新智元报道
编辑：KingHZ 犀牛
【新智元导读】从突破CUDA垄断到国家级万卡集群落地，，，，，，中国算力大动脉终于接通，，，，，，国产万亿大模子以后离别「裸奔」时代 。。 。。。。。 。
20世纪20年月，，，，，，美国石油公司给中国戴上了「贫油」的帽子 。。 。。。。。 。
那是一个资源匮乏到极致的年月，，，，，，一滴汽油险些即是一滴血 。。 。。。。。 。
地质学家断言中国无油可采，，，，，，讥笑声从大洋彼岸传来 。。 。。。。。 。
可中国人硬是从荒原里一锹一锹掘出了玄色黄金，，，，，，大庆、胜利、华北……一座座油田拔地而起，，，，，，最终让「石油自给」四个字，，，，，，成为中国工业事业最硬核的注脚 。。 。。。。。 。
历史总是惊人地相似 。。 。。。。。 。
这一次，，，，，，美国卡脖子的不再是石油管道，，，，，，而是高端芯片、CUDA生态，，，，，，以及全球最顶尖的算力集群 。。 。。。。。 。
算力，，，，，，尤其是万卡级算力，，，，，，正在取代石油，，，，，，成为新工业文明的「战略资源」 。。 。。。。。 。
美国巨头以吉瓦为单位猖獗扩张算力国界，，，，，，甚至引发了「电荒」 。。 。。。。。 。
当外洋巨头以吉瓦为单位扩张算力国界时，，，，，，中国AI工业则面临芯片管制、生态壁垒和算力碎片化的三重夹击，，，，，，必需回覆一个基础命题——
中国的大模子，，，，，，究竟该用什么算力来喂？？？ ？？？
今天的竞争早已不是「某家公司能不可搞到卡」，，，，，，而是「一个国家能不可把算力当成公共基础能力来运营」 。。 。。。。。 。
换句话说：算力竞赛，，，，，，从拼卡升级为拼基础设施！
而国家级顶层设计，，，，，，已经明确落子 。。 。。。。。 。
2026年2月6日，，，，，，工信部正式宣布的《关于组织开展国家算力互联互通节点建设事情的通知》 。。 。。。。。 。
通知提出构建「1+M+N」国家算力互联互通节点系统——
1个国家算力互联网效劳节点+ M个区域节点+ N个行业节点 。。 。。。。。 。
这份通知最主要的，，，，，，不是手艺条文，，，，，，而是它释放的强烈信号：国家正在把算力看成「统一妄想、统一标准、统一规则」的新型基础设施来建设与治理 。。 。。。。。 。
转达出的信息再明确不过：国家级顶层设计已经落子，，，，，，「万卡大算力+万亿大模子」就是中国AI工业弯道超车的一定路径 。。 。。。。。 。
万亿大模子怎样破局？？？ ？？？
许多人以为算力贵，，，，，，是由于求过于供 。。 。。。。。 。
可更深的缘故原由是：算力是典范的「卖铲人」生意，，，，，，一旦生态形成，，，，，，上游就拥有定价权 。。 。。。。。 。
看看英伟达的财务数据就明确了：在AI浪潮驱动下，，，，，，其毛利率恒久处在令人咋舌的高位，，，，，，2025财年毛利率抵达约75% 。。 。。。。。 。
这意味着你买到的不是硅片，，，，，，而是生态税！
于是头部厂商走出了一条极具代表性的蹊径：笔直一体化 。。 。。。。。 。
从芯片到系统到软件再到模子再到应用，，，，，，全链条深度绑定，，，，，，层层优化，，，，，，性能拉满，，，，，，效率极高 。。 。。。。。 。
谷歌在TPU系统上重复强调「系统级协同设计」（system-level co-design），，，，，，把整套TPU Pod看成一个整体超等盘算机来设计，，，，，，从硅到互连到软件栈一体化推进 。。 。。。。。 。
这条蹊径虽然强，，，，，，但它只适合少数「超等玩家」——钱、人才、工程治理、供应链与组织能力缺一不可 。。 。。。。。 。
更要害的是：它不适合一个国家的工业全局 。。 。。。。。 。
由于国家要解决的不是哪家公司的需求，，，，，，而是千行百业配合上车 。。 。。。。。 。
