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编辑：编辑部
【新智元导读】万亿级思索模子在开源！Ring-2.5-1T重磅出生，，，，，夺下IMO金牌。。。。。。全新Ling 2.5架构，，，，，让它具备了深度思索、长程执行强盛能力，，，，，真正进化为「通用智能体时代」的基座。。。。。。
2026年的AI圈，，，，，已经不是在「卷」，，，，，是在玩命加速！
仲春才过一半，，，，，硅谷三巨头轮替轰炸，，，，，直接掀了桌子——
Anthropic Claude 4.6先声夺人，，，，，OpenAI GPT-5.3 Codex紧随厥后，，，，，谷歌反手掏出全新Gemini 3 Deep Think。。。。。。
不得不让人感伤，，，，，这简直是仙人打斗的「诸神黄昏」。。。。。。
就在闭源巨头们于巅峰对决之际，，，，，开源社区也迎来了一场属于自己的「手艺核爆」。。。。。。
这一次，，，，，进场的是中国队！
全球首个！
万亿级混淆线性「思索模子」重磅开源
没有任何预热，，，，，全球首个万亿级混淆线性架构「思索模子」——Ring-2.5-1T直接宣布开源。。。。。。
相较于上一代Ring-1T，，，，，新模子在长文本天生、数学推理、Agent长程执行方面，，，，，实现了阶跃式的前进。。。。。。
最令人振奋的，，，，，莫过于它周全兼容了当下炙手可热的OpenClaw生态，，，，，以及Claude Code等主流智能体框架。。。。。。
无缝接入Claude Code，，，，，丝滑Vibe Coding
为了证实这次Ring-2.5-1T真能真正资助干活，，，，， 我们手搓了几个案例。。。。。。
前段时间，，，，，外国网友Christopher Ehrlich，，，，，用AI把《模拟都会》（1989年版）的C语言代码库，，，，，移植到了TypeScript。。。。。。
并且全程基本没看详细代码，，，，，也没怎么干预。。。。。。
受此启发，，，，，第一个测试案例是将jsx文件转化为可以直接开箱即用的外地APP。。。。。。
Ring-2.5-1T在Claude Code中运行了约30分钟，，，，，最终完整迁徙了所有功效。。。。。。
从妄想到迁徙完成，，，，，测试中基本只要确认权限即可，，，，，确实完全不需要看代码。。。。。。
Ring-2.5-1T完成了文件建设、编译的所有事情，，，，，涉及文件数目10多个：
现在，，，，，外地的一个极简的图片应用完成了，，，，，可裁剪、拼接、添加文字——
事已至此，，，，，不如再让它给这个应用加点儿功效。。。。。。
没想到只要10分钟，，，，，一个浅易版「PhotoShop」桌面应用真完成了。。。。。。
Ring-2.5-1T实现了所有9种工具：
选择 - 基础选择模式
?? 裁剪 - 拖拽界说裁剪区域，，，，，支持视觉预览
文字 - 点击添加文字工具，，，，，可自界说字体、巨细、颜色
? 画笔 - 自由手绘，，，，，支持调理粗细和颜色
橡皮擦 - 擦除图像区域，，，，，支持调理巨细
? 形状 - 绘制矩形、圆形、线条，，，，，支持描边选项
? 模糊 - 局部模糊笔刷，，，，，基于盒式模糊算法
吸管 - 从画布拾取颜色
拼接 - 支持水平/笔直偏向多图拼接
这种完成度可以说相当高了。。。。。。
在这个项目里，，，，，Ring-2.5-1T不但建设了基于React的功效完整图像编辑器，，，，，代码量1572行，，，，，还一口吻天生了:
PixelEditor.app - 可直接运行的应用（已复制到桌面）
PixelEditor-1.0.0-arm64.dmg - DMG装置包（91MB）
PixelEditor-1.0.0-arm64-mac.zip - ZIP压缩包（88MB）
完整的功效体验视频如下。。。。。。
但即便看不懂代码，，，，，各人能感受到页面设计简直简陋，，，，，有待刷新。。。。。。
以是，，，，，在Claude Code中，，，，，又交接了Ring-2.5-1T一句：
重新设计页面，，，，，要精练有科技感
这下视觉气概和结构马上变顺眼多了：
除此之外，，，，，接入OpenClaw后，，，，，它还可以直接帮你解读文献，，，，，并且用Java代码阐释手艺逻辑。。。。。。
代码实力逆天
接下来，，，，，再让Ring-2.5-1T天生一个网页，，，，，阐释「光的折射」背后的原理，，，，，用于课堂教学。。。。。。
可以看到，，，，，在它的思索历程中，，，，，清晰架构了这个课题的焦点内容。。。。。。
并且，，，，，它还制作了一个可互动的演示，，，，，并配上了使用指南。。。。。。
最终，，，，，我们就获得了一个细腻的在线教学工具。。。。。。
再好比，，，，，让它制作一个英文交互式单词卡，，，，，每个单词要附上音标、释义、例句。。。。。。
