出品｜虎嗅科技组
作者｜SnowyM
编辑｜陈伊凡
头图｜Miro首创人的领英
“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生立异栏目，，，，，，，这是本系列的第「45」篇文章。。。。。。。
在 AI 浪潮到来之前，，，，，，，有一些公司已经是各自笔直赛道的头部玩家。。。。。。。但当 AI 重新界说行业之后，，，，，，，它们的估值大幅缩水，，，，，，，部分甚至走到了生涯边沿。。。。。。。
Miro 就是这类公司里的一个典范样本，，，，，，，它有着扎实的产品基础，，，，，，，也在 AI 浪潮里自动追求转型时机。。。。。。。
Miro 是现在全球规模最大的自力在线白板协作平台。。。。。。。它拥有凌驾1 亿注册用户、25 万家客户，，，，，，，99% 的《财产》100 强企业都在使用它，，，，，，，在视觉协作这个细分赛道里，，，，，，，成为了头部。。。。。。。
作为参照，，，，，，，推出类似产品 FigJam 的 Figma 整体来看用户总基数为万万量级，，，，，，，Google 的 Jamboard 也已经停用。。。。。。。
但规模并没有让它免于攻击。。。。。。。在 Miro 用了 10 年走向头部之后，，，，，，，AI 叙事重塑了整个 SaaS 市场的估值逻辑。。。。。。。到 2025 年，，，，，，，Miro 的估值已从高点跌至约 36 亿美元，，，，，，，跌幅凌驾 80%。。。。。。。与此同时，，，，，，，公司不得不在 2023 年和 2024 年放纵裁人。。。。。。。
外界的疑问随之而来：当 AI 可以直接天生内容、自动整理信息，，，，，，，尤其是面临OpenClaw这样多智能体协作带来的攻击，，，，，，，像 Miro 这样以"协作空间"为焦点的工具，，，，，，，尚有几多不可替换性？？？？？？？
Miro 挣扎着给出了一个谜底：把 AI 嵌进画布自己。。。。。。。2023 年以来，，，，，，，它陆续推出 AI Sidekicks、Flows、Insights 等功效，，，，，，，把 AI 能力和视觉协作深度绑定。。。。。。。从效果来看，，，，，，，这条蹊径在财务上尚且建设，，，，，，，据 Sacra 估算，，，，，，，2023 年 Miro 的 ARR 约为 5.6 亿美元，，，，，，，同比增速仍维持在 33% 左右。。。。。。。
这让 Miro 的处境变得很有代表性：它既是 AI 周期里估值大幅缩水的样本，，，，，，，也是少数在缩短中仍坚持增添的协作类 SaaS。。。。。。。
两件事同时为真，，，，，，，才是明确 Miro 现状的起点。。。。。。。
在与 AI 创业者和投资人相同时，，，，，，，嘉和资源 CEO 袁子恒提出一个值得延展的判断：当下多智能体仍然高度依赖人类开发与编排，，，，，，，而 OpenClaw 更像“给 Agent 用的工具”，，，，，，，未来可能泛起“Agent 凭证营业链条需求给自己开发 Agent”，，，，，，，再叠加越来越富厚的 Skills 插件，，，，，，，OpenClaw 自然适合多智能体协作。。。。。。。顺着这个逻辑，，，，，，，社交与在线协作中高频软件的作用会进一步增强。。。。。。。
多智能体协作将怎样重塑协作底座？？？？？？？Miro，，，，，，，这家一经界说了“在线白板”赛道的公司，，，，，，，提供了一个视察样本，，，，，，，也将会给目今做AI在线协作的创业者一定意义的参考。。。。。。。事实我们已经能看到一些AI在线协作工具也在参考Miro的白板模式。。。。。。。
从估值回撤到二次增添：AI 究竟改变了 Miro 什么
Miro 最难被复制的能力，，，，，，，始终是它的“无限画布”。。。。。。。这块画布并不但是用来绘图，，，，，，，更像一个能承载种种信息形态的空间容器。。。。。。。Miro的产品演进履历了三个阶段：在线白板、视觉协作平台、AI 立异事情空间。。。。。。。其所有产品，，，，，，，都围绕一块画布。。。。。。。
其最早只是一个在线白板，，，，，，，解决“人不在一起，，，，，，，怎么一起想事情”的问题。。。。。。。厥后，，，，，，，它逐步扩展成视觉协作平台，，，，，，，把头脑风暴、流程设计、项目妄想这些原天职散的事情，，，，，，，收拢到统一块空间里。。。。。。。
