作者 | 金旺
栏目 | 机械人新纪元
若是说2025年是具身智能量产之年，，，，，，，那么，，，，，，，2026年将会是具身智能场景化落地之年。 。。。。。。 。
这一年，，，，，，，也将磨练那些明星具身智能团队，，，，，，，在履历了手艺突飞猛进的这几年后，，，，，，，能否在商业化上向投资人、向整个工业交出一份知足的答卷。 。。。。。。 。
那么，，，，，，，真正的具身智能工业应用方，，，，，，，有哪些痛点希望可以通过具身机械人来解决 ？？？？？？？
在克日的i?Robot机械人工业加速营开营仪式上，，，，，，，我们看到主理方智友·雅瑞科创平台将中石油、京东、长城、遐想、施耐德电气几家对具身机械人有强需求，，，，，，，又高度关注这一工业的“甲方”约请到了现场。 。。。。。。 。
这些“甲方”在现场� 。。。。。。 。�，，，，，，道出了他们在现实工业场景中遇到的（希望可以通过具身机械人解决的）问题。 。。。。。。 。
在国家宣布“人工智能+”行动妄想后，，，，，，，能源行业是最先响应的行业之一，，，，，，，中石油也宣布了自己的人工智能+实验计划，，，，，，，并将具身智能作为实验计划中的主要部分。 。。。。。。 。
昆仑数智作为中石油直属的数智化专业公司，，，，，，，是集团公司主要的手艺支持团队之一。 。。。。。。 。中石油昆仑数智能硬件研发部副部长陈冰指出，，，，，，，中石油所在的行业是一个典范的重大工业场景：
“从找油找气最先，，，，，，，勘探是第一步，，，，，，，这个阶段会有地面检波器安排、水下检波器安排、天上的无人机勘探 ；；；；；；；
找到油气之后，，，，，，，接下来需要钻井、建设油气田，，，，，，，这时间会建设大宗油气田场站，，，，，，，包括团结站处置惩罚厂等等 ；；；；；；；
比及将油气开采出来后，，，，，，，我们用集输管线将它们毗连起来，，，，，，，并通过长输管道举行远距离运送 ；；；；；；；
沿着长输管道建设有大宗油气场站，，，，，，，好比增压站、分输站。 。。。。。。 。
自然气会跨过门站，，，，，，，进入到各个都会，，，，，，，也就是都会燃气管线 ；；；；；；；原油进到炼油厂，，，，，，，产品就是各人熟悉的汽油、柴油、润滑油等等。 。。。。。。 。
最后到了销售环节，，，，，，，有储油储气库、加油站、便当店。 。。。。。。 。
以是PT视讯(中国区)官网场景较量多，，，，，，，痛点也较量多。 。。。。。。 。”
这其中，，，，，，，陈冰特殊谈到两个痛点：
第一，，，，，，，对复合移念头械人防爆轻量化机械臂的需求，，，，，，，现在石油工业用到的防爆作业类机械人普遍高峻、粗笨、适用性不强 ；；；；；；；
第二，，，，，，，对高清静性VLA模子的需求，，，，，，，现在的VLA模子不适用于工业重大情形和高危场景，，，，，，，这些场景不允许有失误，，，，，，，失误就意味着事故，，，，，，，以是需要高清静性的VLA模子。 。。。。。。 。
作为一家以供应链为基础的手艺型效劳企业，，，，，，，京东2025年在具身智能领域的投入尤其高调。 。。。。。。 。
据京东智能机械人营业部认真人先容，，，，，，，京东关于具身智能的应用很坚定，，，，，，，现在在物流、仓储、零售等诸多场景已经最先测试应用：
在零售场景，，，，，，，在天下20多个京东MALL中，，，，，，，京东已经在与一些具身智能相助同伴就一些现实场景举行探索，，，，，，，例如导览导购、物品拣选、物品归纳的场景化安排，，，，，，，与此同时，，，，，，，京东也在做数据收罗和模子训练，，，，，，，以是他们在果真场合也做了冲咖啡场景、拣选场景、叠衣服整理场景 ；；；；；；；
