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谢谢AI清静台，，，，，，，，音乐界也有“通货膨胀”了

2026-03-03 05:04:18

上来先问一个问题：您知道中国挂号在册的歌曲有几多首吗？？？？？？？

谜底是：阻止2024年底，，，，，，，，天下数字曲库总量2.63亿首。。。。。

粗暴估算一下，，，，，，，，平均5小我私家就能分到一首歌。。。。。

最新的数据我没有查到，，，，，，，，但可以确定的是：总数一定是增添的。。。。。

由于随着这两年AI的生长，，，，，，，，AI音乐最先大行其道——外洋的AI音乐平台Suno上，，，，，，，，平均天天会降生700万首歌曲；；；；；海内的AI音乐平台也不差，，，，，，，，每个月产出的歌曲也“数以万万计”，，，，，，，，比新生儿数据悦目多了。。。。。

以前是“人比歌多”，，，，，，，，现在或许已经“歌比人多”了。。。。。

数据挺不错，，，，，，，，颇有一番“勃勃生气、万物竞发”的感受。。。。。但须知，，，，，，，，这世间的一切，，，，，，，，总还要讲一个供需关系的。。。。。

在听众总量没有显著转变的情形下，，，，，，，，歌曲的数目却在暴涨，，，，，，，，最终的效果就是音乐的漫溢和贬值。。。。。接踵而来的，，，，，，，，就是个体音乐人的收入逆境以及全体音乐消耗者的审美危�；；；；�。。。。。

这是AI高效率、低本钱的数据模拟能力，，，，，，，，与平台追求无限增添的注重力经济所造成的一定效果。。。。。

创作音乐的门槛，，，，，，，，从未云云之低

我们之前讲过许多次，，，，，，，，当下天生式AI的实质就是“猜字谜”——AI并不是真的熟悉了这个天下，，，，，，，，它只是一直提高自己的“演技”，，，，，，，，学着怎样更好地贴合人类的喜欢罢了。。。。。

AI做音乐，，，，，，，，着实也是这样一个模拟和学习的历程。。。。。

首先，，，，，，，，AI需要“听”大宗的歌曲，，，，，，，，不是用耳朵，，，，，，，，而是用数学。。。。。它会把成千上万首歌拆开，，，，，，，，把那些旋律、歌词酿成一堆数字，，，，，，，，然后提炼出差别气概的音乐里这些数字的排列有什么纪律。。。。。

而当你用AI举行创作的时间，，，，，，，，AI并不是在感受你的情绪和审美，，，，，，，，它只是纯粹地提取你的要害词，，，，，，，，然后去凭证统计学的效果去猜——当你的提醒词里泛起“窗外”的时间，，，，，，，，它便最先思索后面究竟应该接“下着雨”照旧“的麻雀”。。。。。

它只会选择谁人“最常泛起”的选项，，，，，，，，然后以这个词为起点，，，，，，，，继续查下一个“最常泛起”的词是什么。。。。。就这样一个词一个词、一个音符一个音符地选下去，，，，，，，，所有的选择都严酷遵照它从海量歌曲中学到的“常见搭配纪律”。。。。。

这样天生的歌曲，，，，，，，，最终听上去自然是很是通顺的，，，，，，，，往往也很贴合公共审美——事实，，，，，，，，这首歌自己就是无数同类歌曲纪律的缩影。。。。。

因此，，，，，，，，它不是在举行灵感与情绪的创作，，，，，，，，而是在用统计学知识做高级模拟，，，，，，，，组合出一个切合概率的、新的音乐数据文件。。。。。

打个较量恶心的例如就是：

艺术家创作音乐像做饭，，，，，，，，该放肉的时间放肉，，，，，，，，该下菜的时间下菜——任何音乐的工程文件翻开，，，，，，，，内里都被妄想出了N多条轨道，，，，，，，，每一条轨道的设计，，，，，，，，都有自己的考究。。。。。哪怕用的是最庸俗的和弦，，，，，，，，最少艺术家自己也是知道自己在偷懒的。。。。。

