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八位AI算力CEO：2026，，，，，，，，算力旧规则正在作废

2026-02-28 23:30:29

“AI越厉害，，，，，，，，面临的瓶颈越「降维」。。。。。。。。”

作者丨赵之齐刘伊伦

编辑丨包永刚

自DeepSeek在去年春节出圈以来，，，，，，，，春节已然成了AI行业的“狂欢季”。。。。。。。。

各大晚会连番登台的机械人、科技从业者们在代码堆里守岁，，，，，，，，自己就是一种隐喻：AI正逐渐长成社会运转中不可停下的“基础设施”。。。。。。。。

站在马年的新起点，，，，，，，，雷峰网对话了算力工业链上八家标杆企业的CEO，，，，，，，，探讨AI给算力工业带来的种种逻辑重塑。。。。。。。。

有趣的是，，，，，，，，现在，，，，，，，，行业看待AI的方法正在履历一场整体“降维”：当手艺盈利阶段性触达天花板，，，，，，，，真正决议行业生死的命题变得越发详细且真实——

电力缺口、存储产能瓶颈、算力使用率与本钱、硬件毗连与算法协同，，，，，，，，以致AI给组织架构带来的深层倾覆等等……（算力链面临挑战的更多细节，，，，，，，，接待添加作者微信Ericazhao23交流）

作为这场厘革的亲历者，，，，，，，，CEO们亲述的八个片断互为印证，，，，，，，，配合拼集出算力工业当下最焦点、真实的命题。。。。。。。。

01

需求狂飙，，，，，，，，基建托底

当算力需求越来越大，，，，，，，，IDC基建作为基本，，，，，，，，碰面临什么新的挑战？？？？？？

秦淮数据 CEO 吴华鹏：GW级智算不是盖「完善大楼」，，，，，，，，而是搭「可拆装积木」

我是一个有着强烈手艺信仰的人。。。。。。。。

亲历互联网和移动互联网汹涌澎拜的30年，，，，，，，，在目今，，，，，，，，我强烈感受到数据中心行业正站在由AI重构工业名堂的新起点上。。。。。。。。

已往一年，，，，，，，，GW（吉瓦，，，，，，，，10亿瓦特）级智算园区这一“新物种”，，，，，，，，已成为行业生长的主要偏向，，，，，，，，但超大规模算力怎样与电力系统适配、协同，，，，，，，，依然挑战重重。。。。。。。。

这一瓶颈的焦点在于：算力需求和建设规模在爆发式增添，，，，，，，，但新能源系统的支持能力，，，，，，，，尚未完全匹配生长需求。。。。。。。。

详细来看，，，，，，，，矛盾主要集中在三个层面：

一方面，，，，，，，，GW级园区一年的耗电量堪比一座中等都会，，，，，，，，古板分步拓建的电力基建模式，，，，，，，，面临“整体妄想预留、分阶段规模唬�；；；；桓丁钡慕ㄉ栊枨�，，，，，，，，已经很难知足。。。。。。。。

其二，，，，，，，，GW级园区要求高比例绿电，，，，，，，，但高比例新能源接入后，，，，，，，，在负荷波动、热源治理、智能控制等方面，，，，，，，，都还没有足够成熟的计划应对。。。。。。。。

而在云云重大的用电基数下，，，，，，，，效率每提升一个百分点，，，，，，，，都意味着重大的商业价值——这也让效率优化拥有了亘古未有的紧迫性。。。。。。。。

而外部的手艺供应和市场竞争，，，，，，，，仍在给行业带来不确定性。。。。。。。。

GPU 产能、入口相关因素，，，，，，，，会直接影响算力安排节奏。。。。。。。。同时，，，，，，，，头部企业扎堆涌入乌兰察布、中卫这类焦点节点，，，，，，，，让优质电力、土地资源的争取越来越强烈，，，，，，，，企业拿资源的难度显着加大。。。。。。。。

整体看下来，，，，，，，，行业竞争的焦点，，，，，，，，已经从“拼规模”，，，，，，，，转向“规模”与“质量”并重。。。。。。。。相对完善的能源解决计划，，，，，，，，是当下数据中心企业突破瓶颈的要害一环。。。。。。。。

在这方面，，，，，，，，我们通过与东阳光集团的战略整合，，，，，，，，已经取得实质性希望。。。。。。。。去年9月，，，，，，，，东阳光牵头的银团以280亿元现金收购秦淮数据中国区所有营业，，，，，，，，今年1月完成股权交割。。。。。。。。

已往几个月，，，，，，，，我们已在韶关、乌兰察布、宜昌签约重点项目，，，，，，，，“东数西算”十大集群，，，，，，，，秦淮已落子过半。。。。。。。。现在，，，，，，，，我们投运及在建IT容量近1GW，，，，，，，，储备与妄想容量抵达4GW。。。。。。。。接下来还将在乌兰察布，，，，，，，，和东阳光联手打造海内首个GW级超大规模绿电直供笔直一体化工业树模区。。。。。。。。

