?加拿大展望盘?为你提供加拿大展望盘APP安卓版下载，，，， ，历史版本、旧版下载，，，， ，审查最新加拿大展望盘手机版先容、应用截图、网友谈论，，，， ，利便快捷的将安卓版加拿大展望盘应用免费下载到手机。。。 。。。。。
软件特色
?加拿大展望盘是一款引人入胜的科幻冒险游戏，，，， ，将玩家带入一个充满未知和神秘的虚拟天下。。。 。。。。。在这个游戏中，，，， ，玩家将饰演一名勇敢的探险者，，，， ，探索种种神秘的所在，，，， ，解开令人惊讶的谜团。。。 。。。。。本文将为您详细先容加拿大展望盘的注册流程,让您轻松开启精彩的体育之旅?加拿大展望盘中接纳了先进的虚拟现实手艺，，，， ，为玩家提供了极其逼真的游戏体验。。。 。。。。。全息投影和真实感伤手艺使玩家感受就像置身于游戏天下一样，，，， ，每一次冒险都充满了刺激和惊喜。。。 。。。。。?加拿大展望盘不但仅是一款冒险游戏，，，， ，还包括了富厚的Sports元素。。。 。。。。。玩家可以自界说角色的外观、手艺和装备，，，， ，与其他玩家相助或对抗，，，， ，配合影响游戏天下的生长。。。 。。。。。?第二步：点击注册按钮?一旦进入加拿大展望盘官网，，，， ，您会发明神秘的虚拟天下，，，， ，发明隐藏在每个角落的惊人神秘！?游戏的故事情节紧凑扣人心弦，，，， ，充满了意想不到的转折和惊险刺激的使命。。。 。。。。。玩家将面临种种挑战，，，， ，需要运用智慧和战斗手艺来解决问题，，，， ，并最终展现游戏天下中隐藏的神秘。。。 。。。。。《加拿大展望盘》细腻细腻，，，， ，音效和音乐也充满了科幻感。。。 。。。。。无论是陶醉在放弃的废墟中，，，， ，照旧周游在千奇百怪的异星景物中，，，， ，都能让玩家感受到一种亘古未有的游戏体验。。。 。。。。。加拿大展望盘先容
?????①通过浏览器下载 翻开“加拿大展望盘”手机浏览器（例如QQ浏览器）。。。 。。。。。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，，，， ，点击下载链接【web.sogou.com】网址，，，， ，下载完成后点击“允许装置”。。。 。。。。。 ?????②使用自带的软件市肆 翻开“加拿大展望盘”的手机自带的“软件市肆”（也叫应用市肆）。。。 。。。。。在推荐中选择您想要下载的软件，，，， ，或者使用搜索功效找到您需要的应用。。。 。。。。。点击“装置”即可最先下载和装置。。。 。。。。。?????③使用下载资源 有时您可以从“加拿大展望盘”其他人那里获取已经下载好的应用资源。。。 。。。。。使用类似百度网盘的工具下载资源。。。 。。。。。下载完成后，，，， ，举行清静扫描以确保没有携带不清静病毒，，，， ，然后点击装置。。。 。。。。。加拿大展望盘装置办法
????第一步：?会见加拿大展望盘官方网站或可靠的软件下载平台：会见（http://mobile.dscgps.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，，，， ，这可以阻止下载到恶意软件。。。 。。。。。????第二步：?选择软件版本：凭证您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。。。 。。。。。有时间还需要凭证系统的位数（32位或64位）来选择加拿大展望盘。。。 。。。。。????第三步：? 下载加拿大展望盘软件：点击下载链接或按钮最先下载。。。 。。。。。凭证您的浏览器设置，，，， ，可能会询问您生涯位置。。。 。。。。。????第四步：?检查并装置软件： 在装置前，，，， ，您可以使用 杀毒软件对下载的文件举行扫描，，，， ，确保加拿大展望盘软件清静无恶意代码。。。 。。。。。 双击下载的装置文件最先装置历程。。。 。。。。。凭证提醒完成装置办法，，，， ，这可能包括接受允许协议、选择装置位置、设置装置选项等。。。 。。。。。????第五步：?启动软件：装置完成后，，，， ，通�；；；； ；；；；嵩谧烂婊蜃钕炔说ソㄉ枞砑旖莘椒�，，，， ，点击即可启动使用加拿大展望盘软件。。。 。。。。。????第六步：?更新和激活（若是需要）： 第一次启动加拿大展望盘软件时，，，， ，可能需要联网激活或注册。。。 。。。。。 检查是否有可用的软件更新，，，， ，以确保使用的是最新版本，，，， ，这有助于修复已知的过失和提高软件性能。。。 。。。。。加拿大展望盘亮点
是一款PVP RPG游戏，，，， ，游戏高度还原端游，，，， ，拥有畅爽爆装PK，，，， ，并引入双摇杆操作，，，， ，还拥有概率大随机玩法，，，， ，可以给予玩家超棒游戏体验。。。 。。。。。
是一款休闲有趣的洋火人大乱斗闯关游戏，，，， ，包括了多种有趣的游戏玩法，，，， ，支持联机作战，，，， ，许多差别的地图可以解锁，，，， ，玩家来到迷宫吧洋火人举行闯关挑战吧。。。 。。。。。
是一款行动冒险游戏，，，， ，在这里，，，， ，你可以深入侏罗纪世纪，，，， ，在恐龙天下睁开狩猎行动。。。 。。。。。这里既有凶残迅速的迅猛龙；；；； ；；；；也有体型重大的霸王龙；；；； ；；；；更有温顺脖子长的长颈龙。。。 。。。。。更要随时打起精神，，，， ，应付突发事务。。。 。。。。。你有能力成为最强的狩猎者吗？？？？ ？
加拿大展望盘优势
是一款战略塔防战斗类游戏，，，， ，在游戏稚胥将通过莳植种种特殊的植物来对抗即将入侵的僵尸群，，，， ，全新塔防战略挑战，，，， ，给你充满兴趣的游戏体验。。。 。。。。。
是一款卡通气概的模拟谋划类小游戏，，，， ，在游戏中，，，， ，玩家将谋齐整家密室馆，，，， ，一直解锁和装修密室，，，， ，吸引主顾来密室玩耍，，，， ，并赚取金币。。。 。。。。。
是一款十分好玩的横版冒险跑酷手游，，，， ，多功效性忍者角色饰演系统，，，， ，可以选择自己喜欢的忍者角色，，，， ，自由的探索场景和差别的蹊径选择，，，， ，让游戏更具挑战性，，，， ，喜欢的朋侪接待前来下载体验。。。 。。。。。
加拿大展望盘内容
文章转载于字母AI
缩放定律（Scaling law）可能是AI时代最主要的“清规戒律”之一。。。 。。。。。
缩放定律的原来由，，，， ，是OpenAI的一篇叫做《神经语言模子的缩放定律》（Scaling Laws for Neural Language Models）的论文。。。 。。。。。
而这篇论文的通讯作者，，，， ，就是达里奥·阿莫迪，，，， ，他的另一个广为人知的身份，，，， ，则是Anthropic的团结首创人。。。 。。。。。
Anthropic在AI编程领域优势显着，，，， ，职位隐约然与OpenAI和Google鼎足而三，，，， ，刚传出将以3500亿美元估值融资200亿美元的新闻。。。 。。。。。作为联创，，，， ，阿莫迪虽然功不可没。。。 。。。。。
但很少有人注重到，，，， ，阿莫迪尚有另一个身份——百度前员工。。。 。。。。。
凭证百度内部通讯软件“如流”的分级来看，，，， ，阿莫迪应该叫“红度阿莫迪同砚”。。。 。。。。。
更有意思的是，，，， ，在2024年底Amodei在一次播客采访中，，，， ，阿莫迪透露2014年与吴恩达在百度研究AI的时间，，，， ，他就已经发明了模子生长的纪律缩放定律。。。 。。。。。
此话一出，，，， ，掀起了一阵“百度是否比OpenAI更早发明缩放定律”的争论。。。 。。。。。
Amodei不是个例，，，， ，在硅谷，，，， ，“百度”频仍泛起在大佬的履历里。。。 。。。。。
最为人所熟知的是AI学术大牛、斯坦福大学教授、谷歌大脑团结首创人吴恩达，，，， ，他曾是百度硅谷实验室的“灵魂”。。。 。。。。。
