智工具编译｜万贵霞编辑｜心缘
智工具2月5日新闻 ，，，，，，前Cohere研究副总裁、前谷歌DeepMind研究员Sara Hooker开办的AI首创公司Adaption Labs昨天宣布 ，，，，，，其种子轮融资中获得5000万美元（约合人民币3.47亿元） ，，，，，，押注于规模更小、但更智能的AI模子。。。 。。。
本轮融资由Emergence Capital Partners领投 ，，，，，，Mozilla Ventures、Fifty Years、Threshold Ventures、Alpha Intelligence Capital、E14 Fund和Neo等机构加入投资。。。 。。。该公司在融资后未透露其估值信息。。。 。。。
▲Adaption Labs官宣通告（图源：X）
Adaption Labs由前Cohere高管Sara Hooker与Sudip Roy团结开办。。。 。。。Cohere是一家加拿大的AI公司 ，，，，，，专注于大语言模子及自然语言处置惩罚手艺 ，，，，，，为企业和开发者提供天生式AI解决计划。。。 。。。
该公司的团结首创人兼CEO Sara Hooker先容说 ，，，，，，Adaption Labs的焦点事情围绕自顺应数据、自顺应智能、自顺应界面三大支柱睁开 ，，，，，，划分实现AI系统实时天生处置惩罚使命数据、按需动态调配算力、从用户交互中自主学习三大能力 ，，，，，，以此挣脱对大型静态数据集和昂珍贵训练的依赖。。。 。。。
据《财产》杂志昨日报道 ，，，，，，Adaption Labs将使用本轮种子融资 ，，，，，，招聘更多AI研究职员和工程师 ，，，，，，同时引入设计师 ，，，，，，为AI系统开发差别于主流模子“谈天栏”形式的用户界面。。。 。。。
一、Adaption Labs在研发更省算力的“可顺应”AI系统
Adaption Labs建设于2025年 ，，，，，，由前Cohere高管Sara Hooker与Sudip Roy团结开办 ，，，，，，Sudip Roy曾是Cohere推理盘算总监。。。 。。。该公司总部位于旧金山 ，，，，，，致力于打造能够实时顺应并一连学习的AI系统 ，，，，，，以区别于依赖大规模静态训练、盘算开销高的主流AI模子。。。 。。。
Adaption Labs的CTO Sudip Roy在提升AI系统效率方面拥有深挚履历。。。 。。。Hooker在采访中说：“我的团结首创人能让GPU运行得很是�？？？？� ，，，，，，这对我们至关主要 ，，，，，，由于PT视讯(中国区)官网系统需要实时处置惩罚数据。。。 。。。”
两位首创人希望开发盘算资源需求更低、运行本钱更可控的AI系统 ，，，，，，使模子在现实使用中具备更高效率 ，，，，，，而不必频仍举行腾贵的重训练。。。 。。。Hooker提到 ，，，，，，最腾贵的盘算环节是预训练 ，，，，，，由于它需要大宗盘算资源和时间；；； ；；相比之下 ，，，，，，推理盘算可以让每一单位算力获得更高回报。。。 。。。
别的 ，，，，，，《财产》杂志报道称 ，，，，，，Adaption Labs还专注于构建可通过多种手艺手段无邪适配特定使命的模子 ，，，，，，提升模子对差别应用场景的顺应能力 ，，，，，，这也是公司名称“Adaption”的由来 ，，，，，，这一理念与Cohere所强调的模子协同与顺应性偏向一致。。。 。。。
Sara Hooker提到 ，，，，，，Adaption Labs围绕三大“支柱”睁开事情：
1、自顺应数据：AI系统可实时天生和处置惩罚解决问题所需的数据 ，，，，，，而非依赖大型静态数据集；；； ；；
2、自顺应智能：凭证问题难度自动调解算力投入；；； ；；
3、自顺应界面：从用户与系统的交互方法中学习。。。 。。。
▲Adaption Labs围绕事情的三大“支柱”（图源：Adaption Labs官网）
