智工具作者 程茜编辑 李水青
智工具2月13日新闻，，，，， ，，今天，，，，， ，，蚂蚁集团开源全球首个基于混淆线性架构的万亿参数思索模子Ring-2.5-1T。。。。。。。
凭证官方信息，，，，， ，，相比蚂蚁2025年10月宣布的万亿级思索模子Ring-1T，，，，， ，，Ring-2.5-1T在天生效率、推理深度和长时程使命执行能力三个要害维度上实现提升，，，，， ，，且在长文本天生、数学推理与智能体使命执行上抵达开源领先水平。。。。。。。
在天生效率上，，，，， ，，Ring-2.5-1T在32K以上长文本天生场景中，，，，， ，，比照上代模子访存规模降低至1/10，，，，， ，，天生吞吐提升3倍以上。。。。。。。
在深度思索能力方面，，，，， ，，该模子在国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和中国数学奥林匹克（CMO 2025）自测均抵达金牌水平，，，，， ，，IMO为35分、CMO为105分。。。。。。。
现在，，，，， ，，该模子已经适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw小我私家AI助理，，，，， ，，支持多步妄想与工具挪用。。。。。。。
Ring-2.5-1T的模子权重与推理代码已在Hugging Face、ModelScope等主流开源平台宣布，，，，， ，，官方平台Chat体验页和API效劳将在近期上线。。。。。。。
Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T
ModelScape：https://modelscope.cn/organization/inclusionAI
一、拿下多项开源SOTA，，，，， ，，达IMO金牌水平
为了评估Ring-2.5-1T的深度思索与长时使命执行能力，，，，， ，，蚂蚁研究职员选择了具有代表性的开源思索模子DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking和闭源API GPT-5.2-thinking-high、Gemini-3.0-Pro-preview-thinking-high、Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking作为较量。。。。。。。
蚂蚁集团宣布的多项权威基准测试效果显示，，，，， ，，Ring-2.5-1T在数学、编程和逻辑推理的IMOAnswerBench、AIME 26、HMMT 25、LiveCodeBench、ARC-AGI-V2等高难度推理使命以及Agent搜索、工具挪用和软件工程Gaia2-search、Tau2-bench和SWE-Bench Verified等长时使命执行方面均实现了最先进的开源性能。。。。。。。
别的，，，，， ，，蚂蚁还对深度思索（Heavy Thinking）模式下的模子性能举行了特殊测试，，，，， ，，Ring-2.5-1T在IMOAnswerBench、HMMT-25等数学竞赛推理基准和LiveCodeBench-v6代码天生基准中逾越所有比照模子。。。。。。。
其中，，，，， ，，在IMO 2025（满分42分）中，，，，， ，，Ring-2.5-1T获得35分，，，，， ，，抵达金牌水平；；；；；；；在CMO 2025（满分126分）中，，，，， ，，该模子获得105分，，，，， ，，凌驾金牌分数线78分和国家队集训队选拔线87分。。。。。。。
研究职员较量了Ring-2.5-1T和Ring-1T的谜底发明，，，，， ，，前者在推理逻辑的严谨性、高级数学证实手艺的应用以及谜底表述的完整性方面均有提升。。。。。。。
在智能体搜索使命Gaia2-search中，，，，， ，，Ring-2.5-1T在开源模子中取得了SOTA性能。。。。。。。Gaia2情形强调跨应用工具协作和重大使命执行能力，，，，， ，，Ring-2.5-1T在妄想天生和多步工具挪用方面均展现出较高的效率和准确性。。。。。。。
二、三大概害维度提升，，，，， ，，能快速适配Claude Code、OpenClaw
相比蚂蚁2025年10月宣布的万亿级思索模子Ring-1T，，，，， ，，Ring-2.5-1T在天生效率、推理深度和长时程使命执行能力三个要害维度上有显著刷新。。。。。。。
首先在天生效率方面，，，，， ，，通过接纳高比例线性注重力机制，，，，， ，，Ring-2.5-1T将内存会见开销降低至1/10，，，，， ，，并将凌驾32K token序列的天生吞吐量提高了3倍以上，，，，， ，，适用于深度思索和长时程使命执行。。。。。。。
其次在深度思索层面，，，，， ，，该模子在RLVR（基于可验证奖励的强化学习）基础上引入麋集奖励机制，，，，， ，，为推理历程提供严酷性反�。。。。。。。�，，，， ，，使Ring-2.5-1T同时抵达IMO 2025和CMO 2025（自测）的金奖水平。。。。。。。
最后是长程使命执行，，，，， ，，Ring-2.5-1T通过大规模完全异步智能体RL（强化学习）训练，，，，， ，，增强相识决重大使命的长时程自主执行能力，，，，， ，，使其能快速适配Claude Code等智能体编程框架和OpenClaw小我私家AI助手。。。。。。。
三、引入混淆线性注重力架构，，，，， ，，可提升长程推理场景吞吐量
Ring-2.5-1T基于Ling 2.5架构，，，，， ，，通过优化注重力机制，，，，， ，，可提升长文本推理的效率与稳固性。。。。。。。
作为实现自主模子架构的要害希望，，，，， ，，Ling 2.5架构在Ling 2.0架构的基础上引入了一种混淆线性注重力架构。。。。。。。通过增量训练，，，，， ，，研究职员将Ling 2.0架构中的GQA（分组盘问注重力）升级为MLA（多头线性注重力）+Lightning Linear结构的1:7比例。。。。。。。
详细来说，，，，， ，，基于其先前宣布的Ring-flash-linear-2.0手艺蹊径图，，，，， ，，研究职员将部分GQA层转换为Lightning Linear注重力，，，，， ，，以提升长时程推理场景中的吞吐量。。。。。。。
同时为了进一步压缩KV缓存，，，，， ，，研究职员将剩余的GQA层近似转换为MLA，，，，， ，，同时针对QK Norm（盘问-核归一化）和Partial RoPE（部分旋转位置编码）等特征举行针对性刷新，，，，， ，，从而增强Ling 2.5架构的表达能力。。。。。。。
在此基础上，，，，， ，，模子激活参数规模以前代的51B提升至63B，，，，， ，，并且在混淆线性注重力架构的支持下，，，，， ，，其推理效率相比Ling 2.0仍实现大幅提升。。。。。。。
与仅具备32B激活参数的Kimi K2架构相比，，，，， ，，在1T总参数目下，，，，， ，，Ling 2.5架构在长序列推理使命中的吞吐体现优势显著，，，，， ，，且随着生生长度增添，，，，， ，，效率优势一连扩大。。。。。。。
▲在一台配备8块H20-3e GPU的机械上，，，，， ，，批处置惩罚巨细=64，，，，， ，，较量差别生生长度下的解码吞吐量
▲在一台配备8块H200 GPU的机械上，，，，， ，，批处置惩罚巨细=64，，，，， ，，较量差别生生长度下的解码吞吐量
结语：从短对话到重大妄想，，，，， ，，大模子需突破长文本瓶颈
随着AI大模子应用从短对话向长文档处置惩罚、跨文件代码明确、重大使命妄想等场景扩展，，，，， ，，Ring-2.5-1T可以缓解模子在长输进场景下盘算开销高、推理速率慢的问题。。。。。。。
此前，，，，， ，，古板架构在面临超长文本、多模态内容、重大营业流程时，，，，， ，，普遍面临算力本钱高、响应延迟大、安排难度高等问题，，，，， ，，蚂蚁百灵团队此次通过底层架构立异，，，，， ，，或为行业提供一条兼顾性能、本钱与扩展性的手艺路径。。。。。。。
