编辑｜SIA
你认真写要领 ，，，，，，AI认真画 Figure。。。。。 科研打工人 ，，，，，，终于等来「绘图解放日」。。。。。
还在为论文里的要领框图熬夜画 PPT、拉箭头、对齐字体吗？？？？？？？
一张 Figure 2 ，，，，，，动辄几个小时 ，，，，，，严重的甚至能耗上几天 ，，，，，，科研人的「隐藏副本」不是实验 ，，，，，，而是绘图。。。。。
既要忠于论文原意 ，，，，，，又得悄悄切合顶会那套心照不宣的「学术审美」：颜色不可土 ，，，，，，结构不可乱 ，，，，，，箭头更不可连错。。。。。
看起来只是一张图 ，，，，，，现实上是美学、逻辑和耐心的三重折磨。。。。。
那么 ，，，，，，问题来了：现在的大模子已经能写论文、跑实验、改代码 ，，，，，，为什么偏偏搞未必这些学术插图？？？？？？？有人可能会问：DALL·E、基础 VLM 不可吗？？？？？？？
谜底是：真不可。。。。。
它们画出来的图往往是：模浚�？？？？？楹臀淖侄圆簧稀⒆痔逯苯勇衣搿⒓仿呒�。。。。。图是「悦目」 ，，，，，，但不中用啊。。。。。
于是 ，，，，，，一个狠角色泛起了：PaperBanana
来自北大 + Google Cloud AI Research 的团队 ，，，，，，目的很简朴也很狂：你写要领 ，，，，，，AI 画 Figure ，，，，，，水准呢？？？？？？？直接投顶会的那种。。。。。
科研打工人 ，，，，，，终于比及了「绘图解放日」。。。。。
来看效果成色。。。。。
PaperBanana 展示相识决两类学术插图的能力：
第一类 ，，，，，，是论文要领流程图与模子结构示意图 ，，，，，，用来说明算法怎样运作（左）；；；；；；；第二类 ，，，，，，是统计图表 ，，，，，，用来表达实验效果与数据比照（右边）。。。。。
左边是要领框图（Methodology Diagrams） ，，，，，，右边是统计图（Statistical Plots）
与以往「只会绘图像」的天生模子差别 ，，，，，，PaperBanana 强调两点：不是只要「画得悦目」 ，，，，，，而是必需「画得准确」。。。。。
它要包管：模浚�？？？？？橹涞穆呒叵挡煌苫⑹荼泶锴泻峡蒲泄娣丁⑼伎梢灾苯有Ю吐畚男鹗� ，，，，，，而不是装饰。。。。。
研究指出 ，，，，，，PaperBanana 可以笼罩多种常见学术插图类型 ，，，，，，包括要领流程图、模子结构示意图、看法性框架图 ，，，，，，以及通过代码驱动天生的高精度统计图。。。。。
PaperBanana 不但能从零天生 ，，，，，，还能润色你现有的丑图。。。。。
给它一张草图或初版框图 ，，，，，，它认真自动美化、重排结构、统一气概 ，，，，，，让它更像顶会论文里的标准图形
更直观的比照——
左侧是手工绘制的插图 ，，，，，，右侧是 PaperBanana 气概增强（Style Enhanced）后的版本。。。。。
这些示例笼罩了多个典范科研场景 ，，，，，，包括 Transformer 与差别 LayerNorm 变体的比照示意、工程流程与三维建模管线的系统框架 ，，，，，，以及强化学习和体现学习中笼统几何关系的表达。。。。。它们的配合特点在于逻辑重大、元素麋集 ，，，，，，对人工排版提出了极高要求 ，，，，，，也正是科研职员最容易在“绘图”上消耗大宗时间与精神的部分。。。。。
语义结构上一致 ，，，，，，但视觉泛起 ，，，，，，完全差别。。。。。
原始图信息完整 ，，，，，，却给人一种「能看懂 ，，，，，，但欠悦目」的感受：结构略显松散 ，，，，，，配色偏向简单 ，，，，，，差别模浚�？？？？？橹涞牟慵豆叵狄膊环笄逦�。。。。。
PaperBanana 润色增后 ，，，，，，图中的逻辑被重新梳理进一套更规范的视觉系统之中。。。。。
差别功效模浚�？？？？？橥ü丈傩星� ，，，，，，虚线和分区框用来强化条理结构 ，，，，，，箭头的走向也越创造确 ，，，，，，整体观感显着更靠近顶会论文中常见的标准范式。。。。。
再看下面的图例 ，，，，，，统一张图比照 ，，，，，，崎岖立判。。。。。
人类画的图 ，，，，，，对 ，，，，，，但纷歧定悦目。。。。。
未经调教的原始模子天生（Nano-Banana-Pro） ，，，，，，画出来但难读。。。。。
PaperBanana 真正做到了「画清晰、批注确」 ，，，，，，也更切合顶会审美的论文级插图：配色更现代统一 ，，，，，，信息更精炼 ，，，，，，模浚�？？？？？榉智逦�。。。。。
那么 ，，，，，，它是怎样做到这一点的？？？？？？？
PaperBanana「画论文图」酿成了一条由多智能体协作完成的流水线。。。。。
系统先检索参考规范 ，，，，，，再妄想结构化形貌 ，，，，，，并在审美规范约束下天生初稿；；；；；；；
随后由视觉署理将文本形貌转化为图像或代码绘图 ，，，，，，谈论署理一直比照原始论文内容举行纠错与打磨。。。。。
经由多轮迭代后 ，，，，，，输出的不再是通俗示意图 ，，，，，，而是一张同时知足语义准确性与顶会审美标准的论文级插图。。。。。
这不是简朴的作图自动化 ，，，，，，而是一种「科研表达方法」的自动规范化。。。。。
研究职员还顺带比照了两种蹊径：直接让模子「绘图」VS 让模子「写代码绘图」。。。。。
结论很扎心：AI 直接画出来的图虽然细腻 ，，，，，，但经常在数字上乱说八道。。。。。
现在最靠谱的方法照旧：AI 写绘图代码（基于 Gemini-3-Pro） ，，，，，，再天生统计图。。。。。
这只是最先。。。。。类似工具已经最先泛起 ，，，，，，好比：Claude Scientific Writer ，，，，，，集成论文写作 + 插图 + 图表天生。。。。。
未来科研可能酿成这样：你不必再在 PPT 里对齐箭头、调颜色、拖文本框到破晓三点 ，，，，，，而是把更多时间留给真正主要的事情。。。。。
https://dwzhu-pku.github.io/PaperBanana/
https://github华铸重工有限公司.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer