新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】粒子物理十年无新发明 ，，， ， ，，，LHC成了「标准模子的墓地」。。。。。。但Anthropic联创、哈佛物理博士Jared Kaplan却断言：再过2-3年 ，，， ， ，，，AI就能写出媲美顶尖物理学家的论文 ，，， ， ，，，50%物理学家或将被彻底取代！
物理学界与科技圈地动!
Anthropic联创、前物理学大牛Jared Kaplan放话：两到三年内 ，，， ， ，，，理论物理学家有50%概率被AI取代！
要知道 ，，， ， ，，，他博士结业于哈佛大学物理学 ，，， ， ，，，同时是JHU的理论物理学教授 ，，， ， ，，，又是Anthropic的首席科学官。。。。。。
关于AI和理论物理学 ，，， ， ，，，他都是行家 ，，， ， ，，，他的判隔离非无的放矢 ，，， ， ，，，白搭口舌。。。。。。
Kaplan引用内部研究与模子希望指出 ，，， ， ，，，未来2–3年内 ，，， ， ，，，AI在理论推导、数值模拟、公式发明和实验设计等焦点科研环节中的能力 ，，， ， ，，，将迫近甚至凌驾大宗人类研究者。。。。。。
他评估 ，，， ， ，，，至少有50%的物理学家事情内容 ，，， ， ，，，保存被AI替换或边沿化的显着危害。。。。。。
替换50%理论物理学家 ，，， ， ，，，
菲尔兹奖得主亦不破例
自2012年希格斯玻色子（即」亓粒子」）被发明后 ，，， ， ，，，大型强子对撞机（LHC）的实验数据一直严酷切合已有理论「标准模子」的展望 ，，， ， ，，，没有发明任何预期之外的新粒子或新物理征象。。。。。。
戏剧性并非源于希格斯粒子；；；；；；当它在LHC现身时 ，，， ， ，，，其保存已几无悬念。。。。。。
希格斯玻色子是粒子物理学标准模子的最后一块拼图 ，，， ， ，，，这套上世纪70年月的方程系统形貌了25种已知基本粒子及其相互作用。。。。。。
更引人注目的是数据中没有泛起的工具。。。。。。
物理学家破费数十亿欧元制作这台27公里长的超等对撞机 ，，， ， ，，，不但是为了验证标准模子 ，，， ， ，，，更是为了通过展现更完整自然理论的组成部分来逾越它。。。。。。
例如 ，，， ， ，，，标准模子并未包括可能组成暗物质的粒子。。。。。。它无法诠释宇宙中物质为何多于反物质 ，，， ， ，，，也无法诠释大爆炸为何爆发。。。。。。
别的 ，，， ， ，，，希格斯玻色子的质量（它设定了原子的物理标准）与量子引力相关的高得多的质量能标（即普朗克标准）之间保存难以诠释的重大鸿沟。。。。。。
1981年 ，，， ， ，，，伟大的理论家Edward Witten爱德华·威滕提出了一个解决这个「层级问题」的计划：若是保存仅比希格斯玻色子略重的特殊基本粒子 ，，， ， ，，，平衡将会恢复。。。。。。
LHC的对撞能量本应足以将它们爆发出来。。。。。。
然而 ，，， ， ，，，现真相形是——无论质子怎样高速对撞、碎片怎样飞溅到探测器中 ，，， ， ，，，泛起的 ，，， ， ，，，只有那25个标准模子中的粒子。。。。。。
除此之外 ，，， ， ，，，一无所获。。。。。。
2012年曾断言粒子物理「将死」的Adam Falkowski ，，， ， ，，，现在已默然许久。。。。。。
传送门：https://resonaances.blogspot.com/
他早年因在博客Résonaances上犀利点评而著名 ，，， ， ，，，而这个博客自2022年以来就再无更新。。。。。。
Falkowski对记者坦言 ，，， ， ，，，他以为实验粒子物理确实正在死去。。。。。。
他亲眼看到许多才华横溢的博士后转行别的研究领域 ，，， ， ，，，或者直接投身数据科学。。。。。。
人才流失 ，，， ， ，，，肉眼可见。。。。。。
Quanta记者Natalie Wolchover找到了Jared Kaplan——Anthropic的团结首创人。。。。。。
