已往一年， ，，，，，AI硬件的主战场不再只是“把大模子塞进手机”， ，，，，，而是最先争取更底层的工具：人们究竟要用什么形态去接触AI。。。。。。 。
在这一历程中， ，，，，，降生了许许多多的AI硬件产品， ，，，，，从AI耳机、AI眼镜、AI手机到AI录音笔、录音卡片等。。。。。。 。
一边是无屏的、可衣着的“新物种”， ，，，，，一边是继续以屏幕为中枢、把AI写进系统底座的古板终端升级。。。。。。 。
我们把前一条蹊径统称为“笔”：它不是指详细形状， ，，，，，而是泛指轻盈、随身、低保存感， ，，，，，以音频/情形感知为主输入， ，，，，，通常不带有屏幕的AI硬件。。。。。。 。
“笔”最激进的样本， ，，，，，早在2024年就有人做过。。。。。。 。Humane在那一年推出AI Pin， ，，，，，它被界说为可夹在衣服上的“可衣着电脑”， ，，，，，主打让用户挣脱智能手机。。。。。。 。
不过， ，，，，，该产品因延迟高、投影不可视、应用生态匮乏等问题遭遇大宗差评， ，，，，，最终仅获得约1万笔订单；；；；；；； ；Humane随后也被惠普收购。。。。。。 。
相比之下， ，，，，，更务实的“笔”正在从窄场景切入。。。。。。 。以Plaud、钉钉A1、飞书录音豆为代表的AI录音硬件， ，，，，，强调聚会、采访等明确场景， ，，，，，通过随身收罗语音， ，，，，，再由大模子完成转写与总结。。。。。。 。
这一偏向的想象力， ，，，，，现在在OpenAI身上被进一步放大。。。。。。 。
OpenAI已确认与前苹果设计认真人Jony Ive睁开硬件层面的相助， ，，，，，项目瞄准一种差别于手机与PC的新型AI装备， ，，，，，强调更自然的交互与更低的保存感， ，，，，，现在已知形态也被形容为“像一支笔”。。。。。。 。
与“笔”并行的， ，，，，，是仍以屏幕为中枢的另一条蹊径。。。。。。 。微软将Copilot+PC界说为新一代PC形态， ，，，，，并明确提出NPU算力门槛；；；；；；； ；Meta和各大手机厂商则一连在眼镜、手机等终端上强化AI与显示、系统的深度融合。。。。。。 。
若是把这些征象放在一起， ，，，，，会看到一条清晰的分岔：新锐AI公司更愿意押注“笔”——无屏、贴身、输入优先；；；；；；； ；古板互联网/硬件公司更愿意押注“屏”——在既有形态的产品上， ，，，，，延伸显示、系统与生态能力。。。。。。 。
显然， ，，，，，面临AI硬件这一品类， ，，，，，行业内已经泛起了对交互本钱、手艺成熟度与商业化路径的差别押注。。。。。。 。
A
2025年， ，，，，，在一次果真对谈中， ，，，，，OpenAI CEO奥特曼形容当下的数字生涯“就像走在时代广场”。。。。。。 。
他体现， ，，，，，信息、推送和屏幕一直争取注重力， ，，，，，而他们正在探索的AI硬件， ，，，，，目的恰恰相反——“更清静（more calm）， ，，，，，更少打搅（less distracting）”。。。。。。 。
事实上， ，，，，，这一理念并不新鲜， ，，，，，却在近两年被重新提起。。。。。。 。与其把AI塞进手机或PC， ，，，，，不如退回到更基础的一层：先感知和毗连天下自己。。。。。。 。我们把这类装备归纳综合为“笔型AI”——轻、贴身、低保存感；；；；；；； ；在产品逻辑上， ，，，，，它们的感知优先级高于操作。。。。。。 。
