最近，，，，，一篇名为《Something Big Is Happening》（大事正在爆发）的文章在硅谷科技圈猖獗刷屏，，，，，在中国也引起了普遍的讨论。。。。。
作者马特·舒默以“圈内人”身份，，，，，描绘了一幅AI即将倾覆一切的图景：未来1到5年内，，，，，50%的入门级白领事情将彻底消逝，，，，，状师、剖析师、工程师将被AI无情替换；；；；；；；AI正在资助构建下一代更智慧的自己，，，，，递归自我提升的循环已经开启；；；；；；；你只需形貌想要什么，，，，，脱离四小时，，，，，回来时势情已经完成——比你自己做得还好。。。。。
这篇文章被《财产》《福布斯》、CNBC争相转载，，，，，阅读量突破8000万，，，，，让无数白领脊背发凉。。。。。
但就在这篇文章刷屏的同时，，，，，另一群天天需要用AI干活儿的人却吵翻了天——赞许者自然不少，，，，，但持差别意见的人也并不是少数。。。。。
有工程师体现，，，，，虽然现在的AI在提高效率上做得很好，，，，，但依旧会有大宗愚蠢的过失——他自己并不以为自动天生的代码总是好的。。。。。
也有人体现：这不过就是常见的“内部爆料”式炒作。。。。。
更有人提出了“诛心之论”：
这篇文章也好，，，，，围绕它而睁开的诸多论战也罢，，，，，实质上，，，，，这些声音都在向外转达着一个声音：焦虑的声音。。。。。
由于无论哪一方，，，，，他们的争论焦点都牢牢锁定在统一个领域——效劳业白领的事情。。。。。状师、程序员、剖析师、医生……这些“坐在办公室里的人”成了AI叙事的唯一主角。。。。。
但问题是：坐在办公室里的白领们，，，，，着实并不是这个天下的主力。。。。。
当我们把视线转向太平洋彼岸的中国，，，，，我们就会发明，，，，，一个和硅谷那里完全差别的AI故事正在上演。。。。。
我只能说：别再拿硅谷的故事忽悠中国人了。。。。。
美国的效劳业AI
明确美国AI叙事，，，，，首先要看懂一个词：PMF（Product-Market Fit，，，，，产品-市场匹配）。。。。。
这个由硅谷传奇投资人马克·安德森提出的看法看上去挺“互联网黑话”，，，，，但真实的寄义却很着实——它的寄义是“你做出了一款产品，，，，，而它正好知足了一个真实保存的市场需求”。。。。。
那么，，，，，美国AI的PMF是怎样验证的呢？？？？？？？
首先，，，，，美国AI产品的焦点用户，，，，，是“坐在办公室里的人”——状师、金融剖析师、咨询照料、程序员、医生、文员。。。。。这是一群以“认知劳动”为生的人，，，，，他们的事情场景是屏幕前，，，，，事情产出是文档、代码、报告、剖析。。。。。
这群用户的焦点痛点是什么呢？？？？？？？
痛点是时间不敷，，，，，或者说，，，，，是效率不高。。。。。状师审条约需要几个小时，，，，，程序员调试代码需要泰半天，，，，，剖析师写报告需要一整天。。。。。在美国，，，，，人力本钱极高，，，，，一个初级状师的小时费率可能是300美元，，，，，一个资深程序员的小时费率可能是200美元。。。。。因此，，，，，任何能“节约时间”的工具，，，，，都意味着真金白银的节约。。。。。
因此，，，，，美国AI产品提供的焦点价值是：在更短的时间内，，，，，完成同样的认知使命。。。。。帮状师10分钟审完条约，，，，，帮程序员自动天生代码框架，，，，，帮剖析师快速整理数据。。。。。价值单位是“小时”，，，，，换算成钱就是“美元”。。。。。
那么，，，，，怎么验证你的产品做得对差池呢？？？？？？？
这就到了PMF验证环节——获客本钱、活跃用户、付费水平、留存率等等可以量化的指标成为了各人评判的依据——若是用户真的需要一个能帮他们省时间的工具，，，，，他们就会自动找来（获客本钱低）、用了就离不开（留存率高）、愿意花钱买（付费多）、甚至忍受产品的不完善（需求紧迫）。。。。。
换句话说，，，，，这些指标是“用户愿意为时间付费”这一行为的量化泛起。。。。。
为什么这套工具在美国能玩得转，，，，，甚至生长到现在的万亿市场�。。。。浚浚�？？？？
由于这就是美国经济的底色，，，，，在美国GDP中，，，，，效劳业占比凌驾80%，，，，，制造业仅占11%。。。。。
这意味着美国的经济命脉在金融、医疗、教育、科技、咨询这些领域。。。。。AI在美国的自然使命，，，，，就是效劳于这些白领行业——帮状师审条约、帮医生看片子、帮码农写代码、帮文员写邮件。。。。。
以是美国AI的PMF验证，，，，，实质上是在回覆一个问题：“坐在办公室里的人，，，，，愿意为什么样的AI工具付费？？？？？？？”
