\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp\u003e每经记者：宋欣悦????每经编辑：肖勇,王嘉琦,高涵\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2月，，，，，，中国AI的模子挪用量爆发式增添，，，，，，首次凌驾美国。。。。。。。。 ? ?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全球最大的AI模子API聚合平台OpenRouter数据显示，，，，，，9日~15日这周，，，，，，\u003cstrong\u003e中国模子以4.12万亿Token的挪用量，，，，，，首次凌驾同期美国模子的2.94万亿Token。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e16日~22日这周，，，，，，中国模子的周挪用量进一步冲高至5.16万亿Token\u003cstrong\u003e，，，，，，三周大涨127%，，，，，，\u003c/strong\u003e而同期美国模子挪用量跌至2.7万亿Token。。。。。。。。与此同时，，，，，，全球挪用量排名前五的模子中，，，，，，中国模子占有四席，，，，，，这股强盛的增添动能，，，，，，并非依赖简单爆款产品，，，，，，而是中国AI厂商集群式崛起。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eToken是AI模子处置惩罚文本的最小单位。。。。。。。。相比用户数，，，，，，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003eToken挪用量\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e是更能真实反应AI模子使用强度、用户粘性及商业价值的要害指标。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e中国模子厂商，，，，，，正依附快速迭代和本钱优势占领全球市场，，，，，，国产算力需求正履历指数级增添。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e榜单洗牌：中国Token挪用量首超美国，，，，，，四款大模子霸榜\u003c/h1\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOpenRouter平台，，，，，，汇聚了全球数百种大语言模子，，，，，，拥有凌驾500万开发者用户，，，，，，是现在全球最大的AI模子API聚合平台。。。。。。。。\u003c/strong\u003e因此，，，，，，其API挪用量数据被视为洞察全球AI应用落地趋势最真实的“晴雨表”，，，，，，由于它直接反应了开发者“用脚投票”的选择，，，，，，体现了模子在现实应用中的受接待水平和竞争力。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e值得注重的是，，，，，，该平台的用户主要由外洋开发者组成，，，，，，\u003cstrong\u003e其中美国用户占比高达47.17%，，，，，，\u003c/strong\u003e而中国开发者仅占6.01%，，，，，，这使得其榜单数据更能客观反应中国AI模子在全球规模内的真实吸引力。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e《逐日经济新闻》记者（以下简称每经记者）梳理OpenRouter数据发明，，，，，，全球大模子Token挪用量在已往一年履历了惊人的爆发式增添。。。。。。。。2025年3月3日至9日当周，，，，，，该平台前十大模子的周挪用量仅为1.24万亿Token。。。。。。。。\u003cstrong\u003e而到2026年2月中旬，，，，，，这一数字已飙升至13.95万亿Token，，，，，，短短不到一年时间增添了凌驾10倍。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e2025年，，，，，，美国模子是市场增添主要动力，，，，，，其Token周挪用量一度占有平台前十大模子总量的近七成，，，，，，而同期的中国模子占比则不到两成。。。。。。。。然而，，，，，，\u003cstrong\u003e进入2026年，，，，，，美国模子的增速最先显露疲态，，，，，，而中国模子则开启了“狂飙”模式。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e数据显示，，，，，，2026年2月的第一周（2日至8日），，，，，，中国模子的周挪用量已跃升至2.27万亿Token，，，，，，发出了强烈的追击信号。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e仅仅一周之后，，，，，，\u003cstrong\u003e在2月9日至15日当周，，，，，，中国模子便以4.12万亿Token的惊人挪用量，，，，，，正式逾越了同期美国模子的2.94万亿Token，，，，，，实现了历史性赶超。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这股势头并未就此阻止，，，，，，到2月16日当周，，，，，，中国模子的周挪用量更是冲高至5.16万亿Token，，，，，，三周时间挪用量增添127%，，，，，，将领先优势进一步扩大。