别的，，，，，，，，我们还团结东阳光以及工业链同伴，，，，，，，，推出全球首个基于SST（固态变压器）的算力中心智能直流供电商业化计划，，，，，，，，将于今年4月在张家口怀来正式投运。。。。。。。。

这个计划能让电力转换效率抵达98.5%，，，，，，，，是业内最高水平；；；；；；单功率柜输出功率达1MW，，，，，，，，占地面积仅1㎡，，，，，，，，相较古板计划镌汰50%以上。。。。。。。。与此同时，，，，，，，，面临AI GPU负载的强烈波动，，，，，，，，这个系统还能自动调理供电战略，，，，，，，，实时智能应对。。。。。。。。

这些营业希望，，，，，，，，为我们建设GW级园区涤讪了坚实基础。。。。。。。。但我也深知，，，，，，，，打造GW级AI算力中心，，，，，，，，不是盖一栋一步到位、极致完善的楼，，，，，，，，而是搭一套“可拆装的积木”——

面临算力、电力、手艺的多重不确定性，，，，，，，，解决要领是接纳模浚�？？？？榛⒎制诮ㄉ韬湍芰怦�，，，，，，，，告竣弹性交付。。。。。。。。

AI革命将掀起一场一连20年的手艺浪潮，，，，，，，，在这之中，，，，，，，，焦虑和压力都在所难免，，，，，，，，坚守初心就更为要害。。。。。。。。团结我的体悟，，，，，，，，我也想与治理者们共勉：

坚持做行业中的“良币”，，，，，，，，锚定底层逻辑、一连立异、走恒久主义，，，，，，，，才华在这场AI革命里立得住、走得远。。。。。。。。

作为基建中同样主要的加入者，，，，，，，，云厂商在AI时代的护城河会是什么？？？？？？

UCloud CEO 季昕华：AI迭代进入「月更」时代，，，，，，，，云厂商面临跨学科的认知重塑

当下，，，，，，，，AI手艺迭代速率极快，，，，，，，，险些每隔一个月就会泛起一次行业级突破，，，，，，，，行业模子与应用的市场热度呈指数级增添，，，，，，，，这些都要求我们云厂商具备高频、高强度一连学习的能力，，，，，，，，深入明确跨学科、跨行业的工业链条，，，，，，，，在明确AI手艺实质的基础上，，，，，，，，推动营业联动与生态相助，，，，，，，，才华实现商业价值的最大化。。。。。。。。

我和团队视察下来，，，，，，，，现在限制行业突破的焦点瓶颈，，，，，，，，在于对AI的认知水平：

对AI手艺生长的认知，，，，，，，，决议我们跟进的速率；；；；；；对AI使用效果的认知，，，，，，，，决议我们使用的广度；；；；；；对AI商业生长的认知，，，，，，，，决议我们投入的力度；；；；；；对AI影响能力的认知，，，，，，，，决议我们生长的高度。。。。。。。。

去年，，，，，，，，我们认真了一项外洋千卡智算中心项目，，，，，，，，这自己就是一个重漂后极高的综合性工程。。。。。。。。

我们不但需要把控产品自己的能力，，，，，，，，还必需统筹种种场外因素——以前期的工地勘探、架构建设，，，，，，，，到中期的物流运输、测试模拟，，，，，，，，再到后期的集群构建和优化包管，，，，，，，，每个环节都要统筹到位，，，，，，，，挑战很大。。。。。。。。

而在外洋落地，，，，，，，，难度还要再上一个量级。。。。。。。。

我们面临的是多样化的国家政策与市场情形，，，，，，，，前期要投入大宗精神调研和实地考察；；；；；；到交付阶段，，，，，，，，还会遇到许多不可控因素——国际政治形势、外地执律例则、极端天气、海关流程等，，，，，，，，都可能成为棘手的挑战，，，，，，，，导致项目延期。。。。。。。。

幸亏，，，，，，，，团队顶住了压力，，，，，，，，稳步推进着项目。。。。。。。。当客户最终完成压力测试，，，，，，，，系统平稳上线运行的那一刻，，，，，，，，我们一连数月紧绷的神经终于得以松开。。。。。。。。

在外洋拓展结构的历程中，，，，，，，，客户一直很明确、支持我们。。。。。。。。许多新节点资源一上线，，，，，，，，就迅速被客户采购一空。。。。。。。。我们对此深怀谢谢，，，，，，，，并对未来的相助与市场远景坚持乐观。。。。。。。。

但与此同时，，，，，，，，业界也普遍感受到：由于内存、存储、CPU等焦点硬件产能缺乏，，，，，，，，供应链正泛起显著波动。。。。。。。。这可能引发各行业在古板IT支出上泛起结构性调解，，，，，，，，后续走势仍需一连视察。。。。。。。。

并且，，，，，，，，每次具有突破性的新模子宣布，，，，，，，，都可能重塑竞争名堂，，，，，，，，使得资源有限的中小企业面临更大压力。。。。。。。。正如昔时GPT系列的泛起，，，，，，，，导致大宗古板NLP公司被洗牌出局，，，，，，，，一连的迭代浪潮可能令类似的历史再次上演。。。。。。。。

