梦瑶 发自 凹非寺量子位 |北京国信金融效劳有限公司 公众号 QbitAI
太魔幻！
什么OpenClaw？？？？？？？？什么开源贾维斯？？？？？？？？都太榨取了好吧……
你想不到的是，，，， ，，现在，，，， ，，有一大批AI Agent，，，， ，，已经不再知足于围着一小我私家转，，，， ，，而是最先组团入侵人类社交圈了！
你还可以直接把善于差别领域的AI Agent拽进亲友挚友群，，，， ，，让它听全员调理，，，， ，，当群里有人提需求，，，， ，，它就地响应：
还能打造专属Agent两全，，，， ，，压根不必折腾外地安排，，，， ，，它能直接介入你的Gmail等账号，，，， ，，替你收发邮件、处置惩罚资讯、上手干活儿！
甚至你还可以直接让AI Agent帮你找人，，，， ，，一句话形貌需求，，，， ，，分分钟就能帮你锁定、匹配、连线！
这，，，， ，，就是刚刚上线的全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」，，，， ，，一个真正的AI-native即时新闻应用。。。。。 。。
碳基和硅基，，，， ，，第一次在统一个社交网络里，，，， ，，共存、对话、协作、创立。。。。。 。。
科幻片里那种人机无缝共生的社交网络，，，， ，，真的酿成现实了……
当AI Agent，，，， ，，混入你的社交圈
说真话，，，， ，，这两年各人都有同感——AI的进化速率有点凌驾预期。。。。。 。。
从ChatGPT再到现在火出圈的OpenClaw，，，， ，，写代码、做应用、天生计划，，，， ，，许多原本需要多人配合的事情，，，， ，，被压缩成了一小我私家+一个模子
你翻开窗口，，，， ，，你提需求，，，， ，，AI响应，，，， ，，AI是你的助手、你的外挂、你的执行两全。。。。。 。。
but，，，， ，，这种单人执行的模式，，，， ，，一旦进入多人协作场景，，，， ，，画风就有点变了——
AI确实能为我们润色一段话，，，， ，，却很难一连加入整场讨论，，，， ，，它确实可以天生内容，，，， ，，却跟不上多人语境里的分工转变、优先级调解和决议节奏......
但Teamily AI差别的是，，，， ，，在这个社交平台中，，，， ，，AI Agent已经跳出了纯粹的小我私家工具，，，， ，，最先拥有真正意义上的社会属性
它能够直接保存于你的社交关系链中，，，， ，，加入群体互动、回应需求，，，， ，，不挑内容形态，，，， ，，图片能看，，，， ，，视频能讲，，，， ，，长文能拆。。。。。 。。
我们以为的谁人帮人干活的AI，，，， ，，最先进入群聊，，，， ，，进入社会关系，，，， ，，加入多人之间的互动与推进。。。。。 。。
是的，，，， ，，AI Agent的身份，，，， ，，真的从小我私家助手，，，， ，，转向群体协作角色了。。。。。 。。
不挑内容形态的超等社群助手
人与人之间，，，， ，，在互联网天下里最稳固、最高频、也最真实的毗连形态，，，， ，，着实一直是——社群
举个最贴近各人生涯的例子，，，， ，，平时在朋侪群里，，，， ，，各人免不了分享八卦、吐槽生涯、相互整活，，，， ，，气氛一上来，，，， ，，图片、心情包满天飞。。。。。 。。
现在在Teamily AI里，，，， ，，你可以把AI Agent直接拉进这种场景，，，， ，，让它随着朋侪们一起讨论、接使命并加入群体决议！！�。。。 。。�
好比像下面这样，，，， ，，我随手在姐妹群丢出一张搞笑「图片」，，，， ，，群里几个朋侪轮替让AI整活儿，，，， ，，有人要加元素，，，， ，，尚有人直接点名要更离谱一点的创意：
即便面临群友们的千般刁难，，，， ，，AI Agent依旧能稳稳听懂差别群友的指令，，，， ，，直接roll出知足提醒需求的二创图片，，，， ，，顺带还给出了一些自己的创意灵感
诶，，，， ，，你还真别说，，，， ，，生出来这效果真一点违和感没有，，，， ，，是有点生图功底在身上的：