去职时，，，， ，他不吝对李彦宏的赞美，，，， ，称他是“第一个清晰看到深度学习价值的大型公司CEO，，，， ，也是全球最好的AI CEO之一。。。 。。。。。他的热情和百度的刻意让我以为这是一个难堪的时机”。。。 。。。。。
在Meta，，，， ，沙兰·纳朗（Sharan Narang）组建并扩展了Llama预训练团队，，，， ，交付了Llama 2、3和4的预训练模子，，，， ，涤讪了Meta在天生式人工智能领域的领先职位。。。 。。。。。
而他曾是百度硅谷实验室的高级研究员，，，， ，脱离后先在谷歌当手艺主管，，，， ，后跳槽到Meta。。。 。。。。。
在苹果，，，， ，曾担当AI/机械学习相关偏向总监的亚当·考特斯（Adam Coates），，，， ，曾是百度硅谷实验室的早期焦点成员之一，，，， ，追随师父吴恩达加入，，，， ，并在后者脱离之后接棒。。。 。。。。。
在英伟达，，，， ，应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro），，，， ，曾是百度硅谷实验室的高级研究员，，，， ，专门研究GPU优化。。。 。。。。。
他们的配合履历，，，， ，是在十年前的“百度硅谷实验室”效力过。。。 。。。。。那代表着百度的一次硅谷野心。。。 。。。。。
1
硅谷野心
百度请来了“谷歌大脑（Google Brain）之父”，，，， ，要在硅谷搞一个“百度大脑”，，，， ，这在其时是爆炸性新闻。。。 。。。。。
2014年，，，， ，百度硅谷实验室建设，，，， ，专注于人工智能与深度学习手艺研究，，，， ，与北京深度学习实验室、大数据实验室配合组成百度研究院焦点科研系统，，，， ，并任命斯坦福大学教授、Coursera团结首创人吴恩达出任首席科学家，，，， ，认真统筹百度在北京与硅谷两地的人工智能研究事情。。。 。。。。。
吴恩达是谷歌大脑的早期焦点成员之一，，，， ，也是深度学习从学术走向工业化历程中最具标记性的人物之一。。。 。。。。。
对一家中国互联网公司而言，，，， ，在这一时间点、以研究认真人而非照料的形式，，，， ，将这样一位学者级人物纳入系统，，，， ，在硅谷并未几见。。。 。。。。。
媒体在报道中强调，，，， ，这是百度在硅谷恒久结构人工智能研究的主要一步，，，， ，并披露百度妄想在未来五年内为这一国际研究项目投入约3亿美元，，，， ，目的是将硅谷团队扩展至约200人规模。。。 。。。。。
那一年，，，， ，Transformer架构尚未泛起，，，， ，“大模子”仍是一个不保存的看法。。。 。。。。。但深度学习的拐点已经到来。。。 。。。。。
2012年，，，， ，AlexNet在ImageNet竞赛中取得压倒性优势，，，， ，卷积神经网络最先从学术论文走向工业实践。。。 。。。。。
2013年，，，， ，Facebook请来杨立昆（Yann LeCun），，，， ，建设Facebook AI Research。。。 。。。。。
2014年头，，，， ，谷歌以数亿美元级别的价钱收购英国AI公司DeepMind。。。 。。。。。
人工智能已经不再仅仅是研究热门。。。 。。。。。
但在其时，，，， ，这仍然是一条高投入、长周期、下场不明的蹊径。。。 。。。。。少数巨头已经最先下注，，，， ，大大都公司仍在张望。。。 。。。。。
百度正是在这一阶段选择大胆押注的一方。。。 。。。。。
彼时，，，， ，移动端搜索使用量最先凌驾PC。。。 。。。。。但移动广告的变现效率显着低于PC，，，， ，本钱结构也更为重大，，，， ，这使得公司整体盈利能力承压。。。 。。。。。
在多次果真场合，，，， ，李彦宏将这种转变形貌为一次结构性的转折。。。 。。。。。他强调，，，， ，从PC向移动的迁徙并非终点，，，， ，更大的手艺浪潮正在酝酿，，，， ，而人工智能将深刻改变信息获取与分发的方法。。。 。。。。。