从行业视角看， ，，，，，当下看法中的“笔型AI”， ，，，，，并不在于替换手机或PC成为新的硬件入口， ，，，，，而在于争取小我私家与组织的第一手输入权：语音、情形、视角， ，，，，，在相对无感的条件下， ，，，，，让AI能够一连吸收并处置惩罚信息。。。。。。 。
不过， ，，，，，在这一理念驱使下， ，，，，，已往几年中却未能孕育出乐成翻开市场的产品。。。。。。 。
时间回到2024年， ，，，，，Humane推出的AI Pin、Rabbit的R1， ，，，，，都试图成为“脱离手机的AI终端”， ，，，，，用语音或情形感知完成即时响应， ，，，，，甚至跨应用执行使命。。。。。。 。但最终， ，，，，，这些产品都回声平平， ，，，，，未能翻开市场。。。。。。 。
体验差是最直接的效果。。。。。。 �？？？ ？ ？ ？ ？萍计啦馊薓arques Brownlee在评测AI Pin时直言：“这是我评测过最差的产品之一——不是由于想法， ，，，，，而是由于它现在基础不可用。。。。。。 。”
另一层缘故原由是， ，，，，，其时端侧算力还无法支持重大推理， ，，，，，大大都无屏装备延迟与中止频仍。。。。。。 。《华尔街日报》科技专栏作家Joanna Stern在比照体验多款无屏AI装备时写道， ，，，，，Humane AI Pin与Rabbit R1“更像科学项目， ，，，，，而不是制品”。。。。。。 。她还在视频测试中纪录到， ，，，，，Rabbit做一次“实时翻译”用了四分钟。。。。。。 。
业内对端侧算力的权衡标准之一是NPU（神经处置惩罚单位）性能。。。。。。 。IDC等机构以为需凌驾30TOPS才基本知足大语言模子推理能力， ，，，，，但阻止2024年头， ，，，，，只有少数SoC抵达这一门槛， ，，，，，如高通骁龙8 Gen 3与苹果A17 Pro等。。。。。。 。
而在一些更“垂”的场景里， ，，，，，“笔型AI”的定位迅速缩短， ，，，，，以纪录优先的一批AI产品陆续面世。。。。。。 。在中国市场�。。。。。 。� ，，，，，这种转变体现得尤为显着， ，，，，，例如钉钉推出的A1录音卡片， ，，，，，以及飞书与安克相助的AI录音豆。。。。。。 。
在外洋市场�。。。。。 。� ，，，，，也泛起了类似取向的产品， ，，，，，如Plaud的Note Pro。。。。。。 。这类装备更关注把碎片化的语音、聚会内容和情形音转成可检索、结构化的语料， ，，，，，而不是即时对话或执行使命。。。。。。 。
a16z投资的AI硬件公司Limitless（前Rewind）也走向了类似取向。。。。。。 。其首创人Dan Siroker在接受采访时曾体现， ，，，，，他们“不是在做第二台装备， ，，，，，而是在做纪录对话的基础设施”。。。。。。 。
不过， ，，，，，当“笔”的外延继续扩展， ，，，，，矛盾也随之升级。。。。。。 。近年来， ，，，，，一些团队最先实验把摄像头引入耳机或头戴装备， ，，，，，希望获得更自然的第一视角输入。。。。。。 。这既意味着电池与算力需要重新分派， ，，，，，也在社会层面引发了对隐私界线的担心。。。。。。 。
手艺剖析师Avi Greengart在讨论AI可衣着趋势时指出， ，，，，，消耗者对隐私的期待“并没有消逝， ，，，，，但确着实爆发位移”。。。。。。 。人们愿意为便当让渡部分界线， ，，，，，却仍对“被一连纪录”坚持小心。。。。。。 。
