AI表格更应该交由Agent正华包管署理有限公司使用， ，，，， ，由AI最后交付效果， ，，，， ，供人类审核。。。。 。。。。
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
一句话先容
Univer将电子表格从重大低效的工具转化为AI原生的通用盘算引擎， ，，，， ，实现路径完全依赖自研的电子表格SDK（软件开发工具包）。。。。 。。。。
融资希望
现在已获得种子轮融资， ，，，， ，投资方主要为小我私家投资。。。。 。。。。
团队先容
首创人兼CEO刘洋， ，，，， ，曾任飞书电子表格手艺认真人， ，，，， ，完成透视表、图表等焦点功效开发， ，，，， ，业余时间开发的开源表格项目Luckysheet， ，，，， ，在GitHub获得1.6万+星标。。。。 。。。。
效劳端手艺认真人沈伟敏， ，，，， ，华为-云焦点网主力研发， ，，，， ，飞书深圳前20名员工， ，，，， ，资助飞书云盘DAU突破100万， ，，，， ，从0到1实现面向数据剖析的ai agent流程编排算法， ，，，， ，漫衍式系统专家。。。。 。。。。
表格手艺专家闵成成， ，，，， ，8年电子表格研发履历， ，，，， ，曾任职飞书表格团队， ，，，， ，并担当葡萄城SpreadJS手艺认真人， ，，，， ，恒久专注于电子表格能力研究， ，，，， ，曾主导透视表、Shape等焦点模�？？？？？？？榻ㄉ�， ，，，， ，深度加入公式引擎、数据建模与图形渲染系统设计。。。。 。。。。
产品及营业
用一句话归纳综合Univer， ，，，， ，这是一个可以嵌入恣意系统的电子表格引擎。。。。 。。。。
Univer的产品矩阵分为两个焦点部分：底层的Univer引擎， ，，，， ，和面向工程师的多种SDK插件， ，，，， ，以及AI应用， ，，，， ，如基于Univer SDK的表格编辑剖析产品“表答”。。。。 。。。。
2025年12月， ，，，， ，在SpreadsheetBench全球评测中， ，，，， ，Univer就以68.86%的效果登顶， ，，，， ，逾越ChatGPT Agent和Excel Copilot。。。。 。。。。
△泉源：SpreadsheetBench
Univer首创人刘洋曾在包管公司担当数据剖析师， ，，，， ，在现实事情中， ，，，， ，他发明了一些使用场景中的逆境：只管企业安排了BI（商业剖析）应用， ，，，， ，用户仍习惯将数据下载到Excel中处置惩罚， ，，，， ，由于只有Excel， ，，，， ，能提供足够的自由度来完成数据洗濯、公式盘算和可视化泛起。。。。 。。。。
然而， ，，，， ，现实中Excel的处置惩罚很是繁琐低效：在Excel中处置惩罚完数据之后， ，，，， ，用户会继续把数据做更多处置惩罚， ，，，， ，好比画PPT， ，，，， ，做更多汇报行动， ，，，， ，但这些历程通常需要切换多个软件， ，，，， ，不但耗时， ，，，， ，也极易打断思绪。。。。 。。。。
这会导致大宗电子表格疏散在员工小我私家电脑中。。。。 。。。。其中， ，，，， ，承载着大宗营业知识与数据处置惩罚履历， ，，，， ，没有被统一治理和充分使用。。。。 。。。。
由于这些体验和视察， ，，，， ，刘洋在业余时间做了一个名为Luckysheet的开源项目 ——一个可以嵌入到营业系统中的网页版电子表格， ，，，， ，让用户可以不必切换界面， ，，，， ，直接处置惩罚种种数据。。。。 。。。。
2023年头， ，，，， ，ChatGPT引发AI浪潮后， ，，，， ，不少SaaS产品也都在起劲将AI应用在产品中。。。。 。。。。其时， ，，，， ，业界的主流思绪是Copilot模式——在单位格中写AI公式， ，，，， ，或在侧边栏让用户和AI对话， ，，，， ，再修改表格。。。。 。。。。
但刘洋有纷歧样的意见。。。。 。。。。“做AI表格的产品目的， ，，，， ，不应该是做更好的Copilot， ，，，， ，而应该是做全自动蹊径：让AI自动完成数据导入、洗濯、剖析等行动， ，，，， ，直接爆发洞见。。。。 。。。。”刘洋体现。。。。 。。。。
在他看来， ，，，， ，Copilot仍然是“人使用工具”， ，，，， ，而真正的AI原生应用应该是“AI使用工具， ，，，， ，人做决议”， ，，，， ，这才是最实质的解决问题的思绪。。。。 。。。。
电子表格中的公式， ，，，， ，最焦点的能力在于它是图灵完整的——用明确话说， ，，，， ，理论上可以实现任何编程语言能完成的盘算逻辑。。。。 。。。。Univer能够提取公式之间的依赖关系图谱（好比， ，，，， ，一个公式引用哪些单位格， ，，，， ，被哪些单位格依赖)。。。。 。。。。
△Univer“表答”产品界面
这种结构化信息， ，，，， ，才是AI更熟悉的信息结构——事实盘算机是二进制的机械， ，，，， ，这种设计让AI可以直接挪用盘算逻辑， ，，，， ，而无需通过像人类这样的界面交互（LUI）， ，，，， ，大幅提升了执行效率。。。。 。。。。
Univer从一最先就决议走SDK蹊径， ，，，， ，这个选择源于刘洋多年和表格打交道， ，，，， ，以及对行业生长阶段的判断。。。。 。。。。
在仍处在应用早期的AI领域， ，，，， ，SDK的形态着实是一种更无邪的解法。。。。 。。。。
“SDK与SaaS的焦点差别， ，，，， ，在于使用场景。。。。 。。。。一小我私家的电脑屏幕空间有限， ，，，， ，若是再做一个自力的电子表格应用， ，，，， ，会占有用户的注重力和操作流程。。。。 。。。。”刘洋对《智能涌现》说。。。。 。。。。
SDK形态的表格可以无缝嵌入到企业现有系统中， ，，，， ，成为事情流的一部分， ，，，， ，而不是一个需要单独翻开的工具。。。。 。。。。
Univer更希望做一个在前端坚持简朴易用的产品， ，，，， ，好比表格， ，，，， ，就是所有用户都可以充分使用的界面。。。。 。。。。
在底层， ，，，， ，大规模盘算与营业编排则由Agent自动完成， ，，，， ，人类只需审阅最终的盘算效果。。。。 。。。。
Univer产品结构
目今， ，，，， ，Univer产品或允许以分为两层。。。。 。。。。
在底层， ，，，， ，是Univer自研的表格引擎； ；；；；； ；而在上层， ，，，， ，接纳了插件化架构（SDK）的形态来提供焦点的一些能力。。。。 。。。。
Univer现在已经对外提供凌驾100多个插件， ，，，， ，包括透视表、图表、公式、条件名堂、数据源、协同编辑、历史纪录、导入导出等焦点功效模�？？？？？？？�。。。。 。。。。
在底层， ，，，， ，Univer选择自研表格引擎， ，，，， ，这是一条更难的蹊径， ，，，， ，由于手艺壁垒极高。。。。 。。。。
好比， ，，，， ，现代电子表格的标准是由微软制订的Open XML规范， ，，，， ，长达5000页， ，，，， ，涵盖了Excel的所有逻辑、关系和文件架构。。。。 。。。。单是通读这份文档， ，，，， ，刘洋就已经和团队花了半年时间， ，，，， ，并且从0到1自研了Univer的底层引擎。。。。 。。。。
但选择自研蹊径的另一面是， ，，，， ，能够抵达更好的产品体验。。。。 。。。。
Univer的每个SDK模�？？？？？？？橐捕伎梢圆鸱治讲糠郑河薪缑娴那岸�， ，，，， ，和纯盘算逻辑的后端。。。。 。。。。
