文|超聚焦
为了北京中科未来科技有限公司把利润留在自己锅里，，，，，，字节选择下场造芯。。。。 。
克日，，，，，，据蓝鲸科技报道，，，，，，字节跳动芯片研发团队将最先规模唬� ；；；；；衅福�，，，，，详细招聘都会涵盖北京、上海、深圳等，，，，，，所需职位包括芯片架构、soc设计等。。。。 。
该知情人士透露，，，，，，字节跳动芯片研发团队现在焦点集中于芯片设计环节，，，，，，围绕公司自身营业开展专用硬件定制与优化，，，，，，面向云端场景研发多款接纳先进半导体工艺的重大芯片，，，，，，以提升性能、降低算力本钱。。。。 。
"现在字节芯片团队已实现多次一版乐成流片，，，，，，早期多个项目进入量产安排阶段，，，，，，笼罩多个主流先进工艺节点，，，，，，整体研发与落地节奏稳步推进。。。。 。"
而在团队规模上面，，，，，，据雷达Finance报道，，，，，，字节的AI芯片团队和CPU团队人数较多，，，，，，其中，，，，，，AI芯片偏向人数过半，，，，，，达500人以上，，，，，，CPU团队在200人左右。。。。 。
然而，，，，，，千人团队的集结仅仅是一个最先，，，，，，真正的博弈才刚刚拉开序幕。。。。 。
面临日益增添的AI投入，，，，，，自研芯片能否资助字节跳动彻底挣脱"给英伟达打工"的魔咒，，，，，，将腾贵的算力本钱转化为火山引擎的独家利润？？？？？？？？又能否复刻谷歌TPU的神话，，，，，，使用极致的软硬协同重新界说MaaS市场的定价权？？？？？？？？
而关于寒武纪等刚刚盈利的国产芯片厂商而言，，，，，，大厂的每一次流片乐成，，，，，，事实是市场昌盛的信号，，，，，，照旧谁人残酷的"去中介化"倒计时？？？？？？？？
腾贵的"过盘费"字节不得不算的千亿开支账
自研芯片，，，，，，是一笔不得不算的经济账。。。。 。
据金融时报报道，，，，，，字节跳动2026年的资源开支拟抵达约1600亿元人民币，，，，，，高于2025年约1500亿元人民币的投入，，，，，，其中约一半资金将用于采购先进半导体芯片以开发AI模子和应用，，，，，，而若获准采购更多先进芯片，，，，，，还会进一步大幅增添资源开支。。。。 。
若是倒退回五年前，，，，，，用于AI芯片的这笔钱字节跳动花得起，，，，，，也愿意花。。。。 。
彼时，，，，，，AI在字节的国界中仅仅是一个"优化项"，，，，，，主要用于推荐算法的提效或广告系统的精准度提升。。。。 。但随着"豆包"大模子及豆包、即梦等AI应用的周全爆发，，，，，，情形爆发了根天性的逆转。。。。 。据QuestMobile数据显示，，，，，，豆包APP在2025年底的月活用户已稳居海内AI类应用榜首，，，，，，且用户时长呈指数级增添。。。。 。
与此同时，，，，，，作为字节跳动B端营业全新增添极的火山引擎，，，，，，也在履历一场亘古未有的算力饥渴。。。。 。
在履历了将大模子价钱打入"厘时代"的激进价钱战后，，，，，，火山引擎通过极致性价比战略，，，，，，正在将日均处置惩罚Token推向了百万万亿级别。。。。 。这种以价换量的战略虽然抢占了MaaS的市场份额，，，，，，但也让底层的算力承压抵达了临界点，，，，，，火山不但要支持内部数亿用户的即时交互，，，，，，还要响应外部企业客户海量的API挪用。。。。 。
于是，，，，，，当AI营业从"锦上添花"酿成了公司的"焦点增添极"，，，，，，算力消耗的性子也变了：它不再是研发投入，，，，，，而是每一分钟都在流血的运营本钱。。。。 。
当数以十万计的GPU在机房轰鸣，，，，，，每一秒钟流走的不但是电费，，，，，，更是被英伟达等上游硬件厂商切走的巨额利润。。。。 。关于拥有数亿日活用户的"豆包"和视频天生模子而言，，，，，，推理环节的算力消耗远超训练环节，，，，，，这恰恰是本钱失控的"重灾区"。。。。 。
