作者 ｜ 周一笑邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com
一场一连一个月的直播，，， ，，让AI研究AI自己。。。。。
明天上午11点，，， ，，一场一连约一个月的直播即将上线。。。。。
屏幕里将没有主播，，， ，，只有一个名为FARS的AI系统在事情。。。。。它将从零最先，，， ，，自主完成科研全流程：调研文献、提出假设、设计实验、编写和执行代码、剖析数据、撰写论文，，， ，，目的是一连产出100篇完整的研究论文。。。。。全程自动，，， ，，没有人类介入。。。。。
做这件事的公司叫Analemma（行迹智能），，， ，，建设不到一年，，， ，，已获得红杉中国、高榕创投、光源资源、嘉程资源、美团龙珠等机构数万万美元的天使轮融资。。。。。首创人孙天祥是三年前引爆海内大模子热潮的MOSS的焦点开发者。。。。。
据硅星人相识，，， ，，以果真直播的方法安排全自动科研系统，，， ，，此前在全球规模内尚无先例。。。。。
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四个智能体，，， ，，一座科研工厂
FARS，，， ，，全称Fully Automated Research System，，， ，，全自动研究系统。。。。。
FARS手艺架构图
手艺架构上，，， ，，FARS是一个多智能系一切，，， ，，由四个模�？？？？樽槌桑篒deation（构想）认真文献调研和假设天生，，， ，，Planning（妄想）认真实验计划设计，，， ，，Experiment（实验）认真代码编写和执行，，， ，，Writing（写作）认真论文撰写。。。。。四个智能体在一个共享文件系统中协作，，， ，，这个文件系统同时肩负事情空间和长期影象的角色。。。。。
模子层面，，， ，，FARS挪用了Claude、GPT、Gemini等多家闭源模子的API，，， ，，部分链路使用后训练的自研模子。。。。�；；；；；谎灾�，， ，，FARS的焦点能力在Agent系统工程层面：怎样编排多个智能体协同完成一个跨越数天的长链条使命，，， ，，怎样让系统在没有人类干预的情形下一连可靠地运转。。。。。硬件上，，， ，，团队将一个包括160张NVIDIA GPU的集群封装成工具，，， ，，供实验智能体调理和挪用。。。。。
Fars
设计理念上，，， ，，FARS和古板学术论文的逻辑有显着区别。。。。。凭证团队的说法，，， ，，FARS的设计基于研究系统的第一性原理：高效、可靠地拓展知识界线。。。。。它的产出以“短论文”形式泛起，，， ，，每篇聚焦一个界线清晰的研究孝顺，，， ，，勉励报告失败效果，，， ，，不要求遵照古板学术论文的篇幅和结构限制。。。。。
FARS团队以为，，， ，，此前的AI科研系统“仍然在凭证现代学术出书的老例来生产论文”，，， ，，而FARS选择跳出这个框架，，， ，，回到科研的基本单位：一个清晰的假设，，， ，，加上对它的可靠验证。。。。。无论验证效果是正向照旧负向，，， ，，都组成有意义的知识。。。。。
本次直播中，，， ，，FARS将从9个预设研究偏向出发，，， ，，涵盖目今AI研究的多个热门：强化学习从可验证奖励中学习（RLVR）、小语言模子后训练、前沿LLM自动化评估、逾越Transformer的模子架构、一连学习、扩散语言模子、AI Agent影象机制、测试时盘算缩放（Test-Time Scaling）、天下模子。。。。。系统也被允许自由探索预设偏向之外的课题。。。。。
FARS现在聚焦的研究领域是AI自己。。。。。孙天祥在Google Scholar上标注的研究要害词中有一个"AI4AI"，，， ，，即用AI来研究AI。。。。。选择这个领域有务实考量：AI领域的实验可以完全在盘算机上完成，，， ，，不需要物理实验室，，， ，，自然适合自动化。。。。。虽然，，， ，，局限也很显着：FARS暂时无法举行极端消耗算力的实验（如大规模预训练），，， ，，也无法完成需要人类直接加入的实验（如人工标注或专家评估）。。。。。