也正是在这种配景下， ，，，，，OpenAI与Jony Ive团队的硬件项目被视为“笔”的最大变量。。。。。。 。OpenAI全球事务认真人Chris Lehane曾对外确认， ，，，，，公司妄想在2026年下半年展示首款硬件装备， ，，，，，其关注重点并不在显示， ，，，，，而在更自然、更榨取的情形感知。。。。。。 。
Ive曾主导iPhone 4， ，，，，，开启并界说了上一个智能手机时代。。。。。。 。但在其设计生涯中， ，，，，，另一个被重复提及的产品是更简朴、榨取的iPod。。。。。。 。也许在未来OpenAI的硬件上， ，，，，，我们还能看到iPod的影子。。。。。。 。
抛开Ive的“执念”， ，，，，，“笔型AI”更像AI时代的传感器层。。。。。。 。它不直接替身做决议， ，，，，，以感知为第一优先级， ，，，，，进而再驱动用户的交互。。。。。。 。但在一些以交互为先的场景中， ，，，，，“屏”的主要性似乎又不可替换。。。。。。 。
B
与“笔型AI”试图降低保存感差别， ，，，，，有屏的硬件阵营——不管是古板的PC/手机， ，，，，，照旧新锐产品——都在已往两年中起劲拥抱AI。。。。。。 。
这条蹊径的分水岭， ，，，，，可以说泛起在AI从“应用能力”转向“系统能力”的时刻。。。。。。 。
2024年5月， ，，，，，微软宣布Copilot+PC， ，，，，，号称是一次AI在操作系统层面的重构。。。。。。 。官方文档中指出， ，，，，，新一代Windows装备需要配备算力抵达40+TOPS的NPU， ，，，，，部分AI能力将以“系统原生”的方法运行， ，，，，，而非通过自力应用挪用。。。。。。 。
这一设计， ，，，，，实质上是在把AI融入到硬件的系统层。。。。。。 。微软消耗营业认真人Yusuf Mehdi在宣布中直言， ，，，，，这是“重新界说Windows电脑”的一次调解。。。。。。 。
类似的逻辑， ，，，，，也泛起在手机端。。。。。。 。无论是苹果、三星， ，，，，，照旧小米、vivo等国产厂商， ，，，，，近年来都把AI能力直接下沉到系统层。。。。。。 。
这批注在AI时代， ，，，，，屏幕仍然是信息展示、生意确认和权限授权的中枢。。。。。。 。AI加持下的智能手机， ，，，，，拥有了与超等App争抢“第一入口”的资源。。。。。。 。
以字节此前与中兴团结推出的豆包手机助手为例， ，，，，，其定位并不是自力应用， ，，，，，而是深度嵌入系统交互流程， ，，，，，加入搜索、写作、日程、通知等多个环节， ，，，，，并通过系统级入口重新分派用户与信息、效劳之间的关系。。。。。。 。
当AI进入系统层， ，，，，，首先就被互联网时代的偕行视为“洪水猛兽”。。。。。。 。早在2024年， ，，，，，微软推出Recall功效， ，，，，，实验通过周期性纪录屏幕内容， ，，，，，资助用户事后检索信息。。。。。。 。这一功效在宣布初期即引发重大争议。。。。。。 。
通讯应用Signal率先果真阻挡， ，，，，，指出Recall在设计上未给予应用足够的控制权， ，，，，，系统级截图机制可能捕获加密通讯界面。。。。。。 。随后， ，，，，，一批工具宣布默认屏障Recall。。。。。。 。
一年后的豆包手机助手上， ，，，，，类似的场景再次上演。。。。。。 。社交、电商、金融等领域的头部企业， ，，，，，其旗下App纷纷屏障豆包手机助手。。。。。。 。
可靠性， ，，，，，成为智能手机推进AI进化节奏的主要影响因素。。。。。。 。去年， ，，，，，苹果宣布将原妄想推出的Siri AI功效推迟至2026年。。。。。。 。抛开苹果自研模子水平落伍这一缘故原由， ，，，，，苹果官方曾回应称， ，，，，，这些功效尚未抵达预期的可靠性标准。。。。。。 。
