撰文| 吴坤谚
甘肃西北农产生长有限公司编辑| 郝 鑫
人工智能的竞争，，，，，正在从图文天生延伸到对物理天下的明确。。。。。随着空间智能被频仍提起，，，，，一些恒久深耕笔直行业的软件公司，，，，，也随之进入新的坐标系。。。。。
日前，，，，，Manycore Tech Inc.（群核科技）获得相关部分境外刊行上市备案通知书。。。。。继前几年数次递表未果之后，，，，，这家以空间设计平台起身的公司，，，，，正试图在新的手艺叙事下完成资源化历程。。。。。
自首代产品“酷家乐”起，，，，，群核通过为家装设计提供三维图形渲染效劳，，，，，在十余年里沉淀了完整的空间盘算能力，，，，，以及大宗结构化的三维数据资产。。。。。
在通用视频模子仍以二维像素天生逻辑为主确当下，，，，，大模子普遍缺乏物理纪律与空间因果明确。。。。。谁能提供真实天下结构化3D数据与空间推理，，，，，谁就掌握了构建天下模子的要害养料。。。。。
原本效劳于设计行业的3D场景建模，，，，，现在最先肩负新的用途。。。。。
现在，，，，，在具身智能领域，，，，，群核已与智元、银河通用、智平方等企业告竣相助。。。。。有了这一层面的助力，，，，，群核有望成为“杭州六小龙”中首个完成IPO的企业。。。。。
尚处于早期的空间智能，，，，，还没有等来属于赛道的GPT时刻。。。。。这是押注三维空间的群核，，，，，必需拥抱的不确定性。。。。。
家装与AI的接轨
群核的起点并不在人工智能，，，，，而在三维空间盘算。。。。。
群核首创人黄晓煌早年曾任英伟达软件工程师，，，，，加入了CUDA的开发。。。。。最早最先，，，，，群核便以云原生的GPU空间建模与渲染引擎为焦点能力。。。。。前文提到的酷家乐，，，，，即是一个将三维建模、物理渲染与实时盘算搬到云端，，，，，让设计历程数字化、在线化的空间设计平台。。。。。
恒久效劳家装行业，，，，，让群核收获了一整套空间表达系统，，，，，如室内装潢所包括的结构关系、尺寸约束、材质属性与物体层级等。。。。。
这些信息在设计场景中用于展收交付，，，，，在AI语境下，，，，，则具备训练与推理价值。。。。。
与文本之于大语言模子相似，，，，，三维空间数据之于空间智能，，，，，是模子明确物理天下的基础素材。。。。。两者的差别之处在于，，，，，文本可以在互联网情形中自然天生，，，，，而结构化三维数据往往需要恒久建模、整理与工程化处置惩罚——天生本钱更高，，，，，组织难度也更大。。。。。
果真信息显示，，，，，已往十余年里，，，，，群核积累凌驾5亿个结构化3D空间场景数据。。。。。这些一直洗濯、标注而沉淀下来的数据，，，，，让群核能够直接在三维结构层面举行建模与推理，，，，，为AI提供切合真实物理纪律的训练场景。。。。。
在此基础上，，，，，群核将空间智能拆解为四类能力：空间重修、空间天生、空间编辑与空间明确。。。。。
我们可以把空间重修明确为“将真实天下扫描进盘算机”，，，，，这也是空间智能赛道的基础能力。。。。。例如《黑神话：悟空》中的大宗场景，，，，，就依赖激光扫描与三维重修手艺，，，，，将真实修建与地形转化为高精度数字模子，，，，，从而在游戏中泛起切合真实比例的山西古修建。。。。。
有了可训练的场景建模，，，，，就可以进一步拓展多样性。。。。�？ ？？？？？？？占浔嗉�，，，，，便能让工程师能够像设计师调解装潢结构一样快速修改、组合搭建好的数字空间。。。。。
早在2018年，，，，，群核就开源了InteriorNet数据集，，，，，实验把空间数据用于深度学习。。。。。彼时模子能力与算力规模尚未成熟，，，，，空间数据的价值难以释放。。。。。直到训练架构与算力规模完成跃迁，，，，，这些沉淀的资产才最先具备规�；；；；；；；盗芬庖濉！！�。。
