从美国科技企业麋集自建电站，，，，，，，，到欧盟妄想出台数据中心能效计划，，，，，，，，AI背后的“能耗账单”已摆上多国能源与科技政策的讨论桌。 。 。。。。AI能耗问题给全球能源带来怎样的挑战？？？？？？？？“绿色算力”能否成为解题之道？？？？？？？？国际社会怎样更好相助应对？？？？？？？？围绕这些问题，，，，，，，，本报克日约请专家举行解读。 。 。。。。AI“吃电量”有多大？？？？？？？？
“电老虎”“能耗巨兽”“耗电大户”……这是迩来不少中外媒体为AI数据中心冠以的外号。 。 。。。。AI“吃电量”究竟有多大？？？？？？？？
一组数据给出谜底。 。 。。。。国际能源署(IEA)《能源与人工智能》报告显示，，，，，，，，数据中心作为AI运行的焦点载体，，，，，，，，其电力消耗快速增添。 。 。。。。2024年，，，，，，，，全球数据中心用电量达415太瓦时，，，，，，，，占全球总用电量的1.5%，，，，，，，，与英国整年用电量相当。 。 。。。。随着AI训练和推理使命激增，，，，，，，，这一数字预计到2030年将抵达约945太瓦时，，，，，，，，靠克日本整年用电总量。 。 。。。。
其中，，，，，，，，蓬勃经济体数据中心用电增量正快速攀升。 。 。。。。IEA报告显示，，，，，，，，2024年—2030年，，，，，，，，美国数据中心用电增量将占该国总用电需求增量的近50%；；；；；；；到2030年，，，，，，，，美国AI数据处置惩罚耗电将凌驾铝、钢铁、水泥及化工等古板高耗能工业用电量总和。 。 。。。。同期，，，，，，，，日本数据中心用电增量占其天下电力需求增添总量的比重将凌驾50%；；；；；；；欧盟数据中心电力消耗预计在2030年抵达150太瓦时，，，，，，，，较现在规模增添约3倍。 。 。。。。
国家应对天气转变战略研究和国际相助中心战略妄想部主任柴麒敏对本报记者体现，，，，，，，，与古板盘算模子相比，，，，，，，，AI大模子参数目达千亿级，，，，，，，，盘算量呈指数级增添，，，，，，，，电力消耗重大。 。 。。。。以美国为例，，，，，，，，已往15年电力消耗基本平稳，，，，，，，，近3—5年却快速增添，，，，，，，，很洪流平上源于其结构了全球近一半的大型数据中心。 。 。。。。AI快速扩张带来的能耗与电力消耗激增，，，，，，，，已对全球能源供应组成现实挑战。 。 。。。。
北京大学大数据剖析与应用手艺国家工程实验室特聘副研究员王娟对本报记者体现，，，，，，，，前沿AI模子训练的峰值电力需求每年以2.2—2.9倍的速率膨胀。 。 。。。。现在，，，，，，，，AI能耗对不少国家和地区的能源攻击已经展现。 。 。。。。摩根士丹利预计，，，，，，，，2025年—2028年美国数据中心累计电力缺口将达47吉瓦，，，，，，，，这一数字相当于9个迈阿密或15个费城的总用电量。 。 。。。。电力供应缺乏已成为制约AI算力扩张的焦点瓶颈。 。 。。。。
高能耗也衍生出碳排放等一系列问题。 。 。。。。IEA预计，，，，，，，，到2035年，，，，，，，，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，，，，，，，，虽然排放总量缺乏能源行业总排放量的1.5%，，，，，，，，但数据中心已成为增速最快的排放源之一。 。 。。。。
“目今，，，，，，，，AI能耗问题已迅速升温为全球焦点，，，，，，，，其影响远超手艺经济领域，，，，，，，，上升为关乎全球能源名堂和全球天气治理的主要议题。 。 。。。。”王娟说。 。 。。。。
是“电老虎”，，，，，，，，也是“绿巨人”
AI能耗重大，，，，，，，，但并非一道“无解题”。 。 。。。。