在随后的采访中， ，，，，，苹果全球市场认真人Greg Joswiak曾体现， ，，，，，苹果不希望用户接触到“体现不稳固的系统级能力”。。。。。。 。而凭证最新新闻， ，，，，，苹果妄想让新版Siri使用由Google Gemini驱动的基础模子， ，，，，，以提升语义明确与对话能力。。。。。。 。
新版Siri能否进一步推下手机AI的界线， ，，，，，仍需比及正式宣布的那一天。。。。。。 。
把视角转向AI眼镜， ，，，，，屏型蹊径的特征被进一步放大。。。。。。 。眼镜成为手机等终端屏幕形态的延伸， ，，，，，把信息展示转移到用户视野中。。。。。。 。
Meta与Ray-Ban相助的AI眼镜率先翻开了市场�。。。。。 。� ，，，，，首先在语音、翻译和基础视觉明确等功效上跑通一样平常使用频率， ，，，，，随后在二代产品中引入光波导手艺。。。。。。 。而在Meta之前， ，，，，，Rokid、雷鸟、阿里夸克等企业也先后推出了带有光波导可视手艺的AI眼镜。。。。。。 。
不过， ，，，，，相比上一轮以“无显示”为主的AI眼镜， ，，，，，可视AI眼镜在工程层面临的挑战并未缓解， ，，，，，反而越发集中地袒露出来。。。。。。 。
Meta首席手艺官Andrew Bosworth在谈到Orion原型时直言， ，，，，，显示部件的良率“糟糕得难以想象”。。。。。。 �；；；；；；； ；谎灾� ，，，，，想要成为新时代的AI终端， ，，，，，AI眼镜仍有不少工程问题有待突破。。。。。。 。
事实上， ，，，，，在目今手艺路径中， ，，，，，光波导险些是唯一能够在包管视野通透的同时， ，，，，，将信息叠加到现实天下中的计划。。。。。。 。不过， ，，，，，直到今天， ，，，，，光波导的规�；；；；；；； ；坎允且桓錾形唇饩龅墓こ棠烟狻�。。。。。 。
另一方面， ，，，，，手艺蹊径的高度同质化， ，，，，，也影响着一些厂商对AI眼镜的态度。。。。。。 。近期， ，，，，，业内一些听说又指向了字节将在近期宣布AI眼镜。。。。。。 。但据XR Vision事情室推测， ，，，，，这款产品或将不会发售， ，，，，，字节或将直接开启下一代产品的研发。。。。。。 。
XR Vision的这一推测， ，，，，，源自目今AI眼镜赛道“硬件同质化、功效趋同”的普遍逆境， ，，，，，正如行业内对vivo暂停AI眼镜项目的谈论所言， ，，，，，当下大厂在该赛道普遍审慎， ，，，，，焦点缘故原由正是“很难做出差别化”。。。。。。 。
在手艺迭代需要更多时间的一配景下， ，，，，，屏型AI更像一场耐力赛。。。。。。 。不管是AI手机照旧AI眼镜， ，，，，，都需要操作系统、硬件门槛和生态的一连整合。。。。。。 。
C
拆解使用逻辑后， ，，，，，你会发明“笔”和“屏”并不是统一条路。。。。。。 。想象一个很一样平常的场景：开会时， ，，，，，你只想把人说的话完整记着�。。。。。 �；；；；；；； ；散会后， ，，，，，你需要把重点写进纪要、把使命派出去。。。。。。 。在AI交互层面， ，，，，，前者需要“感受和收罗”， ，，，，，后者需要“操作和校勘”。。。。。。 。
是否让AI加入决议， ，，，，，成为这场AI硬件分解背后的主要缘故原由之一。。。。。。 。有些场景可以不涉及决议、先行感知， ，，，，，但一旦进入决议环节， ，，，，，交互逻辑就完全差别。。。。。。 。