Miro的增添曲线曾让市场感应失真。。。。。。。2020 年头，，，，，，，Miro 的用户数还在 500 万左右，，，，，，，18 个月后直接跃升到 3000 万。。。。。。。在远程办公成为常态的配景下，，，，，，，它从小众协作工具，，，，，，，迅速酿成组织运转的一部分。。。。。。。
2019 年正式更名为 Miro 后，，，，，，，公司进入最激进的扩张阶段。。。。。。。2022 年 1 月，，，，，，，Miro 完成由 ICONIQ Growth 领投的 4 亿美元 C 轮融资，，，，，，，估值抵达 175 亿美元，，，，，，，一度跻身全球估值最高的私有软件公司行列。。。。。。。随后，，，，，，，线下办公回归、资源趋紧、AI 周期重启，，，，，，，市场对“高速增添叙事”的容忍度下降，，，，，，，Miro 的估值随之下降 140 亿美元，，，，，，，公司随之最先放纵裁人，，，，，，，2023 年和 2024 年，，，，，，，Miro 划分裁人约 119 人和 275 人，，，，，，，占员工规模的 7% 和 18%，，，，，，，资源最先集中投入 AI 偏向。。。。。。。
在这一阶段，，，，，，，Miro 首创人兼 CEO 明确提出 “AI First” 战略，，，，，，，将 Miro 重新定位为 AI 时代的立异事情空间。。。。。。。AI 需要被用来放大画布原本就建设的优势。。。。。。。这一点反应在了收入曲线上。。。。。。。
2018 年，，，，，，，Miro 的 ARR 约为 500 万美元；；；； ；2022 年增至约 4.2 亿美元；；；； ；2023 年据 Sacra 估算，，，，，，，ARR 甚至抵达 5.6 亿美元，，，，，，，同比增添 33%。。。。。。。在 SaaS 整体放缓的配景下，，，，，，，这是一条很是险要的增添曲线。。。。。。。
到 2025 年，，，，，，，Miro 效劳凌驾 1 亿用户、25 万家客户组织，，，，，，，笼罩 99% 的《财产》100 强企业，，，，，，，这个体量已经进入企业级基础设施行列。。。。。。。
在这里，，，，，，，AI 获得了一种文本模子自然缺失的能力：明确视觉上下文。。。。。。。
为什么“画布”对 Agent 更友好？？？？？？？
在纯文本工具里，，，，，，，人类能靠直觉明确“左上角那组想法”和“这条箭头串起来的流程”，，，，，，，但模子往往需要你用长句补齐指代。。。。。。。
Miro的界面
画布自然提供了一种空间语言：元素的位置、聚类、连线关系自己就是信息。。。。。。。Miro AI 可以把这些空间关系纳入明确规模。。。。。。。用户不必重复诠释上下文，，，，，，，只要选中元素，，，，，，，AI 就能知道“你在指什么”。。。。。。。
这使多模态之间的流转更自然：一面杂乱的便当贴墙，，，，，，，可以被整理成表格、拉成看板、进一步天生文档或幻灯片。。。。。。。对多智能体协作来说，，，，，，，这意味着协作空间里形成的工具不但“能看”，，，，，，，还可以被差别 Agent 接力加工与复用。。。。。。。
Miro 在 AI 时代最容易被用户感知到的转变，，，，，，，AI Sidekicks。。。。。。。
这些 Sidekicks 被设计成“队友”，，，，，，，每一个都有明确的事情视角，，，，，，，好比迅速教练、产品认真人、产品营销专家。。。。。。。这些角色围绕画布工具与协作场景事情——这更靠近多智能体协作的真实形态：按角色分工、在统一上下文下并行推进。。。。。。。
在一次 Sprint 回首会上，，，，，，，迅速教练 Sidekick 会直接读取画布上的便当贴，，，，，，，剖析哪些反响在重复泛起，，，，，，，哪些问题保存关联性，，，，，，，然后把识别出的模式标注出来。。。。。。。接下来，，，，，，，它会以谈论的形式给出刷新建议，，，，，，，像一个加入讨论的成员。。。。。。。
对企业用户来说，，，，，，，Sidekicks 还能进一步被“外地化”。。。。。。。把内部的手艺文档、设计规范、品牌手册接进来之后，，，，，，，AI 最先对公司语境有影象的照料。。。。。。。