是的，，，， ，，全程基础不需要写什么重大提醒词，，，， ，，就像在群里跟朋侪语言一样，，，， ，，随口丢一句，，，， ，，它就能听懂并执行，，，， ，，轻松加入群内成员的「多回合」讨论～
虽然，，，， ，，平时除了发图、甩心情包之外，，，， ，，咱看到有意思的视频，，，， ，，也总忍不住往朋侪群里一丢，，，， ，，让各人一起点评两句。。。。。 。。
这回我爽性玩大一点，，，， ，，在朋侪群里直接把一段视频甩给AI，，，， ，，让它帮各人拆镜头、梳理剧本，，，， ，，顺带让它凭证视频气概天生几套相似的提醒词：
可以看到，，，， ，，AI不但按要害帧拆清每个镜头、标注画面内容，，，， ，，还凭证整体气概给出了三套差别偏向的同类提醒词。。。。。 。。
甚至，，，， ，，把原视频里的要害镜头逐一复刻成图片，，，， ，，即是随手帮你做了一份可视化分镜稿，，，， ，，这视频剖析能力有点牛啊…
不但云云，，，， ，，当群里有朋侪继续追问原视频第五秒的画面细节时，，，， ，，它也能精准定位原视频要害帧，，，， ，，并顺带给出同类镜头画面的天生技巧：
并且贼有意思的是，，，， ，，这AI不但给出了回复，，，， ，，还来了句“哈哈好奇心很强嘛”，，，， ，，属实是把人类的群聊的互动属性玩明确了，，，， ，，活人感拉满！！�。。。 。。。。。。。 。。�
虽然，，，， ，，朋侪群只是热闹。。。。。 。。真正让人头大的，，，， ，，着实是另一种场景——（让各人心惊胆战的）事情群
打工牛马应该深有体会：需求重复改，，，， ，，偏向暂时调，，，， ，，各人在群里往返拉扯，，，， ，，有人体贴数据，，，， ，，有人盯结构，，，， ，，有人只想知道什么时间能交付。。。。。 。。
每小我私家都可以各自翻开一个AI窗口问问题，，，， ，，但问题在于，，，， ，，每小我私家的语境疏散在差别对话框里，，，， ，，配景信息往返转述，，，， ，，协作的本钱并没有真正下降，，，， ，，信息颗粒度自然也就很难齐……
但在Teamily AI里，，，， ，，AI Agent不但是在朋侪群里陪你整活，，，， ，，它也能进入你的「事情流」中，，，， ，，陪你和你的同事一起加入头脑风暴、做策划、想点子
这回，，，， ，，咱直接把一份市场打工人终年被折磨到头大的市场营销调研报告丢给它，，，， ，，让它凭证同事们差别的需求，，，， ，，各自给出支持和增补：
几千字的调研报告，，，， ，，AI Agent一两分钟就梳理清晰结构和焦点逻辑，，，， ，，甚至在输出层面，，，， ，，AI Agent还把这份调研计划拆成了一份结构完整的深度剖析报告：
从数据泉源是否可靠，，，， ，，到市场剖析是否完整，，，， ，，从目的用户描绘是否充分，，，， ，，到后续优化空间在那里，，，， ，，每个维度都逐条睁开，，，， ，，逻辑清晰，，，， ，，重点明确，，，， ，，很是厉害了。。。。。 。。
不但云云，，，， ，，针对群内另一位同事的追问，，，， ，，AI Agent直接给出了一份完全商业级别的剖析报告，，，， ，，甚至还用可视化方法把竞争关系做成矩阵图和比照图：
除了朋侪群、事情群，，，， ，，我们一样平常接触得最多的，，，， ，，着实尚有一类——行业群
好比我微信里加的一些AIGC社群，，，， ，，各人谁看到有意思的文章、行业动态、论文链接，，，， ，，都会往群里一丢，，，， ，，各人一起补信息差。。。。。 。。
但问题是，，，， ，，有些内容着实太长了，，，， ，，尤其是论文，，，， ，，动辄几十页，，，， ，，公式一页接一页，，，， ，，想看，，，， ，，又没耐心重新啃到尾。。。。。 。。
但在Teamily AI中，，，， ，，这种啃天书的活儿，，，， ，，一个AI Agent就搞定了，，，， ，，你只需要把它拉进你们的群聊里向它提问，，，， ，，be like：