在配送场景，，，，，，，京东已经官宣要做无人化的配送站，，，，，，，这其中许多场景京东已经最先探索，，，，，，，其中部分场景京东也需要与相助同伴共建。 。。。。。。 。
别的，，，，，，，京东也在无人药房、无人零售等场景，，，，，，，也在举行具身智能场景化落地。 。。。。。。 。
京东智能机械人营业部认真人还特殊提出，，，，，，，在具身智能场景化落地历程中，，，，，，，商业化落地的账要算得过来。 。。。。。。 。
不过他也指出，，，，，，，初期真机安排账一定是算不过来的，，，，，，，要比人事情业高许多，，，，，，，但其中的要害在于久远预期与当下ROI的关系是否能够有一个清晰的判断。 。。。。。。 。
施耐德电气是能源治理和自动化领域一家全球化企业，，，，，，，得益于人工智能关于电力需求的激增，，，，，，，施耐德电气的营业获得了迅猛生长，，，，，，，包括在海内数十座工厂，，，，，，，已经处于24小时满工状态，，，，，，，作为离散制造业的代表，，，，，，，施耐德电气关于具身智能同样有着自己的需求。 。。。。。。 。
施耐德电气全球供应链资深精益专家王海同样提到，，，，，，，“制造业关于ROI有着极致的追求，，，，，，，与此同时，，，，，，，制造业也对确定性、效率有着极高的要求。 。。。。。。 。”
正因云云，，，，，，，许多新手艺通� ；；；；；；；嵯仍谙氖谐』竦糜τ茫�，，，，，，之后才会逐步导入工业场景。 。。。。。。 。
王海指出，，，，，，，在工厂中没有什么是全自动化解决不了的，，，，，，，但出于对ROI的思量，，，，，，，一些特殊项目就需要交给具身智能来做。 。。。。。。 。
王海详细提到了四个“全自动化”——全自动化物流、全自动化仓储、全自动化生产、全自动化配送，，，，，，，这四个全自动化组成了全自动化产线，，，，，，，不过，，，，，，，现在工厂中依然保存如下场景：
第一，，，，，，，人机协作场景，，，，，，，在全自动化ROI不划算的场景中，，，，，，，依然需要人机协作，，，，，，，这类场景就会是具身智能的用武之地 ；；；；；；；
第二，，，，，，，纯手工厂景，，，，，，，即即是现在，，，，，，，制造业中依然保存纯手工厂景，，，，，，，尤其是在项目制的场景中。 。。。。。。 。
例如数据中心做低压配线这一场景，，，，，，，往往一个配线工人需要5-6年时间作育，，，，，，，即便云云流失率依然很高，，，，，，，具身智能就可以在此类场景施展作用。 。。。。。。 。
汽车制造被视为具身机械人焦点落地场景之一，，，，，，，事实，，，，，，，掀起这波具身智能热潮主要源头的马斯克，，，，，，，正是想要将具身机械人用到特斯拉的汽车制造工厂中。 。。。。。。 。
现实上，，，，，，，汽车工业与具身机械人有诸多相似之处，，，，，，，长城资源总司理唐杰称，，，，，，，“今天的机械人和汽车有70%的手艺、零部件是同源同构的，，，，，，，现在天的机械人行业与2019年的智能汽车行业十分相似，，，，，，，智能汽车生长的履历和教训可以为机械人行业提供参考。 。。。。。。 。”
长城资源是从2024年最先麋集与具身智能团队接触，，，，，，，并将这些团队带到车企的制造部分一起探讨相助，，，，，，，在这个历程中，，，，，，，唐杰发明：