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这股强盛的增添动能，，，，，，并非依赖简单爆款产品，，，，，，而是中国AI厂商集群式崛起。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2026年2月16日至22日的周榜单显示，，，，，，\u003cstrong\u003e平台挪用量排名前五的模子中，，，，，，有四款来自中国厂商，，，，，，划分为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e的V3.2。。。。。。。。\u003c/strong\u003e这四款模子合计孝顺了Top5总挪用量的85.7%。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e详细来看，，，，，，MiniMax于2026年2月13日宣布的M2.5模子，，，，，，上线缺乏一周便迅速登顶周挪用量榜首。。。。。。。。在2月9日至15日当周，，，，，，OpenRouter平台总挪用量激增的3.21万亿Token中，，，，，，仅M2.5这一款模子就孝顺了1.44万亿Token的惊人增量。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e月之暗面于1月27日宣布的Kimi K2.5模子，，，，，，依附其原生的多模态架构和强盛的Agent并行处置惩罚能力，，，，，，挪用量实现了一连跳涨。。。。。。。。该模子能调理多达100个“Agent两全”并行事情，，，，，，将重大使命处置惩罚效率提升3到10倍。。。。。。。。据媒体报道，，，，，，Kimi在宣布Kimi K2.5后不到一个月的累计收入，，，，，，已凌驾其2025年整年的总收入，，，，，，增添主要由全球付用度户及API挪用量大涨配合推动。。。。。。。。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e智谱的旗舰模子GLM-5自2月12日宣布后，，，，，，依附其200K的超长上下文窗口和对长程Agent使命的深度优化，，，，，，用户规模迎来高速增添，，，，，，其挪用量在上线次周便增添至0.8万亿Token。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e已往一年，，，，，，阿里千问虽单个模子上榜频次不高，，，，，，但a16z与OpenRouter团结宣布的报告显示，，，，，，其全系列模子总Token挪用量以5.59万亿位居全球第二，，，，，，仅次于DeepSeek（14.37万亿）。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e咨询公司弗若斯特沙利文（Frost \u0026amp; Sullivan）报告显示，，，，，，在中国大模子B端市场，，，，，，2025年下半年，，，，，，千问（Qwen）系列模子的日均Token挪用量占比32.1%位列第一，，，，，，相较上半年的17.7%险些翻倍，，，，，，相比字节豆包（21.3%）、DeepSeek（18.4%）领先优势扩大。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e关于中国AI大模子的名堂，，，，，，\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e上海财经大学\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e特聘教授胡延平在接受每经记者采访时提出了“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003eAI中国团\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e”的说法。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e他以为，，，，，，\u003cstrong\u003e工业市场集中度并非越高越好，，，，，，\u003c/strong\u003e有多家头部企业形成宽阔的手艺工业群落，，，，，，而不是少数两三家寡头，，，，，，关于竞争立异和人才生态建设是好事，，，，，，也有利于在中美AI竞争中形成集群优势。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e着名危害投资机构Andreessen Horowitz（a16z）的合资人Martin Casado视察到，，，，，，\u003cstrong\u003e现在在硅谷追求融资的AI首创公司中，，，，，，其路演焦点模子高达80%使用中国的开源模子。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e竞争力：本钱不到美国AI的1/10，，，，，，中国Token为何自制？？？？？？\u003c/h1\u003e\u003cp\u003e中国模子之以是能在短时间内席卷全球开发者，，，，，，\u003cstrong\u003e除了性能上比肩甚至逾越国际顶尖模子外，，，，，，其极具竞争力的本钱是另一个无可争议的焦点优势。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e以OpenRouter平台公示的价钱为例，，，，，，中国模子的本钱优势一目了然。