若是继续依赖价钱腾贵的通用GPU来处置惩罚海量的用户请求，，，，，，不但意味着一连给供应商"打工"，，，，，，更意味着火山引擎在对外提供MaaS效劳时，，，，，，难以掌握定价的自动权。。。。 。
这并非危言耸听，，，，，，看看供应商的财报就知道"打工"打得有多惨烈。。。。 。
在AI芯片的卖方市场里，，，，，，定价权完全掌握在上游手中。。。。 。据The Information剖析，，，，，，英伟达高端GPU的毛利率恒久维持在70%以上的高位。。。。 。关于字节跳动这样千亿级采购规模的超等大客户来说，，，，，，这意味着每花100块钱买芯片，，，，，，就有70块钱是在给黄仁勋交"过盘费"。。。。 。
即即是在被视为"平替"的国产芯片领域，，，，，，情形也并未好转太多。。。。 。以字节跳动焦点供应商之一的寒武纪为例，，，，，，其2025年财报显示，，，，，，受益于互联网大厂的猖獗扫货，，，，，，公司不但实现了历史性盈利，，，，，，其思元系列推理卡的毛利率也随着规模效应最先攀升，，，，，，公司毛利率也凌驾50%。。。。 。
于是，，，，，，一个很残酷但也很清晰的逻辑浮现了：上游芯片厂商的逾额利润，，，，，，实质上就是字节跳动和火山引擎的本钱黑洞。。。。 。
在存量竞争时代，，，，，，供应商的每一分利润，，，，，，都是字节可以挖掘的降本空间。。。。 。既然推理芯片并不需要像训练芯片那样追求极致的通用性和双精度盘算能力，，，，，，那么为什么要把这几百亿的利润拱手让人？？？？？？？？
更况且，，，，，，在全球科技巨头的牌桌上，，，，，，"自研芯片"早已不是一道本钱选择题，，，，，，而是一道能力证实题——证实你是否有资格成为真正的云巨头。。。。 。
放眼外洋，，，，，，谷歌早在十三年前就开启了TPU的研发。。。。 。而当外界鼎力大举争抢英伟达显卡时，，，，，，谷歌却默默祭出了TPU。。。。 。正是依附TPU与TensorFlow框架的软硬一体化，，，，，，谷歌在包管自家搜索、YouTube推荐等重大营业算力需求的同时，，，，，，将单位算力本钱压缩到了竞争敌手的几分之一，，，，，，甚至还最先了TPU的外售，，，，，，饰演起了"第二英伟达"的角色。。。。 。
眼光转回海内，，，，，，阿里云走的也是自研的蹊径。。。。 。
1月尾，，，，，，平头哥官网上线了最新一代AI芯片"真武810E"，，，，，，性能直接对标外洋芯片巨头英伟达的H20，，，，，，出货量已达10万片，，，，，，凌驾寒武纪，，，，，，在国产GPU厂商中属于第一梯队。。。。 。并在阿里云实现多个万卡集群安排，，，，，，并效劳了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。。。。 。
更主要的是，，，，，，阿里云也借此实现了"平头哥+阿里云+千问模子"黄金三角的闭环。。。。 。
据雷峰网采访的推理框架优化专家张涛剖析，，，，，，"以DeepSeek推出大型MoE模子为例，，，，，，其实质即是在云端集群场景下实现了极致的模子与硬件的co-design，，，，，，以此最大化释放算力性能，，，，，，而阿里的全栈自研将是更‘激进’的原生适配计划。。。。 。"
关于字节跳动而言，，，，，，前有谷歌TPU的"珠玉在前"，，，，，，后有阿里PPU的"近身树模"，，，，，，此时下场造芯，，，，，，不但是出于本钱控制的防守，，，，，，更是为了在MaaS战争中复刻谷歌神话的进攻。。。。 。当算力本钱决议了模子定价的底线，，，，，，没有自研芯片的云厂商，，，，，，注定只能是英伟达的"售票员"，，，，，，永远无法触遇到商业闭环的焦点利润。。。。 。