作为已经走过了一百多年的汽车行业，，，，，，，自动化的应用已经很是成熟，，，，，，，许多已经是黑灯工厂、无人化工厂，，，，，，，导致具身智能进入汽车工厂后，，，，，，，往往只能做一些“缝补”的事情，，，，，，，也就是在汽车工业已经抵达100分的基础上，，，，，，，为它加1分。 。。。。。。 。从详细落地来看，，，，，，，简朴一点如搬箱子、难度高的如线束拔插，，，，，，，由于都是柔性的、非标的应用场景，，，，，，，为具身智能的直接应用留下了少量空间。 。。。。。。 。
不过，，，，，，，唐杰的思索是：
能否不但做缝补式增量，，，，，，，而是用具身智能这个要害变量去重构存量的“100”。 。。。。。。 。
例如，，，，，，，通过AI机械手替换古板的工装夹具，，，，，，，做到极致化的柔性制造，，，，，，，从成熟的“拉式生产”酿成“围绕智能装备的自组织生产”。 。。。。。。 。
在未来的超等工厂中，，，，，，，生产不再依赖中央调理，，，，，，，而是漫衍式自治系统，，，，，，，工厂内部泛起“柔性微工厂”，，，，，，，小批量零件可以在主机厂内部柔性生产，，，，，，，供应链从“多级外协”酿成“外地化整合”。 。。。。。。 。
在某些制造流程，，，，，，，工厂可以从“线性”酿成“网络化”，，，，，，，工位之间不再需要严酷的节奏同步，，，，，，，而是由事务驱动。 。。。。。。 。
具身智能时代的生产制造将更多的设计权限开放给用户，，，，，，，从“规� ；；；；；；；圃臁蹦鸪伞鞍葱韪鲂曰圃臁保�，，，，，，制造能力像云盘算一样被挪用，，，，，，，区域集中的超等工厂可以同时生产多个车型甚至多个品牌。 。。。。。。 。
久远来看，，，，，，，随着智能汽车的结构、接口、� ？？？？？？？榛奖恢匦陆缢担�，，，，，，配合基于AI的检测能力，，，，，，，用户甚至可以像攒电脑一样组装汽车，，，，，，，从而实现工厂和产品都能基于AI学习一连演化。 。。。。。。 。
同样正起劲在工厂中引入具身智能的，，，，，，，尚有遐想集团。 。。。。。。 。
遐想集团遐想立异加速器营业拓展认真人杨知蒙指出，，，，，，，“工厂追求的是高度自动化，，，，，，，最好是无人工厂、柔性工厂，，，，，，，但现在往往难以兼得。 。。。。。。 。”
要想做到柔性生产，，，，，，，往往有两种计划：
第一，，，，，，，加入人工，，，，，，，人可以很好地完成柔性事情 ；；；；；；；
第二，，，，，，，将重大产品拆成� ？？？？？？？椋�，，，，，，每个� ？？？？？？？槭抢慰康腟KU，，，，，，，以是工厂也可以实现差别SKU生产，，，，，，，最后举行拼装。 。。。。。。 。
不过，，，，，，，杨知蒙也提到，，，，，，，现在许多场景依然无法很好地通过机械人来解决问题，，，，，，，以在PC生产线上拧螺丝为例，，，，，，，一条生产线上差别SKU的尺寸有细小差别，，，，，，，这就需要机械人识别出差别的SKU并高效地拧螺丝，，，，，，，现在看下来实现的本钱可能较量高。 。。。。。。 。
杨知蒙提到的另一个PC工厂中的应用场景是包装场景，，，，，，，现在PC工厂中的产品包装是将电脑放入布艺纸袋中。 。。。。。。 。
这个看似简朴的事情流，，，，，，，工人只需要几分钟的学习就可以在十几秒内完成事情，，，，，，，但由于纸袋很软，，，，，，，条记本从生产线上取下来的位置不牢靠，，，，，，，现在还很难通过具身机械人来完成此类事情。 。。。。。。 。
从几位“甲方”的需求中不难看出，，，，，，，化工、物流、汽车、制造等场景，，，，，，，关于具身机械人有着大宗的需求，，，，，，，但具身机械人要在2026年进入这些场景落地，，，，，，，依然需要练好内功。 。。。。。。 。
2026年，，，，，，，也将会成为具身机浙山河海文化创意有限公司器人一个去伪存真的一年。 。。。。。。 。