我喂进去的这篇论文总共有100页的内容，，，， ，，基于强盛的长文本明确能力，，，， ，，Teamily AI只用了五秒钟的时间，，，， ，，就帮我总结出了全文的重点内容。。。。。 。。
甚至连局限性这一part都单独标出来，，，， ，，提醒我们这是重点：
当AI Agent能听懂上下文、记着讨论脉络，，，， ，，还能处置惩罚图片、视频和长文时，，，， ，，许多往返相同的环节自然被压缩了，，，， ，，并且在这历程中，，，， ，，各人伙儿的交流越多，，，， ，，Agent还越智慧。。。。。 。。
零安排，，，， ，，构建小我私家专属OpenClaw
最近一个月，，，， ，，科技圈最火的要害词无疑是——OpenClaw。。。。。 。。
网友们围绕它的讨论也很集中：究竟咋安排？？？？？？？？Mac mini怎么买更划算？？？？？？？？隐私怎么包管？？？？？？？？
u1s1，，，， ，，折腾硬件、跑情形、配模子，，，， ，，门槛着实并不低，，，， ，，但在「Teamily AI」里，，，， ，，这套流程被直接省掉了…….
由于你压根不必外地安排，，，， ，，也不需要特殊准备装备，，，， ，，只需要建设一个新的Agent，，，， ，，一个专属你的OpenClaw就水灵灵泛起在列内外了。。。。。 。。（是的，，，， ，，AI Agent也能DIY了…
你可以和它谈天、给它使命，，，， ，，让它去执行，，，， ，，它还能接入你的Gmail、Slack、GitHub等账号，，，， ，，替你发邮件、同步信息、处置惩罚事务，，，， ，，be like：
可能有朋侪该问了，，，， ，，这样直接介入我的账户一定会有隐私危害吧？？？？？？？？（好问题）
NONONO！在这一点上，，，， ，，Teamily AI走的是更偏「私有化」「权限控制」的思绪。。。。。 。。
署理的权限由你自己控制，，，， ，，接入哪些账户、开放哪些操作，，，， ，，都可以单独治理，，，， ，，信息不会被拿去二次使用或对外开放。。。。。 。。
相比需要自己搭情形、自己肩负危害的模式，，，， ，，这种形态对通俗用户来说简直别太友好。。。。。 。。
虽然，，，， ，，除了能自己建设Agent外，，，， ，，在Teamily AI中还内置了海量的善于差别领域的Agent专家，，，， ，，我们可以直接一键挪用：
文本润色、市场调研、康健建议、旅行妄想、股票剖析……种种类型的AI Agent一字排开，，，， ，，随时任你调遣！
太魔幻了，，，， ，，我只能说太魔幻了……
一套三层架构，，，， ，，一支硬核团队
u1s1，，，， ，，若是只是把AI丢进社交群聊里，，，， ，，当成一个会打字互动的群友，，，， ，，那确实没须要专门做成一款产品。。。。。 。。
Teamily AI真正牛的地方在于，，，， ，，第一次让我们看到，，，， ，，人类的社会性协作和AI Agent能力竟能被这么自然高效地融合成一个能「恒久运转」的系统平台。。。。。 。。
智能体不但可以明确群体与小我私家的真实意图，，，， ，，加入讨论、辅助决议、自动推进使命，，，， ，，还能在多群、多角色之间建设清晰的隐私界线
而我们只需要在群里正常谈天就行，，，， ，，完全不必改变自己的社交习惯，，，， ，，甚至只需要用明确话说一句：“我想要个xxx能力的Agent。。。。。 。。”下一秒，，，， ，，它就能被搭出来，，，， ，，直接撸起袖子最先干活…
并且，，，， ，，全程险些没有任何手艺门槛，，，， ，，真·科幻影戏照进现实了。。。。。 。。
话又说回来了，，，， ，，Teamily AI有云云过人的本事，，，， ，，自然离不开底层手艺的支持，，，， ，，详细来说，，，， ，，其把底层手艺直接拆成三层，，，， ，，每一层都肩负清晰角色：
第一层「Global Memory & Context Management」：系统会一连明确群聊中的完整语境——包括多模态内容、多轮对话、多角色加入，，，， ，，让恒久协作具备一连性。。。。。 。。