正是在这样的判断下，，，， ，百度决议不再只在海内推进应用层刷新，，，， ，而是直接进入全球AI研究最麋集的现场——硅谷。。。 。。。。。
着实早在2011年，，，， ，百度硅谷研究院就建设了，，，， ，但主要是将硅谷的中国工程师招募回国。。。 。。。。。
而吴恩达的加入才是百度卷入硅谷人才争取焦点圈的标记，，，， ，在那之后，，，， ，百度的AI研究形成三大实验室——硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL），，，， ，一个在硅谷，，，， ，两个在北京，，，， ，形成了中美两地联动的名堂。。。 。。。。。
推动这次相助的要害人物是吴恩达的老朋侪、百度其时认真深度学习研究的高管余凯（Kai Yu）。。。 。。。。。两人多次在帕洛阿尔托一家喜来登旅馆碰面，，，， ，从早餐谈到晚餐，，，， ，随后余凯又引见了百度的其他研究认真人。。。 。。。。。
之后，，，， ，吴恩达飞往北京，，，， ，与李彦宏举行了一次长达数小时的谈判，，，， ，讨论百度研究系统未来应当怎样搭建。。。 。。。。。
这并不是一次古板意义上的跳槽谈判。。。 。。。。。对吴恩达而言，，，， ，吸引力不在于头衔，，，， ，而在于空间。。。 。。。。。
百度为他提供的，，，， ，是从零设计研究偏向、在硅谷搭开国际化团队、并在相对自力的情形中推进恒久研究的空间。。。 。。。。。吴恩达在接受采访时直言，，，， ，他对“从零最先构建一个国际研究组织”感应兴奋。。。 。。。。。
对许多研究者而言，，，， ，这意味着一家中国公司正在以靠近Google、Facebook的方法，，，， ，系统性地加入人工智能基础研究竞争。。。 。。。。。
1
人来了
吴恩达的保存自己，，，， ，就形成了一种吸引力。。。 。。。。。他在斯坦福和谷歌大脑的配景，，，， ，让不少研究者愿意过来试一试。。。 。。。。。
实验室早期最主要的事情之一，，，， ，是语音识别系统Deep Speech。。。 。。。。。模子要足够大，，，， ，数据要足够多，，，， ，训练要一连足够久，，，， ，人才极其主要。。。 。。。。。
一批厥后在AI天下重复泛起的名字聚到了一起。。。 。。。。。
亚当·考特斯（Adam Coates）是其中的焦点人物之一。。。 。。。。。他自己是斯坦福身世，，，， ，师从吴恩达，，，， ，研究配景扎实。。。 。。。。。他追随吴恩达加入百度，，，， ，在实验室里肩负的角色，，，， ，更多是把“研究”酿成“能一连推进的工程”。。。 。。。。。
在工程层面，，，， ，布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）的作用逐渐展现。。。 。。。。。他从英伟达跳槽过来，，，， ，关注点在于怎样让这些越来越大的模子，，，， ，真正高效地跑在GPU上。。。 。。。。。许多时间，，，， ，瓶颈并不来自算法，，，， ，而来自系统效率。。。 。。。。。
格雷戈里·迪亚莫斯（Gregory Diamos）来百度之前，，，， ，是英伟达CUDA架构师。。。 。。。。。他在百度对DeepSpeech和DeepVoice系统有孝顺，，，， ，他关注的则是更底层的系统问题：训练历程怎样被拆解、调理和优化，，，， ，怎样把高性能盘算的思绪真正嫁接到深度学习训练中。。。 。。。。。
在这些人之间，，，， ，厥后开办Anthropic的阿莫迪其时并不显眼。。。 。。。。。
他在团队里的身份，，，， ，只是一名研究科学家，，，， ，加入模子和系统的现实打磨。。。 。。。。。但正是在这段履历中，，，， ，一种厥后被重复提及的直觉，，，， ，逐渐成形。。。 。。。。。