做难而准确的事，，，，，，，，有如推石上山。。。。。。。。我们苏醒地知晓其重量与重复，，，，，，，，而真正的选择在于：手不松，，，，，，，，步不止。。。。。。。。价值，，，，，，，，就在这一连的攀缘之中。。。。。。。。

在2026年，，，，，，，，我们将坚定AI和全球化两大战略。。。。。。。。

AI层面，，，，，，，，我们将围绕六大偏向继续深入：基础模子、行业模子、AI应用、AI+硬件、机械人和无人驾驶，，，，，，，，以及Agent拓展。。。。。。。。例如，，，，，，，，AI立异应用层面，，，，，，，，我们将继续以UModelVerse模子效劳平台为载体，，，，，，，，通过token计费方法，，，，，，，，让首创企业在AI本钱支出更为可控；；；；；；同时，，，，，，，，我们推出的Agent Sandbox可以降低AI Agent的生产应用门槛，，，，，，，，为AI真正自主处置惩罚高重漂后、高危害使命提供基础设施级包管。。。。。。。。

全球化层面，，，，，，，，我们将加速完善全球云盘算效劳网络，，，，，，，，妄想在2026年新增更多外洋效劳节点，，，，，，，，重点助力中国企业、尤其是一带一起沿线市场的出海营业生长。。。。。。。。

02

算力决胜点：场景与本钱

算力资源完成起源沉淀后，，，，，，，，怎样将裸金属高效转化为开发者可用的“数字燃料”，，，，，，，，成了算力运营商必需回覆的命题。。。。。。。。

并行科技董事长、CEO 陈�。。。。。。。。篈I Coding主导Token需求，，，，，，，，「高效、稳固、低本钱」将成为算力效劳竞争焦点

2025年，，，，，，，，人工智能领域履历了一场由规模唬�；；；；τ们纳羁汤甯�，，，，，，，，大模子Token挪用量爆炸式增添，，，，，，，，这一转变直接引发了算力供需关系、手艺优化焦点和工业竞争名堂的连锁反应。。。。。。。。

作为权衡大模子应用规模的焦点指标，，，，，，，，日均Token挪用量在2025年实现惊人突破，，，，，，，，全市场Token使用量同比增添300倍，，，，，，，，且全球Token手艺标准统一，，，，，，，，接纳开源模子的企业泛起一致生长态势。。。。。。。。

一方面，，，，，，，，Token需求暴涨的主要场景是AI Coding，，，，，，，，业界展望到2030年，，，，，，，，绝大大都代码将由AI自动天生，，，，，，，，这既是IT行业的自我刷新，，，，，，，，也是AI成为通用手艺的基础。。。。。。。。2025年整年，，，，，，，，Token使用量的一半集中在AI Coding领域，，，，，，，，也标记着大模子正式进入规模唬�；；；；锥�。。。。。。。。

不过，，，，，，，，在我看来，，，，，，，，Token使用量激增的焦点诱因是本钱优化。。。。。。。。2025年头，，，，，，，，DeepSeek依附极高的性能与本钱优势，，，，，，，，实现了Token本钱10倍的性价比提升，，，，，，，，将大模子使用门槛降低一个数目级。。。。。。。。

在这海浪潮中，，，，，，，，并行科技也乐成将在线效劳的Token本钱大幅降低，，，，，，，，从一百多元降至几元，，，，，，，，离线模式更是可能降至1元以下，，，，，，，，主力Token本钱整体下降近30倍，，，，，，，，TPS（每秒Token输出量）也提升10倍，，，，，，，，抵达行业前沿水平。。。。。。。。

回望2025年，，，，，，，，市场泛起“一卡难求——供大于求——年底优质卡一卡难求”的快速循环。。。。。。。。需求端看，，，，，，，，我和团队以为，，，，，，，，目今主要分为三类：头部大模子企业的超大规模训练需求（企业数目缩减至缺乏20家，，，，，，，，但单家需求量翻倍）、推理效劳需求（含Token天生，，，，，，，，达万卡级别且快速增添）、科研研发需求（稳步增添）。。。。。。。。但供应端一侧，，，，，，，，则因2023-2024年小规模智算中心无序建设、供应链不稳固等影响，，，，，，，，供应形势多次反转。。。。。。。。

对此，，，，，，，，并行科技接纳“弹性供应”和高效资源调理战略，，，，，，，，使自有GPU算力使用率在2025年上半年抵达85%-90%的饱和状态，，，，，，，，且在12月市场转向求过于供前，，，，，，，，通过多次大规模采购提前锁定优质算力资源，，，，，，，，从容应对2026年头优质算力“一卡难求”的名堂。。。。。。。。

但2025年算力市场带来的挑战仍在继续：受AI需求暴涨与产能缺乏的双重影响，，，，，，，，全球显存、GPU显存、内存及闪存等存储产品大幅涨价，，，，，，，，直接导致效劳器本钱翻倍，，，，，，，，严重制约了算力资源的扩建历程。。。。。。。。