专家指出，，，，，，，，能耗压力正在倒逼全球能源系统加速绿色低碳转型。 。 。。。。绿色算力，，，，，，，，即数据中心在提供盘算效劳的全历程中实现低碳、高效、可一连的生长模式，，，，，，，，正成为化解这一挑战的要害路径，，，，，，，，有望推动AI数据中心从“电老虎”向低碳智能的“绿巨人”转变。 。 。。。。
从全球规模看，，，，，，，，主要经济体已团结各自现实，，，，，，，，探索多元化能源解决计划。 。 。。。。王娟先容，，，，，，，，欧盟通过政策指导，，，，，，，，构建能源感知的数据中心生态系统。 。 。。。。现在，，，，，，，，欧洲数据中心90%的用电已来自可再生能源，，，，，，，，70%的运营商已抵达至少75%可再生能源或小时级无碳能源标准。 。 。。。。美国在依赖自然气、核能包管基础负荷的同时，，，，，，，，科技巨头正通过恒久购电协议大规模采购可再生能源，，，，，，，，并探索重启古板核电站、投资小型模�？？？？？？？榛从Χ训任葜行墓┑�。 。 。。。。沙特阿拉伯则依托沙漠光伏和绿氢储能，，，，，，，，妄想打造吉瓦级零碳AI工厂，，，，，，，，探索全天候清洁供电解决计划。 。 。。。。
“AI的电力需求是一个涉及总量、稳固性、时延和地理漫衍的重大系统性问题，，，，，，，，正倒逼全球能源基础设施举行周全升级与战略性调解。 。 。。。。IEA在《2025天下能源展望》展望，，，，，，，，未来10年，，，，，，，，预计凌驾85%的新增容量仍将集中在美国、中国和欧盟这三个地区，，，，，，，，并且凌驾一半的在建数据中心项目，，，，，，，，都位于或靠近生齿超百万的大都会，，，，，，，，给局部电网与区域协调均提出了新课题。 。 。。。。面临AI能耗挑战，，，，，，，，代表算力供应与清洁能源消耗、高效节能手艺深度融合的‘绿色算力’，，，，，，，，已成为国际社会配合关注的解决计划。 。 。。。。”王娟说。 。 。。。。
在中国，，，，，，，，数据中心正加速绿色化转型程序，，，，，，，，起劲接纳太阳能、风能、水能等可再生能源，，，，，，，，大幅提升绿电使用比例。 。 。。。。从“东数西算”到“算电协同”，，，，，，，，中国正通过构建天下一体化算力网，，，，，，，，推动算力负荷与绿色电力在时空上的精准匹配。 。 。。。。在“东数西算”枢纽节点，，，，，，，，中国也已率先实现新建数据中心绿电占比凌驾80%的目的。 。 。。。。
“算力基础设施具有较强‘锁定效应’——数据中心的IT装备与相关基础设施设计寿命一样平常为5—10年，，，，，，，，若是在建设初期不设定能效标准和绿电比例，，，，，，，，后续能耗和排放将被恒久锁定。 。 。。。。正因云云，，，，，，，，中国在妄想阶段就明确电能使用效率(PUE)指标和绿电使用比例要求，，，，，，，，从源头阻止走‘先建设、后治理’的老路。 。 。。。。”柴麒敏说。 。 。。。。
柴麒敏指出，，，，，，，，目今，，，，，，，，AI与新能源正泛起出相互增进、协同生长的关系。 。 。。。。一方面，，，，，，，，新能源能为AI生长提供绿色、可一连的能源包管。 。 。。。。另一方面，，，，，，，，AI也在深度赋能能源行业转型升级。 。 。。。。
“新能源发电有间歇性和不稳固性的特点，，，，，，，，风电、光伏受天气影响较大，，，，，，，，需要依赖海量算力举行精准展望。 。 。。。。未来，，，，，，，，随着沙漠、沙漠、荒原和海上大型基地、漫衍式新能源等设施大规模接入，，，，，，，，跨时空、多维度耦合的电力电量平衡将变得越发重大，，，，，，，，亟需AI和物联网手艺举行深度优化调理。 。 。。。。别的，，，，，，，，AI尚有望助力可控核聚变等前沿能源手艺研发，，，，，，，，通过更高精度模拟，，，，，，，，大幅提升研发效率。 。 。。。。从太空光伏到太空核电站等零碳能源立异偏向，，，，，，，，可以更好效劳AI算力空间结构，，，，，，，，也同样离不开AI手艺的支持。 。 。。。。”柴麒敏说，，，，，，，，“两者相互交织，，，，，，，，配合编织起一张重大的未来科技工业图景，，，，，，，，为经济社会生长注入新的动能。 。 。。。。”