前者可以明确为直接可以面向C端提供效劳的， ，，，， ，有图形化界面的轻量化软件； ；；；；； ；后者则更像一块积木， ，，，， ，可以嵌入到企业的各个焦点生产软件中， ，，，， ，好比OA、ERP、BI等等。。。。 。。。。
这让 Univer 可以抛掉界面层， ，，，， ，只保存盘算层， ，，，， ，成为一个“无头电子表格”（Headless Spreadsheet 没有交互界面）， ，，，， ，专门给AI使用， ，，，， ，AI Agent能像“表格专家”那样为所欲为的读取、操作和剖析电子表格。。。。 。。。。
“这种围绕电子表格沙盒情形形成闭环优化的要领， ，，，， ，有时机训练出一个专属于 Univer 的表格模子， ，，，， ，在准确性和本钱效率上显著逾越通用模子。。。。 。。。。”刘洋对《智能涌现》体现， ，，，， ，这个这一偏向与Coding领域正在爆发的趋势也是一致的：用更强的模子天生程序， ，，，， ，再在可执行情形中举行验证和迭代， ，，，， ，从而推动能力跃迁。。。。 。。。。
△图源：表答
为了验证Univer的底层引擎能力， ，，，， ，团队也基于Univer开发了表格编辑和剖析产品“表答”（Capalyze）。。。。 。。。。
表答能够为用户提供网页数据爬取+剖析效劳。。。。 。。。。将任何泉源的数据、内容或文件， ，，，， ，自动转换为结构化电子表格， ，，，， ，并完成后续的洗濯、剖析、可视化与洞察天生。。。。 。。。。在几分钟内， ，，，， ，用户就可以获得可直接使用的剖析效果。。。。 。。。。
好比， ，，，， ，用户在小红书谈论区使用Ctrl+A全选网页内容后， ，，，， ，直接在表答中粘贴， ，，，， ，系统会自动提取图片、头像、昵称、谈论等元素， ，，，， ，精准地结构化导入表格。。。。 。。。。
在以往， ，，，， ，大模子处置惩罚电子表格也是难题， ，，，， ，很容易丧失上下文。。。。 。。。。
但Univer底层表格引擎由于是自研的， ，，，， ，算法能够从多样化的网页模式中准确定位表格结构， ，，，， ，提供更多上下文， ，，，， ，好比结构化表格拆解后的元数据、复合表头的形貌信息等等。。。。 。。。。
以是， ，，，， ，若是是一个凌驾10MB以上的电子表格文件， ，，，， ，Univer处置惩罚效果会比通用大模子更为精准。。。。 。。。。
在现实操作时， ，，，， ，Univer也能够提供更统一的情形。。。。 。。。。
在使用“表答”时， ，，，， ，产品能够区分人类与AI agent的操作， ，，，， ，“表答”也允许多个Agent并行操作统一张表格， ，，，， ，通过协同引擎将效果推送至多客户端， ，，，， ，在手机和桌面端， ，，，， ，获得的盘算能力和效果是一致的。。。。 。。。。
近期， ，，，， ，表答也推出了微信小程序版本。。。。 。。。。
这相当于将一个便携的BI（商业剖析）入口搬到了小程序中。。。。 。。。。用户能够通过照相识别、语音指令和云端表格引擎， ，，，， ，将现实天下中的图片、清单和文件快速转化为结构化表格， ，，，， ，再通过AI来举行推理、剖析。。。。 。。。。
例如， ，，，， ，对一个零售行业的事情职员， ，，，， ，就可以直接使用“表答”拍摄报价单天生比照剖析、整理条约条款形成审批表、核算项目本钱， ，，，， ，或通过语音直接询问库存、毛利和异常项等等， ，，，， ，将效果一键分享给团队或同步至营业系统。。。。 。。。。
并且， ，，，， ，表答小程序还可以直接处置惩罚微信新闻的种种电子表格文件， ，，，， ，成为营业职员随身可用的智能剖析入口。。。。 。。。。
“表答”的外洋版本Capalyze， ，，，， ，也在全球最大产品宣布平台 Product Hunt上， ，，，， ，获得日榜第一、周榜第一的位置， ，，，， ，现在C端用户凌驾10万， ，，，， ，在全球规模内都有付用度户。。。。 。。。。