2000年月 ，，， ， ，，，Kaplan在哈佛读研 ，，， ， ，，，师从理论物理学家Nima Arkani-Hamed ，，， ， ，，，正是他们昔时率先开拓了现在大热的Amplituhedron研究偏向。。。。。。
但他在2019年脱离了这个领域。。。。。。
「我最先研究AI ，，， ， ，，，是由于我以为AI的希望速率 ，，， ， ，，，可能比人类历史上险些任何一项科学都要快 ，，， ， ，，，」他说。。。。。。
「我甚至以为它可能是我们有生之年最主要的科技事务 ，，， ， ，，，甚至是整小我私家类科学史上最主要的事情之一。。。。。。以是这件事我非做不可。。。。。。」
而关于粒子物理的未来 ，，， ， ，，，他的态度是：「你现在去担心它的未来 ，，， ， ，，，着实没什么意义。。。。。。」
若是我们真要建对撞机 ，，， ， ，，，那也应该是AI来建了 ，，， ， ，，，不是人类去建。。。。。。
我甚至以为 ，，， ， ，，，再过两三年 ，，， ， ，，，AI就能写出比肩顶级理论物理学家的论文。。。。。。
像Nima Arkani-Hamed、威滕这样的天才——AI很可能能自动写出他们水平的效果。。。。。。
以是 ，，， ， ，，，在这个时间点之后再去做10年妄想 ，，， ， ，，，已经变得没什么须要了。。。。。。
这一判断之以是引爆争议 ，，， ， ，，，在于Kaplan自己恒久从事理论物理研究、并加入提出LLM要害的Scaling Law。。。。。。
因此讨论焦点转向更深层：要么高阶理论突破比物理学家想象得更「可程序化」 ，，， ， ，，，要么AI正在形成类似「洞见」的能力结构 ，，， ， ，，，而两种结论都让人担心。。。。。。
Scaling Law背后最主要的男子
在团结建设Anthropic之前 ，，， ， ，，，他在约翰斯·霍普金斯大学从事理论物理学研究15年。。。。。。
他是推动Scaling Law生长的先驱 ，，， ， ，，，为现代大语言模子的生长涤讪了基础。。。。。。
因此 ，，， ， ，，，当他预言AI有50%的概率在2至3年内抵达Arkani-Hamed和Witten威滕的水平时 ，，， ， ，，，这而是一位曾在该领域深耕的学者 ，，， ， ，，，基于对双方能力的透彻明确所做出的详细判断。。。。。。
这些名字的分量禁止忽视。。。。。。
Arkani-Hamed开创了「振幅多面体」 ，，， ， ，，，这一几何结构将成千上万的费曼图盘算简化为简单模子。。。。。。
普林斯顿大学高等研究院教授Arkani-Hamed照旧Jared Kaplan的博士生导师。。。。。。
作为菲尔兹奖得主 ，，， ， ，，，威滕被公以为当今在世的最伟大物理学家之一。。。。。。
获得数学界菲尔兹奖的物理学家威滕（左）和物理学家Arkani-Hamed
他们不是通俗研究者 ，，， ， ，，，而是能窥见无人能见的数学结构之人。。。。。。
Kaplan真正想说的是：物理学中最艰难的认知事情——那些如威滕这类菲尔兹奖级别的头脑奔腾——或许并不需要我们原先以为必不可少的某种生物「邪术」。。。。。。
有趣的展望并不在于事情岗位被取代 ，，， ， ，，，而在于理论物理学事实是什么。。。。。。
这个展望的有趣之处不在岗位替换 ，，， ， ，，，而在于重新界说理论物理学的实质。。。。。。
若是AI能自主天生威顿水准的论文 ，，， ， ，，，要么说明物理学比物理学家以为的更具机械性 ，，， ， ，，，要么意味着AI正在生长出某种极似「洞察力」的能力。。。。。。
这两个谜底 ，，， ， ，，，都令人深思。。。。。。
弃物理而去 ，，， ， ，，，他们投奔ASI
去年 ，，， ， ，，，xAI的团结首创人Igor Babuchkin ，，， ， ，，，离别xAI和马斯克之后 ，，， ， ，，，人生翻到了新篇章。。。。。。
不过 ，，， ， ，，，小时间 ，，， ， ，，，他的志向是成为物理学家 ，，， ， ，，，明确宇宙的神秘。。。。。。
在欧洲核子研究中心（CERN）攻读粒子物理学博士时代 ，，， ， ，，，他曾满怀热情地投身于这一使命。。。。。。