一首歌的背后有十几条差别轨道在配合运作

而AI创作音乐，，，，，，，，则好比是消化道，，，，，，，，不管之前你吃的是什么，，，，，，，，它最后只会给你输出一整个大的——AI输出的音乐只有一条轨道，，，，，，，，其实质是数学盘算，，，，，，，，AI基础不知道什么时间该用大提琴、什么时间该用小号，，，，，，，，只知道这么编曲被接受的概率较高罢了。。。。。

从艺术的角度来看，，，，，，，，你很难说这种工具有什么价值。。。。。

但从商业和手艺的角度而言，，，，，，，，从事艺术运动的门槛，，，，，，，，则被亘古未有地降低了。。。。。

已往，，，，，，，，创作一首完整的歌曲需要多年学习的乐理知识、乐器手艺或高昂的制作用度。。。。。现在，，，，，，，，只要你会有手机、会打字，，，，，，，，你就可以当一个“作曲家”。。。。。

音乐创作的工具和时机，，，，，，，，正变得对所有人越发一律。。。。。它不再只是专业音乐人的特权。。。。。任何一个有灵感的通俗人，，，，，，，，都可以借助工具，，，，，，，，将想法酿成可聆听的作品。。。。。从理论上，，，，，，，，这实现了一种“艺术创作的平权”——表达的舞台，，，，，，，，正在向更多人洞开。。。。。

可是，，，，，，，，这样真的好吗？？？？？？？

创作平权带来的利益和坏处

“艺术创作平权”带来的利益是真实且立竿见影的。。。。。

最基础的一条就是“省钱省事”。。。。。

“音乐”这个词很大，，，，，，，，贝多芬的交响乐是音乐，，，，，，，，春节超市里放的“恭喜蓬勃”也是音乐。。。。。

但对无数中小商家、自媒体博主和通俗人来说，，，，，，，，音乐需求着实是“功效性的”。。。。。

好比，，，，，，，，一个暖锅店需要热闹的配景音乐，，，，，，，，一个知识博主需要不打搅语言的气氛音，，，，，，，，这些音乐，，，，，，，，不要求什么华美的编曲，，，，，，，，只要“听个响”就行。。。。。

又到了一年一度刘德华先生解冻的时间

已往，，，，，，，，若是你需要一段音乐，，，，，，，，要么去找无版权的开源曲库，，，，，，，，要么就得花钱买授权，，，，，，，，不然就有可能被专业的“版权猎人”盯上，，，，，，，，给你来一波“以诉代销”。。。。。

但现在，，，，，，，，AI音乐工具可以免费使用，，，，，，，，付费的一个月也不过几十元，，，，，，，，输入“热闹中式暖锅店气氛”或“轻柔专注学习配景”，，，，，，，，就能无限天生清静可用的配乐，，，，，，，，版权危害瞬间清零。。。。。

好的说完，，，，，，，，该说坏的了。。。。。

AI音乐的负面影响，，，，，，，，和它的利益一样，，，，，，，，真实且立竿见影。。。。。

AI会取代周杰伦、林俊杰吗？？？？？？？

并不会。。。。。

真正被AI取代的，，，，，，，，着实是那些在种种文化工业园区的公司里打卡上班的“音乐打工人”——一个有履历的编曲师，，，，，，，，以往为一部网剧制作片头曲和几段情景配乐，，，，，，，，整体报价可能在2万到5万元。。。。。但现在，，，，，，，，制片方很可能要求他∥拷寮AI天生的一个小样来做”，，，，，，，，或者爽性只用AI天生，，，，，，，，将预算砍到几千元“修改费”，，，，，，，，甚至人家制片方可能直接就自己上了。。。。。

这意味着，，，，，，，，整个市场为“达标级”和“功效性”音乐所支付的用度正在急剧蒸发。。。。。

而更恐怖的效应则是：创作的门槛确实是降低了，，，，，，，，但同时，，，，，，，，乐成的门槛也被拉高了。。。。。

你能作曲，，，，，，，，我也能作曲，，，，，，，，手机里的那些AI，，，，，，，，个个有情有义，，，，，，，，没日没夜作曲，，，，，，，，一分钱都不要。。。。。当一首歌的制作本钱靠近零时，，，，，，，，竞争就完全酿成了流量的战争，，，，，，，，谁的歌曲有流量，，，，，，，，谁赚的钱就更多。。。。。

