新智元报道
编辑：peter东
【新智元导读】即即是像土木 ，，，，，，，，修建这样的古板行业 ，，，，，，，，也受到AI的攻击。。。。。。从资助纪录工程日志的智能体 ，，，，，，，，到纪录了老工人履历的清静智能体。。。。。。AI正在修建行业 ，，，，，，，，让有履历的工人们获得数字永生。。。。。。
2026年 ，，，，，，，，美国修建业全行业欠缺34.9万名手艺工人 ，，，，，，，，41%的现有劳动力将在5年内退休。。。。。。
这些在工地上摸爬滚打几十年的「活字典」 ，，，，，，，，即将带着无法计量的知识脱离。。。。。。
怎样保存即将消逝的「履历库」？？？ ？？？修建业的谜底正在迅速转向：用AI克隆先生傅 ，，，，，，，，用智能体替换部分人力。。。。。。
修建业治理软件提供商Procore在2025年推出了多款AI智能体。。。。。。Log Agent（日志智能体）能够实时将语音转为结构化日志。。。。。。
修建工地上 ，，，，，，，，工地现场总监一边开车巡视工地 ，，，，，，，，一边对着手机语言。。。。。。他不必回到办公室 ，，，，，，，，也不必面临电脑屏幕。。。。。。工地治理者的时间 ，，，，，，，，有30%被文书事情占有 ，，，，，，，，而AI正在解放这部学生产力。。。。。。
佛罗里达州的Kaufman Lynn修建公司则使用体例Procore的智能体编写月度进度报告。。。。。。
之前 ，，，，，，，，这个事情需要翻阅近12个差别工具的数据 ，，，，，，，，耗时6-8小时。。。。。。现在 ，，，，，，，，他们用Procore手艺构建的智能体 ，，，，，，，，能自动提取、名堂化并天生报告 ，，，，，，，，整个历程只需几分钟。。。。。。在这里 ，，，，，，，，AI饰演了协同毗连者 ，，，，，，，，它突破设计、施工、运维之间的信息孤岛。。。。。。
已往 ，，，，，，，，项目司理要找到「3号聚会室防火墙的防火品级要求」 ，，，，，，，，可能需要翻阅几天文档。。。。。。Procore的Assist工具正在改变这一现状。。。。。。
它像是一个「修建领域的ChatGPT」 ，，，，，，，，能够明确自然语言问题 ，，，，，，，，并在海量文档中秒级找到准确谜底。。。。。。这种能力背后 ，，，，，，，，是大语言模子对专业知识的深度明确。。。。。。
而Agent Studio将允许用户无需编写代码即可定制 Agent 以知足其奇异的项目需求。。。。。。
这款工具使承包商能够为其营业定制 AI自动化工具 ，，，，，，，，这将开启一个手动流程被可信托的定制 AI 署理替换的新效率时代。。。。。。
用AI「克隆」30年工龄的老工长？？？ ？？？
修建公司Skanska面临着一个行业内普遍保存的难题：一批制作了无数体育场的资深专家即将退休 ，，，，，，，，他们脑中积累的数千个清静决议案例、数万小时的现场履历怎样传承？？？ ？？？
对该问题 ，，，，，，，，Skanska决议建设了一个AI清静智能体 ，，，，，，，，这个智能体接受了三重训练：
政策与程序库：数千份由资深清静首脑建设的正式文档
最佳实践集：乐成项目中的详细操作案例
决议逻辑链：专家们在面临详细问题时的思索历程和反响
「我们已经有很是完善的机制来捕获整个营业中项目团队的乐成故事、最佳实践和履历教训 ，，，，，，，，因今天生式AI成为我们解锁这些知识的新方法。。。。。。」Skanska前期制作高级副总裁Will Senner诠释道。。。。。。
AI智能体能新员工将数据转化为可操作的洞察 ，，，，，，，，当新员工面临类似清静问题时 ，，，，，，，，AI能像先生傅一样提供建议。。。。。。
这相当于在构建一个永不退休的数字导师。。。。。。
历史上 ，，，，，，，，修建业中的从业履历多只保存于那些履历富厚的员工的头脑中。。。。。。AI的引入倒逼行业举行知识治理的系统性厘革。。。。。。
现在 ，，，，，，，，公司必需「与专家坐在一起 ，，，，，，，，请他们让这些数据对系统和其他员工越发可见」。。。。。。这个历程 ，，，，，，，，现实上是在将隐性知识显性化 ，，，，，，，，将小我私家履历系统化 ，，，，，，，，将无意乐成可复制化。。。。。。
从「进度追踪」到「人才匹配」 ，，，，，，，，
AI重塑修建全链条
国际数据公司（IDC）的视察展现 ，，，，，，，，西欧60%的修建公司已在某种形式上使用AI ，，，，，，，，不过主要集中在大型企业。。。。。。IDC剖析师Jeff Hojlo体现 ，，，，，，，，许多较小的修建供应商仍在举行数字化刷新 ，，，，，，，，几年前才刚刚转向云端。。。。。。
除了AI智能体 ，，，，，，，，还保存着一个包括更大规模的 ，，，，，，，，正在快速形成的修建AI生态矩阵。。。。。。
AIClearing和OpenSpace使用盘算机视觉手艺 ，，，，，，，，通过无人机航拍和现场图像 ，，，，，，，，实现对工地进度的毫米级追踪。。。。。。有了基于视觉数据的准确计量 ，，，，，，，，哪个区域浇筑延迟了？？？ ？？？哪部分钢结构装置进度落伍？？？ ？？？系统就能自动识别并预警。。。。。。