为了不当这个"售票员"，，，，，，字节跳动必需掌握这种"量文体衣"的手艺。。。。 。
正如张涛所言，，，，，，极关于互联网企业来说，，，，，，极致的Co-design才是破局要害。。。。 。相比于采购通用GPU，，，，，，自研的ASIC芯片更像是一把精准的手术刀，，，，，，它能针对字节独吞的推荐算法和Transformer架构举行深度定制，，，，，，剔除所有冗余的通用功效，，，，，，把每一颗晶体管都用在刀刃上。。。。 。
业界估算，，，，，，这种极致的专用性，，，，，，能将单位算力本钱降低50%以上。。。。 。这不但仅是手艺指标的胜利，，，，，，更是商业逻辑的质变：当采购规模突破了"自研盈亏平衡点"，，，，，，下场造芯就从一种无关紧要的手艺储备，，，，，，酿成了巨头博弈中必需跨越的生涯门槛。。。。 。
只有把算力的"水龙头"彻底掌握在自己手里，，，，，，字节跳动才华在未来惨烈的模子价钱战中，，，，，，拥有不必看别人神色的底气。。。。 。
芯片"去中介化"谁在严冬里颤抖？？？？？？？？
然而，，，，，，商业天下的甲之蜜糖，，，，，，往往是乙之砒霜。。。。 。
当字节跳动刻意将那几百亿的"逾额利润"留在自己锅里时，，，，，，关于刚刚在2025年尝到甜头的国产芯片厂商而言，，，，，，这不但仅意味着丧失了一个大客户，，，，，，更意味着一场关于"去中介化"的生命倒计时正式开启。。。。 。
回首这段关系的起点，，，，，，字节跳动与寒武纪的联手，，，，，，从一最先就带有浓重的"备胎"色彩。。。。 。
若是将时间轴拨回两年前，，，，，，这是一场在极端外部压力下的"抱团取暖和"。。。。 。彼时，，，，，，受制于禁令因素，，，，，，A100/H100军无法正常供应，，，，，，虽然随后推出了H800、H20等"阉割版"的产品，，，，，，但这把悬在头顶的达摩克利斯之剑让所有互联网巨头都感应脊背发凉。。。。 。在供应链最漆黑的时刻，，，，，，字节跳动急需一个"Plan B"来对冲英伟达随时可能断供的危害。。。。 。
而作为国产AI芯片"第一股"的寒武纪，，，，，，依附其思元系列产品，，，，，，成为了其时为数未几能拿出量产现货、且软件栈相对成熟的供应商。。。。 。
这是一场典范的"基于恐惧的采购"，，，，，，而非"基于性能的优选"。。。。 。
据工业链调研数据显示，，，，，，2023年至2024年间，，，，，，字节跳动在猖獗扫货英伟达合规芯片的同时，，，，，，最先向寒武纪下达了规�？？？？？？？？晒鄣囊庀蚨┑�。。。。 。这些芯片并没有连忙被安排在焦点的推荐算法集群中，，，，，，而是主要用于部分非焦点营业的推理场景测试。。。。 。
这种相助在2025年抵达了巅峰：随着字节AI产品爆发，，，，，，推理算力需求激增，，，，，，而英伟达产能急急，，，，，，寒武纪的思元590芯片乐成切入了字节的供应链系统，，，，，，填补了部分算力缺口。。。。 。
正是得益于字节跳动、百度、阿里等互联网大厂的这种"避险性采购"，，，，，，寒武纪迎来了它建设以来的最高光时刻。。。。 。
2025年，，，，，，寒武纪营收实现了惊人的翻倍式增添，，，，，，一举突破60亿元人民币大关，，，，，，同比增添率凌驾200%；； ；；；；；更主要的是，，，，，，它终于跨越了那道困扰了自身多年的财务天堑，，，，，，实现了历史性的首次年度盈利。。。。 。
