作者 ｜ 周一笑邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com
一场一连一个月的直播， ，，， ，，，让AI研究AI自己。 。。。。
明天上午11点， ，，， ，，，一场一连约一个月的直播即将上线。 。。。。
屏幕里将没有主播， ，，， ，，，只有一个名为FARS的AI系统在事情。 。。。。它将从零最先， ，，， ，，，自主完成科研全流程：调研文献、提出假设、设计实验、编写和执行代码、剖析数据、撰写论文， ，，， ，，，目的是一连产出100篇完整的研究论文。 。。。。全程自动， ，，， ，，，没有人类介入。 。。。。
做这件事的公司叫Analemma（行迹智能）， ，，， ，，，建设不到一年， ，，， ，，，已获得红杉中国、高榕创投、光源资源、嘉程资源、美团龙珠等机构数万万美元的天使轮融资。 。。。。首创人孙天祥是三年前引爆海内大模子热潮的MOSS的焦点开发者。 。。。。
据硅星人相识， ，，， ，，，以果真直播的方法安排全自动科研系统， ，，， ，，，此前在全球规模内尚无先例。 。。。。
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四个智能体， ，，， ，，，一座科研工厂
FARS， ，，， ，，，全称Fully Automated Research System， ，，， ，，，全自动研究系统。 。。。。
FARS手艺架构图
手艺架构上， ，，， ，，，FARS是一个多智能系一切， ，，， ，，，由四个�？？？？？ ？？？樽槌桑篒deation（构想）认真文献调研和假设天生， ，，， ，，，Planning（妄想）认真实验计划设计， ，，， ，，，Experiment（实验）认真代码编写和执行， ，，， ，，，Writing（写作）认真论文撰写。 。。。。四个智能体在一个共享文件系统中协作， ，，， ，，，这个文件系统同时肩负事情空间和长期影象的角色。 。。。。
模子层面， ，，， ，，，FARS挪用了Claude、GPT、Gemini等多家闭源模子的API， ，，， ，，，部分链路使用后训练的自研模子。 。。。。�；； ；；谎灾�， ，，， ，，，FARS的焦点能力在Agent系统工程层面：怎样编排多个智能体协同完成一个跨越数天的长链条使命， ，，， ，，，怎样让系统在没有人类干预的情形下一连可靠地运转。 。。。。硬件上， ，，， ，，，团队将一个包括160张NVIDIA GPU的集群封装成工具， ，，， ，，，供实验智能体调理和挪用。 。。。。
Fars
设计理念上， ，，， ，，，FARS和古板学术论文的逻辑有显着区别。 。。。。凭证团队的说法， ，，， ，，，FARS的设计基于研究系统的第一性原理：高效、可靠地拓展知识界线。 。。。。它的产出以“短论文”形式泛起， ，，， ，，，每篇聚焦一个界线清晰的研究孝顺， ，，， ，，，勉励报告失败效果， ，，， ，，，不要求遵照古板学术论文的篇幅和结构限制。 。。。。
FARS团队以为， ，，， ，，，此前的AI科研系统“仍然在凭证现代学术出书的老例来生产论文”， ，，， ，，，而FARS选择跳出这个框架， ，，， ，，，回到科研的基本单位：一个清晰的假设， ，，， ，，，加上对它的可靠验证。 。。。。无论验证效果是正向照旧负向， ，，， ，，，都组成有意义的知识。 。。。。
本次直播中， ，，， ，，，FARS将从9个预设研究偏向出发， ，，， ，，，涵盖目今AI研究的多个热门：强化学习从可验证奖励中学习（RLVR）、小语言模子后训练、前沿LLM自动化评估、逾越Transformer的模子架构、一连学习、扩散语言模子、AI Agent影象机制、测试时盘算缩放（Test-Time Scaling）、天下模子。 。。。。系统也被允许自由探索预设偏向之外的课题。 。。。。
FARS现在聚焦的研究领域是AI自己。 。。。。孙天祥在Google Scholar上标注的研究要害词中有一个"AI4AI"， ，，， ，，，即用AI来研究AI。 。。。。选择这个领域有务实考量：AI领域的实验可以完全在盘算机上完成， ，，， ，，，不需要物理实验室， ，，， ，，，自然适合自动化。 。。。。虽然， ，，， ，，，局限也很显着：FARS暂时无法举行极端消耗算力的实验（如大规模预训练）， ，，， ，，，也无法完成需要人类直接加入的实验（如人工标注或专家评估）。 。。。。