效果，，，，，Ring-2.5-1T在很短时间内，，，，，交出了一份完善的答卷。。。。。。
硬刚奥数级难题，，，，，「洗车」图灵测试已过
最后，，，，，再来看看Ring-2.5-1T，，，，，在奥赛级数学难题上的实力怎样 ？？？？？？
如下，，，，，是一道很是经典的「数论与代数」团结的竞赛题，，，，，考察了数学直觉中的「破局头脑」。。。。。。
纯粹看n^4 + 4^n，，，，，尤其是奇数代入时，，，，，很容易让人爆发一种「它可能是随机天生质数」的错觉。。。。。。
在Ring-2.5-1T解答中，，，，，连忙捕获到了n^4 + 4^n代数结构，，，，，并准确挪用工具：Sophie Germain恒等式。。。。。。
找到因式剖析只是第一步，，，，，接下来，，，，，整个论证历程是最亮眼的一环。。。。。。
81秒全程思索，，，，，Ring-2.5-1T多次展现了类似人脑的「自我辩证」和「实时纠偏」的能力。。。。。。
与Ring-1T相比，，，，，这一次，，，，，Ring-2.5-1T不但拿下了奥数金牌，，，，，推理能力更强，，，，，数学解答更精准，，，，，还能处置惩罚模糊约束和优化问题。。。。。。
好比，，，，，最近的洗车测试成了AI圈新乐子。。。。。。
问题是这样的：
洗车店距离我家只有100米，，，，，我要洗车，，，，，开车去照旧走路去 ？？？？？？
ChatGPT/Claude众口一词：「走路去！」
但走路虽好，，，，，车洗不了。。。。。。而这两顶级AI基础没思量大部分人去洗车店的目的：洗车。。。。。。
这里提问的陷阱不在于距离，，，，，而是目的，，，，，考的不是盘算能力，，，，，而是读懂弦外之音的「高阶推理」能力。。。。。。
而Ring-2.5-1T一次就识别其中的要害，，，，，建议：坚决开车去！
焦点逻辑：洗车的实质是效劳车辆，，，，，而非效劳人。。。。。。
唯一破例：若是您没有车，，，，，只是去洗车店咨询（好比想买洗车券），，，，，那走路完全合理——但凭证问题形貌，，，，，您明确说「我想洗车」，，，，，默认您有车需洗濯。。。。。。
说到明确「言外之意」，，，，，考试题无疑「随处有陷阱」，，，，，猜不透题干意图，，，，，往往中招。。。。。。
我们用一道地理题测试一下Ring-2.5-1T的「考商」，，，，，原题是这样的：
选项有四个：
A. 避挡风沙 B. 遮阳挡雨 C. 防外人跌入 D. 美化修建
所有选项貌似都有原理，，，，，但只有一个准确谜底——C。。。。。。
Ring-2.5-T这次真懂「地理」：
有意思的是，，，，，看完推理历程之后，，，，，你也心折口服：
刷爆开源SOTA，，，，，夺下奥数金牌
这种强盛的实战落地体现，，，，，得益于模子底层硬核推理能力的周全爆发。。。。。。
在多项基准测试中，，，，，Ring-2.5-1T在数学推理、代码天生、逻辑推理、智能体使命执行，，，，，刷新了开源SOTA。。。。。。
尤其是，，，，，在「深度思索」模式下，，，，，它在IMOAnswerBench、HMMT-25、LiveCodeBench-v6上，，，，，逾越了Claude-Opus-4.5、Gemini-3.0-Pro-preview等所有模子。。。。。。
这足以证实，，，，，Ring-2.5-1T具备了强盛重大推理与跨使命泛化的能力。。。。。。
在数学、代码、逻辑等高难推理使命，，，，，以及智能体搜索、软件工程、工具挪用等长程使命执行上，，，，，Ring-2.5-1T均抵达开源领先水平
不但云云，，，，，Ring-2.5-1T在国际顶级数学赛事中，，，，，展现出极强的统治力：
IMO 2025：以35分的效果斩获奥赛金牌；；；；；；；
中国奥数CMO 2025：取得105分，，，，，远超国家集训队选拔线（87分）的效果。。。。。。
GitHub果真的效果中，，，，，Ring-2.5-1T在推理逻辑严谨性、高级数学证实技巧、谜底表述的完整性，，，，，周全碾压Ring-1T。。。。。。
IMO 2025 Q1答题部分效果
别的，，，，，在极具挑战的「智能体搜索使命」Gaia2-search上，，，，，Ring-2.5-1T也拿下了开源SOTA。。。。。。
它在多步妄想天生，，，，，以及工具挪用方面，，，，，兼具卓越的效率和准确性。。。。。。
随着模子的开源，，，，，Ring-2.5-1T也一下子成为了全网的焦点。。。。。。
现在，，，，，Ring-2.5-1T以金牌级推理能力+超强执行长程使命能力，，，，，强势入局决赛圈，，，，，确立了其作为「通用智能体时代基座」的职位。。。。。。
焦点手艺揭秘：万亿级混淆线性注重力
为何Ring-2.5-1T在万亿参数规模下，，，，，还能攻克「深度思索」推理慢、本钱高的痼疾 ？？？？？？