多年之后，，，， ，阿莫迪在回首自己职业路径时提到，，，， ，他对“规模”的熟悉，，，， ，并不是来自某一次灵光乍现，，，， ，而是来自重复的工程实践。。。 。。。。。在Deep Speech的实验中，，，， ，当模子规模、数据量和盘算资源被同步放大时，，，， ，系统性能并不是随机升沉，，，， ，而是泛起出一种平滑而稳固的提升趋势。。。 。。。。。
那时，，，， ，“缩放定律”还没有成为一个被命名的看法，，，， ，多年后，，，， ，2024年底，，，， ，已经是Anthropic首创人的阿莫迪透露此事，，，， ，引发了“百度是不是先于OpenAI发明缩放定律”的争议。。。 。。。。。
昔时在百度视察到类似“缩放定律”的科学家，，，， ，迪亚莫斯一ㄇ其中之一。。。 。。。。。
到现在他的领英界面上百度那段事情履历里还写着头衔是“大语言模子缩放定律研究员（LLM Scaling Law Researcher）”。。。 。。。。。
随着项目推进，，，， ，实验室自己也在转变。。。 。。。。。
最初，，，， ，它更像一个相对自力的研究飞地；；；； ；；；；但到2016年前后，，，， ，语音、视觉、自然语言处置惩罚、自动驾驶等偏向同时睁开，，，， ，团队迅速膨胀，，，， ，研究最先不可阻止地与公司整体战略爆发更细密的咬合。。。 。。。。。
实验室不再只是“做研究”，，，， ，而逐渐肩负起毗连前沿探索与内部工程系统的角色。。。 。。。。。
正是在这种张力之下，，，， ，百度在2017年做出了一个新的组织性选择。。。 。。。。。第二个大型研发中心在硅谷设立，，，， ，这一次，，，， ，重心不再是基础研究，，，， ，而是更明确地效劳于自动驾驶等偏向的工程落地。。。 。。。。。
新的中心配备了车辆实验室，，，， ，主要支持Apollo自动驾驶平台的开发与测试，，，， ，同时也容纳了部分清静相关团队。。。 。。。。。它与最初的硅谷AI实验室形成了分工：一个更偏前沿研究，，，， ，一个更偏系统工程和现实应用。。。 。。。。。
那场以研究为焦点的实验阶段，，，， ，正在走向尾声。。。 。。。。。
接下来不可回避的问题是：从2014年到2017年，，，， ，百度这套“在硅谷重金押注AI”的战略，，，， ，事实有没有起到效果？？？？ ？
若是从最直观的财务效果来看，，，， ，谜底并不简朴。。。 。。。。。至少在这三年里，，，， ，人工智能并没有连忙成为百度新的现金引擎。。。 。。。。。2016年，，，， ，百度营收增速显着放缓，，，， ，四序度甚至泛起同比下滑，，，， ，公司在财报相同中重复强调“转型期投入”的须要性。。。 。。。。。这意味着，，，， ，AI更像是一项面向未来的恒久基础设施投资，，，， ，而不是可以迅速反应在利润表上的营业。。。 。。。。。
但若是把标准切换为“是否改变了公司在手艺与人才层面的职位”，，，， ，结论就要重大得多。。。 。。。。。
在手艺层面，，，， ，百度在这一阶段确实获得了亘古未有的国际能见度。。。 。。。。。
Deep Speech 2的论文被大宗引用，，，， ，作者名单中同时泛起北京与硅谷研究者。。。 。。。。。百度的语音识别效果最先频仍被拿来与谷歌、微软比照，，，， ，进入全球手艺叙事。。。 。。。。。
1
散是满天星
吴恩达在2017年3月宣布脱离百度。。。 。。。。。在他的果真信中，，，， ，险些看不到任何冲突形貌，，，， ，他强调的是团队已经成型、接班安排已经停当，，，， ，以及公司在AI上的恒久投入。。。 。。。。。文字榨取而体面。。。 。。。。。
就在吴恩达脱离前后，，，， ，百度内部确实爆发了一轮明确、可见，，，， ，并且影响深远的治理层与组织结构调解。。。 。。。。。