关于产出质量的把控， ，，， ，，，团队设置了一道门槛：FARS生产的每篇论文在上传arXiv之前， ，，， ，，，将经由至少3位具有五年以上研究履历的团队成员审核， ，，， ，，，论文首页也会被明确标注为AI天生。 。。。。据相识， ，，， ，，，团队不妄想将这些论文投稿到古板学术聚会， ，，， ，，，而是会约请偕行评审， ，，， ，，，更关注论文的现实引用和效果价值。 。。。。
那为什么要做功效然直播， ，，， ，，，并且目的定在100篇？？？？？ ？？？
团队给出的诠释是：规模是评估自动化研究系统的要害。 。。。。几篇看上去不错的论文说明不了什么， ，，， ，，，但100篇的一连产出， ，，， ，，，会让系统的真实能力充分袒露。 。。。。他们也坦言， ，，， ，，，此前从未大规模安排过FARS， ，，， ，，，对它的现实事情历程和产出效果“感应同样的未知和洽奇”。 。。。。
在FARS之前， ，，， ，，，Analemma已经上线了一个名为Lemma的产品（lemma.analemma.ai）， ，，， ，，，提供快速文献调研、深度调研报告和代码实验三项功效。 。。。。孙天祥告诉硅星人， ，，， ，，，Lemma是辅助驾驶， ，，， ，，，定位是生产力工具；；； ；；FARS是自动驾驶， ，，， ，，，定位是基础设施。 。。。。
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从MOSS走出来的创业者
孙天祥， ，，， ，，，2019年从西安电子科技大学结业后直博进入复旦大学， ，，， ，，，师从邱锡鹏和黄萱菁两位教授， ，，， ，，，2024年获得盘算机科学博士学位。 。。。。读博时代， ，，， ，，，他以第一作者在ICML、ACL、NAACL、AAAI等AI顶会揭晓论文十余篇， ，，， ，，，Google Scholar引用超4200次， ，，， ，，，曾获字节跳动奖学金（天下13人）、WAIC云帆奖明日之星（全球15人）、复旦学术之星（全校STEM研究生仅10人）等声誉。 。。。。
但让他被更多人知道的， ，，， ，，，是MOSS。 。。。。
2023年2月20日， ，，， ，，，复旦大学自然语言处置惩罚实验室宣布了MOSS， ，，， ，，，海内首个面向公众的类ChatGPT对话式大语言模子。 。。。。新闻当天冲上知乎热榜第一、微博多个热搜， ，，， ，，，效劳器瞬间被挤爆。 。。。。在各至公司还在宣布“即将推出”自家大模子的时间， ，，， ，，，一个8人学生团队争先交出了答卷。 。。。。两个月后， ，，， ，，，MOSS周全开源代码、数据和模子参数， ，，， ，，，成为海内首个开源的对话式大语言模子。 。。。。
孙天祥是MOSS的主开发者。 。。。。他的导师邱锡鹏厥后在接受采访时说过一句话：“一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模子。 。。。。”MOSS的意义也确实不在于追平ChatGPT， ，，， ，，，而在于用极端有限的资源验证了这条手艺蹊径的可行性， ，，， ，，，为厥后海内大模子的快速跟进提供了开源基础。 。。。。
MOSS走红时， ，，， ，，，孙天祥还在读博。 。。。。据相识， ，，， ，，，其时海内几位着名的大模子创业者都曾约请他加入， ，，， ，，，但彼时博士还没结业。 。。。。2024年结业后， ，，， ，，，VC也接踵而至。 。。。。他最终选择了自己创业：2025年3月开办Analemma（行迹智能）， ，，， ，，，同期加入上海创智学院担当助理教授， ，，， ，，，走了一条学术和创业并行的路。 。。。。
据相识， ，，， ，，，Analemma现在团队约15人， ，，， ，，，其中一半是研究团队， ，，， ，，，焦点成员来自复旦MOSS团队和InternLM（书生大模子）项目。 。。。。公司名取自天文学术语“日行迹”， ，，， ，，，指太阳在一年中于天空划出的8字形轨迹。 。。。。Slogan是“在一个问题无限的天下里， ，，， ，，，我们需要构建无限心智”。 。。。。从名字到定位， ，，， ，，，都指向一个研究驱动的恒久目的。 。。。。
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一条正在升温的赛道
FARS并非第一个试图让AI自主做科研的系统。 。。。。已往一年半， ，，， ，，，这个偏向泛起了麋集希望。 。。。。
2024年8月， ，，， ，，，日本AI公司Sakana AI宣布了AI Scientist， ，，， ，，，被称为首个端到端全自动科研系统。 。。。。它可以从idea到论文全程自动完成， ，，， ，，，每篇本钱约15美元， ，，， ，，，代码完全开源。 。。。。但后续的第三方评估相当不客套：有研究者指出AI Scientist天生的论文中位引用仅5篇， ，，， ，，，保存幻觉数字、占位符文本、重复章节等问题， ，，， ，，，整体质量被形貌为"相当于一个赶deadline的、没什么动力的本科生"。 。。。。
