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物理学家，，，，，，，，危！Anthropic联创：AI醒觉，，，，，，，，2-3年写出菲尔兹级论文

2026-02-26 10:25:30

新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】粒子物理十年无新发明，，，，，，，，LHC成了「标准模子的墓地」。。。。。但Anthropic联创、哈佛物理博士Jared Kaplan却断言：再过2-3年，，，，，，，，AI就能写出媲美顶尖物理学家的论文，，，，，，，，50%物理学家或将被彻底取代！

物理学界与科技圈地动!

Anthropic联创、前物理学大牛Jared Kaplan放话：两到三年内，，，，，，，，理论物理学家有50%概率被AI取代！

要知道，，，，，，，，他博士结业于哈佛大学物理学，，，，，，，，同时是JHU的理论物理学教授，，，，，，，，又是Anthropic的首席科学官。。。。。

关于AI和理论物理学，，，，，，，，他都是行家，，，，，，，，他的判隔离非无的放矢，，，，，，，，白搭口舌。。。。。

Kaplan引用内部研究与模子希望指出，，，，，，，，未来2–3年内，，，，，，，，AI在理论推导、数值模拟、公式发明和实验设计等焦点科研环节中的能力，，，，，，，，将迫近甚至凌驾大宗人类研究者。。。。。

他评估，，，，，，，，至少有50%的物理学家事情内容，，，，，，，，保存被AI替换或边沿化的显着危害。。。。。

替换50%理论物理学家，，，，，，，，

菲尔兹奖得主亦不破例

自2012年希格斯玻色子（即」亓粒子」）被发明后，，，，，，，，大型强子对撞机（LHC）的实验数据一直严酷切合已有理论「标准模子」的展望，，，，，，，，没有发明任何预期之外的新粒子或新物理征象。。。。。

戏剧性并非源于希格斯粒子；；；；；；当它在LHC现身时，，，，，，，，其保存已几无悬念。。。。。

希格斯玻色子是粒子物理学标准模子的最后一块拼图，，，，，，，，这套上世纪70年月的方程系统形貌了25种已知基本粒子及其相互作用。。。。。

更引人注目的是数据中没有泛起的工具。。。。。

物理学家破费数十亿欧元制作这台27公里长的超等对撞机，，，，，，，，不但是为了验证标准模子，，，，，，，，更是为了通过展现更完整自然理论的组成部分来逾越它。。。。。

例如，，，，，，，，标准模子并未包括可能组成暗物质的粒子。。。。。它无法诠释宇宙中物质为何多于反物质，，，，，，，，也无法诠释大爆炸为何爆发。。。。。

别的，，，，，，，，希格斯玻色子的质量（它设定了原子的物理标准）与量子引力相关的高得多的质量能标（即普朗克标准）之间保存难以诠释的重大鸿沟。。。。。

1981年，，，，，，，，伟大的理论家Edward Witten爱德华·威滕提出了一个解决这个「层级问题」的计划：若是保存仅比希格斯玻色子略重的特殊基本粒子，，，，，，，，平衡将会恢复。。。。。

LHC的对撞能量本应足以将它们爆发出来。。。。。

然而，，，，，，，，现真相形是——无论质子怎样高速对撞、碎片怎样飞溅到探测器中，，，，，，，，泛起的，，，，，，，，只有那25个标准模子中的粒子。。。。。

除此之外，，，，，，，，一无所获。。。。。

2012年曾断言粒子物理「将死」的Adam Falkowski，，，，，，，，现在已默然许久。。。。。

传送门：https://resonaances.blogspot.com/

他早年因在博客Résonaances上犀利点评而著名，，，，，，，，而这个博客自2022年以来就再无更新。。。。。

Falkowski对记者坦言，，，，，，，，他以为实验粒子物理确实正在死去。。。。。

他亲眼看到许多才华横溢的博士后转行别的研究领域，，，，，，，，或者直接投身数据科学。。。。。

人才流失，，，，，，，，肉眼可见。。。。。

Quanta记者Natalie Wolchover找到了Jared Kaplan——Anthropic的团结首创人。。。。。

2000年月，，，，，，，，Kaplan在哈佛读研，，，，，，，，师从理论物理学家Nima Arkani-Hamed，，，，，，，，正是他们昔时率先开拓了现在大热的Amplituhedron研究偏向。。。。。

