编辑｜杜伟
多年前，， ， ，，，，，苹果用「There’s an app for that」开启了移动互联网的黄金时代。。。。。。。。从那之后，， ， ，，，，，一个个应用图标统治了PT视讯(中国区)官网数字生涯。。。。。。。。
而现在，， ， ，，，，，随着 LLM、Agent 的快速生长，， ， ，，，，，这一切正在爆发转变。。。。。。。。
就在昨天，， ， ，，，，，AI 大神 Karpathy「现身说法」，， ， ，，，，，并抛出了一个激进的看法：未来的应用不应该是被「下载」的，， ， ，，，，，而应该是被「即兴创作」的
他以自己正在举行的有氧运动为例，， ， ，，，，，没有选择去应用市肆搜索任何一款「心率治理工具」，， ， ，，，，，而是直接下令 AI 逆向工程了跑步机的云端 API，， ， ，，，，，为自己量身定制了一个为期八周的、极其私密的实验仪表盘。。。。。。。。
这释放出了一个显着的信号：软件的实质正在从现成的商品降维成瞬时的效劳。。。。。。。。
那么问题来了：当应用可以随用随建，， ， ，，，，，我们还需要谁人臃肿的应用市肆吗
以下为 Karpathy 全文内容翻译（第一人称）：
我对即将到来的高度定制化软件时代很是感兴趣。。。。。。。。
最近我在做 cardio（有氧运动）时有点松懈，， ， ，，，，，以是决议认真做个为期八周的实验性训练，， ， ，，，，，目的是让静息心率从 50 降到 45。。。。。。。。主要方法就是抵达 Zone 2（二区）有氧的累计分钟目的和每周一次 HIIT（高强度间歇训练）。。。。。。。。
仅仅用了一个小时，， ， ，，，，，我就用 vibe coding（气氛编程）搞出了这个超定制化的仪表盘，， ， ，，，，，专门追踪这个实验的进度。。。。。。。。
历程中使用的 AI 助手 Claude 得逆向工程伍德威跑步机的云 API，， ， ，，，，，拉取原始数据，， ， ，，，，，处置惩罚、过滤、调试，， ， ，，，，，还得建个网页前端来追踪实验。。。。。。。。历程并不是一帆风顺，， ， ，，，，，我得盯着改 bug，， ， ，，，，，好比它搞混了英制公制单位，， ， ，，，，，日历匹配日期也出了错。。。。。。。。
不过，， ， ，，，，，我照旧以为大偏向很明确：
首先，， ， ，，，，，App Store（应用市肆）永远不会（也不应）泛起这类应用。。。。。。。。我不应为了这个去搜索、下载个「有氧实验追踪器」。。。。。。。。这工具也就三百行代码，， ， ，，，，，LLM Agent（大语言模子智能体）几秒钟就能天生。。。。。。。� ？ ？？？？？ ？恳欢牙肷⒂τ米槌傻摹赣τ檬兴痢拐庵窒敕ǎ�， ， ，，，，，在 LLM 能就地为你天生应用的今天，， ， ，，，，，显得既别扭又过时
其次，， ， ，，，，，整个工业必需重新设置成一套传感器和执行器的效劳，， ， ，，，，，并且它们得具备 Agent Native（面向智能体原生）的易用性。。。。。。。。我的伍德威跑步机就是个传感器，， ， ，，，，，它把物理状态转成数字信息。。。。。。。。它不应维持给人看的前端界面，， ， ，，，，，LLM Agent 也不应去逆向工程它。。。。。。。。它就该有个 API 或下令行，， ， ，，，，，让 Agent 能轻松挪用。。。。。。。。我对此有点失望，， ， ，，，，，进度也慢下来了。。。。。。。。
整个行业在这方面的希望太慢，， ， ，，，，，99% 的产品 / 效劳仍没有 AI-Native CLI（AI 原生下令行界面），， ， ，，，，，99% 的产品 / 效劳还在维护那些 .html/.css 的说明文档，， ， ，，，，，它们给出一网页的指引，， ， ，，，，，告诉你翻开这个网址，， ， ，，，，，点那里，， ， ，，，，，点这里…… 都 2026 年了，， ， ，，，，，直接干或者让 Agent 干都可以。。。。。。。。
以是今天，， ， ，，，，，我对花了一小时就搞定这件小事感应印象深刻，， ， ，，，，，而两年前得十小时。。。。。。。。但更让我兴奋的是思索：这件事怎么才华真正缩短到一分钟以内 ？ ？？？？？ ？需要什么条件才华让我简朴说句「嘿，， ， ，，，，，帮我追踪接下来八周的有氧训练」，， ， ，，，，，简答几个问题后，， ， ，，，，，应用就搭好了 ？ ？？？？？ ？
