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今年，，，，，，GitHub 上，，，，，，AI 提交量占比将抵达 20%
作者｜桦林舞王
编辑｜靖宇
若是几年前有人跟码农同砚说，，，，，，「你以后可能要和 AI 抢 GitHub 提交纪录了」，，，，，，他或许会笑掉大牙 。。。。。。。。
但现在，，，，，，他可能完全笑不出来了 。。。。。。。。
凭证 SemiAnalysis 最新宣布的剖析报告，，，，，，Anthropic 的 Claude Code，，，，，，现在已经孝顺了 GitHub 上 4% 的果真提交量，，，，，，并且有望在 2026 年底：
抵达 20% 的日提交量 。。。。。。。。
这不是一个简朴的数字游戏 。。。。。。。。
当一个 AI 工具最先在全球最大的代码托管平台上「刷保存感」，，，，，，它现实上正在重新界说什么叫「写代码」 。。。。。。。。
01
AI「霸榜」GitHub
4% 看起来并不是个很大的数字，，，，，，但恐怖的是这个数字背后的意义 。。。。。。。。
GitHub 天天的提交量是一个天文数字 。。。。。。。。全球数万万程序员在这个平台上推送代码、修复 bug、宣布新功效 。。。。。。。。而现在，，，，，，每 25 次提交中，，，，，，就有 1 次来自 AI 。。。。。。。。
Anthropic Claude Code 认真人 Boris Cherny 在 X 上绝不避忌地「炫耀」：他的团队现在 100% 使用 Claude Code 写代码，，，，，，连小的编辑都不再手动操作 。。。。。。。。
更夸张的是，，，，，，他们用一周半时间就用 Claude Code 构建了 Cowork 应用 。。。。。。。。
这种效率提升不是线性的，，，，，，而是指数级的 。。。。。。。。
但真正让人震撼的不是速率，，，，，，而是质量 。。。。。。。。一位企业用户透露，，，，，，他 80% 的时间在使用 Claude Code，，，，，，剩下 20% 用其他工具 。。。。。。。。
「我的公司为 Claude Code 付费，，，，，，我甚至不看本钱 。。。。。。。。」
这句话很有意思——当一个工具好用到让人「不看本钱」，，，，，，说明它创立的价值，，，，，，已经远超价钱 。。。。。。。。
曾有业内人士曾这样评价 AI Coding 的优势：「AI 能绕过权要主义 。。。。。。。。若是犹豫不决会让大型组织陷入瘫痪，，，，，，AI 不在乎 。。。。。。。。它会愉快地天生一个版本 1 。。。。。。。。」
这句话点出了 AI 编程的焦点优势——没有肩负，，，，，，没有犹豫，，，，，，没有「完善主义焦虑」 。。。。。。。。
02
程序员的「保存危�；； ；；；；�
但硬币总有两面 。。。。。。。。
在 Hacker News 上，，，，，，一位用户分享了他的挫败感：「多次我希望代码看起来是某种样子，，，，，，但它一直拉回到它想要做事情的方法... 最终，，，，，，我发明不与它争斗、让它凭证它想要的方法做事情更容易 。。。。。。。。」
这段话透露出一个玄妙的权力转移：
从「人指导 AI」到「人顺应 AI」 。。。。。。。。
Every 公司 CEO Dan Shipper 在博客中写道：「我们正处于自主编程的新时代 。。。。。。。。你可以在不看一行代码的情形下构建令人赞叹的重大应用程序 。。。。。。。。」
听起来很优美，，，，，，但这也意味着古板意义上的「程序员」，，，，，，正在消逝 。。。。。。。。
若是你不需要看代码就能构建应用，，，，，，那「会写代码」，，，，，，还算是一种焦点手艺吗？ ？？？？ ？
SemiAnalysis 的剖析师展望，，，，，，这个趋势将推动 Anthropic 在 2026 年实现爆发性增添，，，，，，甚至逾越OpenAI 。。。。。。。。相比之下，，，，，，GitHub Copilot 和 Office Copilot 虽然领先了一年，，，，，，但「险些没有作为产品取得任何希望」 。。。。。。。。
这个比照很残酷，，，，，，也很说明问题：在 AI 时代，，，，，，先发优势可能不如产品体验主要 。。。。。。。。
03
重新界说「程序员」
但程序员同砚可能不需要太过焦虑，，，，，，程序员这个岗位不会消逝，，，，，，只是这个职业的界说在改变 。。。。。。。。
就像 Dan Shipper 说的，，，，，，纵然在 2025 年，，，，，，「你仍然需要真正明确底层架构，，，，，，也许你仍然需要去审查代码」 。。。。。。。。
但这个「需要」的寄义已经差别了 。。。。。。。。
程序员正在从「代码编写者」酿成「AI 协调者」 。。。。。。。。
你需要知道怎样与 AI 对话，，，，，，怎样审查它的输出，，，，，，怎样在它出错时纠正它 。。。。。。。。你需要明确系统架构，，，，，，但纷歧定需要亲自实现每一行代码 。。。。。。。。
一位 Google 工程师的反思很有代表性：社区对 AI 编程能力的讨论「主要」，，，，，，一方面赞叹于能力的提升，，，，，，另一方面担心被替换 。。。。。。。。但他强调，，，，，，领域专业知识仍然主要，，，，，，原型和生产情形之间的差别仍然保存 。。。。。。。。
当 AI 编程足够自制、足够好用，，，，，，整个软件开发的经济学都会改变 。。。。。。。。
也许 20% 的 GitHub 提交量只是最先 。。。。。。。。也许几年后，，，，，，我们会看到 50%、80%，，，，，，甚至更高的比例来自 AI 。。。。。。。。
这未必意味末日，，，，，，而是一个新最先 。。。。。。。。真正的程序员不会被 AI 替换，，，，，，而会学会怎样让 AI 成为最强盛的工具 。。。。。。。。
就像盘算器没有让数学家失业一样，，，，，，AI 也不会让程序员失业——它只会让那些拒绝进化的人失业 。。。。。。。。
代码即是机械语言，，，，，，是 AI 的母语，，，，，，将机械语言交还给机械自己，，，，，，人类用自然语言形貌 Idea，，，，，，看起来似乎是个更自然的效果 。。。。。。。。
*头图泉源：Github
本文为极客公园原创文章，，，，，，转载请联系极客君微信 geekparkGO
极客一问
你以为，，，，，，写代码这件事，，，，，，
是否应该「还给」机械自己？ ？？？？ ？
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