为什么“决议”必需更审慎？？？ ？ ？ ？ ？重大系统研究者梅拉妮·米切尔曾在采访中体现， ，，，，，天生式模子容易在差别情境下体现出懦弱性与自相矛盾， ，，，，，因此人类必需坚持监视与编辑的角色。。。。。。 。
翻译成更直观的话就是：模子可以帮你推进流程， ，，，，，但人必需能够监控这个历程， ，，，，，并且随时介入和把控。。。。。。 。这正是有屏AI硬件不可替换的一面。。。。。。 。
在学术界， ，，，，，有一个看法被称为“自动化误差”——人们倾向于信托系统给出的建议， ，，，，，哪怕自己隐约以为差池。。。。。。 。
早在2000年， ，，，，，美国的一项实验研究《问责机制与自动化误差》就指出：当加入者被要求对整体体现或决议准确性“肩负责任”时， ，，，，，自动化误差的爆发率会下降。。。。。。 。在AI时代， ，，，，，这意味着一旦效果需要追责， ，，，，，人就更需要一个可确认、可校验的界面， ，，，，，而这恰恰是“屏”最善于肩负的部分。。。。。。 。
因此， ，，，，，“笔”与“屏”的蹊径之争， ，，，，，实质上是AI硬件所对应场景分解的效果：贴身装备“笔”更像“感知与影象外设”， ，，，，，认真一连收罗信息；；；；；；； ；屏幕终端更像“编辑与执行中枢”， ，，，，，强调使命的一连交互与可追踪性。。。。。。 。
不过， ，，，，，思量到手艺层面的一直进化， ，，，，，“笔”的价值也许会在更长周期中体现出来。。。。。。 。
全天候的明确和感知， ，，，，，使“笔”形态能够为AI提供恒久语料与上下文。。。。。。 �；；；；；；； ；谎灾� ，，，，，建设在一连感知之上的手艺， ，，，，，未来的“笔”可能会比“屏”更懂用户。。。。。。 。“笔”更契合AI时代的恒久影象， ，，，，，“屏”则更像一个事情台。。。。。。 。
斯坦福人类中心AI研究所曾提出， ，，，，，将人类与AI的交互设计放在算法焦点， ，，，，，是确保系统可用且可信的要害， ，，，，，强调“算法不但是输出效果， ，，，，，更要思量人类怎样明确与使用这些效果”。。。。。。 。
实质上， ，，，，，“笔”和“屏”只是代表了这一逻辑中的两种优先级选择：是优先“恒久影象”， ，，，，，照旧优先“即时反响”。。。。。。 。
新锐AI公司希望跳出古板交互逻辑， ，，，，，通过新的产品形态塑造新场景与新需求。。。。。。 。这也是为什么在AI Pin失败之后， ，，，，，业内仍愿意期待OpenAI无屏计划的效果。。。。。。 。
而在ToB领域， ，，，，，越来越多公司已经不再试图用一台装备“包办一切”。。。。。。 。Plaud、钉钉、飞书将AI硬件定位为语音入口， ，，，，，已经在笔直场景中验证了“一连感知”的可行性。。。。。。 。
事实上， ，，，，，“笔”和“屏”历来都不矛盾， ，，，，，它们更像产品设计中“不可能三角”的两头：无感与便携、可视与信息处置惩罚， ，，，，，以及稳固输出所需的续航与算力支持。。。。。。 。
换言之， ，，，，，AI硬件对未来的界说不止一个。。。。。。 。“笔”和“屏”阵营的界线， ，，，，，或许会随着手艺迭代逐渐模糊。。。。。。 。但在当下， ，，，，，“笔”形态的超等入口尚未真正泛起， ，，，，，通用AI在短期内仍离不开古板手机等“屏”装备作为算力终端。。。。。。 。
它们最终事实是替换照旧协作的重庆嘉陵江装备科技有限公司关系， ，，，，，AI企业与古板硬件企业， ，，，，，或许会在未来两年内给出谜底。。。。。。 。