但寻找新物理变得越来越难题 ，，， ， ，，，需要制作越来越大的对撞机 ，，， ， ，，，而新发明却越来越少。。。。。。
于是 ，，， ， ，，，他最先思索：或许通向宇宙神秘的要害并非更大的对撞机 ，，， ， ，，，而是超等智能。。。。。。
AI能否生长出一套自洽的量子引力理论？？？？ ？？？AI能否证实黎曼意料？？？？ ？？？
2023年头 ，，， ， ，，，他确信人类正靠近实现超等智能的「秘方」。。。。。。
他已看到征兆：很快 ，，， ， ，，，AI的推理能力将逾越人类。。。。。。
黑洞物理学家Alex Lupsasca见证了AI给他的震撼──
他把泯灭数月心血推导的潮汐响应方程丢给GPT-5 Pro ，，， ， ，，，仅18分钟后 ，，， ， ，，，模子竟完整重现了他苦苦追寻的对称天生元——这一刻 ，，， ， ，，，他决议加入OpenAI ，，， ， ，，，亲手打造AI科研的未来。。。。。。
刚接触AI时 ，，， ， ，，，Alex Lupsasca带着物理学家面临新看法时常有的态度：礼貌的质疑和大宗的测试。。。。。。
2025年头 ，，， ， ，，，他实验使用ChatGPT ，，， ， ，，，发明它对处置惩罚学术界常见的行政事务很有资助 ，，， ， ，，，但他并不以为这能胜任事情中最难的部分：把物理定律转化成详细且可验证的展望。。。。。。
一最先 ，，， ， ，，，Alex用ChatGPT把底稿酿成更清洁利落的科学叙述 ，，， ， ，，，节约大宗时间。。。。。。
但随着模子一直前进 ，，， ， ，，，他继续测试更强的能力。。。。。。真正让他改观的 ，，， ， ，，，是看到系统能以极快的速率处置惩罚研究生级别的物理问题。。。。。。
Alex举了一个例子 ，，， ， ，，，AI几秒钟就完成了广义相对论中「瓦尔德解」事务视界的磁场强度 ，，， ， ，，，而一个刚入门的研究生可能要花几小时。。。。。。
接着他注重到更奇异的征象：模子经常得出准确谜底 ，，， ， ，，，却用生疏的数学语言表达。。。。。。
更大的磨练来自Alex自己的研究。。。。。。
从形貌黑洞潮汐响应（大致类似于月球引起的海洋潮汐）的方程中 ，，， ， ，，，他推导出了新的「隐藏对称性」。。。。。。这些对称性诠释了为什么某个著名的潮汐效应会消逝。。。。。。
当他险些不给提醒、直接把这个方程交给GPT-5 Pro时 ，，， ， ，，，它「思索」了约18分钟 ，，， ， ，，，就得出了他破费数年学习手艺、又经数月直接研究才发明的相同的对称天生元。。。。。。
他就像看到了邪术 ，，， ， ，，，他的想法最先改变：AI显然可以彻底改变物理研究。。。。。。
以后 ，，， ， ，，，他在持嫌疑态度的同事中重复验证：
在CERN ，，， ， ，，，一位同事提供了一个他通�；；；；；；岣┦可恢苁奔浣饩龅淖饕凳轿侍� ，，， ， ，，，模子几分钟就给出了详细解答；；；；；；
在Aspen天文台 ，，， ， ，，，天体物理学家Elliot Quataert试图用一个谜题般的瞬变信号疑惑它 ，，， ， ，，，它却准确识别出那是一颗磁星（拥有极端磁场的中子星） ，，， ， ，，，并随即列出了后续视察建媾和摘要底稿。。。。。。
从嫌疑到热情高涨、并熏染他人 ，，， ， ，，，这段历程最终让Alex加入了OpenAI。。。。。。
参考资料：
https://www.quantamagazine.org/is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard-20260126/
https://officechai.com/ai/50-chance-that-theoretical-physicists-will-be-replaced-with-ai-in-2-3-years-anthropic-co-founder-physicist-jared-kap
https://academy.openai.com/public/blogs/alex-lupsasca-gpt-5-pro-black-hole-physics-hidden-symmetries