不过，，，，，，，，在这之中，，，，，，，，也蕴含着国产算力的主要生长机缘。。。。。。。。从政策层面和资源市场资金流向来看，，，，，，，，国产算力正在泛起出百花齐放的态势，，，，，，，，从小规模适配迈向大规模单集群生态建设的新阶段，，，，，，，，既强调“大规模”结构，，，，，，，，也注重“生态”适配，，，，，，，，加速与国际市场接轨。。。。。。。。

2026年，，，，，，，，行业对未来已经告竣这些共识：一是推理需求一连主导，，，，，，，，随着模子大规模安排，，，，，，，，推理所需的算力规模和重漂后将远超训练，，，，，，，，成为算力消耗的绝对主体；；；；；；二是Agent成为主流形态，，，，，，，，大模子应用正从简单问答向能妄想、执行、使用工具的智能体演进，，，，，，，，要求底层效劳架构重构；；；；；；三是价值重心上移，，，，，，，，未来竞争焦点不在于纯粹拥有算力，，，，，，，，而在于能否提供高效、稳固、低本钱的模子效劳和AI应用。。。。。。。。

总结而言，，，，，，，，2026年将是AI大规模商业化应用的元年。。。。。。。。

本钱之外，，，，，，，，门槛仍在。。。。。。。。怎样让非手艺配景的企业能在多样化的算力架构上，，，，，，，，自由地生长出属于自己的Agent生态？？？？？？

九章云极 CEO 方磊：摒弃「规模噱头」，，，，，，，，场景适配才是智算工业的要害「输赢手」

站在2026年的新起点回望，，，，，，，，2025年算力市场最大的转变，，，，，，，，就是彻底离别了“盲目堆硬件”的狂热，，，，，，，，从“CPU云主导”迈入“GPU云崛起”的要害转型期。。。。。。。。

我和团队最直观的体会是，，，，，，，，2025年行业焦点瓶颈集中于“供需错配”与“效率缺乏”。。。。。。。。

一方面，，，，，，，，古板CPU云适配通用盘算，，，，，，，，与AI高并行、麋集型需求保存实质矛盾，，，，，，，，而“CPU+GPU混淆数据中心” 既抬高了本钱，，，，，，，，又制约了GPU性能的释放；；；；；；

另一方面，，，，，，，，算法从“深度学习”向“强化学习”跃迁，，，，，，，，算力呈十倍、百倍级增添，，，，，，，，但行业GPU平均使用率仅70%左右，，，，，，，，且“裸金属租赁”模式门槛高，，，，，，，，导致中小企业与开发者难以高效使用算力，，，，，，，，抑制工业立异活力。。。。。。。。

同时，，，，，，，，算力需求已进入集中爆发期：端到端模子训练、仿真测试、车路协一律场景，，，，，，，，都需要10倍以上的算力支持，，，，，，，，对算力的稳固性、泛在性提出了更高要求。。。。。。。。从全球名堂看，，，，，，，，外洋头部企业聚焦超大规模算力集群与专用芯片研发，，，，，，，，焦点效劳于高端训练场景，，，，，，，，但高昂的本钱与关闭的生态系统，，，，，，，，让宽大中小企业难以触及算力资源。。。。。。。。

因此，，，，，，，，算力的“普惠化”行动势在必行。。。。。。。。

2025年，，，，，，，，九章云极推出智算云平台，，，，，，，，依托Serverless与强化学习相关手艺，，，，，，，，实现了万卡至十万卡级异构算力的统一调理，，，，，，，，将AI智能体训推流程简化至一行代码即可启动，，，，，，，，让更多主体能够加入到AI立异中来。。。。。。。。

与此同时，，，，，，，，行业正履历要害跃迁：竞争焦点从预训练时期的“拼规模”到后训练时期的“拼效率”，，，，，，，，强化学习作为驱动模子进化的焦点引擎，，，，，，，，已成为下一代智算基础设施的刚性需求；；；；；；智能体已从“纯对话交互”，，，，，，，，转向“重大使命执行”，，，，，，，，工业控制、流程自动化、都会治理等实景场景，，，，，，，，催生出海量碎片化、动态化的算力诉求。。。。。。。。

基于此，，，，，，，，我们团队也在两个偏向上发力：

一方面，，，，，，，，继续推进强化学习云的工业级落地，，，，，，，，以全异步训练架构、离线回放算法等焦点手艺，，，，，，，，让中小企业无需肩负高昂投入即可完成专家模子训练；；；；；；

另一方面，，，，，，，，针对智能体“执行化”转型需求，，，，，，，，买通强化学习云与工具挪用、重大事情流的适配，，，，，，，，延续按度计费的模式，，，，，，，，支持一行代码启动训练、推理、执行，，，，，，，，从而匹配从机械人调理到都会妄想的多元动态算力需求。。。。。。。。