但他在2019年脱离了这个领域。。。。。

「我最先研究AI，，，，，，，，是由于我以为AI的希望速率，，，，，，，，可能比人类历史上险些任何一项科学都要快，，，，，，，，」他说。。。。。

「我甚至以为它可能是我们有生之年最主要的科技事务，，，，，，，，甚至是整小我私家类科学史上最主要的事情之一。。。。。以是这件事我非做不可。。。。。」

而关于粒子物理的未来，，，，，，，，他的态度是：「你现在去担心它的未来，，，，，，，，着实没什么意义。。。。。」

若是我们真要建对撞机，，，，，，，，那也应该是AI来建了，，，，，，，，不是人类去建。。。。。

我甚至以为，，，，，，，，再过两三年，，，，，，，，AI就能写出比肩顶级理论物理学家的论文。。。。。

像Nima Arkani-Hamed、威滕这样的天才——AI很可能能自动写出他们水平的效果。。。。。

以是，，，，，，，，在这个时间点之后再去做10年妄想，，，，，，，，已经变得没什么须要了。。。。。

这一判断之以是引爆争议，，，，，，，，在于Kaplan自己恒久从事理论物理研究、并加入提出LLM要害的Scaling Law。。。。。

因此讨论焦点转向更深层：要么高阶理论突破比物理学家想象得更「可程序化」，，，，，，，，要么AI正在形成类似「洞见」的能力结构，，，，，，，，而两种结论都让人担心。。。。。

Scaling Law背后最主要的男子

在团结建设Anthropic之前，，，，，，，，他在约翰斯·霍普金斯大学从事理论物理学研究15年。。。。。

他是推动Scaling Law生长的先驱，，，，，，，，为现代大语言模子的生长涤讪了基础。。。。。

因此，，，，，，，，当他预言AI有50%的概率在2至3年内抵达Arkani-Hamed和Witten威滕的水平时，，，，，，，，这而是一位曾在该领域深耕的学者，，，，，，，，基于对双方能力的透彻明确所做出的详细判断。。。。。

这些名字的分量禁止忽视。。。。。

Arkani-Hamed开创了「振幅多面体」，，，，，，，，这一几何结构将成千上万的费曼图盘算简化为简单模子。。。。。

普林斯顿大学高等研究院教授Arkani-Hamed照旧Jared Kaplan的博士生导师。。。。。

作为菲尔兹奖得主，，，，，，，，威滕被公以为当今在世的最伟大物理学家之一。。。。。

获得数学界菲尔兹奖的物理学家威滕（左）和物理学家Arkani-Hamed

他们不是通俗研究者，，，，，，，，而是能窥见无人能见的数学结构之人。。。。。

Kaplan真正想说的是：物理学中最艰难的认知事情——那些如威滕这类菲尔兹奖级别的头脑奔腾——或许并不需要我们原先以为必不可少的某种生物「邪术」。。。。。

有趣的展望并不在于事情岗位被取代，，，，，，，，而在于理论物理学事实是什么。。。。。

这个展望的有趣之处不在岗位替换，，，，，，，，而在于重新界说理论物理学的实质。。。。。

若是AI能自主天生威顿水准的论文，，，，，，，，要么说明物理学比物理学家以为的更具机械性，，，，，，，，要么意味着AI正在生长出某种极似「洞察力」的能力。。。。。