最要害的转变爆发在2017年1月。。。 。。。。。百度宣布引入陆奇，，，， ，担当集团总裁兼首席运营官（President&COO）。。。 。。。。。在此之前，，，， ，陆奇恒久任职于微软，，，， ，以执行力强、组织治理气概明确著称；；；； ；；；；再往前，，，， ，他也是Yahoo搜索与广告系统的主要认真人。。。 。。。。。这是一个典范的、以营业整合、流程效率和效果导向著名的治理者。。。 。。。。。
在陆奇加入之前，，，， ，百度的AI系统——尤其是硅谷实验室——更靠近一种明星科学家牵引的研究“飞地”模式。。。 。。。。。
吴恩达直接向李彦宏汇报，，，， ，百度硅谷实验室在组织上相对自力，，，， ，研究偏向、用人节奏、项目推进，，，， ，很洪流平上围绕吴恩达自己睁开。。。 。。。。。这种模式的优点很显着：
决议快、学术自由度高、对顶级研究者极具吸引力。。。 。。。。。
它的隐含条件是：研究自己被视为阶段性优先级最高的事情。。。 。。。。。
但到了2016年尾，，，， ，这个条件正在爆发转变。。。 。。。。。
一方面，，，， ，在昔时9月召开的百度天下大会上，，，， ，李彦宏首次提出“人工智能是百度焦点中的焦点”，，，， ，并将吴恩达安排为仅次于自己的第二位演讲嘉宾，，，， ，AI被明确推到公司级战略的最前台。。。 。。。。。
另一方面，，，， ，Apollo自动驾驶、对话式系统、智能硬件等偏向最先被提升到公司级战略高度，，，， ，AI不再只是研究部分的事情，，，， ，而是需要与搜索、地图、云、汽车工业链爆发深度耦合。。。 。。。。。
这正是陆奇被引入的配景。。。 。。。。。
在这样的结构转变下，，，， ，吴恩达时代那种“由一位天下级学者牵引、跨中美两头、以研究为焦点”的模式，，，， ，最先显得不再匹配新的组织逻辑。。。 。。。。。
随着百度进入一个更强调执行、协同和营业效果的阶段，，，， ，小我私家影响力一定要让位于组织机制。。。 。。。。。
吴恩达所代表的那种高度依赖小我私家招呼力、研究优先级极高的模式，，，， ，完成了它的历史使命。。。 。。。。。
2017年尚有一个重大的转变，，，， ，那就是特朗普就任美国总统，，，， ，中美科技摩擦蓦然加剧，，，， ，百度硅谷实验室的恒久可行性一定会受到审阅。。。 。。。。。
彼时特朗普推出强硬的移民政策，，，， ，持有H1-B签证的科技从业者人心惶遽，，，， ，李彦宏果真勉励人才回国生长。。。 。。。。。
从吸纳以余凯为代表的归国人才，，，， ，到直插美国要地在硅谷抢夺人才并在外地直接开展事情，，，， ，再到勉励人才回国，，，， ，李彦宏玄妙的心态转变已见眉目。。。 。。。。。
除了AI在短期内难以对财务形成孝顺以及外部情形的转变，，，， ，更深层的张力来自组织内部：研究导向的AI探索，，，， ，始终需要嵌入以搜索为焦点、节奏高度成熟的营业系统，，，， ，而这种协同，，，， ，从未真正顺畅。。。 。。。。。
一条财经一经在2017年的一篇报道中援引知情人士的话：“别看百度人工智能那么景物，，，， ，现实上搜索的数据基础不向研究院开放。。。 。。。。。做人工智能的这拨人都是海归、精英，，，， ，跟搜索那里完全是两种气概，，，， ，双方相互看不上。。。 。。。。。”
这也诠释了为什么2017年前后，，，， ，不但是吴恩达，，，， ，一批早期在硅谷实验室集结的研究者，，，， ，在随后一两年内陆续脱离。。。 。。。。。
转头看，，，， ，百度硅谷人工智能实验室是以一种更清静，，，， ，也更重大的方法退场的。。。 。。。。。
它没有等来一纸“关闭通告”，，，， ，却在2017年之后逐渐失去了作为自力研究中枢的意义。。。 。。。。。焦点人物脱离，，，， ，研究重心回撤，，，， ，组织结构被拆解和吸收。。。 。。。。。
这与昔时的雄心形成了鲜明比照。。。 。。。。。