音乐人从Spotify这样的西欧平台获得每万次播放的收入约莫只有30美元，，，，，，，，而在海内平台，，，，，，，，每一万次播放最多也就赚个100元——海内某个头部音乐平台，，，，，，，，日活虽然突破了3000万，，，，，，，，但在入驻的音乐人里，，，，，，，，却只有4%的人月入能凌驾5000元。。。。。

于是乎，，，，，，，，许多音乐人为了能从音乐平台那里薅到更多羊毛，，，，，，，，纷纷最先使用“听歌外挂”，，，，，，，，用种种手艺手段强行给自己的歌曲刷播放量数据，，，，，，，，希望借此可以骗过系统，，，，，，，，获得更多流量分成。。。。。

这已经不是艺术理想的问题了，，，，，，，，再努起劲就到“破损盘算机信息系统罪”了。。。。。

注重力经济，，，，，，，，被砸盘了

上文我们已经说过了：在听众总量没有显著转变的情形下，，，，，，，，歌曲的数目却在暴涨，，，，，，，，最终的效果就是音乐的漫溢和贬值。。。。。

这世上最大的公正就是每人天天都只有24小时，，，，，，，，扫除掉用饭、睡觉，，，，，，，，能用来听歌娱乐的时间，，，，，，，，着实真未几。。。。。

当AI手艺使音乐可以近乎零成外地无限量生产时，，，，，，，，人类有限的注重力便成为平台算法竞争的唯一最终资源——由于哪怕就只剩下的这么几个小时的时间，，，，，，，，音乐、社交、短视频、小说、游戏相互之间还要争取人们的注重力。。。。。

于是乎，，，，，，，，音乐消耗的模式最先剧变：从听完整首歌，，，，，，，，酿成了消耗一个片断。。。。。

在实体唱片时代，，，，，，，，听众购置《范特西》或《叶惠美》专辑，，，，，，，，消耗的是从第一首到最后一首的完整作品序列。。。。。歌曲的前奏、间奏、编曲细节和歌词叙事，，，，，，，，都作为不可支解的整体被重复聆听，，，，，，，，从而塑造了深刻的整体影象——《以父之名》开头那段女声吟唱，，，，，，，，想必听过的人都会印象深刻。。。。。

而在目今的注重力经济模式下，，，，，，，，算法为了在15秒内捉住用户并最大化平台停留时间，，，，，，，，会自动将完整的歌曲解构，，，，，，，，我们听到的，，，，，，，，只是最抓耳朵的那几秒钟罢了。。。。。

这种“切片化”撒播带来了什么呢？？？？？？？

带来了更极端的“歌红人不红”。。。。。

人们能记着作为短视频BGM的那十几秒，，，，，，，，却不会记着这个歌手、甚至记不得这首歌的名字。。。。。

我们会记得“误闯天家”“想吃广东菜”，，，，，，，，但谁知道这两首歌的名字着实是《辞·九门回忆》和《你若三冬》呢？？？？？？？又有谁会记得这两首歌的歌手、作词是何许人也呢？？？？？？？

周杰伦和方文山这样的组合，，，，，，，，以后怕是不会再有咯。。。。。由于音乐已经从专注浏览的工具，，，，，，，，酿成了效劳短视频的情绪素材。。。。。

我们确实获得了音乐创作的自由，，，，，，，，但音乐显然已经酿成了细密的流量生意，，，，，，，，和浪漫不沾半毛钱关系。。。。。

受到这种攻击影响的，，，，，，，，也不但纯是音乐从业者——当注重力成为稀缺资源，，，，，，，，并被算法极致地个性化分派后，，，，，，，，一部分公共影象也就此消逝了。。。。。

“宫廷玉液酒”的下一句是什么，，，，，，，，是其中国人都知道。。。。。

“我爱你，，，，，，，，爱着你，，，，，，，，就像老鼠爱大米”也是公共的共识。。。。。

在以往，，，，，，，，社会依赖配合的文化作品来凝聚共识、标记时代。。。。。这种配合影象不但是怀旧素材，，，，，，，，更是社会成员间无需诠释的情绪纽带和对话起点。。。。。

