现在，，，，，，，企业天天都会爆发海量视广东南粤文化传媒有限公司频，，，，，，，然而它们真的有价值吗 ？？？？？？怎样将效劳器中 PB 级“暗数据”酿成更有价值的数字资产，，，，，，，正成为视频 AI 赛道的新挑战。。。。。。。 。
近期，，，，，，，AI 视频公司 InfiniMind 宣布，，，，，，，已完成 580 万美元种子轮融资。。。。。。。 。这家位于日本东京的首创公司由两位前谷歌员工开办，，，，，，，旨在通过构建基础设施，，，，，，，让用户在无需编写任何代码的条件下，，，，，，，即可将 PB 级闲置视频和音频资产转化为结构化数据，，，，，，，支持监控、清静及内容深度剖析的快速盘问（注：PB 在数据存储领域代表拍字节，，，，，，，1PB 即是 1024TB）。。。。。。。 。
本轮融资由亚洲最大的深度科技危害投资公司之一 UTEC 领投，，，，，，，CX2（Cox Exponential）、Headline Asia Ventures、Chiba Dojo，，，，，，，以及一位来自 a16z Scout 的人工智能研究员也加入了跟投。。。。。。。 。
图丨InfiniMind 团队主要成员（泉源：InfiniMind）
在互联网数据中视频数据占有八成以上，，，，，，，但现有工具无法剖析和捕获绝大部分视频数据。。。。。。。 。对企业来说，，，，，，，视频数据仍然是一种不可用的“暗数据”（注：指组织网络但未处置惩罚、整理或使用的大宗信息）。。。。。。。 。其中，，，，，，，既包括跨越数十年的广播节目存档、全天候运行的工厂监控录像，，，，，，，也包括零售监控视频、无人机和卫星图像等。。。。。。。 。
云效劳厂商提供的效劳能检测到人或车辆等，，，，，，，但需要相识的是，，，，，，，这并非明确上下文，，，，，，，只是一种简朴的标记。。。。。。。 。只管新一代视频 AI 模子可处置惩罚视频内容，，，，，，，但处置惩罚视频的时长有限，，，，，，，即即是开源计划也仅能处置惩罚数小时的视频内容，，，，，，，这些关于企业长达数天、数周甚至数年的视频素材需求来说远远不敷。。。。。。。 。
“我们在谷歌也看到了同样的模式，，，，，，，客户拥有 PB 级的视频数据，，，，，，，他们提出的关于自身内容的问题看似简朴，，，，，，，但却找不到合适的谜底。。。。。。。 。只管有大宗视频数据，，，，，，，但缺乏有用的剖析。。。。。。。 。”InfiniMind 的团结首创人兼 CEO Aza Kai 说，，，，，，，“我们不但整合了视觉信息，，，，，，，还整合了音频、声音和语音明确功效。。。。。。。 。”
InfiniMind 提出的解决计划是，，，，，，，通过构建视频明确的基础设施将视频转化为结构化的企业数据。。。。。。。 。通过将差别的事务联系起来，，，，，，，能明确笔直行业中，，，，，，，长达数小时视频内容中的事务因果关系，，，，，，，从而将目的视频素材转化为结构化、可搜索、可操作的数据。。。。。。。 。这相当于一种可盘问的知识库，，，，，，，让现实天下中的事务也能像数据库一样被检索和剖析，，，，，，，并能够直接集成到企业的商业智能工具中。。。。。。。 。
2025 年 4 月，，，，，，，该公司宣布首款 AI 引擎产品 TVPulse。。。。。。。 。果真资料显示，，，，，，，TVPulse 使用 AI 剖析，，，，，，，能够“对海量的电视广播数据内容举行准确的逐秒搜索”，，，，，，，资助媒体和零售公司追踪产品曝光度、品牌影响力、市场剖析、竞品运动监测和危害治理等。。。。。。。 。现在，，，，，，，TVPulse 已为包括批发商和媒体行业在内的付费企业客户提供效劳，，，，，，，阻止现在剖析内容已凌驾 10 万小时。。。。。。。 。
InfiniMind 的旗舰产品，，，，，，，是一款能够深入明确长视频的视频基础设施 DeepFrame。。。。。。。 。它能够处置惩罚 200 小时的视频和音频素材，，，，，，，从而准确定位特定场景、演讲者或事务。。。。。。。 。该产品妄想于今年 3 月举行测试，，，，，，，预计在 4 月正式宣布。。。。。。。 。