另一家首创公司Skillit正在用AI解决修建业的「人岗匹配」难题。。。。。。
修建工人的手艺千差万别 ，，，，，，，，有的善于钢结构 ，，，，，，，，有的醒目混凝土浇筑；； ；；；；；项目需求也各不相同——数据中心需要防静电专家 ，，，，，，，，医院修建需要清洁室专家。。。。。。
Skillit的AI能明确手艺与需求的玄妙匹配 ，，，，，，，，将合适的工人快速匹配到合适的岗位 ，，，，，，，，镌汰「有活没人干 ，，，，，，，，有人没活干」的结构性矛盾。。。。。。
Procore最新推出的Insights解决计划代表了AI在修建业的另一个偏向：从「事后纪录」到「事前展望」。。。。。。
该系统能剖析项目中的提交质料与日志 ，，，，，，，，基于历史数据展望潜在危害 ，，，，，，，，并推荐缓解步伐。。。。。。这就像为项目司理配备了一个「危害雷达」 ，，，，，，，，在问题爆发前就能看到预警信号。。。。。。
现场清静员拍下一张脚手架照片 ，，，，，，，，上传到Procore Assist的Photo AI功效。。。。。。系统能在几秒内剖析出：脚手架是否缺少须要的横杆？？？ ？？？清静网装置是否切合规范？？？ ？？？是否保存质料堆放不当的危害？？？ ？？？
一图胜千言 ，，，，，，，，AI的引入将清静检查从「按期巡检」升级为「一连监控」。。。。。。
下一次当你途经修建工地 ，，，，，，，，看到的可能不但是钢筋水泥 ，，，，，，，，尚有一个由数据驱动、由智能体协调、由人类与机械协同制作的未来正在从蓝图变为现实。。。。。。
修建行业该怎样拥抱AI
上述工具 ，，，，，，，，都来自西欧 ，，，，，，，，而海内修建行业对AI的使用 ，，，，，，，，大多与设计相关 ，，，，，，，，缺少能在工地使用的 ，，，，，，，，专注清静和治理的笔直类AI工具。。。。。。
在修建行业人力本钱占比变大 ，，，，，，，，工人老龄化的现实下 ，，，，，，，，海内也需要有类似的工具 ，，，，，，，，来资助土木建设从业者更清静 ，，，，，，，，更高效地确保修建质量。。。。。。
修建行业的古板是「眼见为实 ，，，，，，，，履历为王」。。。。。。
一位有着30年履历的工长 ，，，，，，，，很难信托一个「算法」能比自己几十年的现场履历更可靠。。。。。。这种基于履历的信托与基于数据的信托之间的鸿沟 ，，，，，，，，是AI在修建业普及的最大障碍。。。。。。
AI的能力取决于数据的质量。。。。。。修建现场的数据往往是不完整、纷歧致、非结构化的。。。。。。怎样将手写条记、模糊照片、口头指示等转化为AI可明确的「清洁数据」 ，，，，，，，，是构建修建业AI工具所必需的前期投资。。。。。。
未来 ，，，，，，，，随着全项目生命周期的智能决议 ，，，，，，，，AI将能跑通清静审计全流程。。。。。。实现事情流的端到端自动化。。。。。。
AI甚至将能基于历史数据展望项目延误概率、优化资源分派、自动协调设计与施工矛盾。。。。。。这意味着修建业也将迎来「数字孪生」 ，，，，，，，，在现实动工前 ，，，，，，，，在虚拟天下中完成项目的模拟、优化和问题解决。。。。。。
但无论怎样 ，，，，，，，，AI智能体不是用AI取代工人 ，，，，，，，，而是在增强工人。。。。。。
无论哪种智能体 ，，，，，，，，其定位一直是「副驾驶」 ，，，，，，，，它会处置惩罚重复性使命、提供决议支持、举行危害预警 ，，，，，，，，但下最终的判断的权责仍然在人类手中。。。。。。
土木老哥的事情没有被抢走 ，，，，，，，，他们只是获得了一群不知疲倦、过目成诵、全天在线的硅基助手。。。。。。
参考资料：
https://kingnewswire.com/the-skill-hire-announces-new-ai-driven-recruitment-platform-connecting-talent-globally-24112520401/
https://www.engineering.com/procore-launches-procore-ai-for-construction-management/
https://www.aitoolnet.com/compare/openspace-vs-ai-clearing
https://www.usa.skanska.com/who-we-are/media/press-releases/298531/Skanska-launches-Safety-Sidekick-AI-tool-to-advance-job-site-safety-across-the-U.S
https://www.wsj.com/articles/construction-companies-see-promise-in-ai-agents-12dc2d60