2025年4月， ，，， ，，，Sakana AI宣布了升级版AI Scientist v2， ，，， ，，，引入基于树搜索的实验战略。 。。。。这一版泛起了标记性突破：一篇AI天生的论文乐成通过了ICLR 2025 Workshop的偕行评审， ，，， ，，，这也是AI天生的科研论文首次被学术聚会吸收。 。。。。不过这只是Workshop级别， ，，， ，，，距离主聚会论文尚有距离。 。。。。
同期， ，，， ，，，香港大学Chao Huang团队宣布了AI-Researcher， ，，， ，，，获得NeurIPS 2025 Spotlight论文， ，，， ，，，笼罩盘算机视觉、NLP、数据挖掘等多个领域， ，，， ，，，并已推生产品化版本Novix。 。。。。
在至公司一侧， ，，， ，，，OpenAI在2025年10月宣布了蹊径图：妄想在2026年9月前开发出"AI研究实习生"， ，，， ，，，能有意义地加速研究者的事情；；； ；；到2028年3月， ，，， ，，，目的是完全自主的AI研究员， ，，， ，，，可自力完成端到端研究。 。。。。首席科学家Jakub Pachocki的亮相很有分量：为了重大科学突破， ，，， ，，，值得把整个数据中心的算力投入到简单问题上。 。。。。
FARS在这个赛道里处于什么位置？？？？？ ？？？
手艺蹊径上， ，，， ，，，它和AI Scientist、AI-Researcher属于统一类端到端全自动科研系统， ，，， ，，，FARS也明确提到了上述所有竞品并逐一做了对标。 。。。。但FARS也有自己的差别点：它跳出了学术出书的老例， ，，， ，，，回到研究自己的逻辑， ，，， ，，，以可验证的假设为单位来组织产出。 。。。。
更要害的差别在展示方法。 。。。。之前的系统果真了代码和样例论文， ，，， ，，，宣布了benchmark， ，，， ，，，但没有人做过实时、大规模、全透明的果真安排。 。。。。这是一个大胆的选择。 。。。。团队也直言， ，，， ，，，他们无法自力评估自己系统的产出， ，，， ，，，需要更普遍的学术社区加入评价。 。。。。
起步领域的选择同样值得关注。 。。。。AI4AI和此前Sakana AI Scientist选择机械学习子领域的逻辑类似， ，，， ，，，AI研究的实验门槛最低， ，，， ，，，只需要代码和算力， ，，， ，，，迭代最快， ，，， ，，，也最容易被偕行评估。 。。。。但这也意味着， ，，， ，，，距离“AI做生物学研究、物理学研究”的愿景尚有相当距离。 。。。。团队也认可， ，，， ，，，AI4AI是目今阶段的选择， ，，， ，，，而非要领论自己的限制。 。。。。
明天上午11点， ，，， ，，，FARS的直播将在analemma.ai/fars上线， ，，， ，，，同时在多个社媒平台同步播出。 。。。。在接下来约一个月里， ，，， ，，，这个系统将在公众眼前从零最先做科研， ，，， ，，，所有产出通过其GitHub账号（github.com/fars-analemma）实时果真。 。。。。
三年前， ，，， ，，，孙天祥和8个同砚做出了MOSS， ，，， ，，，在资源极端有限的条件下争先交了一份答卷。 。。。。现在他想验证的命题更大：AI能不可自己做科研。 。。。。这个问题的谜底， ，，， ，，，最终取决于那100篇论文的质量。 。。。。论文会果真， ，，， ，，，所有人都可以去读、去评。 。。。。
FARS只聚焦在AI领域， ，，， ，，，离"AI做所有学科的科研"还很远。 。。。。但这个偏向自己正在快速升温。 。。。。智源研究院在其2026年趋势展望中指出， ，，， ，，，AI for Science正在从Copilot角色向AI Scientist角色迁徙， ，，， ，，，最先具备自主执行"假设提出、实验设计、数据剖析、结论推断"完整科研链路的能力。 。。。。OpenAI把"全自主AI研究员"写进了2028年的蹊径图。 。。。。DeepMind去年底宣布将在英国建设首个AI自动化研究实验室。 。。。。
在这场围绕自动化科研的全球竞赛中， ，，， ，，，FARS可能是来自中国的第一个果真实验。 。。。。它的效果值得关注。 。。。。
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