报道称 ，，，，，，Adaption Labs的要领并非通过耗时训练来调解模子所有内部权重 ，，，，，，而是在模子响应盘问的瞬间 ，，，，，，即推理阶段改变其行为。。。 。。。模子焦点权重坚持稳固 ，，，，，，但系统仍可凭证目今使命动态调解自身行为。。。 。。。无梯度学习（gradient-free learning）由此规避了微协调提醒工程中的诸多重大问题。。。 。。。
阻止现在 ，，，，，，Adaption Labs已于昨天宣布完成约5000万美元（约合人民币3.47亿元）的种子轮融资 ，，，，，，为其手艺研发和团队扩张提供资金支持。。。 。。。
二、从Cohere到“一连学习”的未解难题
在Cohere任职时代 ，，，，，，Sara Hooker曾鼎力大举推动Aya项目。。。 。。。该项目搜集了来自119个国家的3000名盘算机科学家 ，，，，，，将先进AI能力应用于数十种主流模子体现不佳的语言 ，，，，，，同时使用相对紧凑的模子规模。。。 。。。
▲Aya项目先容（图源：领英）
《财产》杂志提到 ，，，，，，这项事情创立性的数据治理和训练要领可以在一定水平上填补模子规模的缺乏 ，，，，，，也为Sara Hooker开办新公司涤讪了基础。。。 。。。
Hooker在接受采访时说 ，，，，，，她希望构建能够一连学习的模子 ，，，，，，无需腾贵的重新训练或微调 ，，，，，，也不必像目今大都企业那样依赖大宗提醒和上下文工程 ，，，，，，就能让AI系统顺应特定用例。。。 。。。一连学习是AI领域尚未攻克的焦点难题。。。 。。。Hooker直言：“这或许是我研究过的最主要课题。。。 。。。”
“怎样在不修改权重的情形下更新模子？？？？？”Sara Hooker提出这一问题。。。 。。。
她以为 ，，，，，，AI架构领域正在泛起多项立异 ，，，，，，使盘算资源得以更高效地使用。。。 。。。“我们正在挣脱仅仅把它视为一个模子的头脑方法 ，，，，，，”她说 ，，，，，，“这是一个基于交互的系统 ，，，，，，模子应当凭证使命实时调解。。。 。。。”
Hooker曾在谷歌DeepMind从事研究事情 ，，，，，，自那时起 ，，，，，，她就以阻挡AI领域“规模至上”的主流看法而着名。。。 。。。她在2020年揭晓的论文《硬件彩票（The Hardware Lottery）》提到 ，，，，，，AI立异理念能否乐成 ，，，，，，往往取决于是否适配现有硬件条件 ，，，，，，而非其自身价值。。。 。。。
▲该论文摘要（图源：康奈尔大学）
近期 ，，，，，，她又揭晓论文《规模的缓慢消亡（On the Slow Death of Scaling）》 ，，，，，，论证接纳更优训练要领的小型模子 ，，，，，，可能在性能上逾越更大规模的模子。。。 。。。
结语：AI行业正处于一个要害时期
Adaption Labs并非唯逐一家试图攻克一连学习难题的新型AI实验室。。。 。。。近年来 ，，，，，，一批被称为“新实验室”的首创公司陆续泛起 ，，，，，，它们降生于OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind等老牌机构取得突破之后。。。 。。。
OpenAI高级研究员Jerry Tworek近期去职并开办了首创公司Core Automation ，，，，，，他同样说对构建能够一连学习的AI系统充满兴趣。。。 。。。别的 ，，，，，，谷歌DeepMind前顶级研究员David Silver上个月去职 ，，，，，，开办Ineffable Intelligence ，，，，，，该公司将专注于强化学习 ，，，，，，即AI系统通过自身行动而非静态数据举行学习 ，，，，，，在某些条件下也可能实现一连学习能力。。。 。。。
Sara Hooker说 ，，，，，，AI行业正处于一个要害时期 ，，，，，，手艺前进不再仅依赖构建更大的模子 ，，，，，，而在于打造能够更便捷、更经济地顺应详细使命的系统。。。 。。。
泉源：Adaption Labs官方、《财产》杂志