但未来，，，，，，，，情形会很差别。。。。。在个性化推荐算法的指引下，，，，，，，，歌曲将会被推送个特定的群体，，，，，，，，有些人在歌曲宣布后的一小时内就能进入单曲循环，，，，，，，，有的人则终其一生都不会听到这首歌。。。。。即便统一首歌，，，，，，，，有人只听过副歌剪辑版，，，，，，，，有人则可能从未被推荐过。。。。。

我们正在被算法精准地取悦，，，，，，，，但反过来说，，，，，，，，我们也正被算法精准地禁闭。。。。。

自己代际之间、群体之间就保存着不小的相同问题，，，，，，，，而随着种种各样文化共识的瓦解，，，，，，，，日后的相同与明确难度，，，，，，，，怕是要更高了。。。。。

AI音乐和算法的“左脚踩右脚”

生长到今天，，，，，，，，AI音乐与平台算法之间，，，，，，，，组成了一个高效运转、自我强化的共生系统。。。。。

一方面，，，，，，，，AI音乐是算法系统最理想的“内容燃料”。。。。。

平台算法的焦点目的是通过一直推陈出新，，，，，，，，最大化用户的停留时间。。。。。古板的音乐生产速率着实太慢，，，，，，，，而AI音乐正好解决了这个问题：它能以极低的本钱和秒级的速率，，，，，，，，天生海量的标准化音乐，，，，，，，，为算法提供了近乎无限的推送素材库，，，，，，，，这确保了用户的“推荐流”永不枯竭。。。。。

另一方面，，，，，，，，算法数据是AI音乐进化的“审核系统”。。。。。

AI音乐工具并非盲目天生，，，，，，，，其进化偏向由算法反响的数据严酷指导。。。。。平台算法实时监测每一首歌曲（包括AI作品）的“完播率”、“分享率”、“停留时长”等数据。。。。。哪些前奏模式能让用户更快进入？？？？？？？哪种副歌结构更能引发互动？？？？？？？这些数据会反响给AI模子，，，，，，，，使其在下次天生时，，，，，，，，更倾向于模拟那些被数据验证为“乐成”的模式。。。。。

插图：这种关系形成了一个闭环：AI生产海量内容喂养算法 → 算法用数据甄别出最抓注重力的模式 → 这些模式再指导AI举行更精准的“爆款”生产。。。。。

这个飞轮一直转下去，，，，，，，，效果就是：音乐创作最先遵照“流量优化”的逻辑，，，，，，，，一切都向算法偏好靠拢，，，，，，，，进而一切都最先同质化——歌曲的创作最先从“表达玄妙情绪”酿成了“通过数据验证”。。。。。无论是AI批量天生的音乐，，，，，，，，照旧人类为求曝光而创作的音乐，，，，，，，，都会自动向算法验证过的“高数据区间”靠拢，，，，，，，，从而在听感、结构和情绪上越来越趋同。。。。。

艺术、审美，，，，，，，，已经彻底被算法牵着鼻子走了。。。。。

最终，，，，，，，，随着这个闭环系统一直自我强化，，，，，，，，我们逐渐来到了这样的一个市�。。。。。核莆樟薃I工具和算法，，，，，，，，谁就掌握了艺术的界说权。。。。。

在生产端，，，，，，，，海内外险些所有主流视频平台都在起劲研发自己的AI音乐工具，，，，，，，，恰如昔时都在研发自己的视频剪辑工具一样平常。。。。。平台不宁愿只当一个撒播者，，，，，，，，更希望成为内容的生产者。。。。。音乐人若想使用最便捷、与平台最兼容的工具，，，，，，，，往往不得不进入其生态系统。。。。。

在分发历程中，，，，，，，，平台的推荐算法更是绝对的主导。。。。。算法决议了一首歌能否被闻声、被推送给谁、以及以何种形式（完整作品或15秒片断）被推荐。。。。。因此，，，，，，，，一首歌的成败险些完全取决于是否切合算法的流量逻辑，，，，，，，，古板的电台打榜、媒体乐评等价值评价系统被边沿化。。。。。

而在更宏观的层面上，，，，，，，，平台更是稳赚不赔。。。。。

事实，，，，，，，，任何内容创作者，，，，，，，，岂论粉丝几多，，，，，，，，都不具有清静台掀桌子的实力。。。。。

····· End ·····

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