虽然当下行业里仍有“算力过剩”“企业无真实算力需求”的声音，，，，，，，，市场也在纠结“是否要加速推进大规模、概略量算力结构”。。。。。。。。

但我们始终坚持自己的判断是，，，，，，，，AI基础设施仍处于生长上升期，，，，，，，，恒久潜力重大。。。。。。。。未来有能力开展模子训练的主体会一连增多，，，，，，，，算力需求的增添空间远未触顶，，，，，，，，所谓“算力过剩”只是短期供需波动的阶段性征象，，，，，，，，而非行业终局。。。。。。。。

市场的反响与现实体感也在印证PT视讯(中国区)官网判断：Forrester调研显示，，，，，，，，45%的中小企业选择智算云效劳，，，，，，，，12%的自力开发者将其作为焦点支持，，，，，，，，企业对AI算力的使用逻辑已转向“经济、弹性”，，，，，，，，依托PT视讯(中国区)官网智算云，，，，，，，，部分客户本钱直接降低了40%。。。。。。。。

最后，，，，，，，，我想说说我对这个行业的明确：行业的输赢手不是谁的GPU更多，，，，，，，，而是谁能放下“规模噱头”，，，，，，，，深耕场景适配，，，，，，，，把算力酿成企业“算着清、用得好”的基础设施。。。。。。。。

03

软硬件新战场

Context Window带来重大内存消耗、高带宽DRAM走向供需失衡，，，，，，，，需求端的反向施压，，，，，，，，为立异性手艺计划的实现提供机缘。。。。。。。。

昉擎科技 CEO 梁军：Agent爆发与供应趋紧，，，，，，，，AI基础设施迎来「立异生长」窗口期

2025年年头，，，，，，，，DeepSeek R1的宣布引起重大回声，，，，，，，，Sparse MoE（希罕混淆专家模子）迅速成为主流。。。。。。。。已往一年里，，，，，，，，模子能力一连跃升、迭代速率显著加速，，，，，，，，种种应用也随之快速普及。。。。。。。。

然而，，，，，，，，上层应用的昌盛与底层算力的停当之间保存显着的时间差。。。。。。。。

针对Sparse MoE模子的盘算特征，，，，，，，，AI Infra在已往一年里实现了多层面的深度优化，，，，，，，，但由于芯片有牢靠的开发节奏，，，，，，，，除了华为超节点计划外，，，，，，，，海内其他芯片厂商的对应产品仍处于开发阶段，，，，，，，，这也制约了相关营业的增添。。。。。。。。

瓶颈的泛起，，，，，，，，让行业在设计、安排Scale-Up集群上迅速告竣共识。。。。。。。。UALink、SUE及ESUN等Scale-Up通讯协议标准希望很是迅速，，，，，，，，工业链配套的通讯协议IP、Switch、支持Scale-Up接口的算力芯片，，，，，，，，以及Scale-Up集群硬件等州产品的开发希望也周全提速。。。。。。。。

另一方面，，，，，，，，行业供应形势一连趋紧：除了众所周知的高带宽DRAM供需失衡，，，，，，，，尚有不少部件、质料都面临供应主要的境况。。。。。。。。

这一主要态势并非纯粹的周期性波动，，，，，，，，而是应用范式厘革对资源需求的结构性重塑。。。。。。。。

Agent应用的爆发式增添，，，，，，，，既要知足超长Context Window（上下文窗口）带来的重大内存消耗，，，，，，，，又需将Token本钱压缩至极致。。。。。。。。

与此同时，，，，，，，，Agent普及带来的low latency（低时延推理）需求，，，，，，，，正从需求端反向施压，，，，，，，，对系统软硬件设计爆发深远影响。。。。。。。。

这些转变让行业面临很大挑战，，，，，，，，但也带来生长机缘。。。。。。。。

从模子、应用、AI Infra究竟层软硬件，，，，，，，，各层面均在高速迭代演进，，，，，，，，客观上催生了重大的市场时机，，，，，，，，也为立异性手艺计划的落地提供了名贵的窗口期。。。。。。。。

这一窗口属于敢于冒险、善于系统性头脑的团队。。。。。。。。在诸多灾题与挑战之下，，，，，，，，我们始终坚持以高标准计划和更基础性的方法求解，，，，，，，，这也让我们团队收获凌驾预期的效果。。。。。。。。

已往一年PT视讯(中国区)官网多次实践，，，，，，，，都在一直验证这一要领论的有用性，，，，，，，，也让我们面临未来的信心越发坚定。。。。。。。。

Token需求进入爆发期后，，，，，，，，底层硬件碎片化的“互联墙”禁止小觑，，，，，，，，行业要怎样阻止让算力集群沦为性能孤岛？？？？？？

奇异摩尔 CEO 田陌晨：「互联碎片化」成超节点瓶颈，，，，，，，，AI下一战拼的是交付

这波AI的生长，，，，，，，，对硬件提出了双重挑战：

一方面，，，，，，，，市场上AI大模子数目快速增添，，，，，，，，要求芯片厂商能普遍且高效地适配；；；；；；

另一方面，，，，，，，，大模子领域手艺迭代极快，，，，，，，，多模态、天下模子等立异层出不穷，，，，，，，，现在，，，，，，，，市场重心也已经显着转向：一是从追求规模扩张，，，，，，，，转向深耕性能；；；；；；二是从“天生式AI”，，，，，，，，转向“AI Agent”这一形态。。。。。。。。