谜底很清晰：能帮他们省时间、提效率的工具。。。。。一个AI若是能帮状师少花两小时审条约，，，，，他们愿意付几百美元月费；；；；；；；一个AI若是能帮程序员少写一半代码，，，，，公司愿意批量采购企业版。。。。。这就是美国AI的PMF——建设在“时间就是款子”的效劳业逻辑之上。。。。。
马特·舒默的焦虑，，，，，正是这套PMF逻辑的自然延伸。。。。。
他的文章里充满了对白领事情消逝的恐惧，，，，，对“递归自我提升”的敬畏，，，，，对“天天花一小时学习AI”的劝诫。。。。。这套叙事在美国语境里，，，，，自有其合理性——由于那里的经济底色云云，，，，，那里的就业结构云云，，，，，那里的PMF验证逻辑一定云云。。。。。
但问题在于：这套叙事漂洋过海来到中国时，，，，，被许多人当成了放之四海而皆准的真理。。。。。投资人拿着硅谷的PMF标准权衡中国AI公司的估值，，，，，媒体人用美国的故事展望中国的未来，，，，，白领们比照着舒默的文章焦虑自己的饭碗。。。。。
这是最大的误读。。。。。由于他们忽略了一个基础事实：中国的PMF验证逻辑，，，，，和美国完全不是一回事。。。。。
中国的制造业AI
形成这种差别的基础缘故原由是，，，，，中国的经济底色和美国完全差别。。。。。
在中国，，，，，制造业占GDP比重约27%（远高于美国的11%），，，，，若是加上采掘、修建、能源等其他工业门类，，，，，第二工业整体占比靠近40%。。。。。
事实，，，，，中国拥有全天下最完整、规模最大的制造业系统——产值占全球30%以上，，，，，是美日德韩的总和。。。。。
而凭证中国信通院展望，，，，，现在我国人工智能工业规模已达1.2万亿元，，，，，未来三年将增添至1.8万亿元。。。。。
那你说这种增添会来自于何方呢？？？？？？？
显然是要通过AI赋能工业来获得增添嘛。。。。。
这也就意味着：在中国，，，，，AI的自然使命，，，，，不是效劳于坐在屏幕前的白领，，，，，而是效劳于站在产线旁的工人，，，，，工业企业才是中国AI的大客户——中国虽然也有许多白领，，，，，但白领们真的不是主力军。。。。。
于是，，，，，一套完全差别的PMF验证逻辑在中国工厂里生长出来。。。。。
以中冶赛迪的“AI金睛视觉大模子”来说，，，，，它效劳的不是办公桌前的白领，，，，，而是钢厂里的炉前工人。。。。。
钢厂的炉前工是最苦的，，，，，天天都要衣着隔热服面临上千度的灼热钢水，，，，，同时还要仔细视察火焰形态和颜色来判断炼钢情形，，，，，这是一个体力脑力双重高压的工种。。。。。
现在，，，，，即便有了仪器辅助，，，，，视察炼钢火焰的事情仍然很是依赖先生傅的履历，，，，，而炉前工又着实太辛勤了、太高危了，，，，，许多年轻人都不肯意干，，，，，这就导致炼钢厂生产一线的履历有断代的危害。。。。。
但随着AI的到来，，，，，这种问题获得了很好的解决——AI可以替换人眼对转炉火焰举行更准确的视察与判断，，，，，使得炼钢速率更快、产品品质更高。。。。。
另外，，，，，万万不要以为这种生意只是国企的赛场——华为、百度的手艺团队，，，，，现实上也都在这个领域里起劲拓展营业。。。。。
轨道装备制造行业着实也用到了AI，，，，，中车的“斫轮大模子”，，，，，现在就被用在了高铁列车设计的空气动力学仿真上。。。。。
众所周知，，，，，高铁列车在行驶中需要战胜重大的空气阻力，，，，，因此需要设计特别的流线型外观，，，，，这就涉及到了重大的空气动力学盘算。。。。。
以往借助工业仿真软件，，，，，每次执行模拟都要按天算时间，，，，，但在AI的资助下，，，，，仿真盘算的时间被压缩到了秒级。。。。。已往，，，，，工程师们受限于盘算速率，，，，，只能做一再计划。。。。。但现在，，，，，一根烟的功夫就能做好一再测试了，，，，，计划可以猖獗迭代百次以上。。。。。
这意味着：PT视讯(中国区)官网高铁列车整体的设计效率获得了重大的提高——夸张点来说，，，，，以前可能十年二十年才会更新换代的高铁列车，，，，，未来搞欠好会变得和新能源汽车似的“年年纷歧样”。。。。。
这就是中国工业AI的PMF，，，，，这就是AI在中国的专属隐藏玩法。。。。。
这些案例里，，，，，没有一个在用“付费”“日活”这些非�；；；；；；；チ目捶ɡ慈ê饫殖�，，，，，他们更多关注的指标，，，，，是节奏时间、是良率提升、是能耗。。。。。
在美国，，，，，一个AI产品PMF的信号是“用户自觉撒播”。。。。。在中国工业AI里，，，，，PMF的信号是：工厂愿意把AI系统接入焦点生产流程，，，，，并且为二期、三期项目续费。。。。。
在美国，，，，，AI更多偏向C端；；；；；；；而在中国，，，，，B端和C端各有各的精彩。。。。。
