 。
现在，，，，，，，，一些企业智能体还能依附行业专属站住脚跟，，，，，，，，但明年，，，，，，，，后年呢？？？？？？？？
说白了，，，，，，，，基础模子的智能水平仍在一直进化，，，，，，，，网红通用智能体与企业先生傅的能力差别，，，，，，，，远比各人想象的要小 。。 。。 。 。 。
经常裁人的朋侪都知道，，，，，，，，“广进妄想”一样平常先裁中层，，，，，，，，由于干的活比下层少，，，，，，，，拿的薪资却高得多，，，，，，，，性价比最低 。。 。。 。 。 。而企业智能体，，，，，，，，就像是智能体领域的那其中层 。。 。。 。 。 。
若是说前两大硬伤是态度与能力问题，，，，，，，，那性价比低，，，，，，，，就是企业智能体的最大硬伤 。。 。。 。 。 。
不可否定，，，，，，，，通用智能体的算力消耗也很大，，，，，，，，单次使命本钱高，，，，，，，，但它胜在标准化水平高、开箱即用，，，，，，，，能快速笼罩大都通用营业场景 。。 。。 。 。 。
这类场景的特点，，，，，，，，就是共性强、易于标准化、可规模唬唬� ；；；； ；粗�，，，，，，，，而只要基础模子能力提升，，，，，，，，通用智能体就能依附低本钱、高易用性，，，，，，，，形成碾压性优势 。。 。。 。 。 。随着规模唬唬� ；；；； ；τ�，，，，，，，，边际本钱一连降低，，，，，，，，恒久来看，，，，，，，，是有性价比的 。。 。。 。 。 。
企业智能体就很尴尬了，，，，，，，，既比不过通用智能体的无邪易开发，，，，，，，，比照古板SaaS软件，，，，，，，，投入与产出也不匹配 。。 。。 。 。 。
先看本钱项 。。 。。 。 。 。企业智能体的开发，，，，，，，，从数据准备、模子微调，，，，，，，，到与企业老旧系统的集成对接，，，，，，，，再到后续的驻场开发、一连维护，，，，，，，，全程需要投入大宗人力，，，，，，，，走的照旧古板软件“卖人天”的老路 。。 。。 。 。 。
对软件效劳商来说，，，，，，，，每进入一个新客户、一个新细分场景，，，，，，，，都需要举行定制化开发、数据适配与模子微调，，，，，，，，复制本钱高、规模唬唬� ；；；； ；讯却� 。。 。。 。 。 。高本钱全转嫁给企业客户，，，，，，，，显然不现实，，，，，，，，自己扛又会压薄利润 。。 。。 。 。 。
再看收入项 。。 。。 。 。 。企业智能体无法像通用智能体那样，，，，，，，，为企业带来估值提升、品牌溢价，，，，，，，，助力融资与对外宣传，，，，，，，，以是最主要的收益就是为企业降本增效，，，，，，，，真正省下钱来，，，，，，，，或者直接拉动收入增添 。。 。。 。 。 。
现在企业智能体的主要商业模式，，，，，，，，包括古板License卖允许模式，，，，，，，，SaaS卖效劳、Outcome-based按效果付费模式 。。 。。 。 。 。但如作甚效果定价，，，，，，，，整个行业仍在探索阶段，，，，，，，，也导致企业客户的付费意愿相对守旧，，，，，，，，不肯为不确定的价值支付高额本钱 。。 。。 。 。 。
关于现在愈发务实、极端重视AI投资回报的企业而言，，，，，，，，企业智能体相当于花大价钱请了个专家，，，，，，，，干的活没比老员工更多，，，，，，，，消耗的本钱却很高，，，，，，，，难逃裁人先裁中层的运气 。。 。。 。 。 。
2025年，，，，，，，，无疑是智能体生长史上的里程碑 。。 。。 。 。 。这一年，，，，，，，，智能体作为企业数字化转型焦点引擎，，，，，，，，职位已经确立了 。。 。。 。 。 。
但同时，，，，，，，，也是智能体从理想回归现实的苏醒之年 。。 。。 。 。 。大宗企业在实践中发明，，，，，，，，将一个炫酷的手艺Demo，，，，，，，，转化为能够稳固创立价值的生产力工具，，，，，，，，其间的鸿沟，，，，，，，，远比想象中更深 。。 。。 。 。 。
企业智能体作为一条产品路径，，，，，，，，正如basic等编程语言一样，，，，，，，，手艺浪潮滔滔向前，，，，，，，，迭代更替本是常态 。。 。。 。 。 。真正受到影响的，，，，，，，，是只会这一门手艺的从业者 。。 。。 。 。 。