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在模子处置惩罚输入信息（Input）的环节，，，，，，MiniMax的M2.5与智谱的GLM-5，，，，，，其价钱均为0.3美元每百万Token。。。。。。。。作为比照，，，，，，外洋主流的对标产品Claude Opus4.6的价钱则高达5美元/百万Token，，，，，，是中国这两款模子的约16.7倍。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在模子天生内容（Output）的环节，，，，，，本钱差别更为悬殊。。。。。。。。MiniMax M2.5的输出价钱为1.1美元/百万Token，，，，，，智谱GLM-5为2.55美元/百万Token，，，，，，而Claude Opus4.6的价钱则飙升至25美元/百万Token，，，，，，划分是前两者的约22.7倍和9.8倍。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_5--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e云云重大的本钱差别，，，，，，直接决议了开发者在选择API时的经济考量。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这种显著的本钱差别，，，，，，首先源于算法层面的架构立异。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e弗若斯特沙利文中国总监李庆在接受每经记者采访时剖析指出，，，，，，\u003cstrong\u003e以“混淆专家（Mixture-of-Experts, MoE）”架构为代表的手艺蹊径，，，，，，是中国模子能够大幅降低推理本钱的焦点缘故原由之一。。。。。。。。\u003c/strong\u003e现在，，，，，，包括榜单上的DeepSeek、阿里巴巴的通义千问3.5-Plus等模子，，，，，，都已普遍接纳了MoE架构。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMoE架构的巧妙之处在于，，，，，，它将一个重大的模子拆分为多个相对较小的“专家网络”和一个“门控网络”。。。。。。。。只管模子的总参数目可能很是重大（如拥有数千亿参数），，，，，，从而包管了其“知识储备”和能力上限，，，，，，但在现实处置惩罚一个使命时，，，，，，门控网络会智能地判断该使命的性子，，，，，，并只激活（挪用）其中一小部分最相关的专家网络加入盘算。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这种“按需激活”而非“全体发动”的模式，，，，，，相较于古板的浓密模子（每次盘算都挪用所有参数），，，，，，极大地镌汰了盘算量和对硬件资源的需求。。。。。。。。数据显示，，，，，，\u003cstrong\u003e接纳MoE架构可以直接让推理时的显存占用降低60%，，，，，，推理吞吐量（单位时间内处置惩罚的Token数目）提升高达19倍。。。。。。。。\u003c/strong\u003e这种从手艺源头上实现的降本增效，，，，，，是其本钱优势的根原泉源。。。。。。。。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e除了算法架构的刷新，，，，，，中国AI厂商还在起劲探索“笔直整合”的路径，，，，，，以进一步压缩每一个Token背后的本钱。。。。。。。。这条路径的焦点头脑，，，，，，是将上层的模子算法、中层的云盘算基础设施和底层的AI芯片举行深度的、一体化的协同设计与优化，，，，，，从而\u003cstrong\u003e解决软硬件之间的适配痛点，，，，，，榨干每一分算力。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e李庆以阿里巴巴的“通义-云-芯”系统为例举行说明，，，，，，这种从上到下的笔直整合模式，，，，，，能够通过极致的算力调理算法，，，，，，实现对底层硬件资源的最高效使用，，，，，，从而大幅降低了AI效劳背后的基础设施本钱。。。。。。。。这种系统级的优化，，，，，，使得Token的天生本钱得以进一步降低。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e摩根大通在其研报中对中国市场做出极为乐观的展望，，，，，，\u003cstrong\u003e预计从2025年到2030年，，，，，，中国Token消耗量的年复合增添率将抵达惊人的330%，，，，，，在短短5年间实现370倍的增添。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003ch1\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e价值质变：Token正从互联网“流量”，，，，，，成为AI时代的“燃料”\u003c/h1\u003e\u003cp\u003eToken消耗量的指数级攀升，，，，，，外貌看是用户规模与使用时长的增添，，，，，，但其背后更深条理的驱动力，，，，，，是用户对AI使用模式的根天性转变。。。。。。。。AI的角色正在从一个提供简朴信息、举行一样平常闲聊的“问答工具”，，，，，，进化为能够深度加入事情流、处置惩罚重大使命的“生产力工具”。