富有挑战，，，，，，，，蕴含机缘
国际能源署署长法提赫·比罗尔体现，，，，，，，，AI崛起让能源行业站在手艺革命的前沿，，，，，，，，其带来的不但是挑战，，，，，，，，更蕴含机缘。 。 。。。。目今，，，，，，，，怎样平衡AI立异与能源可一连生长，，，，，，，，推动两大工业深度融合与协同，，，，，，，，是各国需要配合面临与破解的主要课题。 。 。。。。
王娟以为，，，，，，，，鉴于AI引发的能源挑战具有全局性，，，，，，，，国际社会在绿色算力领域保存多方面相助空间。 。 。。。。例如，，，，，，，，在前沿手艺研发领域，，，，，，，，各方可在太空数据中心等最前沿领域，，，，，，，，通过共享大型科学装置与实验数据，，，，，，，，团结开展可行性研究与早期手艺验证，，，，，，，，分摊高昂的研发本钱与危害。 。 。。。。同时，，，，，，，，在标准制订与互认领域，，，，，，，，各方可增强在国际电工委员会、国际标准化组织等框架下的相同协作，，，，，，，，推动绿色算力相关标准的比对、互认与转化，，，，，，，，建设全球公认的权衡标准和接口规范。 。 。。。。别的，，，，，，，，在算力—电力协同调理领域，，，，，，，，各国可在机制层面推动能源与数字经济主管部分建设常态化协调机制，，，，，，，，在手艺层面开发统一数据接口和协同优化算法，，，，，，，，实现算力负载与绿电供应的实时联动。 。 。。。。
柴麒敏体现，，，，，，，，随着AI等新兴工业大规模转向新能源，，，，，，，，以油气为基础的全球能源名堂或将逐步改变，，，，，，，，带来全球能源中心的迁徙，，，，，，，，并由此引发政治清静、工业生长、投资流向等名堂的深刻转变。 。 。。。。这一转型历程为国际社会提供了配合探索新范式的历史机缘。 。 。。。。
“在这一历程中，，，，，，，，中国依附新能源领域的快速生长，，，，，，，，已形成从装备制造到手艺立异的完整系统，，，，，，，，在能源底层领域积累了系统性优势，，，，，，，，可为全球孝顺名贵履历。 。 。。。。”柴麒敏说，，，，，，，，一是手艺经济协同层面，，，，，，，，中国的AI与新能源团结的生长模式兼具立异性与工程可行性，，，，，，，，且本钱优势显着，，，，，，，，能够统筹生长与转型的关系，，，，，，，，既推动增添又控制价钱，，，，，，，，形成正向溢出效应。 。 。。。。二是基础设施建设层面，，，，，，，，“东数西算”等实践展示了怎样通过空间优化结构，，，，，，，，实现算力与绿电的协同生长，，，，，，，，为全球算力资源与能源资源的跨区域设置提供了可借鉴样本。 。 。。。。三是前沿领域研发开拓层面，，，，，，，，在太空能源、可控核聚变等需要全球科学界配合投入的领域，，，，，，，，中国可施展更着述用，，，，，，，，与国际社会携手突破人类能源与算力的界线。 。 。。。。
“从久远看，，，，，，，，数字化与绿色化绿湖度假生长有限公司这两大全球性立异历程正在交织融合，，，，，，，，为各国经济社会生长带来新的可能性。 。 。。。。面临AI能耗带来的配合挑战，，，，，，，，国际社会有望通过携手相助，，，，，，，，在平衡中追求突破，，，，，，，，在挑战中掌握机缘，，，，，，，，配合开发绿色算力的未来之路。 。 。。。。”柴麒敏说。 。 。。。。