程序员身价归零?黄仁勋开炮：AI时代编程不值钱

2026-02-28 21:04:33

美国时间2月3日晚间，，，，，，，，一场本盛通粮油商业有限公司该正襟危坐的顶级科技对话，，，，，，，，最终酿成了一场“五杯酒后的坦率局”。。。。。。。

刚竣事中国之行、甚至还没来得及倒时差的英伟达CEO黄仁勋，，，，，，，，坐在了思科CEO查克·罗宾斯(Chuck Robbins)扑面。。。。。。。

几杯酒下肚，，，，，，，，黄仁勋的嗓音最先嘶哑，，，，，，，，但话语却越来越犀利。。。。。。。借着酒劲，，，，，，，，黄仁勋不但“砸”了程序员的饭碗，，，，，，，，“怼”了治理学的教条，，，，，，，，甚至还对几门第界级巨头来了一波贴脸“拉踩”：

关于程序员：“编程？？？？？那只是打字罢了。。。。。。。打字已经不值钱了。。。。。。。”

关于控制欲：“若是你想掌控立异，，，，，，，，那你该去看看心理医生。。。。。。。”

关于摩尔定律：“10年算力提升了100万倍，，，，，，，，在这种速率眼前，，，，，，，，昔日的摩尔定律简直慢得像蜗牛在爬。。。。。。。”

关于古板巨头：“我很爱迪士尼，，，，，，，，但我敢一定他们更想成为Netflix；；；；；；我很爱梅赛德斯，，，，，，，，但我确信他们更想成为特斯拉。。。。。。。”

关于AI进化：“为什么要让人去顺应工具？？？？？让AI学会使用工具，，，，，，，，我们才华创立出真正的‘数字劳动力’。。。。。。。”

黄仁勋用这些“爆论”提醒所有掌舵者：在指数级进化的浪潮眼前，，，，，，，，你已往引以为傲的履历，，，，，，，，注定将被时代无情镌汰。。。。。。。

“失控”的百花齐放：你的第一课不是ROI，，，，，，，，是“松手”

当罗宾斯问及企业迈向AI的第一步应该是什么时，，，，，，，，黄仁勋的回覆绕开了所有通例的商业话术。。。。。。。

“我经常被问到投资回报率这类问题，，，，，，，，但我不会先谈谁人。。。。。。。”他直截了外地说。。。。。。。在他看来，，，，，，，，在手艺爆发的黎明期，，，，，，，，用电子表格去框定价值是徒劳的，，，，，，，，甚至是危险的，，，，，，，，由于这只会抹杀探索的触角。。。。。。。

他拿出了英伟达内部的实践作为例子：让“百花齐放”。。。。。。。在英伟达内部，，，，，，，，AI项目多到险些失控。。。。。。。

“注重我适才说的：失控，，，，，，，，但棒极了。。。。。。。”黄仁勋强调。。。。。。。他对此的诠释充满哲学意味：“立异并不总是在掌控之中。。。。。。。若是你想掌控一切，，，，，，，，首先应该去咨询心理医生；；；；；；其次，，，，，，，，那是一种错觉，，，，，，，，你基础掌控不了。。。。。。。”

他的治理逻辑简朴到令人惊讶，，，，，，，，像看待孩子一样看待团队的好奇心。。。。。。。

“当PT视讯(中国区)官网某个团队说想实验某种AI时，，，，，，，，我的第一个回覆是‘可以’，，，，，，，，然后我会问‘为什么’。。。。。。。我不是先问为什么再赞成，，，，，，，，而是先赞成再问为什么。。。。。。。”他比照道，，，，，，，，我们在家里从不这样要求先给出证实，，，，，，，，但在事情中却这样做，，，，，，，，这对他来说毫无逻辑。。。。。。。

黄仁勋描绘的路径图清晰而反直觉：第一步不是制订严谨的试点妄想，，，，，，，，而是允许甚至勉励“清静地试错”。。。。。。。让每个有想法的团队去接触、去实验种种AI工具，，，，，，，，无论是Anthropic、Codex照旧Gemini。。。。。。。

其目的不是连忙产出效益，，，，，，，，而是作育组织的“AI感受”。。。。。。。只有经由一段充分甚至略显杂乱的百花齐放期，，，，，，，，向导者才华依附直觉和视察，，，，，，，，知道何时该最先“修剪花园”，，，，，，，，将资源集中到真正主要的偏向上。。。。。。。“但你不可太早集中实力，，，，，，，，不然会选错箭。。。。。。。”他忠言道。。。。。。。

从“螺丝刀”到“创立劳动力”：AI工厂的实质是价值转移

那么，，，，，，，，当企业最先探索之后，，，，，，，，事实要看向何方？？？？？黄仁勋用“AI工厂”这个看法，，，，，，，，描绘了一幅远比提升效率更弘大的图景。。。。。。。他以为，，，，，，，，我们正在履历从“制造工具”到“创立劳动力”的根天性转变。。。。。。。

“我和查克所在的行业一直在制造工具，，，，，，，，始终在做螺丝刀和锤子的生意。。。。。。。”已往几十年，，，，，，，，科技公司生产软件、芯片、网络装备，，，，，，，，这些都是工具，，，，，，，，是原子天下效率的延伸。。。。。。。

但AI，，，，，，，，特殊是能够明确物理天下、具备因果推理能力的物理AI，，，，，，，，将改变游戏规则。。。。。。。“有史以来第一次，，，，，，，，我们要创立人们所谓的‘劳动力’，，，，，，，，或者是‘增强型劳动力’。。。。。。。”他举例说，，，，，，，，自动驾驶汽痴上是一个数字司机，，，，，，，，而这个数字司机的生命周期经济价值，，，，，，，，将远超汽车自己这个硬件。。。。。。。

这才是“AI工厂”的深层寄义：它不是一个存放效劳器的机房，，，，，，，，而是一个源源一直产出“数字劳动力”的新型价值创立中心。。。。。。。这种劳动力可以是一个永不疲倦的客服，，，，，，，，一个实时优化供应链的调理员，，，，，，，，或是一个能协同设计的工程师助手。。。。。。。

黄仁勋给出了一个震撼的数字比照：全球IT工业规模约莫在1万亿美元，，，，，，，，而全球经济总量是100万亿美元。。。。。。。“我们第一次面临一个拓宽了百倍的潜在市场总量。。。。。。。”这意味着，，，，，，，，AI带来的最大时机不是朋分现有的IT预算，，，，，，，，而是去渗透和重塑那剩下的99万亿实体经济。。。。。。。

每一个行业都有时机通过注入这种数字劳动力，，，，，，，，将自己重塑为一家手艺公司。。。。。。。“我信托迪士尼宁愿成为Netflix，，，，，，，，梅赛德斯宁愿成为特斯拉，，，，，，，，沃尔玛宁愿成为亚马逊。。。。。。。”他尖锐地指出，，，，，，，，你们所有人都是这样的。。。。。。。

“无限快”与“零重力”：用AI头脑重新界说难题

怎样才华真正捉住这百万亿级的机缘？？？？？黄仁勋提出了一个倾覆性的头脑模子：用“丰盈”(Abundance)的假设来思索一切。。。。。。。

他讥笑地说，，，，，，，，在AI时代，，，，，，，，昔日的摩尔定律慢得简直像蜗牛爬。。。。。。。现在，，，，，，，，我们需要建设新的认知基准。。。。。。。“已往10年，，，，，，，，PT视讯(中国区)官网算力提升了几多？？？？？10年100万倍。。。。。。。”在这种指数级丰盈的条件下，，，，，，，，企业向导者的头脑必需升级。。。。。。。

“现在当我想象一个工程问题时，，，，，，，，我假设我的手艺、我的工具、我的飞船是无限快的。。。。。。。去纽约要多久？？？？？一秒钟就到。。。。。。。”

他启发式地问道，，，，，，，，若是一秒钟能到纽约，，，，，，，，你会做些什么差别的事？？？？？若是已往需要一年的事情现在能实时完成，，，，，，，，你会做些什么差别的事？？？？？若是已往很重的工具现在变得没有引力了，，，，，，，，你会如那里置？？？？？

他要求治理者将这种无限快、零重力的假设应用到公司最焦点、最棘手的难题上。。。。。。。好比面临一个拥有数万亿关联关系的重大网络剖析，，，，，，，，已往的做法是分而治之。。。。。。。“现在则是：把整个图都给我，，，，，，，，多大都行，，，，，，，，我不在乎。。。。。。。”这种逻辑正在被应用到各处。。。。。。。若是你不应用这种逻辑，，，，，，，，你就做错了。。。。。。。

这不再是渐进式的优化，，，，，，，，而是用手艺富足的可能性去重新界说问题自己的界线。。。。。。。他忠言，，，，，，，，若是你的竞争敌手或某个首创公司以这种头脑方法提倡挑战，，，，，，，，他们将从基础上改变游戏规则。。。。。。。

你的“问题”比谜底更值钱：主权AI与未来公司内核

在畅想了无处不在的数字劳动力之后，，，，，，，，黄仁勋将话题拉回一个更现实也更隐秘的关切：数据主权与焦点知识产权。。。。。。。

针对企业应该完全依赖公有云照旧自建AI能力的问题，，，，，，，，他的建议犹如教孩子学骑车。。。。。。。“自己造一台。。。。。。。只管PC随处可见，，，，，，，，但去下手造一台，，，，，，，，去弄明确为什么这些组件会保存。。。。。。。”他以为，，，，，，，，企业必需拥有“亲自的手艺掌控力”。。。。。。。