当美国都在为电力与并网头疼时，，，，，，你就会明确：即即是超等玩家，，，，，，都会在基础设施眼前遇到现实的天花板 。。 。。。。。 。
以是，，，，，，从工业全局看，，，，，，更有生命力的路径，，，，，，着实是——开放蹊径 。。 。。。。。 。
以AI盘算开放架构为代表的开放蹊径，，，，，，强调的是兼容多品牌加速卡、买通主流软件生态、降低迁徙门槛 。。 。。。。。 。
两种模式都有价值，，，，，，但从工业全局看——开放蹊径一定是最有生命力的，，，，，，也是最适合大大都厂商的 。。 。。。。。 。
由于AI的未来不是一家独大，，，，，，而是千行百业跨领域、跨条理地深度加入 。。 。。。。。 。
没有开放的算力底座，，，，，，就不可能有昌盛的应用生态 。。 。。。。。 。
就像昔时PC工业的IBM兼容机战胜苹果关闭系统，，，，，，开放永远是工业规�；；；；；；淖钪彰盏� 。。 。。。。。 。
可现实是残酷的 。。 。。。。。 。
全球竞争名堂已爆发了质变 。。 。。。。。 。
目今AI竞争已进入「规模战争」阶段——
外洋对先进算力的手艺和市场垄断，，，，，，已成为制约中国AI工业生长的要害瓶颈 。。 。。。。。 。
纯粹依赖单体手艺优化和追赶已无法弥合差别，，，，，，中国AI亟需探索一条更具战略全局清静优势的系统化突围之路 。。 。。。。。 。
已往「先模拟再逾越」的理想已经破灭，，，，，，现在需要的是不破不立——建设完全自主可控的手艺系统 。。 。。。。。 。
你必需让国产算力，，，，，，不但「有」，，，，，，还要「好用」；；；；；；不但能跑，，，，，，还要跑得稳、跑得满、跑得� 。。 。。。。。 �；；；；；；不但能训练，，，，，，还要能交付 。。 。。。。。 。
而行业正在用更详细的行动，，，，，，把这件事从口号拉到现实 。。 。。。。。 。
2月10日，，，，，，光合组织在郑州举行「国产万卡算力赋能大模子生长钻研会暨团结攻关启动仪式」，，，，，，各方代表在此次聚会上形成多项要害共识，，，，，，险些把行业痛点说透了：
自主算力是「生涯底座」：没有万卡级的自主集群，，，，，，万亿参数的国产大模子就是无本之木 。。 。。。。。 。这不但是手艺必选项，，，，，，更是工业清静的生命线 。。 。。。。。 。
供需协同是「进化飞轮」：算力不是买来的，，，，，，是用出来的 。。 。。。。。 。没有应用，，，，，，算力就是「一堆铁疙瘩」 。。 。。。。。 。
全栈攻关是「破局利刃」：只有买通从底层芯片到顶层应用的每一根「毛细血管」，，，，，，才华实现从「委屈可用」到「极致好用」的根天性跨越 。。 。。。。。 。
这为万亿参数级的国产大模子点明破局偏向 。。 。。。。。 。
但究竟怎样做？？？ ？？？行业做了哪些探索？？？ ？？？
当万卡集群
遇上国家超算互联网
海内有一个恒久被严重低估的真相——
现阶段许多模子的生长是离不开和底层软硬件系统深度的团结 。。 。。。。。 。底层变得「更重」，，，，，，对集群和框架的手艺要求爆发质变 。。 。。。。。 。
这倾覆了古板认知：已往，，，，，，各人以为算法立异可以脱离硬件；；；；；；现在发明没有自主算力，，，，，，就没有模子立异自主权 。。 。。。。。 。
中国信通院人工智能研究所软硬件与生态部主任李论以为，，，，，，整个软硬件的生态系统，，，，，，是下一个阶段模子立异和智算设施竞争的焦点 。。 。。。。。 。
她判断：「今天行业是以应用为导向牵引整个AI算力系统的建设 。。 。。。。。 。未来，，，，，，整个智算集群的建设和生长也将会走向更细腻化的状态 。。 。。。。。 。」
前年，，，，，，基础模子战争，，，，，，各人「卷模子」 。。 。。。。。 。
去年，，，，，，AI模子架构趋同和收敛，，，，，，形成新的行业共识 。。 。。。。。 。
特殊是，，，，，，DeepSeek的泛起具有历史转折意义——模子层收敛，，，，，，架构层立异 。。 。。。。。 。