尤其在推理场景中，，，，，，，，差别应用场景对Prefill（预填充）与Decode（解码）阶段的需求差别，，，，，，，，对时延、精度、功耗、可靠性等方面的着重点也差别，，，，，，，，这些都会直接影响盘算、互联与存储等各个模浚�？？？？榈纳杓�。。。。。。。。

这也直接拉高了对硬件团队的要求：

软件手艺演进常以“季度”甚至“月”为单位，，，，，，，，芯片等硬件的迭代周期却通常长达数年，，，，，，，，因此，，，，，，，，硬件研发团队不但要醒目软硬件深度手艺、具备跨领域视野，，，，，，，，还需具备前瞻性，，，，，，，，能够预判未来两至三年的手艺需求，，，，，，，，以提前妄想硬件设计。。。。。。。。

我们从2021年起，，，，，，，，就预见到AI快速生长将面临的网络互联瓶颈，，，，，，，，在结构片内互联芯粒产品后，，，，，，，，也逐步构建起面向AI网络互联的全栈解决计划。。。。。。。。

然而，，，，，，，，这一起并非坦途：

2024年，，，，，，，，我们已前瞻性地在超节点领域举行了手艺和资源结构，，，，，，，，但那时间“超节点”看法还没有火起来，，，，，，，，PT视讯(中国区)官网事情显得有些“超前”，，，，，，，，这使得公司其时的资源化历程一度有些阻力。。。。。。。。幸亏，，，，，，，，有中科创星等早期投资人始终如一的信托，，，，，，，，以及客户和相助同伴的并肩偕行，，，，，，，，到2025年，，，，，，，，超节点成为AI训推集群的要害手艺焦点。。。。。。。。

不过，，，，，，，，制约超节点安排效率与可扩展性的焦点瓶颈，，，，，，，，也随之展现：

超节点内部的各个盘算单位，，，，，，，，要依赖统一、高效的互联协议，，，，，，，，才华实现协同。。。。。。。。然而，，，，，，，，现在还没有泛起像以太网或移动通讯那样成熟且被普遍接纳的标准系统，，，，，，，，这就导致差别厂家的装备很难兼容、互通，，，，，，，，交流机和盘算节点之间的对接方法，，，，，，，，都是各家自己定制，，，，，，，，这让系统集成和后期维护都变得更重大且贫困。。。。。。。。

只管最近两年间，，，，，，，，海内外已涌现出多项致力于推进标准化的建议与规范，，，，，，，，如SUE、OISA、ETH-X、UALink等。。。。。。。。然而，，，，，，，，“生态碎片化”的解决并非纯粹的手艺竞赛，，，，，，，，而是要依赖于工业链上下游的细密协作。。。。。。。。在我看来，，，，，，，，短期内，，，，，，，，多元手艺标准并存的名堂还会一连。。。。。。。。

针对这一情形，，，，，，，，奇异摩尔推出超节点互联芯粒Kiwi G2G IOD——基于我们独创的HPDE可编程架构，，，，，，，，能支持差别的协议类型及其升级。。。。。。。。

并且，，，，，，，，早在2023年，，，，，，，，奇异摩尔便作为首批焦点生态成员，，，，，，，，深度加入由中国移动牵头的OISA 1.0协议制订事情。。。。。。。。2025年，，，，，，，，公司进一步加入到OISA 2.0协议的制订中，，，，，，，，认真制订了协议中互联芯粒部分的标准设计，，，，，，，，还开发了业界首个OISA Scale up协议的验证平台。。。。。。。。

2026年，，，，，，，，我信托超节点的热度仍会继续，，，，，，，，且会进一步工业化。。。。。。。。这背后也指向一个要害共识：AI时代的竞技场，，，，，，，，输赢在于交付——无论是触达用户的最终应用，，，，，，，，照旧支持一切的底层硬件，，，，，，，，真正拉开差别的，，，，，，，，都是交付。。。。。。。。

现在，，，，，，，，硬件问题也不可仅靠硬件解决，，，，，，，，若是无法在指令集与精度层面实现芯片与大模子的深度协同，，，，，，，，算力天花板依然近在咫尺。。。。。。。。

清程极智 CEO 汤雄超：「单向适配」不是终局，，，，，，，，未来模子与芯片架构设计要相互指导

去年，，，，，，，，我们较量关注大模子的推理安排场景。。。。。。。。

印象里最焦虑的时间，，，，，，，，可能是春节后在种种平台上适配优化DeepSeek模子：其时我们发明，，，，，，，，DeepSeek在一些平台上很容易能运行起来，，，，，，，，但在另一些平台上却碰面临许多挑战，，，，，，，，算力平台之间的差别很是大。。。。。。。。

经由团队的起劲，，，，，，，，我们在几个月后终于实现了妄想中的近10种算力平台的推理安排计划。。。。。。。。比照其时，，，，，，，，着实可以显着感受到，，，，，，，，国产算力对新宣布模子的支持速率已经大幅提升——