更主要的是，，，，，，，，他提出了一个尖锐的看法：公司最名贵的知识产权，，，，，，，，可能不是贮保存数据库里的谜底，，，，，，，，而是员工与AI交互历程中爆发的“问题”。。。。。。。

“我不定心把英伟达的所有对话都放在云端，，，，，，，，由于对我来说，，，，，，，，焦点知识产权不是谜底，，，，，，，，而是我的提问。。。。。。。”

黄仁勋诠释道：“我的提问才是我最有价值的IP。。。。。。。我在思索什么，，，，，，，，我的提问反应了这一点。。。。。。。谜底是廉价的。。。。。。。若是我知道该问什么，，，，，，，，我就锁定了重点。。。。。。。我不希望别人知道我以为什么是主要的。。。。。。。”

因此，，，，，，，，他以为涉及战略思索的对话，，，，，，，，必需在受控的外地情形中举行。。。。。。。他形貌道，，，，，，，，未来每个员工都会有许多AI助手，，，，，，，，这些AI一连学习员工的决媾和疑问，，，，，，，，最终这些进化了的AI将成为公司沉淀下来的奇异智能资产。。。。。。。“这就是未来的公司，，，，，，，，它会捕获PT视讯(中国区)官网生命履历。。。。。。。”

五层蛋糕与“预录制”时代的终结：从检索到天生的基础革命

当谈到详细实验路径时，，，，，，，，黄仁勋回溯了一场一连了15年的认知革命。。。。。。。

他追溯至AlexNet代表的第一次接触时刻，，，，，，，，并得出一个结论：天下大大都难题并无准确物理定律可循，，，，，，，，谜底往往是视详细情境而定。。。。。。。这类依赖上下文的问题，，，，，，，，正是AI能够大显身手的领域。。。。。。。

真正的拐点是自监视学习的突破，，，，，，，，这使得参数从数亿爆炸性增添至数万亿。。。。。。。他断言：“我们将从底层重塑盘算。。。。。。。盘算将从显式编程转向一种全新的范式，，，，，，，，即通过模子学习软件。。。。。。。”

紧接着，，，，，，，，黄仁勋用了一个精妙的比喻：我们正从“预录制”时代，，，，，，，，迈入了“天生式”时代。。。。。。。

“已往的软件之以是是‘预录制’的，，，，，，，，是由于它装在CD-ROM里。。。。。。。”在旧范式里，，，，，，，，软件犹如刻录好的光盘，，，，，，，，用户交互实质上是检索。。。。。。。而未来的软件将是高度场景化的。。。。。。。“每个场景都差别，，，，，，，，每个使用者、每个提醒词、每个配景都差别。。。。。。。每一份软件实例都是奇异的。。。。。。。”

未来的应用将凭证实时上下文、意图和配景，，，，，，，，动态天生唯一无二的响应、界面甚至功效。。。。。。。这就是天生式的焦点，，，，，，，，古板的硬件、框架、模子各层的构建逻辑都已改变。。。。。。。

隐式编程革命：当“打字”成为通用手艺，，，，，，，，你的专长才是王牌

在这场深刻厘革中，，，，，，，，行业知识的价值正在飙升。。。。。。。“从显式编程到隐式编程，，，，，，，，你只需要告诉盘算机你想要什么，，，，，，，，盘算机就会写代码。。。。。。。”

他指出，，，，，，，，这场一连了60年的以编写准确代码为焦点的盘算范式正在终结。。。。。。。“由于事实证实，，，，，，，，写代码只是打字罢了，，，，，，，，而打字已变得平庸化。。。。。。。”

这意味着手艺能力的门槛将被极大降低。。。。。。。相反，，，，，，，，那些深谙营业但不懂手艺的领域专家，，，，，，，，将站上浪潮之巅。。。。。。。

“刚结业的盘算机高材生代码很厉害，，，，，，，，但他们不知道客户想要什么。。。。。。。你们知道。。。。。。。写代码的部分很简朴，，，，，，，，让AI去做就行。。。。。。。明确客户、明确问题的领域专长，，，，，，，，这才是你拥有的超等实力。。。。。。。”

这场对话以对思科的谢谢作结，，，，，，，，但留下的焦点信息无比清晰：AI革命不是IT部分的升级，，，，，，，，而是一次商业逻辑的“重置”。。。。。。。

随着夜色渐深，，，，，，，，对话在关于烤串和薯片的奚落中竣事。。。。。。。但黄仁勋带着醉意吐露的真言，，，，，，，，犹如他预言的那些数字劳动力一样，，，，，，，，已经最先无声渗透，，，，，，，，准备重塑我们所熟知的一切。。。。。。。

你是以为黄仁勋的“爆论”点醒了梦中人，，，，，，，，照旧以为他只是在为英伟达的AI霸权造势？？？？？谈论区直接开火，，，，，，，，咱们聊聊。。。。。。。

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