百度曾在果真场合多次描绘一个极具野心的未来——人工智能将成为公司最主要的增添引擎，，，， ，甚至承载着国际化的想象，，，， ，彼时盛行的说法是“到2020年，，，， ，AI将深度重塑百度的营业结构”。。。 。。。。。
现实却是，，，， ，到了谁人时间节点，，，， ，百度真正押注的重心已经显着转向了更可控，，，， ，也更贴近现实的偏向：自动驾驶、云效劳、工业智能化。。。 。。。。。AI不再是一个自力的信仰中心，，，， ，而是被重新嵌入营业系统，，，， ，成为工具和能力的一部分。。。 。。。。。
谁人曾被寄予厚望、试图在硅谷复刻一次手艺事业的实验室，，，， ，最终完成了它的历史使命。。。 。。。。。
硅谷实验室所代表的，，，， ，是一种以研究优先、以小我私家招呼力和前沿探索为焦点的模式。。。 。。。。。而百度最终选择的，，，， ，是更强调组织效率、工程落地和营业协同的路径。。。 。。。。。
那些从硅谷实验室脱离的人，，，， ，则沿着各自的偏向四散着花。。。 。。。。。
考特斯先是接棒了先生吴恩达，，，， ，成为百度硅谷实验室的认真人，，，， ，然后他也脱离了，，，， ，之后进入Apple，，，， ，继续在更关闭，，，， ，也更工程化的系统中推进机械学习实践；；；； ；；；；
卡坦扎罗从英伟达来，，，， ，挥别百度之后，，，， ，又回到英伟达，，，， ，现在已经是英伟达副总裁、深度学习应用研究部分认真人。。。 。。。。。他最为人所知的形象标记，，，， ，是一头长发和茂密的髯毛；；；； ；；；；
“大语言模子缩放定律研究员”迪亚莫斯继续深耕系统与算力偏向，，，， ，开办了AI公司Lamini。。。 。。。。。
而阿莫迪，，，， ，把在Deep Speech工程实践中形成的“规模直觉”带去了新的地方，，，， ，最终开办了Anthropic，，，， ，站在了厥后大模子浪潮的最前沿。。。 。。。。。
至于吴恩达，，，， ，昔时余凯劝说他加入百度的时间，，，， ，曾说他“在在线教育领域做得太精彩了，，，， ，但那不是AI”。。。 。。。。。
吴恩达脱离百度之后，，，， ，再次把重心放回“教育”。。。 。。。。。
他通过Courser把深度学习课程推给成千上万的学生；；；； ；；；；随后又开办DeepLearning.AI，，，， ，把多年积累下来的要领论、履历和判断，，，， ，整理成课程、项目和创业资源。。。 。。。。。
其时间来到今天，，，， ，转头翻看这些人的履历，，，， ，你会发明一个重复泛起的注脚——百度。。。 。。。。。
它不指向某一项详细效果，，，， ，而更像是一段配合履历。。。 。。。。。
在那几年里，，，， ，这些人曾同时站在野心交汇的地方，，，， ，看清了什么是可行的，，，， ，什么是不可一连的，，，， ，然后各自走向差别的偏向。。。 。。。。。
从这个意义上说，，，， ，百度硅谷实验室并没有成为全球AI叙事的最终中心。。。 。。。。。它更像是一处早期的中转站——在浪潮真正成形之前，，，， ，率先聚拢了一批人，，，， ，让他们完成一次麋集的试探与碰撞。。。 。。。。。
当偏向切换、舞台转移，，，， ，这些人脱离，，，， ，故事也随之散开。。。 。。。。。硅谷实验室并未被正式关闭，，，， ，但它所代表的那种时代，，，， ，已经停留在了那里。。。 。。。。。
参考资料：
1. 首席人物观：《被百度“延伸”的三年怎样影响了吴恩达的今天？？？？ ？》
2. 一条财经：《吴恩达也走了！李彦宏的百度大脑还能走多远？？？？ ？》
3. 网易新闻：《百度或比OpenAI更早发明Scaling Law》
4. Z Finance：《深度｜Anthropic CEO万字长文：DeepSeek不是PT视讯(中国区)官网敌手，，，， ，锁死芯片出谈锋气包管美国向导下的单极天下》
5. 汹涌新闻：《吴恩达的3年百度岁月和百度人工智能的“无”恩达时代》
点个“爱心”，，，， ，再走加拿大展望盘吧