关于产出质量的把控，，， ，，团队设置了一道门槛：FARS生产的每篇论文在上传arXiv之前，，， ，，将经由至少3位具有五年以上研究履历的团队成员审核，，， ，，论文首页也会被明确标注为AI天生。。。。。据相识，，， ，，团队不妄想将这些论文投稿到古板学术聚会，，， ，，而是会约请偕行评审，，， ，，更关注论文的现实引用和效果价值。。。。。
那为什么要做功效然直播，，， ，，并且目的定在100篇？？？？？
团队给出的诠释是：规模是评估自动化研究系统的要害。。。。。几篇看上去不错的论文说明不了什么，，， ，，但100篇的一连产出，，， ，，会让系统的真实能力充分袒露。。。。。他们也坦言，，， ，，此前从未大规模安排过FARS，，， ，，对它的现实事情历程和产出效果“感应同样的未知和洽奇”。。。。。
在FARS之前，，， ，，Analemma已经上线了一个名为Lemma的产品（lemma.analemma.ai），，， ，，提供快速文献调研、深度调研报告和代码实验三项功效。。。。。孙天祥告诉硅星人，，， ，，Lemma是辅助驾驶，，， ，，定位是生产力工具；；；；；FARS是自动驾驶，，， ，，定位是基础设施。。。。。
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从MOSS走出来的创业者
孙天祥，，， ，，2019年从西安电子科技大学结业后直博进入复旦大学，，， ，，师从邱锡鹏和黄萱菁两位教授，，， ，，2024年获得盘算机科学博士学位。。。。。读博时代，，， ，，他以第一作者在ICML、ACL、NAACL、AAAI等AI顶会揭晓论文十余篇，，， ，，Google Scholar引用超4200次，，， ，，曾获字节跳动奖学金（天下13人）、WAIC云帆奖明日之星（全球15人）、复旦学术之星（全校STEM研究生仅10人）等声誉。。。。。
但让他被更多人知道的，，， ，，是MOSS。。。。。
2023年2月20日，，， ，，复旦大学自然语言处置惩罚实验室宣布了MOSS，，， ，，海内首个面向公众的类ChatGPT对话式大语言模子。。。。。新闻当天冲上知乎热榜第一、微博多个热搜，，， ，，效劳器瞬间被挤爆。。。。。在各至公司还在宣布“即将推出”自家大模子的时间，，， ，，一个8人学生团队争先交出了答卷。。。。。两个月后，，， ，，MOSS周全开源代码、数据和模子参数，，， ，，成为海内首个开源的对话式大语言模子。。。。。
孙天祥是MOSS的主开发者。。。。。他的导师邱锡鹏厥后在接受采访时说过一句话：“一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模子。。。。。”MOSS的意义也确实不在于追平ChatGPT，，， ，，而在于用极端有限的资源验证了这条手艺蹊径的可行性，，， ，，为厥后海内大模子的快速跟进提供了开源基础。。。。。
MOSS走红时，，， ，，孙天祥还在读博。。。。。据相识，，， ，，其时海内几位着名的大模子创业者都曾约请他加入，，， ，，但彼时博士还没结业。。。。。2024年结业后，，， ，，VC也接踵而至。。。。。他最终选择了自己创业：2025年3月开办Analemma（行迹智能），，， ，，同期加入上海创智学院担当助理教授，，， ，，走了一条学术和创业并行的路。。。。。
据相识，，， ，，Analemma现在团队约15人，，， ，，其中一半是研究团队，，， ，，焦点成员来自复旦MOSS团队和InternLM（书生大模子）项目。。。。。公司名取自天文学术语“日行迹”，，， ，，指太阳在一年中于天空划出的8字形轨迹。。。。。Slogan是“在一个问题无限的天下里，，， ，，我们需要构建无限心智”。。。。。从名字到定位，，， ，，都指向一个研究驱动的恒久目的。。。。。
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一条正在升温的赛道
FARS并非第一个试图让AI自主做科研的系统。。。。。已往一年半，，， ，，这个偏向泛起了麋集希望。。。。。
2024年8月，，， ，，日本AI公司Sakana AI宣布了AI Scientist，，， ，，被称为首个端到端全自动科研系统。。。。。它可以从idea到论文全程自动完成，，， ，，每篇本钱约15美元，，， ，，代码完全开源。。。。。但后续的第三方评估相当不客套：有研究者指出AI Scientist天生的论文中位引用仅5篇，，， ，，保存幻觉数字、占位符文本、重复章节等问题，，， ，，整体质量被形貌为"相当于一个赶deadline的、没什么动力的本科生"。。。。。