那时 AI 已经掌握了许多小我私家信息，， ， ，，，，，它会网络特殊需要的数据，， ， ，，，，，参考并搜索相关的手艺库，， ， ，，，，，然后维护好所有的小应用和自动化。。。。。。。。
长话短说，， ， ，，，，，我以为，， ， ，，，，，一堆离散应用让你挑的「应用市肆」模式自己就已经越来越过时了
未来应该是：通过 LLM 的「胶水」能力，， ， ，，，，，将 AI-Native 的传感器和执行器效劳编排成高度定制、用完即走的暂时应用。。。。。。。。只是这个未来还没完全到来罢了。。。。。。。。
Karpathy 的看法引发了热议，， ， ，，，，，支持者看好未来的 LLM 定制化应用偏向。。。。。。。。
「这才是事情生长的真正偏向。。。。。。。。任何人，， ， ，，，，，在任何地方，， ， ，，，，，都能随手打造自己需要的工具。。。。。。。。」
「总的来说，， ， ，，，，，我赞成这个看法。。。。。。。。但许多人照旧会去杂货店买吃的，， ， ，，，，，这总归是有缘故原由的…… 便当性暂且岂论，， ， ，，，，，我仍然以为应用市肆可以充当一个特另外清静层，， ， ，，，，，尤其是对那些与网络交互的重大应用而言。。。。。。。。若是能朝着「应用市肆 2.0」的偏向生长，， ， ，，，，，那就太酷了。。。。。。。。你可以下载一个应用的基础版本，， ， ，，，，，好比某个健身追踪器，， ， ，，，，，然后 iOS 允许你通过提醒来修改和定制这个应用。。。。。。。。」
与此同时，， ， ，，，，，更多人对此深不以为然。。。。。。。。
「得了吧。。。。。。。。你真以为你奶奶想自己做个 App ？ ？？？？？ ？更别说还要维护它了。。。。。。。。各人都忽略了一点，， ， ，，，，，光是「想清晰自己究竟想要什么」这件事自己就已经需要消耗大宗的心力了。。。。。。。。App 保存的整个逻辑，， ， ，，，，，某种水平上是建设在这样一种信托上的：设计师们，， ， ，，，，，加上用户们的整体反�。。。。。。。。�， ， ，，，，，能够设计出一种事情流或交互范式，， ， ，，，，，它比你单打独斗想出来的要更好。。。。。。。。这在 99% 的情形下都是建设的。。。。。。。。就算全球有 1% 的用户想要为那种超等特定的需求搞定制化应用，， ， ，，，，，我都会惊掉下巴。。。。。。。。不是说这工具没用，， ， ，，，，，但它离通俗用户想要的着实差得太远了。。。。。。。。」
Karpathy 举行了回手，， ， ，，，，，「奶奶虽然不需要懂什么 App，， ， ，，，，，甚至不需要知道有 App 这回事。。。。。。。。她的 LLM 智能体懂就行了。。。。。。。。」
「你是厨师，， ， ，，，，，但并不是每小我私家都是或者每小我私家都想当厨师。。。。。。。。」
Karpathy 回复称，， ， ，，，，，「我以为这种反舱上照旧囿于对软件的匮乏头脑。。。。。。。。两年前 AI 连自动补全都做欠好，， ， ，，，，，今天它已经能差未几一次性天生浏览器和 C 编译器了。。。。。。。。再过两年呢 ？ ？？？？？ ？十年 ？ ？？？？？ ？二十年 ？ ？？？？？ ？当软件变得极其廉价、极其富厚时，， ， ，，，，，现在意义上的离散式「应用」将毫无意义。。。。。。。。那只是一些为了某个极其特定的目的而暂时组装、执行一次就删掉的代码路径。。。。。。。。你基础不需要知道什么，， ， ，，，，，也不需要施加任何创意偏向，， ， ，，，，，这一切就能替你完成。。。。。。。。若是今天的软件是代码砖块垒成的城堡，， ， ，，，，，那未来更像是欢喜的代码浓汤。。。。。。。。我不确定最终会不会完全是这样，， ， ，，，，，历程一定是混淆的、渐进的，， ， ，，，，，但从原理上说，， ， ，，，，，它真的可能变得很是猖獗。。。。。。。。」
「讨教 Karpathy 一个问题：若是未来是暂时性的、一次性的应用，， ， ，，，，，那软件公司要怎么围绕这个建设商业模式 ？ ？？？？？ ？」
你是怎样看待 Karpath湖南潇湘文化传媒有限公司y 的看法呢 ？ ？？？？？ ？