因此，，，，，用美国AI的叙事往中国工业身上套，，，，，不说是一成不变吧，，，，，最少也是驴唇差池马嘴。。。。。
不会再有“Copy to China”了
要明确这种差别为何云云基础，，，，，我们需要回首一个看法：“Copy to China”。。。。。
在已往二十年里，，，，，这是中国互联网最主流的生长路径。。。。。从门户网站到搜索引擎，，，，，从社交网络到电商平台，，，，，险些每一个热门赛道都能找到美国原型。。。。。
但最能说明问题的，，，，，是2010年爆发的“千团大战”。。。。。
那一年，，，，，美国团购网站Groupon创立了互联网史上的事业——建设仅18个月，，，，，估值抵达13.5亿美元。。。。。这个“天天推一款折扣产品”的简朴模式，，，，，迅速在全球引发复制怒潮。。。。。在中国，，，，，复制来得更快。。。。。短短3个月，，，，，中国团购网站就突破400家；；；；；；；到年底，，，，，这个数字飙升至5000家左右。。。。。
2011年，，，，，Groupon联手腾讯，，，，，高调推出中国版——贵宾网，，，，，试图以“原创者”的身份收割这个被复制者占领的市场。。。。。
效果呢？？？？？？？
贵宾网遭遇了严重的水土不平。。。。。到2012年，，，，，贵宾网重组，，，，，Groupon黯然退出中国市场。。。。。与此同时，，，，，美团网却活了下来，，，，，并且越活越好。。。。。2018年，，，，，美团点评在港交所挂牌上市，，，，，市值高达500多亿美元，，，，，成为中国互联网第四大巨头。。。。。而昔时的“原创者”Groupon，，，，，市值从最高的160亿美元跌到20多亿美元。。。。。
这种同人逼死官方的剧情是怎么来的呢？？？？？？？
实质上是由于Groupon没有明确中国市场的特殊性。。。。。
王兴一经提出过一个“三高三低”理论：Groupon是高毛利、高本钱运营的公司，，，，，而美团要做的事情是“高品质、高效率、高科技”和“低客单、低本钱、低毛利”。。。。。
在中国运营一个团购网站，，，，，要比美国遭受更高的本钱。。。。。团购带来的用户“更多的是奔着商品的低折扣而来，，，，，消耗一次后即脱离”，，，，，商家和用户在团购平台上是零和博弈，，，，，而非双赢。。。。。在中国商业情形里，，，，，这种模式出问题的概率大幅增添。。。。。
这就要求美团不可照搬groupon的履历，，，，，而是要做好和中国市场的适配。。。。。
美团之以是能活下来，，，，，不是由于它比Groupon更懂团购，，，，，而是由于它比Groupon更懂中国。。。。。它没有死守“天天一款”的Groupon模式，，，，，而是逐渐扩展抵家、到店、酒旅、出行，，，，，最终长成了一个美国没有对标的“超等应用”。。。。。
AI时代，，，，，别再拿硅谷故事忽悠中国人了
这么多年走下来，，，，，我想我们可以看到一种全新的模式了。。。。。
以前，，，，，是Copy to China（复制到中国）
厥后，，，，，是Adapted in China（改版在中国）
未来，，，，，则会是Innovated in China（原创于中国）
举个例子，，，，，“短剧”就是中国原创的一种产品，，，，，在中国有富厚的生态，，，，，而在美国这种生态则较量贫瘠。。。。。
因此，，，，，中国降生了专门针对短剧行业的AI产品——“有戏AI”——包括了剧本拆解Agent、角色一致性Agent、智能分镜Agent、全自动剪辑Agent在内的多个智能体。。。。。这款产品上线首月，，，，，年度经常性收入（ARR）即突破3600万，，，，，视频天生本钱低至0.1元/秒，，，，，较同类工具降低30%-50%。。。。。
这是基于中国奇异的内容生态长出的AI应用，，，，，美国基础没有对标物。。。。。
更别提那些效劳于种种制造业的AI了，，，，，你要搞制造业AI，，，，，你首先要有制造业吧？？？？？？？
回到Reddit上那场论战。。。。。那些焦虑的声音，，，，，恰恰印证了一个事实：美国正在履历的AI焦虑，，，，，是一场属于效劳业的、聚焦于硅谷、聚焦于“办公室”的焦虑——他们关于太平洋对岸谁人超等工业国、超等大市场合能提供的“战略纵深”缺乏须要的想象力
那些拿着马特·舒默的文章，，，，，用“参数落伍”“融资不如”“估值差别”来唱衰中国AI的人，，，，，实质上是在用效劳业AI的尺子丈量制造业AI的成绩。。。。。
以是，，，，，别再拿硅谷故事来忽悠中国人了。。。。。属于中国的AI故事，，，，，我们自己写。。。。。
····· End ·····
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