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闻乐 发自 凹非寺量子位 |加拿大pc距离展望 公众号 QbitAI
AI写论文这事儿确实不新鲜了，，，，，，但天下苦假引用久矣 。。。。。。。。
以往咱用大模子写个综述，，，，，，看着像模像样的，，，，，，效果一查参考文献——
好家伙，，，，，，论文不保存、期刊不保存、作者也不保存（扶额） 。。。。。。。。
现在不必愁了，，，，，，Nature新揭晓了一篇研究，，，，，，艾伦人工智能研究所（Ai2）和华盛顿大学开源了一个叫OpenScholar的AI系统，，，，，，写文献综述绝不瞎编 。。。。。。。。
背靠整整4500万篇科学论文库，，，，，，直接把GPT-4o那种78%-90%的虚伪引用率给干翻了 。。。。。。。。
那么问题来了，，，，，，各人都在编，，，，，，OpenScholar为啥不编？？？？？？？
自我反响推理
着实主要照旧由于LLM的底层逻辑就是展望下一个词泛起的概率 。。。。。。。。
当你问它一个很是生僻的学术问题时，，，，，，它为了维持语言的连贯性以及“我无所不知”的人设——
会强行凭证语料库里的作者名、期刊名、问题要害词，，，，，，拼集出一个看起来最像真论文的…幻觉产品 。。。。。。。。
尚有，，，，，，通用AI缺乏事实锚点，，，，，，读过万卷书效果全记串了 。。。。。。。。
张教授写过超导，，，，，，李教授写过质料，，，，，，当你问它超导质料时，，，，，，它能面不改色地给你编出一篇《张教授与李教授关于超导质料的巅峰对话》……
这种由于训练数据截断以及缺乏真实文献验证机制导致的假引用，，，，，，真的太太太离谱了！
OpenScholar就纷歧样了，，，，，，不再拍脑门展望下一个词，，，，，，直接接入了一个名为ScholarStore的重大数据库 。。。。。。。。
这是现在果真的最大科学领域段落索引，，，，，，全开源可下载，，，，，，任何人都能外地安排或者扩展 。。。。。。。。
内里实打实地存了4500万篇论文的全文和摘要，，，，，，再通过RAG手艺，，，，，，让每个知识点都背靠一篇真实保存的论文 。。。。。。。。
当你抛出一个科研难题，，，，，，它会先在谁人拥有2.37亿个向量嵌入的超大数据库里猖獗检索，，，，，，把相关的论文片断全翻出来 。。。。。。。。
给出初稿之后，，，，，，带着天生的“这里缺少讨论”“这里引文禁绝”“需要补搜最新希望”等反响再检索、再改稿，，，，，，通过搜索、天生、自我审查、再搜索、再修正这套闭环，，，，，，重复确认输出的内容是不是真有论文支持 。。。。。。。。
这样一来显著降低了幻觉，，，，，，提高了输出内容的笼罩度和引文精度，，，，，，整个管道还会被用来天生高质量合成数据，，，，，，反哺训练 。。。。。。。。
有多强？？？？？？？
可是！若是只是搜得准，，，，，，那它充其量是个高级搜索引擎，，，，，，OpenScholar不止云云 。。。。。。。。
它在知识合成的深度上，，，，，，已经最先正面硬刚人类专家了 。。。。。。。。
研发团队整了个叫Scholar QABench的测试集，，，，，，涵盖了盘算机科学、物理、生物医药等最吃逻辑的领域，，，，，，由3000个问题和250个长篇专家谜底组成 。。。。。。。。
在自动测评上，，，，，，OpenScholar-8B这个体量不算大的模子，，，，，，在准确性上GPT-4o横跨5%，，，，，，比专业的PaperQA2也横跨7%，，，，，，引文准确度和人类专家持平 。。。。。。。。
团队还搞了个“人机大战”双盲实验，，，，，，把AI写的谜底和实打实的博士、研究员写的谜底放一起，，，，，，然后让另一群顶级科学家来盲评打分 。。。。。。。。
16位专家两两比照了108份学术谜底 。。。。。。。。效果显示，，，，，，OpenScholar-8B的回覆有51%比人类研究者亲手写的更好，，，，，，升级组合版的OpenScholar-GPT4o胜率更是冲到70%，，，，，，而通俗GPT-4o只有32% 。。。。。。。。
评审专家们普遍反� 。。。。。。。。�，，，，，OpenScholar的优势集中在信息笼罩更周全、结构更清晰、逻辑连贯性更强，，，，，，适用价值也更高 。。。。。。。。
作者团队
这篇研究的一作Akari Asai是艾伦人工智能研究所研究科学家，，，，，，2026年秋起将任卡内基梅隆大学助理教授 。。。。。。。。
在此之前她获得了东京大学电气工程与盘算机科学专业的学士学位，，，，，，后在华盛顿大学完成博士学业，，，，，，研究聚焦于自然语言处置惩罚和机械学习，，，，，，尤其着重于大型语言模子 。。。。。。。。
Jacqueline He现在在华盛顿大学读自然语言处置惩罚专业博士，，，，，，本科结业于普林斯顿大学，，，，，，曾是普林斯顿自然语言处置惩罚小组成员，，，，，，主要导师是陈丹琦 。。。。。。。。
读研之前，，，，，，她还担当过Meta的软件工程师 。。。。。。。。
Rulin Shao本科结业于西安交通大学，，，，，，取得了数学的学士学位，，，，，，后在卡内基梅隆大学完成了机械学习硕士学位，，，，，，现为华盛顿大学博士生，，，，，，同时也是Meta的会见研究员 。。。。。。。。
团队的其他作者均来自伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校、卡内基梅隆大学、Meta、北卡罗来纳大学教堂山分校、斯坦福大学等高校和机构 。。。。。。。。
论文地点：https://a加拿大pc距离展望rxiv.org/abs/2411.14199
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