着实，，，，，谜底就藏在其首创的「Ling 2.5架构」之中。。。。。。
1:7黄金配比：MLA + Lightning Linear
在通用智能体世代，，，，，模子不但要「想得深」，，，，，还要「动得快」。。。。。。
现在，，，，，深度思索和长程智能体，，，，，正成为LLM的焦点事情范式，，，，，因此对基座自己的编码效率，，，，，提出了近乎苛刻的要求。。。。。。
古板Transformer在面临长文本时，，，，，盘算开销往往爆炸，，，，，这让万亿级模子「深度思索」变得很是腾贵。。。。。。
为此，，，，，Ling 2.5架构在2.0版本基础上，，，，，引入了革命性的「混淆线性注重力架构」（Hybrid Linear Attention）。。。。。。
在架构方面，，，，，蚂蚁团队通过增量训练，，，，，将上一代GQA（分组盘问注重力）升级为——
MLA（多头线性注重力）+ Lightning Linear结构，，，，，接纳了1:7的比例。。。。。。
基于此前的Ring-flash-linear-2.0手艺蹊径，，，，，首先将部分GQA层刷新为Lightning Linear，，，，，提升长程推理的吞吐能力。。。。。。
为进一步压缩KV Cache，，，，，将剩余的GQA层转换为MLA。。。。。。
并且，，，，，针对QK Norm（盘问-核归一化）和Partial RoPE（旋转位置编码）等特征举行了细腻化适配，，，，，从而在混淆注重力架构下增强Ling 2.5的表达能力。。。。。。
升级后的Ling 2.5激活参数，，，，，从51B增添至63B。。。。。。即便云云，，，，，其推理效率仍远超前代。。。。。。
实测显示，，，，，与KIMI K2（激活参数32B）相比，，，，，新架构在长视野使命执行的吞吐量上仍坚持显着优势。。。。。。
且生生长度越长，，，，，该吞吐量优势越显著。。。。。。
在超32K生生长度下，，，，，Ling 2.5访存规模降低超10倍，，，，，天生吞吐飙升3倍还要多。。。。。。
在差别生生长度下的效率比照示意：生生长度越长，，，，，吞吐优势越显着
RL训练：不但要效果，，，，，更要逻辑
不但云云，，，，，团队还将混淆线性注重力架构，，，，，在强化学习方面举行了大规模扩展。。。。。。
Ring-2.5-1T在数学、编码、智能体等使命上的「神勇」体现，，，，，源于其训练底层逻辑的重构。。。。。。
差别于只看效果的古板训练，，，，，Ring-2.5-1T还引入了「麋集奖励」（Dense Reward）机制，，，，，严密控制思索历程中每一步逻辑。。。。。。
这种对推理路径的精雕细琢，，，，，显著镌汰了逻辑误差，，，，，让模子Ring-2.5-1T掌握了更高阶的数学证实技巧。。。。。。
通过大规模全异步Agentic RL训练，，，，，Ring-2.5-1T作育出极强的多步妄想、自主执行的能力。。。。。。
由此，，，，，Ring-2.5-1T可以轻松接入Claude Code、OpenClaw等AI助手智能体编程框架。。。。。。
总言之，，，，，Ring-2.5-1T背后万亿级混淆线性注重力架构的立异，，，，，重塑了「深度思索」和「长程推理」的界线。。。。。。
通用Agent基座时代来临
继Ring-1T之后，，，，，Ring-2.5-1T是蚂蚁团队，，，，，在推理模子结构与行动能力上的进一步探索。。。。。。
得益于Ling 2.5架构，，，，，万亿参数的Ring-2.5-1T有用缓解了长文档处置惩罚、重大使命妄想中的盘算瓶颈。。。。。。
现在，，，，，Ring-2.5-1T的权重和推理代码已在Hugging Face与ModelScope上正式上线。。。。。。
Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T
ModelScope：https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T
同时，，，，，模子也上岸到了InclusionAI社区，，，，，可以直接前往下载。。。。。。
在这里，，，，，除了Ring-2.5-1T外，，，，，还搜集了蚂蚁团队宣布的Ming-flash-2.0等100多种优质模子。。。。。。
传送门：https://github.com/inclusionAI
这一里程碑式的开源，，，，，是蚂蚁团队在底层基础设施与巅峰算法优化上的一次降维攻击。。。。。。
从硬核奥数竞赛到深度集成Agent框架，，，，，Ring-2.5-1T为开发「真·干活」的AI助手，，，，，提供了强悍的高性能底座。。。。。。
人手一个超等智能体，，，，，不是未来，，，，，是当下正在爆发的现实。。。。。。
参考资料：YJH
Ring-2.5-1T，，，，，思更深，，，，，行更远