在商业化层面， ，，，， ，Univer已获得来自 北美、欧洲、东亚与中国的付费客户， ，，，， ，笼罩多个行业， ，，，， ，典范客户包括瑞士制药巨头Novartis（诺华）、三星； ；；；；； ；以及海内的法本信息、数字马力（蚂蚁金服全资子公司）等等， ，，，， ，多家海内外头部智能体产品也正在与Univer开展POC验证。。。。 。。。。
Founder思索
继Coding之后， ，，，， ，电子表格将成为2026年AI的“aha moment”。。。。 。。。。电子表格和Coding之以是结构相似、极可能成为下一个爆发的AI超等赛道， ，，，， ，在于它们都处在事情流最焦点的位置、拥有极其重大的用户规模， ，，，， ，并且自然通向大宗相邻场景。。。。 。。。。
例如， ，，，， ，Coding一旦进入开发者一样平常， ，，，， ，就能外溢到测试、安排和整个软件生产链条， ，，，， ，而电子表格也是云云， ，，，， ，一旦被AI赋能， ，，，， ，就会延伸到财务、运营、剖析以致应用构建。。。。 。。。。更主要的是， ，，，， ，这两类工具都能靠效率提升来爆发自撒播——用户自己算得清ROI， ，，，， ，使得产品可以用少少销售本钱完陋习�； ；；；；； ；┱�。。。。 。。。。因此， ，，，， ，Coding已履历证了这一起径， ，，，， ，而电子表格， ，，，， ，很可能是2026年更大规模的爆发点。。。。 。。。。
AI赋能的下一个主战场是电子表格。。。。 。。。。
我以为每个企业都离不开数据， ，，，， ，而加工数据离不开四件事：毗连数据、预处置惩罚数据、剖析数据、展示效果。。。。 。。。。这条链路， ，，，， ，决议了数据能否真正转化为信息与知识。。。。 。。。。而现实是， ，，，， ，大大都营业系统只笼罩流程， ，，，， ，却无法承载中心那段最要害的探索性盘算：假设、推演、建模与重复修正。。。。 。。。。
电子表格恰恰是这块“自由画布”。。。。 。。。。公式自己是一套通用盘算系统， ，，，， ，营业职员可以在内里搭建属于自己的模子与逻辑。。。。 。。。。就像设计离不开Figma或Photoshop， ，，，， ，营业剖析也离不开电子表格——它不是报表工具， ，，，， ，而是企业真正的盘算中枢。。。。 。。。。
全球十几亿人每月使用表格， ，，，， ，大宗企业软件实质上只是它的外壳。。。。 。。。。若是电子表格成为AI-native的底层能力， ，，，， ，被改变的就不但是电子表格， ，，，， ，而是整个企业软件的事情方法。。。。 。。。。未来， ，，，， ，大宗营业推演由Agent在表格中完成， ，，，， ，人类认真审阅与决议。。。。 。。。。
AI表格更应该是给Agent用的， ，，，， ，是给AI用的。。。。 。。。。Copilot不是Agent的终局， ，，，， ，AI应该端到端资助人类决议。。。。 。。。。
我们坚信AI表格最终不是给人用的， ，，，， ，而是给Agent用的， ，，，， ，是给AI用的。。。。 。。。。Copilot是资助人更好地去明确、更好去操作这个表格， ，，，， ，但这个行动应该是自动爆发的， ，，，， ，AI直接交付剖析效果。。。。 。。。。
在对外产品形态上， ，，，， ，由于现在用户仍需要通过prompt举行交互、需要人工确认效果， ，，，， ，以是产品迭代照旧会凭证正常的办法推进。。。。 。。。。
在未来， ，，，， ，在SDK、Univer Platform和MCP协议等方面， ，，，， ，我们信托会由于Agent的交互转变， ，，，， ，会有更多的底层架构立异时机。。。。 。。。。