这是一个要害转折：架构立异下放至盘算层和设施层，，，，，，刷新通用化手艺 。。 。。。。。 。
于是，，，，，，算力互联、统一调理、可用算力池，，，，，，最先从幕后走到台前 。。 。。。。。 。
就在几天前的2月5日，，，，，，国家超算互联网焦点节点在郑州上线试运行，，，，，，安排3套曙光scaleX万卡超集群，，，，，，是天下首个实现超3万卡安排、且现实投入运营的最大国产AI算力池 。。 。。。。。 。
依托得天独厚的区位优势和算力资源，，，，，，在本次钻研会上同步启动的「国产大算力+国产大模子团结攻关专项妄想」则变得水到渠成——分为专属万卡资源池（面向卓越级同伴，，，，，，重新训万亿级模子）和千卡级资源池（面向5-10家优选同伴，，，，，，推进垂类应用落地），，，，，，实质是在用国产算力「喂」国产大模子 。。 。。。。。 。
光合组织、大模子厂商、模子加速厂商及重点行业用户出席仪式
当万卡集群真正以「可用算力」的形态落地，，，，，，它带来的转变往往不是「又多了几多卡」，，，，，，而是生产方法的切换：算力酿成可被稳固挪用、可被统一编排、可被一连运营的基础能力 。。 。。。。。 。
在架构、网络、调理、容错、监控与计量等要害环节上，，，，，，万卡规模的算力池具备了工程化，，，，，，模子训练与推理使命可以像使用云盘算资源一样「拿来就用」 。。 。。。。。 。
对模子团队而言，，，，，，这意味着从第一天最先就能把精神放在数据、训练战略、对齐与评测等焦点事情上，，，，，，而不是先花几个月做集群适配、排障与手工调优 。。 。。。。。 。
更要害的是链式反应：
一旦算力底座变得稳固且可预期，，，，，，立异的约束条件会爆发基础转变——试错本钱下降、迭代周期缩短、加入门槛降低 。。 。。。。。 。
已往许多团队做大模子，，，，，，第一阶段往往卡在「能不可跑起来」，，，，，，第二阶段卡在「能不可跑得稳、跑得满」，，，，，，第三阶段卡在「能不可降本、能不可交付」 。。 。。。。。 。
当万卡集群把这些底层不确定性显著收敛之后，，，，，，模子侧与应用侧的行为模式会迅速改变：模子团队敢于做更频仍的实验迭代，，，，，，应用团队也更愿意把试点推向生产情形 。。 。。。。。 。
主要的是：这会反向推动国产软硬件系统进入自我加速的正循环——算力越可用→模子越敢训→应用越敢上→需求越真实→迭代越快→算力越可用 。。 。。。。。 。
这就是所谓的「供需协同飞轮」 。。 。。。。。 。
当万卡集群解决了算力适配难题，，，，，，当超算互联网买通了算力调理的「最后一公里」，，，，，，国产的万亿大模子才华有可能真正挣脱算力制约，，，，，，从「实验室试点」走向「工业规�；；；；；；τ谩� 。。 。。。。。 。
尾声
回看工信部「1+M+N」算力互联互通节点系统，，，，，，国家意志已经很是清晰 。。 。。。。。 。
算力是AI时代的粮食 。。 。。。。。 。
谁的粮仓更大、粮道更通、粮权更自主，，，，，，谁就掌握智能时代的自动权 。。 。。。。。 。
从「贫油帽子」到「石油自给」，，，，，，中国用几十年把不可能酿成事实 。。 。。。。。 。
今天从「算力封闭」到「算力自主」，，，，，，也不会靠一句口号完成，，，，，，而要靠一套可运行、可扩展、可验证的工程系统完成 。。 。。。。。 。
光合组织和它的同伴们正在做树模：当万卡超集群与超算互联网团结，，，，，，算力不再是少数巨头的私有资源，，，，，，而最先成为能被更多模子、更广行业挪用的公共底座 。。 。。。。。 。
它们走在前面，，，，，，不是由于喊得更响，，，，，，而是由于它们把最难的那一步——把「万卡」酿成「可用算力」——先走出来了 。。 。。。。。 。
这场突围，，，，，，没有退路，，，，，，也不需要退路 。。 。。。。。 。
