随着人工智能热潮的继续推进，，，，，，， ，腾越口岸效劳有限公司英伟达很可能失去现在的主导职位，，，，，，， ，由于越来越多的大型数据中心运营商为降低本钱，，，，，，， ，正在采购定制芯片（ASIC），，，，，，， ，这将让英伟达的通用型芯片“跌落云端” 。。。。。。
研究公司Counterpoint在一份报告中指出，，，，，，， ，博通预计将在2027年继续坚持其作为顶级AI效劳器盘算ASIC设计相助同伴的领先职位，，，，，，， ，市场份额进一步扩大至60% 。。。。。。
与此同时，，，，，，， ，与博通相助细密的台积电也将快速扩张 。。。。。。作为定制芯片的主要代工选择，，，，，，， ，该公司险些完全吃下全球前十大数据中心及ASIC客户的晶圆制造订单，，，，，，， ，市场份额靠近99% 。。。。。。
Counterpoint由此展望，，，，，，， ，在英伟达通用型GPU独吞鳌头的阶段之后，，，，，，， ，人工智能芯片热潮的第二阶段将酿成ASIC与GPU的强烈竞争，，，，，，， ，且博通和台积电有望成为最大赢家 。。。。。。
ASIC与GPU
英伟达GPU的焦点优势是大规模并行盘算能力，，，，，，， ，适合处置惩罚矩阵乘法、卷积运算等人工智能使命 。。。。。。但随着数据中心投入和能耗问题的一直加剧，，，，，，， ，各大数据中心所有公司正在思索越发高效简约，，，，，，， ，且切合自身需求的解决计划 。。。。。。
如博通为谷歌设计的TPU，，，，，，， ，其焦点是脉动阵列架构，，，，，，， ，专注于矩阵乘法等张量运算，，，，，，， ，其能效比是英伟达H100的2到3倍，，，，，，， ，而推理本钱则低30%至40% 。。。。。。高盛剖析师James Schneider指出，，，，，，， ，TPU手艺从v6生长到v7还将资助每个token的本钱下降70% 。。。。。。
亚马逊的Trainium芯片也在推理本钱上有优势，，，，，，， ，相较于H100低30%至40%，，，，，，， ，其单位算力本钱是H100的60%，，，，，，， ，推理吞吐量则比H100高25%，，，，，，， ，
另一家设计公司Marvell则与微软相助了Maia芯片 。。。。。。Marvell一经也与亚马逊相助了Trainium 2的项目，，，，，，， ，但由于体现不佳失去了Trainium 3的设计合约，，，，，，， ，另一家台湾公司Alchip最后加入了Trainium 3的开发 。。。。。。
这也让Marvell的处境有些尴尬，，，，，，， ，其此前被视为博通的主要挑战者，，，，，，， ，但现在却面临设计订单增添受阻的逆境 。。。。。。Counterpoint预计，，，，，，， ，纵然Marvell的总出货量一连增添，，，，，，， ，其设计效劳市场份额到2027年仍可能下滑至8% 。。。。。。
相比于ASIC设计领域中尚有悬念的竞争，，，，，，， ，台积电的乐成则确定性更强，，，，，，， ，由于无论是GPU照旧ASIC，，，，，，， ，台积电都是下游垄断性的制造厂商 。。。。。。
不过，，，，，，， ，高盛的Schneider指出，，，，，，， ，定制芯片虽然在本钱上更具优势，，，，，，， ，但英伟达的CUDA软件仍然是其维护企业客户的要害护城河 。。。。。。CUDA是英伟达推出的通用并行盘算平台，，，，，，， ，笼罩全球95%以上的AI开发者 。。。。。。
业内预期，，，，，，， ，未来几年市场更可能是ASIC和GPU并存的时势，，，，，，， ，现在仍无法断言哪种战略会被最终镌汰 。。。。。。