若是说重修与编辑尚属于群核在笔直家装积累的工程能力，，，，，天生与明确则更进一步。。。。。
前者需要让AI凭证指令输出切合物理约束与逻辑的可用场景，，，，，是空间智能走向规�；；；；；；；奶跫�；；；；；；；后者则是空间智能最底层的能力，，，，，要求AI能够判断空间关系与物理逻辑，，，，，如桌子不可悬空，，，，，门可以开合，，，，，机械人不可穿墙而过。。。。。
这些知识在语言模子中可以通过文本推理获得，，，，，但在三维情形中必需通过结构盘算完成。。。。。在具身智能场景中，，，，，明确能力直接决议智能体能否妄想路径、避让障碍、完成使命。。。。。
2025年3月，，，，，群核科技于英伟达全球手艺大会GTC2025上宣布开源的多模态空间明确模子SpatialLM，，，，，即是让机械人具备对空间的认知推理能力的“眼睛”——让一个机械人识别出那里是厨房，，，，，资助人类端出做好的菜，，，，，比在坦荡园地扭秧歌更具手艺难度。。。。。
自重修到明确，，，，，空间智能的界线被逐步翻开。。。。。原先停留在家装设计行业的笔直资产，，，，，也被群核拆解成了AI时代的通用�？ ？？？？？？？椤！！�。。这种从“卖软件”到“卖能力”的转变，，，，，让其在手艺底层上完成了与AI、具身智能赛道的接轨。。。。。
再造一个“CUDA”？ ？？？？？？？
立异扩散是每一项新手艺走向普及的必由之路。。。。。即即是现在被视作AI工业的基础设施的英伟达并行盘算平台CUDA，，，，，也履历过挨个给高校和开发者寄送开发包，，，，，甚至赔本津贴的早期接纳者阶段。。。。。
曾加入CUDA开发的黄晓煌，，，，，现在也带着群核，，，，，走到了相似的路口。。。。。
在家装设计时代，，，，，群核的商业模式相对清晰。。。。�？ ？？？？？？？峒依忠约捌渫庋蟀鍯oohom主要通过SaaS订阅笼罩设计效率场景，，，，，古板软件的本钱能无限趋近于0，，，，，收入结构稳固，，，，，毛利率可控。。。。。
智能则遵照差别逻辑，，，，，企业焦点成原来自算力与模子挪用，，，，，资源消耗与使用频次直接挂钩。。。。。
这意味着，，，，，群核所锚定的空间智能，，，，，需要重走一遍CUDA的来时路——迈过手艺跨越的第一步后，，，，，如作甚这些腾贵的底层能力定标定价，，，，，让市场买单并预留充分的再生长投入，，，，，是群核在IPO历程中需要翻越的一座大山。。。。。
好比图形程序员更多选择用CPU做通用盘算的2007年，，，，，华尔街对具备“跨时代”意义的CUDA并不买账。。。。。资源追逐的更多是眼前的利，，，，，要想赌未来，，，，，故事需要更扎实的现金流做支持。。。。。
群核曾在“杭州六小龙”看法盛行的2025年上半年，，，，，实验攻击港股生意所，，，，，效果申请未获批。。。。。同年8月22日，，，，，其再次向港交所提交申请。。。。。
英伟达昔时能够熬过生态冷启动期，，，，，一个主要缘故原由是消耗显卡市场提供了稳固现金流。。。。。玩家对画质与帧率的一连需求，，，，，为GPU迭代提供了规�；；；；；；；杖�，，，，，也为CUDA生态培育争取了时间。。。。。
和昔时的英伟达一样，，，，，群核所面临的挑战也不小。。。。。
招股书显示，，，，，2022年至2024年，，，，，公司营收划分为6.01亿元、6.64亿元与7.55亿元，，，，，增速坚持在低两位数区间；；；；；；；2025年上半年收入为3.99亿元，，，，，同比增添9.4%——上一个时代的群核，，，，，需要与地产行业的周期波动做对抗。。。。。
另一方面，，，，，群核在2025年上半年实现盈亏平衡，，，，，经调解净利润为1783万元。。。。�？ ？？？？？？？凸矍樾蔚难沽ο�，，，，，古板SaaS营业为空间智能投入提供的缓冲有限，，，，，群核相比英伟达更需要新时代客户的托举。。。。。
