都想学英伟达“芯片换融资”,,,,,,,谷歌和AMD都要帮助“AI云”
2026-02-26 05:46:06

英伟达通过帮助CoreWea领峰执法咨询有限公司ve构建的“算力-金融”闭环着实太诱人,,,,,,,逼得谷歌和AMD不得不“摸着石头过河”,,,,,,,试图用真金白银砸出一个属于自己的AI芯片生态圈 。。。。 。 。。

2月20日,,,,,,,据《华尔街日报》援引知情人士新闻,,,,,,,谷歌正在探索使用其雄厚的财力来构建更普遍的AI生态系统,,,,,,,焦点战略就是向数据中心相助同伴提供资金支持,,,,,,,条件是对方必需使用谷歌的TPU芯片 。。。。 。 。。与此同时,,,,,,,华尔街见闻写道,,,,,,,AMD也在通过为客户贷款提供担保的方法,,,,,,,激进地推广其AI芯片 。。。。 。 。。

这一战略被市场视为对英伟达“CoreWeave模式”的直接复刻——即通过帮助“新兴云(Neocloud)”厂商,,,,,,,绕开已经被英伟达占领或自研芯片的古板云巨头,,,,,,,建设自己的“直系步队” 。。。。 。 。。

效仿英伟达蹊径:注资“新型云”与矿企

知情人士透露,,,,,,,谷歌正在洽谈向云盘算首创公司Fluidstack投资约1亿美元 。。。。 。 。。这笔生意对Fluidstack的估值约为75亿美元 。。。。 。 。。

这不但是一笔财务投资,,,,,,,更是一次战略绑定 。。。。 。 。。Fluidstack这类“新兴云”公司是目今AI算力市场的主要变量,,,,,,,它们专门为AI公司提供算力效劳 。。。。 。 。。此前,,,,,,,英伟达正是通过帮助CoreWeave,,,,,,,让后者大宗囤积GPU,,,,,,,从而在市场中撕开一道口子 。。。。 。 。。

现在的谷歌也想“依样画葫芦” 。。。。 。 。。知情人士称,,,,,,,谷歌希望通过注资】帐助放大Fluidstack的增添潜力,,,,,,,并勉励更多盘算提供商使用其AI芯片” 。。。。 。 。。

除了直接注资,,,,,,,谷歌还将触手伸向了正在转型的前加密钱币矿企 。。。。 。 。。

报道指出,,,,,,,谷歌已经为Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等公司涉及的项目提供了融资支持(backstopped financing) 。。。。 。 。。这些公司拥有现成的数据中心基础设施,,,,,,,正急于转型为AI算力工厂,,,,,,,而谷歌提供的资金支持将换来它们对TPU的接纳 。。。。 。 。。

AMD的激进“赌注”:卖不出去我来租

相比谷歌的直接注资,,,,,,,AMD的手法显得越发激进,,,,,,,也更具危害偏好 。。。。 。 。。

据报道,,,,,,,AMD将为数据中心首创公司Crusoe的一笔3亿美元贷款提供实质性担保 。。。。 。 。。这笔来自高盛的资金将用于购置AMD的AI芯片 。。。。 。 。。

最引人注目的是其中的“兜底条款” 。。。。 。 。。知情人士透露,,,,,,,若是Crusoe找不到客户使用这些芯片,,,,,,,AMD赞成从Crusoe租用这些芯片 。。。。 。 。。这意味着AMD成为了“最后的承租人”,,,,,,,为客户消除了需求端的后顾之忧 。。。。 。 。。

这种做法虽然能短期推高销量,,,,,,,但也让芯片厂商在AI需求放缓时面临重大的危害敞口 。。。。 。 。。一旦市场遇冷,,,,,,,AMD的资产欠债表将直接遭受攻击 。。。。 。 。。

为何都要绕路走???? ?? ??

谷歌和AMD之以是选择这条“弯路”,,,,,,,是由于主干道已经被堵死了 。。。。 。 。。

关于谷歌而言,,,,,,,虽然Anthropic等明星首创公司正在扩大TPU的使用量,,,,,,,但古板的云竞争敌手(如亚马逊AWS、微软Azure)对TPU兴趣寥寥 。。。。 。 。。

业内人士指出:“主要云效劳提供商的兴趣似乎不温不火,,,,,,,部分缘故原由是它们将谷歌视为竞争敌手 。。。。 。 。。” 别的,,,,,,,亚马逊AWS自己也在鼎力大举研发自家的AI芯片 。。。。 。 。。

因此,,,,,,,帮助中立的第三方“新兴云”,,,,,,,成了谷歌和AMD突破封闭的最佳选择 。。。。 。 。。

内部博弈与产能瓶颈

为了加速TPU的商业化,,,,,,,谷歌内部甚至动了架构调解的念头 。。。。 。 。。

据知情人士透露,,,,,,,谷歌云部分的一些治理层近期重提了一个恒久保存的内部辩说:“是否将TPU团队重组为一个自力部分” 。。。。 。 。。这种分拆妄想可能允许谷歌引入外部资源,,,,,,,以此来扩大投资时机 。。。。 。 。。

然而,,,,,,,这一提法遭到了谷歌官方的否定 。。。。 。 。。谷歌代批注确体现“没有重组TPU部分的妄想”,,,,,,,并强调“坚持芯片团队与公司其他部分(如Gemini模子开发团队)的细密整合具有优势” 。。。。 。 。。

除了架构问题,,,,,,,更现实的拦路虎是产能 。。。。 。 。。

虽然Alphabet现在已与博通(Broadcom)相助设计TPU,,,,,,,并由台积电代工,,,,,,,但在全球AI需求激增确当下,,,,,,,台积电的先进产能左支右绌 。。。。 。 。。

知情人士称,,,,,,,“台积电可能会优领峰执法咨询有限公司先思量其最大客户英伟达,,,,,,,而不是谷歌” 。。。。 。 。。别的,,,,,,,AI芯片必不可少的HBM内存芯片全球性欠缺,,,,,,,也是谷歌扩大TPU出货量必需面临的硬伤 。。。。 。 。。