与现有要领伶仃地剖析片断差别，，，，，，，DeepFrame 的焦点亮点是，，，，，，，以统一的数据流方法处置惩罚视频、语音和情形音频，，，，，，，并追踪长视频片断中的因果关系。。。。。。。 。以清静事务场景为例，，，，，，，不但需要检测到职员或车辆，，，，，，，而是检测完整的叙事：谁进入了现场！�。。。。。 。�，，，，，，接触了什么，，，，，，，去了那里以及最终爆发了什么。。。。。。。 。
与 TwelveLabs 等公司面向宽大用户，，，，，，，通过提供通用的视频剖析 API 差别，，，，，，，InfiniMind 专为企业安排而构建：其通过提供虚拟私有云（VPC，，，，，，，Virtual Private Cloud）和外地安排，，，，，，，能够资助知足数据主权要求，，，，，，，而这正是许多组织在接纳云端 AI 时面临的一大障碍。。。。。。。 。
别的，，，，，，，DeepFrame 还包括一个微调工厂，，，，，，，可生产多种规格的行业专用模子，，，，，，，从而让客户能够在本钱、精度和速率之间实现最优平衡。。。。。。。 。
两位公司的团结首创人 Aza Kai 与 Hiraku Yanagita 此前在谷歌亲近相助了近 10 年。。。。。。。 。其中，，，，，，，Aza Kai 在谷歌拥有 9 年以上的工程履历，，，，，，，曾从事数据科学、机械学习和云基础设施方面的事情，，，，，，，设计大规�；；；； ；；；；笛敖饩黾苹�，，，，，，并曾向导了亚太地区的数据科学团队。。。。。。。 。Hiraku Yanagita 则在谷歌日本拥有 10 年以上数字营销履历，，，，，，，曾专注于品牌和数据解决计划，，，，，，，为企业客户提供深入的剖析和效劳。。。。。。。 。
现实上，，，，，，，他们在谷歌事情时就看到了手艺生长的可能性。。。。。。。 。2021 年至 2023 年时代，，，，，，，随着视觉语言模子的一连前进，，，，，，，视频 AI 最先逾越简朴的物体标记。。。。。。。 。“已往 10 年，，，，，，，GPU 本钱的下降和每年约 15% 至 20% 的性能提升虽然有所资助，，，，，，，但更主要的照旧模子能力的提升。。。。。。。 。”Aza Kai 对媒体体现。。。。。。。 。
直到 2024 年，，，，，，，这项手艺生长成熟且市场需求也变得足够明确，，，，，，，Aza Kai 与 Hiraku Yanagita 决议配合建设 InfiniMind（公司曾用名 SDio），，，，，，，并划分担当公司 CEO 和 COO。。。。。。。 。现在，，，，，，，InfiniMind 在东京的员工有 10 余名，，，，，，，别的尚有来自东京大学的研究相助者，，，，，，，他们为模子评估和视频明确基准测试做出了孝顺。。。。。。。 。
依附手艺方面的立异，，，，，，，该公司入选了多个项目，，，，，，，包括 AWS 天生式人工智能加速器（GAIA 2025）、日本经济工业省的天生式人工智能挑战妄想 （GENIAC）、NVIDIA Inception 妄想以及 Google for Startups 云妄想。。。。。。。 。
据果真信息，，，，，，，该公司妄想将总部迁至美国，，，，，，，同时继续保存日本办公室。。。。。。。 。本轮融资的资金将用于资助 InfiniMind 团队继续开发 DeepFrame 模子、扩展 PB 级视频处置惩罚的工程基础设施、招聘工程师以及拓展在日本和美国的客户群。。。。。。。 。
参考资料：
https://infinimind.io/en
https://techcrunch.com/2026/02/09/ex-googlers-are-building-infrastructure-to-help-companies-understand-their-video-data/
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000166252.html
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