而在资源市场上，，，，，，寒武纪的股价随着这份"超预期"的效果单闻风起舞。。。。 。从2025年头最先，，，，，，其股价犹如坐上了火箭，，，，，，一起击穿各大阻力位，，，，，，市值一度迫近5000亿大关。。。。 。那段时间，，，，，，券商研报都在用最亢奋的语调高呼"中国的英伟达已经降生"，，，，，，科技股论坛都在讨论思元系列怎样在成为字节的"太子"，，，，，，甚至尚有字节入股寒武纪的小作文传出。。。。 。
投资者们笃定地以为，，，，，，国产替换的终局已经到来，，，，，，寒武纪将像昔时的英伟达一样，，，，，，躺在互联网巨头的算力军备竞赛中，，，，，，坐享高毛利的盈利。。。。 。
然而，，，，，，昌盛的表象之下，，，，，，是极其懦弱的地基。。。。 。
寒武纪的业绩爆发，，，，，，实质上是建设在"英伟达供应缺乏"和"巨头自研尚未到位"这两个时间差之上的。。。。 。这是一种典范的"窗口期盈利"。。。。 。关于字节跳动而言，，，，，，2024年到2025年的大规模采购，，，，，，更多是一场"基于恐惧的避险"和"不得不完成的使命"，，，，，，而非基于手艺与信托的相助。。。。 。
工业链知情人士曾向超聚焦透露，，，，，，字节跳动在彼时扫货寒武纪思元590芯片，，，，，，焦点诉求很是简朴：填坑。。。。 。在英伟达高端算力受限、国产自研芯片尚未量产的空窗期，，，，，，字节需要大宗的现货来维持"豆包"模子指数级增添的推理需求，，，，，，并且作为互联网第一大厂也有责任与义务帮助国产算力。。。。 。
换句话说，，，，，，大厂买你，，，，，，不是由于你不可替换，，，，，，而是由于其时只有你"有货"。。。。 。
而其时间来到2026年，，，，，，当字节跳动的1000人芯片团队完成了从架构设计到流片验证的所有拼图时，，，，，，这个腾贵的"备胎"也将逐渐失去保存的意义。。。。 。
寒武纪作为一家自力的芯片设计公司，，，，，，其产品迭代周期通常遵照古板的硬件纪律，，，，，，一款芯片从界说到量产往往需要18到24个月。。。。 。这意味着，，，，，，当字节跳动的算法团队在2026年提出了一个新的希罕化注重力机制时，，，，，，他们若是使用寒武纪的芯片，，，，，，可能要比及2027年底才华用上硬件加速。。。。 。
但在字节内部，，，，，，这个逻辑被彻底重写了。。。。 。
随着"SeedChip"项目的落地，，，，，，字节的算法团队可以直接和芯片团队坐在统一个办公室里。。。。 。这是一种物理距离归零带来的化学反应： 算法工程师上午提出的算子优化需求，，，，，，芯片架构师下昼就能将其写入指令集，，，，，，甚至直接调解片上内存的配比。。。。 。通过这种极致的Co-design，，，，，，字节可以在几个月内实现硬件层面的迭代支持。。。。 。
当字节可以用更低的本钱、更快的迭代速率来知足自身需求时，，，，，，继续维持寒武纪的高毛利采购，，，，，，就违反了商业的基本逻辑。。。。 。
而这场危唬� ；；；；；�，，，，，不但仅属于寒武纪。。。。 。
眼光放宽到整个国产芯片赛道，，，，，，壁仞科技、摩尔线程等独角兽公司，，，，，，同样面临着被大厂"降维攻击"的危害。。。。 。这些公司的商业模式，，，，，，在很洪流平上都是试图成为"中国的英伟达"，，，，，，即通过设计通用的高性能GPU，，，，，，卖给云厂商和智算中心。。。。 。
但现实是，，，，，，他们最大的潜在客户阿里云、字节跳动、腾讯云、百度智能云，，，，，，无一破例都在猖獗结构自研芯片。。。。 。
阿里的PPU已经证实晰这条路的可行性。。。。 。其自研的AI芯片已经在阿里内部的推荐和推理营业中大面积铺开，，，，，，并且最先探索外售的蹊径。。。。 。若是说阿里云是第一个吃螃蟹的人，，，，，，那么字节跳动就是谁人紧随厥后、且胃口更大的掠食者。。。。 。