从最初模子宣布数月后才华完成适配，，，，，，，，到厥后往往新模子宣布后几天即可适配。。。。。。。。去年WAIC大会时代，，，，，，，，清程极智的“赤兔”推理引擎更是实现了国产算力对新模子的0 Day支持，，，，，，，，让GLM4.5模子宣布当天就能在华为昇腾算力上推理安排。。。。。。。。

适配速率的加速，，，，，，，，体现了国产算力上的软件生态一直成熟。。。。。。。。今年头，，，，，，，，我们和T-One孵化器团结宣布了一份大模子API效劳行业报告，，，，，，，，在和几十家做大模子API效劳的同伴相同后发明，，，，，，，，国产算力是真实可用的，，，，，，，，但与此同时，，，，，，，，硬件架构差别带来的问题，，，，，，，，无法通过软件手段完全解决。。。。。。。。

以往各人以为，，，，，，，，软硬件划分面临生态成熟度与绝对性能上的差别，，，，，，，，但到了2025年，，，，，，，，新兴大模子算法架构与国际先进算力的硬件架构绑定得越发细密，，，，，，，，其影响已经凌驾通常意义上的“软件生态”领域。。。。。。。。

例如，，，，，，，，去年头开源的DeepSeek-V3/R1模子，，，，，，，，是基于FP8数据精度原生训练与推理的，，，，，，，，但其时国产算力硬件架构并不支持FP8。。。。。。。。我们预感应后续会有更多模子接纳FP8、FP4这类新兴低精度数据类型，，，，，，，，于是，，，，，，，，清程极智就通过软件的方法，，，，，，，，在国产算力上实现了FP8精度的盘算，，，，，，，，厥后又进一步完成了FP4精度的软件支持。。。。。。。。

但这仅仅解决了易用性问题，，，，，，，，让用户能在国产算力平台上快速跟进最新大模子与数据精度，，，，，，，，却无法从硬件底层真正提升模子的现实运算速率。。。。。。。。

而现在，，，，，，，，低精度算力已逐渐成为智能算力的主流设置。。。。。。。。在外洋高端算力芯片中，，，，，，，，FP4算力普遍能抵达BF16算力的6-8倍。。。。。。。。若是国产算力只是在BF16算力上追平外洋产品，，，，，，，，却没有在硬件层面补齐对FP4精度的支持，，，，，，，，那么其真实有用算力依然只有外洋芯片的零头，，，，，，，，很难形成性价比优势。。。。。。。。

幸亏去年许多国产算力厂商在下一代芯片妄想中，，，，，，，，都提出将支持低精度的算力类型，，，，，，，，好比昇腾950就支持FP4。。。。。。。。预计2026年，，，，，，，，硬件架构的差别有望进一步缩小。。。。。。。。

但在我看来，，，，，，，，国产算力在硬件架构上逐步对齐外洋特征，，，，，，，，还只是早期阶段。。。。。。。。基础的解决计划，，，，，，，，应该是国产算力和大模子研发机构更细密地相助：让大模子算法的生长需求指导芯片架构的设计，，，，，，，，芯片架构也反过来指导大模子的算法设计。。。。。。。。

放眼2026，，，，，，，，大模子推理对算力的需求仍将坚持高速增添，，，，，，，，并且，，，，，，，，无论是大模子算法架构照旧底层硬件设计，，，，，，，，都会越发多样化——

模子方面，，，，，，，，去年主流照旧基于自回归解码的文本类模子，，，，，，，，今年则会泛起更多扩散模子与多模态模子；；；；；；算力方面，，，，，，，，除了类GPU架构和NPU架构，，，，，，，，一些架构更激进的算力也将最先量产。。。。。。。。在这样百花齐放的名堂下，，，，，，，，可能会碰撞出新的“硬件-算法”协同的行业最优解。。。。。。。。

国产算力在功效上已经能知足大宗现实场景的需求，，，，，，，，但在绝对性能和性价比上，，，，，，，，仍需进一步提升，，，，，，，，才华真正建设商业优势。。。。。。。。这需要全行业配合起劲，，，，，，，，实现市场化的正向循环。。。。。。。。

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倾覆全栈

最后，，，，，，，，当底层手艺栈逐步买通、Agent 真正生长为新一代操作系统，，，，，，，，一个更重磅、更基础的命题也随之到来：

人类，，，，，，，，是否已准备好向 AI 移交决议权？？？？？？

PPIO CEO 姚欣：敢不敢放权给AI，，，，，，，，是属于人类的「奇点时刻」

已往业界将2045年视为“奇点邻近”，，，，，，，，以为跨过奇点后，，，，，，，，智能将指数级迭代、机械进化速率会远超人类。。。。。。。。但在我看来，，，，，，，，2025年已经由了奇点的拐点。。。。。。。。

回看去年，，，，，，，，DeepSeek的爆发让我们团队很兴奋。。。。。。。。一季度我们快速加码算力、对接需求，，，，，，，，全力冲刺MaaS营业增添。。。。。。。。但到了五六月，，，，，，，，市场风向突然转变——开发者更倾向选择外洋价钱更高的闭源模子。。。。。。。。