电子表格的实质是图灵完整的盘算引擎， ，，，， ，公式是重中之重。。。。 。。。。
之以是Univer选择自研表格引擎， ，，，， ，是由于电子表格的焦点能力在于公式系统， ，，，， ，它具备“图灵完整性”——理论上可以实现任何编程语言能完成的盘算逻辑， ，，，， ，无论是Python照旧Java能做的， ，，，， ，公式都能做到。。。。 。。。。电子表格实质上是一个强盛的盘算引擎。。。。 。。。。
插件化架构（SDK）既是工程化需求， ，，，， ，也是商业化思量。。。。 。。。。
Excel是一个有机的整系一切， ，，，， ，各功效之间相互关联。。。。 。。。。我们之前在飞书内部开发电子表格功效时， ，，，， ，最大的挑战在于：开发A功效时需要担心对B功效的影响， ，，，， ，线上经常泛起连锁bug——修改了A功效， ，，，， ，B功效就会泛起问题。。。。 。。。。
因此， ，，，， ，Univer希望通过工程化的方法， ，，，， ，将这50个功效自力开来， ，，，， ，使某个功效的修改不会影响其他功效。。。。 。。。。
插件化架构也更有利于形成生态， ，，，， ，开源社区的开发者可以自行编写插件， ，，，， ，修改A插件时只影响这个插件自己， ，，，， ，不会波及系统中的B插件、C插件、D插件。。。。 。。。。
大模子剖析表格的痛点， ，，，， ，是它无法真正明确半结构化的数据。。。。 。。。。
大模子在剖析表格时的一大痛点， ，，，， ，是它会将半结构化表格视为一个整体举行处置惩罚， ，，，， ，而无法明确其内部重大的结构。。。。 。。。。
相比之下， ，，，， ，Univer由于自研的表格引擎， ，，，， ，能够智能地将表格举行拆解， ，，，， ，区分出规范的结构化数据和非结构化信息， ，，，， ，决议是否合并处置惩罚， ，，，， ，并且能提供公式依赖关系、样式、合并单位格、筛选等特殊上下文信息。。。。 。。。。
古板大模子（如GPT）则缺乏这种能力， ，，，， ，它会将整个表格囫囵吞下， ，，，， ，导致剖析效果经�； ；；；；； ；岫羰�。。。。 。。。。
「智能涌现」想说：
在AI原生应用的探索中， ，，，， ，表格作为数据、剖析的底层能力， ，，，， ，也正在成为一大新兴的细分赛道。。。。 。。。。
Gartner展望， ，，，， ，到2028年， ，，，， ，古板搜索引擎的流量将有50%被AI搜索取代。。。。 。。。。同样的逻辑也在爆发在电子表格领域——当AI逐渐成为企业数据处置惩罚的焦点引擎时， ，，，， ，表格的角色一定从“人的工具”， ，，，， ，转变为“AI的工具”。。。。 。。。。
横向比照来看， ，，，， ，Univer与海内外同类产品的差别化路径值得关注。。。。 。。。。微软的Excel Copilot、Google的Duet AI， ，，，， ，实质上照旧在原有产品架构上叠加AI能力， ，，，， ，可是会受制于历史肩负； ；；；；； ；
而Notion、Airtable等新兴玩家， ，，，， ，在协作和低代码偏向做出了立异， ，，，， ，也引入了AI， ，，，， ，不过这是更偏上层的产品交互和立异。。。。 。。。。
Univer的特点在于， ，，，， ，在底层， ，，，， ，它选择了一条更难的蹊径：从0到1重构电子表格的底层架构， ，，，， ，用插件化设计， ，，，， ，让AI可以直接挪用表格的盘算逻辑， ，，，， ，用自研SDK， ，，，， ，为AI提供更富厚的上下文。。。。 。。。。但在产品层面， ，，，， ，它又足够轻盈， ，，，， ，接纳SDK这种“嵌入”的形式， ，，，， ，这或许是验证AI Native产品能力的更快的路径。。。。 。。。。
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