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e国联民生证券在近期宣布的研报中，，，，，，\u003cstrong\u003e提出了“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003eToken通胀\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e”这一看法。。。。。。。。\u003c/strong\u003e这并非指Token自己变贵，，，，，，而是指在单位时间内、单位用户的Token消耗结构性上升。。。。。。。。报告将这一征象归因于三大焦点趋势。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e首先，，，，，，用户的焦点需求正在从浅层的“问答”转向深度的“干活”，，，，，，即越来越多地使用AI来重构代码、改写文件、天生文档和跑测试。。。。。。。。\u003cstrong\u003e编程场景自然具有“长上下文、多轮迭代、大宗输出”的特征，，，，，，会大宗消耗Token。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e其次，，，，，，\u003cstrong\u003eAI Agent手艺的兴起和普及，，，，，，放大了Token的消耗。。。。。。。。\u003c/strong\u003eAgent会自动妄想、检索、执行、反思，，，，，，多次挪用模子，，，，，，Token消耗自然按办法累加。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最后是\u003cstrong\u003e推理强度上升。。。。。。。。\u003c/strong\u003e更多深度思索、更长链路推剖析显著提高输出与中心历程的Token消耗。。。。。。。。但对开发者而言，，，，，，\u003cstrong\u003e这往往带来更高乐成率与更少返工，，，，，，用户反而愿意“增添Token投入来换取效率”。。。。。。。。\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这一系列转变，，，，，，意味着Token不是古板互联网时代边际本钱险些为零的“流量”，，，，，，而是执行生产使命时必不可少的“燃料”。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这一趋势与全球顶尖芯片制造商的判断不约而同。。。。。。。。\u003cstrong\u003e英伟达CEO黄仁勋在2月26日的业绩电话会上，，，，，，重复向市场强调一个焦点看法：“盘算即收入”“推理即收入”。。。。。。。。\u003c/strong\u003e他指出，，，，，，没有算力，，，，，，就无法天生Token；；；；；；没有Token，，，，，，就无法带来收入增添。。。。。。。。在AI时代，，，，，，推理性能直接决议了客户的收入能力，，，，，，而推理的焦点，，，，，，正是高效地天生可被商业化的Token。。。。。。。。在全球数据中心电力瓶颈日益凸显的今天，，，，，，“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003e性能/瓦特\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e”（Performance per Watt）已成为权衡AI效劳效率与收入能力的要害指标。。。。。。。。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e李庆向每经记者体现，，，，，，\u003cstrong\u003eAI效劳的商业模式正从已往纯粹的“按量计费”，，，，，，向“燃料+效果”的混淆模式演进。。。。。。。。\u003c/strong\u003e一方面，，，，，，作为“燃料”的Token，，，，，，其单价会随着手艺前进和规模效应一连下降；；；；；；另一方面，，，，，，随着AI从“问答”工具向“干活”的生产力工具转变，，，，，，企业将更愿意为直接的“效果”付费，，，，，，这将催生出更多基于订阅制的商业模式。。。。。。。。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e李庆还展望，，，，，，未来AI效劳的定价将不可阻止地走向高度定制化和无邪化。。。。。。。。她体现，，，，，，Agent时代的到来意味着使命的重漂后千差万别，，，，，，简单的定价模式将无法笼罩所有商业需求。。。。。。。。\u003cstrong\u003e未来，，，，，，盘算消耗、挪用频次、使命是否涉及多步推理或妄想等高本钱操作，，，，，，都将成为影响定价的因素，，，，，，\u003c/strong\u003e一个多维度、动态的定价系统将成为主流。。。。。。。。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e记者|宋欣悦\u003c/p\u003e\u003cp\u003e编辑|肖勇?王嘉琦?高涵\u003c/p\u003e\u003cp\u003e视觉|刘青彦\u003c/p\u003e\u003cp\u003e排版|高涵\u003c/p\u003e\u003cp\u003e统筹|易启江\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy 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