第二层「Social Brain Model」：认真明确用户意图，，，， ，，把重大目的拆解为可执行办法，，，， ，，再凭证能力匹配，，，， ，，将使命分发到合适的AI Agent某人类成员手中，，，， ，，同时安排执行顺序与协作节奏。。。。。 。。
第三层「Agent Social Network」：在这一层中，，，， ，，系统会实时举行使命分派、进度协协调效果整合，，，， ，，让多个Agent与真实成员形成细密配合并高效运转。。。。。 。。
三层架构一内一外层层递进，，，， ，，从影象打底、到决议调理、再到协作落地，，，， ，，最终把碳基群体和硅基群体真正拧成一支能恒久运转的超�；；；；；；； ；毂嗤哦樱�
能把这样一套底层手艺真正落地成Teamily AI这样的产品，，，， ，，背后的团队基础自然不浅。。。。。 。。
Teamily AI的成员配景笼罩南加州大学、斯坦福、伯克利、MIT、清华等高校，，，， ，，职业履历横跨苹果、亚马逊、谷歌、腾讯、字节等公司，，，， ，，恒久加入大模子研发与To C产品设计，，，， ，，自己就既懂手艺深水区，，，， ，，也熟悉社交产品的增添逻辑。。。。。 。。
其两位首创人Aiden和Salman的履历同样亮眼。。。。。 。。
Aiden Chaoyang He（何向阳）拥有扎实的学术配景，，，， ，，同时具备十多年全球科技公司工程履历，，，， ，，曾在腾讯担当工程司理，，，， ，，并在Google、Meta（Facebook）、百度任职，，，， ，，熟悉大模子系统工程与产品化路径，，，， ，，恒久加入互联网规模产品的构建与落地。。。。。 。。
Salman Avestimehr教授深耕信息论与漫衍式机械学习二十余年，，，， ，，现任南加州大学Dean’s Professor，，，， ，，担当USC-Amazon可信AI中心首创主任，，，， ，，在大规模智能系统偏向具有开创性孝顺。。。。。 。。
△左Aiden，，，， ，，右Salman
一位专注系统建设与产品演进，，，， ，，一位深耕前沿研究与理论突破，，，， ，，两人的相助已一连六年多，，，， ，，这种恒久并肩与互补，，，， ，，也为Teamily AI的生长涤讪了坚实基础。。。。。 。。
说真话，，，， ，，写到这儿，，，， ，，我已经有点分不清这是产品体验，，，， ，，照旧某种未来预告片了。。。。。 。。
这两年，，，， ，，我们见证了太多更强模子、更大参数更快响应，，，， ，，AI一次次刷新能力界线，，，， ，，我们一次次赞叹，，，， ，，然后很快习惯。。。。。 。。
但Teamily AI带来的那种感受，，，， ，，真的有点不太一样。。。。。 。。
在Teamily AI中，，，， ，，群聊，，，， ，，不再只是谈天；；；；；；； ；社交，，，， ，，不再只是毗连；；；；；；； ；AI，，，， ，，也不再只是回覆问题。。。。。 。。
当AI最先拥有社会角色，，，， ，，保存于关系链中并在多群、多角色、多使命之间流动，，，， ，，人类的协作方法，，，， ，，真的变了。。。。。 。。
甚至我们可以想象，，，， ，，在不久的未来，，，， ，，可能每小我私家都会有一个自己的Agent团队，，，， ，，它们熟悉PT视讯(中国区)官网需求和偏好，，，， ，，嵌入PT视讯(中国区)官网社交圈层，，，， ，，在差别场景中肩负各自的详细职责。。。。。 。。
Teamily AI未必是终局，，，， ，，但它确实把一扇门推开了——
门后，，，， ，，是人类和AI一起加入社会协作的天下，，，， ，，而我们，，，， ，，已经在内里了。。。。。 。。
Teamily AI官网：https://teamily.ai/
Teamily AI产品先容：
https://x.com/北京国信金融效劳有限公司teamily_ai/status/2022059522974757098?s=46