这两个谜底，，，，，，，，都令人深思。。。。。

弃物理而去，，，，，，，，他们投奔ASI

去年，，，，，，，，xAI的团结首创人Igor Babuchkin，，，，，，，，离别xAI和马斯克之后，，，，，，，，人生翻到了新篇章。。。。。

不过，，，，，，，，小时间，，，，，，，，他的志向是成为物理学家，，，，，，，，明确宇宙的神秘。。。。。

在欧洲核子研究中心（CERN）攻读粒子物理学博士时代，，，，，，，，他曾满怀热情地投身于这一使命。。。。。

但寻找新物理变得越来越难题，，，，，，，，需要制作越来越大的对撞机，，，，，，，，而新发明却越来越少。。。。。

于是，，，，，，，，他最先思索：或许通向宇宙神秘的要害并非更大的对撞机，，，，，，，，而是超等智能。。。。。

AI能否生长出一套自洽的量子引力理论？？？？？？？AI能否证实黎曼意料？？？？？？？

2023年头，，，，，，，，他确信人类正靠近实现超等智能的「秘方」。。。。。

他已看到征兆：很快，，，，，，，，AI的推理能力将逾越人类。。。。。

黑洞物理学家Alex Lupsasca见证了AI给他的震撼──

他把泯灭数月心血推导的潮汐响应方程丢给GPT-5 Pro，，，，，，，，仅18分钟后，，，，，，，，模子竟完整重现了他苦苦追寻的对称天生元——这一刻，，，，，，，，他决议加入OpenAI，，，，，，，，亲手打造AI科研的未来。。。。。

刚接触AI时，，，，，，，，Alex Lupsasca带着物理学家面临新看法时常有的态度：礼貌的质疑和大宗的测试。。。。。

2025年头，，，，，，，，他实验使用ChatGPT，，，，，，，，发明它对处置惩罚学术界常见的行政事务很有资助，，，，，，，，但他并不以为这能胜任事情中最难的部分：把物理定律转化成详细且可验证的展望。。。。。

一最先，，，，，，，，Alex用ChatGPT把底稿酿成更清洁利落的科学叙述，，，，，，，，节约大宗时间。。。。。

但随着模子一直前进，，，，，，，，他继续测试更强的能力。。。。。真正让他改观的，，，，，，，，是看到系统能以极快的速率处置惩罚研究生级别的物理问题。。。。。

Alex举了一个例子，，，，，，，，AI几秒钟就完成了广义相对论中「瓦尔德解」事务视界的磁场强度，，，，，，，，而一个刚入门的研究生可能要花几小时。。。。。

接着他注重到更奇异的征象：模子经常得出准确谜底，，，，，，，，却用生疏的数学语言表达。。。。。

更大的磨练来自Alex自己的研究。。。。。

从形貌黑洞潮汐响应（大致类似于月球引起的海洋潮汐）的方程中，，，，，，，，他推导出了新的「隐藏对称性」。。。。。这些对称性诠释了为什么某个著名的潮汐效应会消逝。。。。。

当他险些不给提醒、直接把这个方程交给GPT-5 Pro时，，，，，，，，它「思索」了约18分钟，，，，，，，，就得出了他破费数年学习手艺、又经数月直接研究才发明的相同的对称天生元。。。。。

他就像看到了邪术，，，，，，，，他的想法最先改变：AI显然可以彻底改变物理研究。。。。。

以后，，，，，，，，他在持嫌疑态度的同事中重复验证：

在CERN，，，，，，，，一位同事提供了一个他通常�；；；；；岣┦可恢苁奔浣饩龅淖饕凳轿侍�，，，，，，，，模子几分钟就给出了详细解答；；；；；；

在Aspen天文台，，，，，，，，天体物理学家Elliot Quataert试图用一个谜题般的瞬变信号疑惑它，，，，，，，，它却准确识别出那是一颗磁星（拥有极端磁场的中子星），，，，，，，，并随即列出了后续视察建媾和摘要底稿。。。。。

从嫌疑到热情高涨、并熏染他人，，，，，，，，这段历程最终让Alex加入了OpenAI。。。。。

参考资料：

https://www.quantamagazine.org/is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard-20260126/

https://officechai.com/ai/50-chance-that-theoretical-physicists-will-be-replaced-with-ai-in-2-3-years-anthropic-co-founder-physicist-jared-kap

https://academy.openai.com/public/blogs/alex-lupsasca-gpt-5-pro-black-hole-physics-hidden-symmetries

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