其次，，，，，，，Miro 依附成熟的 Flows 把零星的 AI 能力串成了可执行的链条。。。。。。。一条典范的路径，，，，，，，是从用户洞察走向原型设计。。。。。。。
若是说 Sidekicks 更像“多角色”，，，，，，，那么 Flows 则对应“多办法编排”。。。。。。。Miro 用成熟的 Flows 把零星 AI 能力串成可执行链条，，，，，，，一条典范路径是从用户洞察走向原型设计：
访谈转录导入画布后，，，，，，，AI 提取要害痛点并聚类成便当贴；；；； ；接着天生用户故事与验收标准；；；； ；最后挪用原型能力，，，，，，，把文字转成低保真线框图。。。。。。。这些办法在画布里一连爆发，，，，，，，信息在差别形态间自动流动。。。。。。。
Miro将这些办法通过画布毗连在一起
对多智能体协作而言，，，，，，，这类链条的意义在于：协作历程从“暂时对话”升级为“可复用事情流”，，，，，，，团队可以把履历固化成可重复执行的流程，，，，，，，而不是每次从零最先。。。。。。。
在 Miro 的 AI 协作空间里，，，，，，，甚至还可以直接做 APP 的 UI 原型。。。。。。。
Miro 的 Insights最先肩负起“汇总现实”的角色。。。。。。。
它可以毗连 Salesforce、Zendesk、Jira 等系统，，，，，，，把疏散在工单、销售纪录、反响渠道里的声音拉回画布。。。。。。。AI 会对这些内容做语义剖析和聚类，，，，，，，资助团队判断哪些需求被高价值客户重复提及，，，，，，，哪些改动可能直接影响收入结构。。。。。。。
到 2025 年，，，，，，，Miro 做了一件看起来偏底层、但意义良久远的事：支持 Model Context Protocol（MCP）。。。。。。。
MCP 让画布第一次具备了和 IDE 双向相同的能力。。。。。。。这意味着，，，，，，，当产品司理在 Miro 上画好流程、写好 PRD，，，，，，，开发者在 Cursor 或 VS Code 里写代码时，，，，，，，IDE 中的 AI 编程助手可以把 Miro 画布内容作为上下文使用；；；； ；反过来，，，，，，，产研也能在统一个协作空间里对齐讨论工具，，，，，，，而不是在谈天、文档、截图之间搬运信息。。。。。。。
把这些能力连在一起看，，，，，，，会发明 Miro 在做的事情，，，，，，，与未来的多智能体协作事情方法很一致：一直把画布界线向外推，，，，，，，让更多真实事情爆发在统一上下文中；；；； ；AI 泛起的位置，，，，，，，也始终贴着协作自己。。。。。。。
Miro的起点：为什么选择画布起身？？？？？？？
若是转头去看 Miro 的起点，，，，，，，它着实一点都不弘大，，，，，，，甚至有点“被逼无奈”。。。。。。。
在俄罗斯工业都会发财的 Andrey Khusid（Miro 首创人兼 CEO）并不是那种一最先就奔着“平台”“生态”去的创业者。。。。。。。2011 年前后，，，，，，，他还在谋齐整家设计与创意署理公司，，，，，，，一样平常事情就是和客户、设计师、产品司理重复讨论想法。。。。。。。
首创人兼CEO
问题出在团队并不总是在统一个地方：有人在差别都会，，，，，，，有人爽性在差别国家。。。。。。。面扑面的白板讨论一旦消逝，，，，，，，创意相同连忙变得笨起来。。。。。。。电话聚会能说清结论，，，，，，，却说不清历程；；；； ；邮件能留下文字，，，，，，，却装不下那些随手画出的箭头、框线和潦草的草图。。。。。。。
这个念头逐步变得详细：若是白板不可随着人走，，，，，，，那能不可让白板“上网”？？？？？？？做一个足够简朴、足够直观的空间，，，，，，，让疏散在各地的人，，，，，，，像站在统一面墙前一样，，，，，，，一起画、一起改、一起乱写。。。。。。。
这就是 Miro AI 前身 RealtimeBoard 的由来。。。。。。。它是从一个设计师天天被现实事情卡住的瞬间长出来的。。。。。。。Khusid 厥后重复强调过一件事：创业的起点是一个足够详细、足够真实的问题。。。。。。。我的谜底总是，，，，，，，选一个简朴直接的问题去解决。。。。。。。这句话很务实。。。。。。。