这一度让我们陷入焦虑：PPIO焦点营业MaaS，，，，，，，，跟开源模子生态息息相关，，，，，，，，只有开源模子足够强，，，，，，，，才华发动MaaS和算力需求增添。。。。。。。。但我始终对开源很是坚定——从PC互联网到移动互联网，，，，，，，，历次浪潮险些都遵照“闭源开发、开源统治”的纪律，，，，，，，，这一轮AI浪潮也不会破例。。。。。。。。

以是我们坚持到九月十月，，，，，，，，终于，，，，，，，，海内大模子迎来爆发。。。。。。。。邻近春节这段时间，，，，，，，，我们也险些天天都在对接新模子，，，，，，，，春节各人可能也休息不了。。。。。。。。这个历程对我们来说，，，，，，，，痛并快乐着。。。。。。。。

不过，，，，，，，，模子能力只是单点突破，，，，，，，，我们始终信托Agent层才是开发者真正的“操作系统”。。。。。。。。去年Agent手艺栈还不可熟，，，，，，，，大多停留在看法与雏形阶段；；；；；；但春节前OpenClaw的降生，，，，，，，，已经让行业看到全新的时机和希望。。。。。。。。

最近还让我震撼的是，，，，，，，，Cursor的CEO拿GPT 5.2写了三百多万行代码，，，，，，，，基本复现了chromium 浏览器，，，，，，，，要知道写浏览器的难度挑战和操作系统是一个级别的，，，，，，，，由此可以看出，，，，，，，，AI已经险些没有写不了的代码。。。。。。。。

在这背后，，，，，，，，我也看到了手艺偏向上的“会师”：OpenClaw这类Agent的“权力”太大了，，，，，，，，有很大的清静隐患。。。。。。。。浚�？？？？杉�，，，，，，，，今天的AI基础设施，，，，，，，，已经不再仅仅是为人设计，，，，，，，，同时也要为AI效劳——高弹性、高并发、高使命响应、甚至长时影象能力，，，，，，，，都是AI原生的焦点需求。。。。。。。。

作为履历过互联网，，，，，，，，移动互联网多个时代的一连创业者，，，，，，，，我以为当下又是一个重大的手艺范式变迁，，，，，，，，我们已往的种种软硬件都是针对人的使用体验设计的，，，，，，，，可是行业正从“以人使用为中心设计Infra”，，，，，，，，转向“以AI或机械为中心设计的Infra”。。。。。。。。我们去年推出的Agent沙箱系统，，，，，，，，恰恰就可以成为Agent Infra的焦点组件——在包管高效运行的同时，，，，，，，，实现清静隔离与危害可控。。。。。。。。

与此同时，，，，，，，，在需求爆发的配景下，，，，，，，，算力的梯次使用与细腻化调理也变得至关主要。。。。。。。。未来算力需求的增添速率会大幅领先于今天算力供应速率，，，，，，，，行业会进入一段恒久求过于供的时段。。。。。。。。

而一个愈发清晰的趋势是：越是古板的组件，，，，，，，，越容易成为新的瓶颈。。。。。。。。

我在本届CES视察到，，，，，，，，GPU行业已在为产能实现十倍、百倍增添做准备，，，，，，，，但其他组件完全没跟上，，，，，，，，好比硬盘，，，，，，，，已往20年每年的产能只上涨平均3%-5%。。。。。。。。这就意味着，，，，，，，，我们已经进入到基础设施的综合博弈，，，，，，，，木桶短板效应会集中爆发。。。。。。。。

因此，，，，，，，，我们今年的目的也很明确：全栈化和全球化。。。。。。。。前者是买通从IaaS、MaaS到Agent Infra的端到端手艺能力；；；；；；后者则是依托差别区域的资源优势，，，，，，，，在日本、欧洲、东南亚等地进一步结构，，，，，，，，挖掘更多元的算力供应与市场时机。。。。。。。。

我尚有个视察：未来制约AI普及与应用深度的要害，，，，，，，，不在于手艺或算力，，，，，，，，而在于企业组织能力能否跟上AI的迭代速率。。。。。。。。

今年我会在公司内部推进周全向AI Native组织转型。。。。。。。。这背后是一个根天性命题：当机械在效率与智能水平上周全逾越人类时，，，，，，，，组织与治理者是否敢于放权？？？？？？

若是PT视讯(中国区)官网决议依然依赖冗长流程、追求100%绝对清静、所有事项最终都需要CEO签字确认，，，，，，，，决议效率一定被严重制约。。。。。。。。这就是人类史上又一把 “达摩克利斯之剑”：在清静与效率、稳固与进化之间，，，，，，，，怎样做出决议？？？？？？

这将是人类自身的奇点时刻。。。。。。。。

作者恒久关注AI算力链条，，，，，，，，欢泰格新质料科技有限公司迎添加作者微信Ericazhao23交流。。。。。。。。

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