这即是"中心商"在巨头博弈时代的宿命。。。。 。
在云盘算和AI的工业链条中，，，，，，处于中游的第三方自力芯片设计厂商，，，，，，正面临着亘古未有的"夹层挤压"。。。。 。
向上，，，，，，他们无法像英伟达那样拥有无可撼动的CUDA生态护城河，，，，，，能够让客户"不得不买"；； ；；；；；向下，，，，，，他们又面临着大厂自研芯片的极致性价比竞争。。。。 。于是，，，，，，当最大的客户酿成了最强的竞争敌手，，，，，，第三方厂商的生涯空间将被压缩到极限。。。。 。
未来，，，，，，以字节、阿里为代表的互联网巨头，，，，，，绝不会仅仅将自研芯片锁在自家的机房里做"内部特供"。。。。 。商业的逻辑永远是追求规模效应的最大化：当"SeedChip"或"真武"经由了内部数百万卡级别的打磨验证，，，，，，良率稳固、本钱极低时，，，，，，它们一定会走向对外售卖。。。。 。
届时，，，，，，这些互联网巨头将完成最恐怖的跨界：它们既是最大的云效劳商，，，，，，也是最大的芯片供应商。。。。 。而在这种降维攻击下，，，，，，留给寒武纪等"特种生涯派"的路，，，，，，只剩下两条。。。。 。
第一条路是成为英伟达。。。。 。
在这条路上，，，，，，你要做的不但仅是画出最好的电路图，，，，，，而是要构建出像CUDA一样坚如盘石的软件生态护城河。。。。 。放眼全球，，，，，，能走通这条路的自力厂商只有英伟达一个，，，，，，这需要"天时人地相宜"的极致配合。。。。 。
回首英伟达的崛起，，，，，，那是建设在长达15年的"孤苦长跑"之上的。。。。 。唬� ；；；；；迫恃贏I爆发前的荒原里，，，，，，每年烧掉数亿美金推广CUDA，，，，，，那时没有巨头盯着他，，，，，，没有云厂商抢他的生意，，，，，，他拥有富足的时间窗口去"猥琐发育"，，，，，，将显卡从游戏工具一点点刷新成AI引擎。。。。 。
但现在，，，，，，这个"天时"已经彻底消逝了。。。。 。
在AI已经成为全球科技军备竞赛焦点的今天，，，，，，任何一家首创公司想要重走一遍CUDA之路，，，，，，都会发明周围早已是巨头环伺。。。。 。你没有十年的时间去逐步作育开发者生态，，，，，，由于字节和阿里们的自研芯片明天就会上线，，，，，，直接用PyTorch/TensorFlow的底层适配绕过你的生态壁垒；； ；；；；；你也没有从容试错的时机，，，，，，由于资源市场和客户不再信托长周期的神话。。。。 。
这条路意味着要在巨头的眼皮底下再造一个英伟达，，，，，，但残酷的是，，，，，，这注定是一场九死一生的突围。。。。 。
第二条路，，，，，，则是更现实的卖身互联网。。。。 。
关于大大都无法成为英伟达的国产芯片厂商而言，，，，，，这或许是最好的归宿。。。。 。与其在巨头的夹缝中被"去中介化"逐步绞杀，，，，，，不如在自己手艺尚有价值、团队尚有战力的时间，，，，，，选择并入巨头的国界，，，，，，融合成为字节或阿里内部的一个硬件部分。。。。 。这并非失败，，，，，，而是另一种形式的"上岸"。。。。 。
关于寒武纪而言，，，，，，2025年的盈利或许是短暂绚烂的起点，，，，，，但也可能是大厂"去中介化"前最后的狂欢。。。。 。
在这个赢家通吃的算力时代，，，，，，纯粹的"硬件中心商"正在失去保存的土壤。。。。 。未来的牌桌上，，，，，，只有两类玩家：要么强盛到能像英伟达一样，，，，，，制订规则，，，，，，让巨头为你打工；； ；；；；； 要么，，，，，，智慧到能像Annapurna一样，，，，，，融入巨头，，，，，，成为规则的一部分。。。。 。
除此之外，，，，，，已无更多坦途了。。。。 。<北京中科未来科技有限公司/p>