这意味着群核需要更快找到高频、刚性的付费场景，，，，，这也把问题自然推向商业模式自己。。。。。
去年12月的酷+大会上，，，，，黄晓煌直言：“未来机械的挪用量会远超人类，，，，，只按人头收年费会把系统拉爆，，，，，只按Token收费门槛又太低。。。。�；；；；；；；煜Ｊ讲攀俏蠢础！！�。。”
相似的模式，，，，，我们可以参考小步快跑进AI时代的协同平台。。。。。背靠巨头，，，，，协同平台可以在早期以津贴方法拉动模子挪用，，，，，甚至通过集团内部场景消化算力本钱，，，，，换取市场份额。。。。。
群核的处境更为直接，，，，，其需要资源化的输血，，，，，也需要进一步证实其空间智能能力可以自我造血。。。。。
CUDA早期工程师曾评价道，，，，，CUDA的天才之处就在于它让游戏玩家们为重大的芯片研发本钱买单。。。。。
英伟达靠游戏市场熬过算法迭代周期。。。。。群核需要在一个更小的古板盘子上完成能力转型，，，，，并期待以具身智能为代表的新场景真正放量。。。。。
平台底座的惊险一跃
从早期英伟达通过可编程着色器付与像素深度，，，，，到CUDA将图形算力转化为通用并行盘算，，，，，再到虚幻引擎（UE）在虚拟天下里模拟光影追踪，，，，，人类始终在寻找一种更精准的方法去复刻现实。。。。。
现在，，，，，这种追求演进到了新的阶段。。。。。谷歌宣布最新Genie模子，，，，，支持使用一张照片或一段文字形貌即可天生可交互、具物理属性的游戏天下——AI不再知足于天生一段视频，，，，，而是试图明确重力、碰撞与因果。。。。。
群核所押注的空间智能，，，，，正处在这一演进链条之中。。。。。它既不掌握最顶层的通用模子，，，，，也不生产底层芯片，，，，，而是站在三维空间结构这一中心层级。。。。。
群核的优势在于十余年的结构化三维数据沉淀，，，，，以及围绕这些数据构建的工程系统，，，，，这是一种重资产的积累。。。。。但AI赛道的迭代速率极快，，，，，算法突破可能压缩数据优势窗口期。。。。。
在天下模子的叙事下，，，，，拥有算力与通用模子能力的巨头，，，，，同样在实验通过规�；；；；；；；盗菲冉锢砑吐伞！！�。。算法是否能够通过二维数据反推出三维逻辑，，，，，仍是悬而未决的问题。。。。。
若是有一天，，，，，纯算力的暴力拆解能够绕过对结构化数据的依赖，，，，，群核的先发优势将面临挑战。。。。。
空间智能的盈利模式尚在探索期。。。。。关于一个需要高额算力支持的底层平台来说，，，，，群核必需捉住算法迭代前的时间窗口，，，，，将自己塑造成行业的默认接口。。。。。
去年尾，，，，，群核宣布将系统性一连开放其底层空间智能相关能力，，，，，并推出Aholo空间智能开放平台，，，，，将其积累的结构化3D资产转化为API和SDK。。。。。
无论是一家做具身智能公司，，，，，照旧AI视频创业团队，，，，，都可以直接挪用群核的“空间能力”。。。。。群核的星辰大海，，，，，是像英伟达一样成为开发者绕不开的中心层。。。。。
群核所处的位置，，，，，是一层可能保存、也可能被跨越的手艺结构。。。。。它试图证实，，，，，在AI时代的竞争中，，，，，恒久沉淀的三维数据与工程系统，，，，，仍然具备自力价值。。。。。
这一层级建设与否，，，，，不但关乎群核自身的估值逻辑，，，，，更关乎空间智能能否成为AI系统中的恒久结构。。。。。接下来群核的IPO历程，，，，，将是验证这套“空间智能”逻辑能否在资源市场爆发回响的要害节点。。。。。
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