这种配景，，，，，，，也深刻影响了 Miro 厥后的产品气质。。。。。。。Khusid 作为 CEO，，，，，，，一直带着强烈的设计者视角。。。。。。。他把产品看成一块可以被重复涂抹的“画布”。。。。。。。好欠好用、顺不随手、用户第一次翻开时有没有表达欲，，，，，，，这些在他眼里远比功效数目主要。。。。。。。
在一档播客节目里，，，，，，，Khusid 曾透露创业早期，，，，，，，曾有一家大客户出价 200 万美元要求他们开发外地安排（On-Premise）版本。。。。。。。其时公司年收入仅 100 万美元，，，，，，，这笔钱极具诱惑力。。。。。。。但 Andrey Khusid 坚决拒绝了，，，，，，，他坚持以为 SaaS 云端协作才是未来。。。。。。。这一决议延续了 Miro 的 SaaS 蹊径，，，，，，，也在早期规避了太过定制化的陷阱
险些零营销预算的情形下，，，，，，，RealtimeBoard 通过设计社区的口碑撒播，，，，，，，积累了早期种子用户。。。。。。。这种 PLG 基因在公司早期就已确立。。。。。。。
RealtimeBoard 厥后更名为 Miro，，，，，，，新名称致敬西班牙超现实主义巨匠胡安·米罗（Joan Miró）。。。。。。。Andrey 希望通过这一名字转达一种理念：每个职场人都可以在画布上像艺术家一样挥洒创意，，，，，，，用色彩和形状重构事情流。。。。。。。
在这个历程中，，，，，，，Oleg Shardin（Miro 团结首创人）一直站在他身边，，，，，，，是他和 Khusid 一起把最初的想法一步步酿成可用产品。。。。。。。早期的 Miro 并没有清晰的岗位界线，，，，，，，产品、手艺、运营、融资，，，，，，，险些都要亲自下场。。。。。。。
在 Miro 的早期阶段，，，，，，，Shardin 在手艺实现、产品落地以及团队搭建上都施展了要害作用，，，，，，，而 Khusid 则更多肩负了产品偏向和体验判断。。。。。。。这种“设计直觉 + 工程执行”的组合，，，，，，，组成了 Miro 最初的稳固结构。。。。。。。
RealtimeBoard 推出后，，，，，，，很快被远程团队注重到。。。。。。。设计师、产品司理、迅速开发团队发明，，，，，，，它只是给你一块无限大的空间。。。。。。。你可以画流程图，，，，，，，也可以什么都不画，，，，，，，只是贴满便签。。。。。。。正是这种不过度约束的设计，，，，，，，让它在差别文化、差别事情方法的团队中自然生长。。。。。。。
接下来的生长就显得顺理成章了。。。。。。。
首创人昔时为相识决自己团队的一个小问题下手写下第一行代码，，，，，，，十多年后，，，，，，，这个问题被放大到了全球团队的一样平常事情中。。。。。。。
为什么Miro天生就是多智能体的协作底座
五六年前，，，，，，，视觉协作工具常被看成锦上添花：设计师发散用、产品司理无意画流程，，，，，，，不必也行。。。。。。。现在随着混淆办公常态化、迅速深入、非结构化信息爆炸，，，，，，，视觉协作正在酿成组织运转的基础设施。。。。。。。
第三方数据机构Research and Markets 展望：全球视觉协作平台市场 2025 年约 84 亿美元，，，，，，，2032 年靠近 150 亿美元，，，，，，，年复合增添率约 8%。。。。。。。更激进的看法以为：当 AI 真正嵌入协作与决议流程，，，，，，，市场可能被进一步拉升。。。。。。。
企业袒露的问题越来越集中，，，，，，，第一个是工具碎片化。。。。。。。Jira 认真使命，，，，，，，Notion 认真文档，，，，，，，Slack 认真相同，，，，，，，每个工具单独看都没有问题，，，，，，，但一旦跨团队协作，，，，，，，信息就被拆散在差别系统里。。。。。。。人要在工具之间往返搬运上下文，，，，，，，决议本钱被抬高。。。。。。。
Miro 则是这些系统之间的“视觉中心层”，，，，，，，把零星的信息重新拉回到一个可讨论的空间里。。。。。。。
企业第二个袒露的问题是立异历程自己不可追踪。。。。。。。头脑风暴天生是杂乱的，，，，，，，便当贴贴满一墙，，，，，，，聚会竣事后往往只剩下一份结论 PPT。。。。。。。中心爆发过什么、为什么舍弃了某些想法，，，，，，，很少被完整保存下来。。。。。。。