2025年4月，，， ，，Sakana AI宣布了升级版AI Scientist v2，，， ，，引入基于树搜索的实验战略。。。。。这一版泛起了标记性突破：一篇AI天生的论文乐成通过了ICLR 2025 Workshop的偕行评审，，， ，，这也是AI天生的科研论文首次被学术聚会吸收。。。。。不过这只是Workshop级别，，， ，，距离主聚会论文尚有距离。。。。。
同期，，， ，，香港大学Chao Huang团队宣布了AI-Researcher，，， ，，获得NeurIPS 2025 Spotlight论文，，， ，，笼罩盘算机视觉、NLP、数据挖掘等多个领域，，， ，，并已推生产品化版本Novix。。。。。
在至公司一侧，，， ，，OpenAI在2025年10月宣布了蹊径图：妄想在2026年9月前开发出"AI研究实习生"，，， ，，能有意义地加速研究者的事情；；；；；到2028年3月，，， ，，目的是完全自主的AI研究员，，， ，，可自力完成端到端研究。。。。。首席科学家Jakub Pachocki的亮相很有分量：为了重大科学突破，，， ，，值得把整个数据中心的算力投入到简单问题上。。。。。
FARS在这个赛道里处于什么位置？？？？？
手艺蹊径上，，， ，，它和AI Scientist、AI-Researcher属于统一类端到端全自动科研系统，，， ，，FARS也明确提到了上述所有竞品并逐一做了对标。。。。。但FARS也有自己的差别点：它跳出了学术出书的老例，，， ，，回到研究自己的逻辑，，， ，，以可验证的假设为单位来组织产出。。。。。
更要害的差别在展示方法。。。。。之前的系统果真了代码和样例论文，，， ，，宣布了benchmark，，， ，，但没有人做过实时、大规模、全透明的果真安排。。。。。这是一个大胆的选择。。。。。团队也直言，，， ，，他们无法自力评估自己系统的产出，，， ，，需要更普遍的学术社区加入评价。。。。。
起步领域的选择同样值得关注。。。。。AI4AI和此前Sakana AI Scientist选择机械学习子领域的逻辑类似，，， ，，AI研究的实验门槛最低，，， ，，只需要代码和算力，，， ，，迭代最快，，， ，，也最容易被偕行评估。。。。。但这也意味着，，， ，，距离“AI做生物学研究、物理学研究”的愿景尚有相当距离。。。。。团队也认可，，， ，，AI4AI是目今阶段的选择，，， ，，而非要领论自己的限制。。。。。
明天上午11点，，， ，，FARS的直播将在analemma.ai/fars上线，，， ，，同时在多个社媒平台同步播出。。。。。在接下来约一个月里，，， ，，这个系统将在公众眼前从零最先做科研，，， ，，所有产出通过其GitHub账号（github.com/fars-analemma）实时果真。。。。。
三年前，，， ，，孙天祥和8个同砚做出了MOSS，，， ，，在资源极端有限的条件下争先交了一份答卷。。。。。现在他想验证的命题更大：AI能不可自己做科研。。。。。这个问题的谜底，，， ，，最终取决于那100篇论文的质量。。。。。论文会果真，，， ，，所有人都可以去读、去评。。。。。
FARS只聚焦在AI领域，，， ，，离"AI做所有学科的科研"还很远。。。。。但这个偏向自己正在快速升温。。。。。智源研究院在其2026年趋势展望中指出，，， ，，AI for Science正在从Copilot角色向AI Scientist角色迁徙，，， ，，最先具备自主执行"假设提出、实验设计、数据剖析、结论推断"完整科研链路的能力。。。。。OpenAI把"全自主AI研究员"写进了2028年的蹊径图。。。。。DeepMind去年底宣布将在英国建设首个AI自动化研究实验室。。。。。
在这场围绕自动化科研的全球竞赛中，，， ，，FARS可能是来自中国的第一个果真实验。。。。。它的效果值得关注。。。。。
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