视觉协作工具的价值，，，，，，，在于把这些历程沉淀下来，，，，，，，让它们可以被复盘、被复用。。。。。。。
第三个焦虑来自 AI。。。。。。。已往两年，，，，，，，企业采购了大宗 AI 工具，，，，，，，但使用场景高度集中在小我私家效率上：写邮件、改文案、补代码，，，，，，，但真正落到团队协作层面的 AI 却很少，，，，，，，更多停留在演示阶段。。。。。。。
企业并不缺“智慧的 AI”，，，，，，，缺的是能嵌入真实事情流、镌汰协作摩擦的 AI。。。。。。。
这也诠释了为什么视觉协作市场正在迅速分解。。。。。。。
在最底层，，，，，，，在线白板已经进入彻底的红海阶段。。。。。。。唬�；； ；』嫱肌⑺媸滞垦徽饫嗄芰ο招┩耆唐坊�，，，，，，，Microsoft Whiteboard、Apple Freeform、Zoom Whiteboard 都以“免费附赠”的形式保存。。。。。。。这一层的竞争逻辑很简朴：不追求盈利，，，，，，，只求生态补齐。。。。。。。
真正的时机泛起在更上层。。。。。。。把视觉协作和企业事情流、数据治理、AI 决议团结在一起，，，，，，，构建一种“立异操作系统”，，，，，，，这块空间依然空旷。。。。。。。Miro 把重心放在 Enterprise Guard、Miro Insights 和 Flows 上，，，，，，，实质上是在向这个高价值区域移动，，，，，，，而不是在免费白板里继续内卷。。。。。。。
对 Miro 威胁最大的玩家，，，，，，，毫无疑问是 Microsoft。。。。。。。Microsoft 的战略很是清晰：通过 Microsoft 365 打包，，，，，，，把 Whiteboard、Loop、Copilot 一起送进企业。。。。。。。对 CFO 来说，，，，，，，这种计划险些不需要特殊审批。。。。。。。Copilot 在 Word、Excel、PowerPoint 里的体现也足够成熟，，，，，，，文档处置惩罚能力极强。。。。。。。
Miro 能站住脚，，，，，，，靠的是一种中立性。。。。。。。它可以同时毗连 Google、Slack、Jira、Zoom 这些非微软生态的工具，，，，，，，而微软产品一旦脱离自家系统，，，，，，，体验往往显着下降。。。。。。。
更主要的是深度差别。。。。。。。Microsoft Whiteboard 的定位始终偏向轻量使用，，，，，，，适合简朴标注和讨论。。。。。。。Miro 则积累了大宗专业模板、重大图表能力和详尽的权限系统，，，，，，，这些恰恰是跨部分、跨层级协作的刚需。。。。。。。
在用户社区层面，，，，，，，这种差别被放大得更显着。。。。。。。Reddit 等平台上，，，，，，，不少用户提到Copilot Studio 的多 Agent 编排门槛相对较高，，，，，，，设置重大、文档缺乏Miro 的 Sidekicks 在操作路径上更贴近画布自己，，，，，，，上手相对直接
另一条比照线来自FigJam。。。。。。。这是设计团队很是偏幸的工具，，，，，，，缘故原由也很直接：它和 Figma 的设计文件是像素级互通，，，，，，，对设计师来说险些没有上下文切换本钱，，，，，，，但这款产品的用户体量只有万万。。。。。。。
结语
把 Miro 放在更长的时间轴上看，，，，，，，它的特殊之处着实很显着：在实验完成从"好用工具"到"平台型产品"的跨越。。。。。。。这是一个“迫不得已”的决议，，，，，，，他们没有步伐再在原先的头部位置获得市场效果，，，，，，，但也带来了更多未来潜力。。。。。。。这一步，，，，，，，许多 SaaS 公司都会在中途失速。。。。。。。由于工具一旦被牢靠在某个高频场景里，，，，，，，就很容易被功效替换；；；； ；平台则要肩负更多重大性，，，，，，，也要对组织级问题给出谜底。。。。。。。
到 2026 年这个节点，，，，，，，Miro 已经站在了 AI 平台这一侧，，，，，，，当多智能体协作成为AI时期的风向，，，，，，，这款在线协作的白板是否还能重塑高增添，，，，，，，取决于其事情流中AI的渗透是否足够深入。。。。。。。
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